경제가 더 빨라졌습니다.
팬데믹 이전 경쟁 환경에서 선도 기업들은 비즈니스 디지털 전환과 점점 희소해지는 최고 인재 추구 및 유지에 집중했습니다. 새로운 경제로 전환하면서 동일한 비즈니스 필수 과제가 리더들에게 여전히 중심입니다. 하지만 팬데믹으로 인한 구조적 시장 변화가 시장 혼란의 속도와 생존을 위한 비즈니스 적응과 혁신의 필요성을 증가시켰습니다.
최근 New York Times 헤드라인이 현실을 포착했습니다: "CEO들은 불확실성을 포용할 수밖에 없다."
자동화는 기업의 디지털 전환과 불확실성 관리의 필수적인 인에이블러입니다. 자동화에는 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공지능(AI), 프로세스 및 태스크 디스커버리, 강력한 엔터프라이즈 플랫폼에서의 자동화 수요 관리가 포함됩니다. 효과적인 비용 절감 전략으로 인식되지만, 자동화는 품질, 위험, 민첩성, 경험을 포함한 이사회 수준의 더 넓은 가치를 제공합니다.
자동화의 전체 잠재력을 효과적으로 여는 기업들은 자동화의 용이성이 전체 직원들에게 권한 부여된 혁신 마인드셋을 불어넣을 때 후속 가치를 얻습니다.
가속화된 새로운 경제에서 자동화는 기업이 경쟁적 입지를 유지하고, 시장 변화에 적응하며, 시장을 지배하는 데 핵심이 될 것입니다.
2020년 1월, 기업 리더들의 이중 초점은 비즈니스 디지털화와 인재 경쟁이었습니다.
디지털화는 1980년대 ERP 시스템처럼 경쟁의 "기본 조건(table stakes)"이 되었습니다.
전략가들과 비즈니스 언론은 고령화 인력, 남은 노동력의 기술 격차, 직장 기술 기대에 대한 세대 간 격차에 초점을 맞췄습니다.
그리고 코로나19가 발생했습니다. 몇 달 만에 세계 경제가 변했습니다. 코로나 변이의 지속으로 우리는 과거로 돌아갈 수 없습니다.
현재 경제는 오직 속도만 더 빠른 것 빼고 팬데믹 이전 경제와 놀랍도록 비슷합니다. 우리는 새로운 경제에 있습니다.
팬데믹 이전 노동 시장이 타이트했다면, 2022년에는 더욱 타이트합니다. 디지털 기업의 엔진인 지식 노동자 인재는 점점 더 희소하고, 비싸고, 고령화되고, 안절부절못합니다. 최근 헤드라인은 지식 기업들에게 우울합니다.
Recruiter.com CEO Evan Sohn이 Wall Street Journal에 말했습니다: "잡 호퍼 경제는 뒤로 가지 않습니다."
인재 유지 실패는 기업의 성과, 경쟁력, 디지털 전환 속도를 위협합니다.
선도 기업들은 디지털 투자에 박차를 가했습니다. 2021년 맥킨지 글로벌 설문조사에 따르면 37%의 기업이 향후 2년간 최종 사용자 경험 디지털화에 더 투자할 것으로 예상합니다.
비즈니스는 IT를 기다리지 않습니다. 같은 연구에서 상위 25% 성과 기업이 비즈니스-기술 통합 가치 창출 모델을 가질 가능성이 4배 높다는 것이 밝혀졌습니다.
디지털 전략의 핵심 요소인 자동화가 가속화되고 있습니다. 연구에 따르면 2030년까지 관리 업무의 최대 50%가 자동화될 것입니다. 2019년 글로벌 공유 서비스 설문조사는 순수 거래 업무가 점점 자동화됨에 따라 지식 업무로의 전환을 나타냈습니다.
그렇습니다, 경쟁자들의 발소리가 바로 뒤에서 들리는 소리입니다.
