데이터 분석 가속화: 스프레드시트 한계 넘어 코드 없는 쉬운 도구로 인사이트 확보
테스트 데이터로 작업하는 엔지니어와 기술자들은 종종 스프레드시트 한계에 부딪힙니다: 대용량 데이터셋에서 화면 멈춤, 서로 다른 DAQ 시스템의 파일 간 수동 데이터 복사, 데이터 크기 제한 등. 측정 평가에 Excel과 씨름하는 것은 효율과 생산성을 해치지만, 현대 소프트웨어는 프로그래밍 복잡성 없이 전문적 역량을 제공할 수 있습니다.
이 60분 웨비나에서는 이 소프트웨어가 어떻게 측정 데이터 분석을 변혁하고 방대한 데이터셋을 즉시 시각화하며 복잡한 평가를 자동화하는지 탐구합니다. 세션은 또한 수작업 없이 의미 있는 보고서를 생성하는 방법도 다룹니다. 기술 발표 후 청중 Q&A 세션이 이어집니다.
참석자들이 배울 내용
- 1초 만에 수백만 데이터 포인트 시각화
- 개요를 잃지 않고 복잡한 수학 연산을 안정적으로 수행
- 수동 프로그래밍 대신 AI 보조 스크립팅 활용
- 수시간 걸리던 출판 준비 보고서를 몇 분 만에 생성
대상 청중
- 기계, 자동차, 산업 테스트 분야의 테스트 엔지니어와 기술자
- 시스템 검증, 제어, 성능 최적화에 집중하는 R&D 엔지니어
- 테스트 데이터를 더 빠르고 스마트하게 처리하려는 측정 및 데이터 분석가
- 생산성 향상과 테스트 시간 단축을 모색하는 엔지니어링 매니저와 의사결정자
연사
Daniel Förder, 소프트웨어 전략 제품 매니저, imc Test & Measurement
Daniel Förder는 imc Test & Measurement의 소프트웨어 전략 제품 매니저로서 거의 20년의 계측 기술 전문성을 제공합니다. 기술 영업, 제품 소유권, 전략적 제품 관리 경험으로 깊은 FAMOS 지식과 엔지니어들의 데이터 분석 과제에 대한 실전 통찰을 결합합니다. 그는 지식 공유, 파트너십, 커뮤니티 구축을 통해 정교한 측정 분석을 접근 가능하게 만드는 데 전념합니다. Daniel은 브란덴부르크 응용과학대학교에서 기술 컴퓨터 과학 학위를 취득했습니다.
모더레이터
Amanda Hosey, 편집자, SAE Media Group