코드 조각에서 전략적 AI로: T&M 워크플로에 고급 AI 통합 마스터하기

대부분의 엔지니어는 코드 조각을 요청해 워크플로에 붙여넣는 식으로 AI를 실험해 보았습니다. 이 접근법도 유용하지만, 에이전틱 코드 개발의 선도적 기법의 표면만 긁은 것에 불과합니다. AI 보조 계측은 더 이상 추측이나 먼 미래가 아닙니다. 빠르게 등장하고 있으며 이미 오늘 사용할 수 있습니다.

이 45분 웨비나에서는 엔지니어들이 복사-붙여넣기 AI 프롬프팅을 넘어, 실시간으로 계측기를 적극 제어하고 데이터를 분석하며 사용 가능한 결과를 생성하는 컨텍스트 주도, 계획 우선(plan-first) AI 워크플로로 나아가는 방법을 탐구합니다. 프로그램은 가벼운 '바이브 코딩(vibe coding)'과 시니어 개발자들이 사용하는 더 진보된 컨텍스트 엔지니어링 접근법을 대조합니다. 후자는 코드 요청이 아닌 계획에서부터 AI가 시작합니다. 참석자들은 이러한 기법을 즉시 채택하여 자동화와 통찰을 가속화할 도구를 얻게 됩니다.

실용적인 테스트 및 측정 예제를 통해 참석자들은 최신 AI 도구가 어떻게 다음을 수행할 수 있는지 배웁니다:

• 자동화 코드 작성
• 오실로스코프와 신호 소스 구성
• 측정 실행 및 수학·플로팅 수행
• 구조화된 데이터 자동 내보내기

기술 발표 후 Q&A 세션이 이어집니다.

연사

Rick Kuhlman, 소프트웨어 포트폴리오 총괄 매니저, Tektronix

Rick Kuhlman은 Tektronix에서 소프트웨어 총괄 매니저로 T&M 벤치와 자동화 소프트웨어 역량의 한계를 넓히고 있습니다. 또한 두 스타트업의 컨설턴트로, 하나는 AI 기반 테스트 자동화 솔루션을, 다른 하나는 스마트 접근 제어 시스템을 개발 중입니다. 이전에는 National Instruments에서 애플리케이션 엔지니어와 LabVIEW 제품 매니저로, 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 스타트업의 제품 디렉터로 근무했습니다. Rick은 테네시 대학교에서 전기공학 학사, 로봇공학 및 영상 집중 공학과학 석사, MBA를 모두 취득했습니다.

모더레이터

Amanda Hosey, 편집자, SAE Media Group