코로나19는 변화와 파괴의 속도를 높였습니다. 파괴적 기술 도입부터 보편화까지 걸리는 시간이 40년간 50% 단축되었습니다(그림 1 참조).
코로나19는 많은 사람의 업무 위치를 단 몇 주 만에 바꿨습니다. 헤드라인은 이것이 영구적일 수 있음을 시사합니다. 시장의 다년 안정성과 예측 가능성 가정은 더 이상 성립하지 않습니다. 주요 글로벌 시장 지표는 모두 변동성 상승을 가리킵니다:
민첩성은 새로운 경제에서 경쟁 우위이자 생존의 최소 조건입니다.
자동화는 세 가지 가치 레버를 제공합니다:
이 가치 레버들은 비용, 위험, 민첩성/속도, 경험, 혁신이라는 다섯 가지 차원에서 이사회 수준의 광범위한 가치를 전달합니다(그림 2 참조).
자동화의 잠재력을 각 가치 차원에서 검토해 보겠습니다.
비부가가치 인간 노동 감소는 자동화의 전형적 가치입니다. 자동화를 통해 동일한 양(및 비용)의 인간 노동이 더 생산적이 되어 매출원가(COGS)나 판매관리비(SG&A)를 개선할 수 있습니다.
이러한 자동화 파생 생산성 절감이 어디에, 어떻게 '저축'되는지는 기업의, 그리고 종종 특정 운영 단위의 당면 과제에 따라 다릅니다. 생산성 절감은 다음과 같이 저축될 수 있습니다:
생산성 절감은 기존 노동 시간의 일부를 프로세스 처리량으로 직접 측정되지 않는 다른 업무 수행에 할당함으로써 저축될 수도 있습니다.
이 해방된 용량은 계절적 유연 용량이나 컨설팅 서비스 비용을 대체하여 기업에 절감 효과를 주지만, 종종 다른 예산 라인에서 발생합니다.
위험은 아직 손익계산서에 반영되지 않은 비용입니다. 아직.
자동화의 품질 향상 가치 레버는 계약, 규제, 평판 위험을 다룹니다. 자동화 도구는 반복적이고 예측 가능하며 오류 발생하기 쉬운 단계를 인간 행동에서 제거합니다. 엔드투엔드 프로세스에서 오류 기회가 적을수록 오류 발생 가능성이 줄어듭니다. 수십 년간의 프로세스 개선 연구가 보여주듯, 품질에 조금 투자하거나 나중에 나쁜 품질을 고치는 데 훨씬 더 많이(종종 5배) 지불하거나 할 수 있습니다.
코로나19는 탄력적이지 않은 좋은 기업에 나쁜 일이 일어난다는 것을 보여주었습니다. 조직적 회복력은 비즈니스 모델과 프로세스의 전반적인 단순성과 투명성에서 나옵니다. 코로나19와 공급망 혼란은 엔드투엔드 프로세스 투명성의 필요성을 입증합니다. 기업은 더 이상 가치 사슬에서 "블랙박스" 단계를 감당할 수 없습니다.
태스크 마이닝과 프로세스 마이닝을 포함한 자동화 도구는 기업이 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO)과 핵심 인력 위험 등 가치 사슬 위험을 완화하도록 돕습니다. 태스크와 프로세스 마이닝 도구는 소수의 베테랑 작업자만 가진 암묵적 지식뿐만 아니라 엔드투엔드 및 크로스 시스템 프로세스를 포착합니다.
또한 많은 BPO 계약과 달리 자동화 로봇은 성능 저하나 비용 페널티 없이 거래량의 급격한 변화를 처리할 수 있습니다.
민첩성은 시장 변화가 위협과 시간 민감한 기회를 제기할 때 기업이 빠르고 기민하게 변화하는 능력입니다. 비즈니스 프로세스가 변경되어야 할 때 자동화는 더 빠른 가치 실현 시간을 제공합니다.
