코드 조각에서 전략적 AI까지:T&M 워크플로에서 고급 AI 통합 마스터하기

대부분의 엔지니어는 코드 조각을 요청하고 이를 워크플로에 붙여넣는 방식으로 AI를 실험해 왔습니다. 이 접근 방식은 유용하지만 에이전트 코드 개발을 위한 주요 기술의 표면을 거의 긁지 않습니다. AI 지원 계측은 더 이상 추측에 가깝거나 먼 이야기가 아닙니다. 오늘날 빠르게 등장하고 있으며 이미 사용할 수 있습니다.

45분 동안 진행되는 이 웹 세미나에서는 엔지니어가 복사-붙여넣기 AI를 넘어 더욱 강력한 모델, 즉 기기를 적극적으로 제어하고 데이터를 분석하며 실시간으로 사용 가능한 결과를 생성하는 상황 중심의 계획 우선 AI 워크플로우로 나아갈 수 있는 방법을 살펴봅니다. 이 프로그램은 AI가 코드 요청이 아닌 계획에서 시작되는 고위 개발자가 사용하는 고급 컨텍스트 엔지니어링 접근 방식과 가벼운 "바이브 코딩"을 대조합니다. 시청자는 이러한 기술을 즉시 채택하여 자동화와 통찰력을 가속화할 수 있는 도구를 갖게 될 것입니다.

실제 테스트 및 측정 사례를 통해 참석자들은 최신 AI 도구가 어떻게 다음을 수행할 수 있는지 배우게 됩니다.

• 자동화 코드 작성
• 오실로스코프 및 신호 소스 구성
• 측정 실행, 수학 및 플로팅 수행
• 구조화된 데이터 자동 내보내기

기술 프레젠테이션 후에는 Q&A 세션이 진행됩니다.

연사:

Rick Kuhlman, Tektronix 소프트웨어 포트폴리오 총괄 관리자

Rick Kuhlman은 Tektronix의 소프트웨어 총괄 관리자로서 T&M 벤치 및 자동화 소프트웨어 기능의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 그는 또한 AI 기반 테스트 자동화 솔루션을 연구하는 스타트업과 스마트 액세스 제어 시스템에 초점을 맞춘 두 스타트업에 컨설팅을 제공하고 있습니다. 그는 이전에 National Instruments에서 어플리케이션 엔지니어 및 LabVIEW 제품 관리자로 근무했으며 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 스타트업에서 제품 이사로 근무했습니다. Rick은 테네시 대학교에서 전기 공학 학사 학위, 로봇 공학 및 이미징 전공 공학 과학 석사 학위, M.B.A.를 모두 취득했습니다.

사회자:

Amanda Hosey, SAE 미디어 그룹 편집자