데이터 분석 가속화:쉽고 코드가 필요 없는 도구를 사용하여 스프레드시트에서 통찰력까지

테스트 데이터로 작업하는 엔지니어와 기술자는 대규모 데이터 세트의 화면 정지, 다른 DAQ 시스템의 파일 간 데이터 수동 복사, 데이터 크기 제한 등 스프레드시트 제한 문제로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 측정 평가를 위해 Excel을 사용하는 것은 효율성과 생산성에 해롭지만 최신 소프트웨어는 복잡한 프로그래밍 없이도 전문적인 기능을 제공할 수 있습니다.

60분 동안 진행되는 이 웹 세미나에서는 이 소프트웨어가 어떻게 측정 데이터 분석을 변환하고 복잡한 평가를 자동화하면서 대규모 데이터 세트를 즉시 시각화할 수 있는지 살펴봅니다. 또한 이 세션에서는 수동 작업 없이 의미 있는 보고서를 작성하는 방법을 검토합니다. 기술 프레젠테이션 후에는 청중 Q&A 세션이 진행됩니다.

참석자들은 다음 방법을 배우게 됩니다:

• 1초 이내에 수백만 개의 데이터 포인트 시각화
• 개요를 잃지 않고 복잡한 수학 연산을 안정적으로 수행
• 수동 프로그래밍 대신 AI 지원 스크립팅 사용
• 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 출판 준비가 완료된 보고서 생성

이 웹 세미나는 다음을 위해 설계되었습니다:

• 기계, 자동차 또는 산업 테스트에 관련된 테스트 엔지니어 및 기술자
• 시스템 검증, 제어 또는 성능 최적화에 중점을 둔 R&D 엔지니어
• 테스트 데이터를 보다 빠르고 스마트하게 처리하는 방법을 모색하는 측정 및 데이터 분석가
• 생산성을 높이고 테스트 시간을 단축하려는 엔지니어링 관리자 및 의사 결정자

연사:

Daniel Förder, 소프트웨어 전략 제품 관리자, imc 테스트 및 측정

Daniel Förder는 imc Test &Measurement의 소프트웨어 전략 제품 관리자로서 20년 가까이 측정 기술 전문 지식을 쌓았습니다. 기술 영업, 제품 소유권 및 전략적 제품 관리 경험을 갖춘 Daniel은 심층적인 FAMOS 지식과 엔지니어의 데이터 분석 과제에 대한 실제 통찰력을 결합합니다. 그는 지식 공유, 파트너십 및 커뮤니티 구축을 통해 정교한 측정 분석을 수행하는 데 전념하고 있습니다. Daniel은 브란덴부르크 응용과학대학교에서 기술 컴퓨터 과학 학위를 취득했습니다.

사회자:

Amanda Hosey, SAE 미디어 그룹 편집자