예비 부품 생산에서 적층 제조 실행 시스템의 비즈니스 사례는 무엇입니까?

예비 부품의 적층 제조는 현지화된 생산을 통해 비용 절감, 부품 가용성 향상 및 공급망에 대한 의존 최소화와 같은 제조업체에게 새로운 비즈니스 기회를 제공합니다.

그러나 AM 부서 관리자 또는 혁신 리더인 귀하는 주문형 및 소량 배치로 고품질 3D 인쇄 부품을 제공하는 것이 말처럼 쉽다는 것을 알고 있습니다.

기업은 생산 효율성을 보장하고 비용을 절감하며 수익을 늘리기 위해 노력하는 동시에 3D 예비 부품을 저장하고 생산 워크플로를 관리하는 데 있어 고유한 문제를 해결해야 합니다.

예비 부품 적층 제조의 과제

장비가 고장난 경우 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 방지하기 위해 예비 부품을 신속하게 주문하고 3D 인쇄해야 합니다.

이 프로세스가 효율적이고 반복 가능하려면 주문형 예비 부품을 쉽게 찾고 주문하고 생산할 수 있는 AM 파일 및 생산 데이터의 완전한 데이터베이스가 필요합니다.

그러나 그러한 데이터베이스를 유지 관리할 적절한 시스템이 없으면 공유 폴더와 이메일에서 필요한 파일과 정보를 검색하면서 빠르게 시간을 낭비하게 됩니다. 결과적으로 리드 타임이 길어지고 부품을 기다리는 사람들이 더 많이 좌절하게 됩니다.

생산 관리 과제

그 동안 적층 제조 공정의 반복성은 가장 큰 문제로 남아 있습니다.

그러나 생산 워크플로에 대한 추적 가능성 및 제어가 부족하면 부품 품질을 보장하기가 힘든 프로세스가 되며, 현재 시스템에서 기계 성능 데이터에 대한 액세스를 제공하지 않는 경우에는 더욱 그렇습니다.

스프레드시트와 같이 연결이 끊긴 시스템과 수동 프로세스는 빠른 의사 결정을 지원할 수 없으므로 워크플로의 투명성과 데이터에 대한 실시간 액세스를 설정하는 데 적합하지 않습니다.

마지막으로, 자동차, 철도 또는 중공업에 종사하든지 간에 예비 부품 생산의 상당 부분을 하청업체 및 공급업체에 아웃소싱하여 사전 예방적이고 전략적인 프로젝트에 집중할 수 있습니다.

그러나 3D 인쇄 예비 부품을 사용하면 아웃소싱 워크플로가 종종 무질서하고 고립되어 공급업체와의 정확하고 투명한 커뮤니케이션을 방해합니다.

Additive MES 소프트웨어로 예비 부품의 적층 제조 문제 해결

1. 디지털 부품 카탈로그로 예비 부품 주문 자동화

예비 부품의 적층 제조에서 탁월하려면 먼저 부품을 디지털 인벤토리에 설계 파일로 저장할 수 있는 시스템을 설정해야 합니다.

부품이 필요할 때 디지털 인벤토리에서 찾아 디자인을 3D 프린터로 보내고 몇 시간 안에 준비할 수 있습니다.

이 접근 방식을 사용하면 창고 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 필요에 따라 예비 부품을 제조하여 간결하고 민첩한 운영을 유지할 수 있습니다.

다음 단계는 예비 부품의 손쉬운 주문을 보장하는 것입니다.

Additive MES 소프트웨어는 디지털 재고와 중앙 집중식 주문 관리 및 추적을 모두 가능하게 하는 단일 플랫폼을 제공합니다.

디지털 AM 예비 부품을 저장하는 단일 시스템을 사용하면 설계 파일과 필요한 프로세스 및 재료와 같은 부품에 대한 모든 필요한 데이터를 최대한 쉽고 간단하게 찾을 수 있습니다. 그런 다음 버튼을 클릭하면 MES 시스템을 통해 주문을 생산을 위해 보낼 수 있으므로 궁극적으로 엄청난 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

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2. 생산 계획에 대한 통제력 강화

예비 부품 생산 전반에 걸쳐 더 많은 추적성과 반복성을 달성하는 것은 자동화에 달려 있습니다.

MES 소프트웨어로 생산 프로세스를 관리하면 생산 계획 및 일정을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 실시간 장비 가용성과 같은 데이터에 액세스하여 작업 현장 운영자는 장비 활용을 최적화하고 용량을 시각화하며 일정 변경에 신속하게 대응할 수 있습니다.

또한 자재, 배송 날짜 또는 우선 순위 수준을 기반으로 작업을 구축하기 위해 부품을 자동으로 할당하는 기능은 실수 가능성을 줄이고 일정을 훨씬 더 간소화합니다.

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3. 생산성 향상을 위한 기계 모니터링

고급 적층 MES 소프트웨어를 사용하면 기계와 통합할 수 있습니다.

기계 연결의 주요 이점은 처리 매개변수, 기계 활용도 및 실패율과 같은 실시간 기계 데이터에 액세스할 수 있다는 것입니다.

AM 하드웨어와 MES 소프트웨어 간의 통합을 통해 AM 생산의 모든 단계에서 데이터를 원활하게 전송할 수 있습니다.

데이터로 무장하면 병목 현상을 보다 쉽게 ​​식별하고, 부품 품질 문제를 예측하고, 프로세스를 최적화하여 프로세스 안정성과 품질 관리를 향상시킬 수 있습니다.

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4. 사후 처리 및 QA 관리 디지털화