모든 기업은 복잡한 엔터프라이즈 트랜잭션 시스템 배열에 의존합니다: 고객 관계 관리, 영업, 공급망, 조달, 제조, 물류, 서비스, 재무, 인적 자본 관리. 엔드투엔드 원활한 프로세스 통합은 본질적으로 복잡합니다. 이상적으로 클라우드 컴퓨팅과 API 아키텍처가 원활한 엔터프라이즈 아키텍처 통합을 제공합니다. 하지만 종종 비즈니스 니즈가 기술 팀의 제공 능력을 앞섭니다. 변화 속도가 증가하는 새로운 경제는 IT 백로그 문제를 악화시켜 IT가 더 많은 정당하지만 우선순위가 낮은 요청에 "아니오"라고 말하게 만듭니다.
자동화 플랫폼은 엔터프라이즈 트랜잭션 시스템에 낮은 복잡성 오버레이를 제공하여 IT가 엔터프라이즈 기술 스택 복잡성을 추가하지 않고 더 많은 비즈니스 변경 수요를 더 빠르게 해결할 수 있게 합니다.
사일로된 시스템 간의 로우코드 통합은 몇 주 안에 개발, 테스트, 배포될 수 있습니다. 같은 변경을 두 개 이상의 엔터프라이즈 애플리케이션 팀에서 수행하려면 몇 달 또는 분기가 걸릴 수 있습니다.
새로운 경제에서 시간은 돈입니다.
자동화의 품질과 속도 레버는 고객과 직원 경험 가치에 직접 기여합니다.
첫 시도부터 올바른 프로세스와 더 빠른 시작-완료 시간을 경험하는 고객은 더 만족하고 더 충성도가 높습니다. 오류율 감소는 고객 만족도 향상과 상관관계가 있습니다. 마찬가지로 개선된 통화 및 서비스 요청 해결 시간은 고객 만족도(CSAT) 지표 개선에 기여합니다.
개선된 CSAT는 기존 고객 업셀과 평판 기반 신규 고객 매출 확대를 통해 수익 증대를 가져옵니다.
비용 측면에서 개선된 CSAT는 고객 이탈을 줄여 고객 획득 비용을 절감합니다.
마찬가지로 자동화의 직원 경험 기여는 직접적이든 간접적이든 현실적입니다. 지루하고 반복적인 기계적 수작업을 제거하는 자동화는 직원 경험을 개선하고 직원 몰입도를 높입니다. 이는 기업에 측정 가능한 보텀라인 영향을 미칩니다. 브루킹스 연구소 연구에 따르면:
맥킨지 앤 컴퍼니 연구에 따르면 직원이 일을 의미 있게 느낄 때:
원치 않는 이직 감소는 직접적인 비용 절감입니다. 직원의 전체 대체 비용은 콜센터 상담원의 경우 연봉의 약 35%에서 선임 관리자나 기술자의 경우 150%까지 범위가 있습니다. 이 하드 달러 비용에는 리크루터 시간, 채용 보너스, 교육 비용, 초기 낮은 생산성, 임시 인력 또는 초과 근무 공백 커버리지가 포함됩니다.
낮은 이직률 외에도 몰입된 직원은 더 많은 가치를 기여합니다. 평균 33% 더 생산적입니다. 한 최고 인사 책임자가 적절히 말했듯: "직원 몰입의 요점은 재량적 노력, 즉 자기 일을 넘어서는 직원들의 노력을 풀어주는 것입니다" (Jacob Morgan, 2017, The Employee Experience Advantage 인용, 강조 추가). 이는 자동화의 마지막 가치 차원인 혁신으로 이어집니다.
자동화는 기업이 만연한 혁신 문화로 전환할 수 있게 합니다. 경영진이 가능하게 한다면 혁신은 기업의 어떤 수준에서든, 어떤 기능 영역에서든 일어날 수 있습니다. 도요타 방식이 제조업을 변화시켰습니다. 그것은 현장 작업자들의 개선 아이디어를 경청하고 권한을 부여하는 전제였습니다. 지식 업무에도 동일하게 적용됩니다.
