적층 제조를 위한 사후 생산 계획을 자동화해야 하는 5가지 이유

적층 제조의 워크플로 관리에 대해 이야기할 때 예를 들어 들어오는 요청 일정을 잡고 기계를 준비하는 것과 같이 생산 단계의 관점에서만 생각하는 것이 일반적입니다. 하지만 이후 무대를 관리하는 것은 어떻습니까? 생산?

놀랍게도 사후 생산 관리는 적층 제조 공정에서 자주 간과되는 부분입니다. 많은 기업들이 이 단계를 가장 효과적으로 관리하고 생산 단계 사이의 원활한 흐름을 보장하는 방법에 대해 확신하지 못하고 있습니다. 포스트 프로덕션 관리에 대한 자세한 내용과 워크플로 관리 소프트웨어가 이 프로덕션 단계를 간소화하고 자동화하는 방법에 대해 읽어보십시오.

사후 관리란 무엇입니까?

적층 제조의 경우 사후 생산 관리는 인쇄 실행이 완료된 후 필요한 모든 작업을 계획하고 조정하는 프로세스를 의미합니다. 여기에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

사후 관리:수동 vs. 자동

오늘날 대다수의 제조업체는 사후 생산 작업을 계획하고 실행하기 위해 수동 프로세스를 사용합니다. 빌드 후 부품을 식별하는 프로세스를 예로 들어 보겠습니다.

완성된 각 빌드는 다음 단계(예:후처리)로 이동하기 전에 포장을 풀고 식별하고 검사해야 하는 여러 부분으로 구성됩니다. 그러나 부품을 식별하기 위해 생산 엔지니어는 인쇄된 작업 시트를 다시 참조할 필요가 없는 경우가 많습니다. 기본적으로 2D 이미지를 물리적 이미지와 일치시키고 수동으로 요구 사항을 확인합니다.

이 예에서 이러한 프로세스에는 상당한 시간이 소요되고 워크플로 가시성이 부족하다는 두 가지 분명한 단점이 있습니다.

데이터가 한 작업 소유자에서 다음 작업 소유자로 물리적으로 전달되어야 하기 때문에 이는 모든 수동 프로세스의 주요 단점입니다. 대량 생산 가능성의 관점에서 적층 제조를 생각한다면 이러한 방식의 사후 생산 프로세스 관리는 장기적으로 제조업체에서 확장할 수 없다는 것이 분명합니다.

반면에 자동화된 프로세스에는 일반적으로 디지털 기반 데이터 및 커뮤니케이션이 포함됩니다. . 이는 전체 후반 작업 계획 단계를 간소화할 수 있는 주요 기회를 제공합니다. 올바른 워크플로 소프트웨어를 사용하면 자동화된 프로세스를 통해 인적 오류의 가능성을 줄이고 사용자가 생산의 모든 영역에서 쉽게 통신할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공할 수 있습니다.

사후 관리 자동화를 위한 5가지 완벽한 사용 사례

#1 사후 처리 계획

적층 제조 공정의 중요한 부분으로서 후가공은 후가공 단계를 생각할 때 가장 먼저 떠오르는 것 중 하나입니다.

사용된 3D 프린팅 기술에 따라 3D 프린팅 부품에는 다양한 유형의 후처리가 필요합니다. 예를 들어 SLA 부품은 최소한 지지대 제거가 필요합니다. SLS로 생산된 부품에는 염색, 금속 도금 또는 기타 후처리 방법이 필요할 수 있습니다. 비드 블라스팅과 같은 일부 후처리 기술은 배치로 수행할 수 있으며 작업을 수행하기 전에 일정 수의 완성 부품이 필요합니다.

이것만으로도 후처리 계획은 특히 수백 개의 프로젝트와 여러 다른 기계를 처리하는 경우 물류 문제가 되기 쉽습니다. 무엇보다도 리소스를 할당하고 각 프로젝트에 작업 소유자를 할당해야 합니다.

현재 적층 제조 공정의 30-60%가 후처리 단계를 차지한다는 사실을 더하면 이 단계를 관리하고 조정하기 위해 수동 공정을 사용하는 것은 공정을 연장하는 데 도움이 될 뿐입니다. 따라서 효율성을 극대화하려면 가능한 한 후처리 활동을 계획하는 작업을 자동화하는 것이 좋습니다.

워크플로 관리 소프트웨어는 이 프로세스를 자동화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 AMFG의 사후 처리 일정 시스템은 올바른 사후 처리 작업을 할당하고 수행할 올바른 작업 순서를 설정하는 데 사용할 수 있습니다.

#2 더 빠른 부품 식별

다음은 모든 생산 엔지니어가 인식할 수 있는 시나리오입니다. 이제 식별하고 일반적으로 후처리 단계에 할당해야 하는 부품이 포함된 완성된 빌드가 있습니다.

생산 후 부품을 식별하는 것은 프로세스의 중요한 부분입니다. 품질 보증을 수행하거나 후처리를 완료하기 전에 먼저 부품을 식별해야 합니다. 그러나 대다수의 적층 제조 부서에서 부품 식별 및 추적은 완전히 수동 프로세스입니다. 인쇄된 작업 시트는 2D 이미지와 실제 부품을 비교하는 데 자주 사용됩니다.

워크플로 관리 소프트웨어를 사용하여 이 프로세스를 자동화하면 부품 식별 단계를 단순화할 수 있습니다. 부품 데이터와 사양이 이미 시스템에 기록되어 있으므로 소프트웨어를 사용하여 부품이 있는 빌드를 확인하기만 하면 됩니다. 이 소프트웨어는 검사 프로세스를 강화하는 데 사용할 수 있는 3D CAD 모델도 표시할 수 있습니다.

#3 향상된 품질 보증

적층 제조가 프로토타이핑에서 생산으로 이동함에 따라 부품이 필요한 표준을 충족하는지 확인하는 것이 중요합니다. 따라서 품질 보증(QA) 관리는 후반 작업 단계의 각 지점에서 진행 중인 단계입니다.

오늘날 QA 확인이 수동이고 고정된 체크박스 세트가 포함된다면 워크플로 관리 소프트웨어는 이 프로세스를 디지털화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 여기에는 데이터가 포함된 3D 뷰어가 포함될 수 있으므로 부품과 해당 속성을 보다 정확하게 검사할 수 있습니다. 이러한 시스템은 또한 센서 및 바코드와 같은 외부 데이터 소스에서 보고서를 가져올 수 있으므로 부품이 필요한 사양을 충족하는지 더 빠르게 확인할 수 있습니다.

#4 강력한 데이터 관리

공정 반복성은 제조업체에게 중요한 기준이지만 역사적으로 3D 프린팅 기술의 광범위한 채택을 방해하는 요인 중 하나였습니다. 그러나 데이터를 올바르게 관리하는 것은 반복 가능한 적층 제조 공정을 달성하는 열쇠 중 하나입니다.

제조업체는 후반 작업 단계에서 발생하는 데이터 관리 요구 사항을 고려해야 합니다.

품질 보증을 예로 들어 보겠습니다. 적층 제조를 위한 QA는 강력한 데이터 관리 프로세스가 필요한 영역입니다. 하나의 빌드가 수십 또는 수백 테라바이트에 달하는 엄청난 양의 데이터를 나타낼 수 있기 때문입니다.

이뿐만 아니라 주요 부품 정보를 저장, 업데이트하고 모든 경우에 유지해야 합니다.

방대한 양의 데이터를 소화 가능한 방식으로 유지 관리하는 것은 수동으로 수행하는 것이 사실상 불가능합니다. 그러나 전용 워크플로 관리 소프트웨어를 사용하면 디지털 방식을 통해 각 개별 부품에 대한 풍부한 데이터 기록을 포함하여 데이터를 저장할 수 있습니다.

데이터 분석과 통합될 때 이 정보는 조직 전체에 가시성을 유지하는 데 매우 중요하며, 이를 통해 포스트 프로덕션 계획 및 광범위한 프로덕션 프로세스를 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

#5 통합 커뮤니케이션 도구

여러 대의 기계를 실행하고 수십만 개의 부품을 생산하는 경우 추적성은 성공적인 적층 제조 작업을 보장하는 열쇠가 될 것입니다. 이는 워크플로 관리 소프트웨어를 통해 가장 효과적으로 달성할 수 있습니다.

또 다른 실제 시나리오:엔지니어가 요청한 프로토타입의 상태에 대한 업데이트를 요구할 수 있습니다.

기존 프로세스를 사용하면 다른 곳에 있을 수 있는 신속한 프로토타이핑 시설이 스프레드시트 시스템을 통해 부품을 찾고 이메일로 응답을 확인해야 합니다.

여기에 10배 이상을 곱하면 상당한 양의 이메일이 오가며 프로젝트 상태를 추적하는 데 많은 노력이 소요됩니다.

이제 이 워크플로 관리 소프트웨어를 교체해 보겠습니다. AM 부서는 이제 시스템 내에서 프로젝트 정보, 마감일, 예상 배송 날짜 및 기타 필수 정보가 포함된 프로젝트를 몇 초 만에 쉽게 찾을 수 있습니다.

또는 적절한 사용자 권한이 설정되어 있다고 가정하면 엔지니어가 RP 부서에 연락하지 않고도 프로젝트 상태를 확인하여 시스템 내에서 이를 스스로 확인할 수 있습니다.

이 예는 워크플로 관리 소프트웨어가 설계, 계획 및 생산 팀 간의 의사 소통을 촉진하여 모든 사람이 최신 정보를 얻을 수 있도록 하는 방법을 보여줍니다.

자동화:후반 작업 관리의 미래

지금까지 살펴본 것처럼 워크플로 관리 소프트웨어는 프로덕션 단계에서 멈추지 않아야 합니다. 워크플로 관리 솔루션을 찾는 제조업체의 경우 찾아야 할 주요 기준은 소프트웨어가 다음을 포함한 나머지 적층 제조 워크플로에 포스트 프로덕션 계획을 얼마나 잘 연결할 수 있는지입니다.

적층 가공을 채택하는 가장 좋은 방법을 찾는 OEM의 경우 이를 용이하게 하기 위해 하드웨어나 재료에만 집중하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 확장 가능한 프로덕션 작업을 생성하려는 경우 이를 지원하는 올바른 소프트웨어 인프라를 채택하는 것도 문제입니다.

AMFG가 AM 운영을 위한 확장 가능한 인프라를 설정하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.