작은 가치 기여 아이디어들도 포착된다면 기업에 누적됩니다. 로우코드 시티즌 개발자 솔루션은 솔루션 제공 비용을 극적으로 낮추어 이러한 소규모 자동화 비즈니스 케이스의 ROI 임계값을 낮춥니다. 또한 시티즌 개발자 모델은 자동화의 가치를 얻을 비즈니스 단위에 자동화 인건비 부담을 지우면서 IT 백로그를 줄입니다.
종종 현장 작업자들의 가치 누적 아이디어는 개별적으로 기업 차원의 재무적 중요성 수준에 미치지 못하기 때문에 다루어지지 않습니다. 이는 한 비즈니스 리더가 묘사한 "노(No) 문화"를 만드는 역효과를 낳을 수 있습니다. 직원들이 혁신 아이디어를 가져오면 "그게 말이 되지만, 기업 관점에서는 그리 중요하지 않아. 안 돼."라는 답을 받습니다. 섀도 IT 포켓은 비즈니스 단위가 필요로 하고 가치를 두는 것과 IT가 제공할 능력이 있는 것 사이의 이러한 체계적 단절의 증거입니다.
노 문화에서 작업자들은 혁신 아이디어 제안을 멈추고, 몰입도가 떨어지며 재량적 노력을 제한합니다. 생산성 저하가 뒤따릅니다. 최근 연구에 따르면 후발 기업들은 로우코드, 시티즌 개발 자동화 도구를 전사적으로 제공하지 못했습니다. 한 Bain-UiPath 연구에서 직원 86%가 자동화 도구 사용 의향이 있었지만, 14%만 기회가 주어졌습니다. 전체 보고서 다운로드.
비어 있는 직원 "제안 상자"는 노 문화의 증거이자 혁신에 의존해 생존하고 성장하는 모든 기업에 대한 경고 신호입니다.
기업 전반에 걸쳐 퍼베이시브하게 수행될 때, 이러한 점진적 혁신의 합은 이사회 수준에서 중요한 규모가 됩니다.
중요하게는, 자동화 기술 솔루션을 더 넓은 직원 계층의 손에 쥐여주는 것이 혁신 가치 방정식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.
자동화는 몇 주 안에 설계되고 배포될 수 있습니다. 현장 직원은 몇 달 안에 자신의 혁신 작업 결과를 볼 수 있습니다. 경영진은 같은 회계연도 안에 결과를 볼 수 있습니다. 이는 직원 몰입, 기업가 정신, 창의적 문제 해결을 이끄는 긍정적 피드백 루프입니다. "예스 문화"를 만듭니다.
예스 문화는 부서, 팀, 심지어 개인이 로우코드/노코드 자동화, 태스크 마이닝, 프로세스 마이닝 도구를 활용하여 비즈니스 프로세스 문제를 빠르고, 쉽고, 저렴하게, 자급자족적으로 해결할 수 있게 합니다. 이 문화는 현장 작업자들의 혁신 아이디어를 환영하고 기업에 퍼베이시브 혁신을 가능하게 합니다.
한 통신 임원이 자사에서 이 문화 변화의 가시적 가치를 설명했습니다: "사람들에게 이 도구를 주면 그들이 억눌러왔던 아이디어를 공유하기 시작합니다. 첫 번째나 두 번째 아이디어가 [기업 차원에서] 중요하지 않을 수 있지만, 결국 그 누군가는 정말 바늘을 움직이는 개선 아이디어를 제안할 것입니다."
예스 문화는 '바늘을 움직이는' 기하급수적 투자 수익의 기반이 되는 퍼베이시브 혁신 마인드셋을 나타냅니다.
새로운 경제는 팬데믹 이전 경제와 같습니다... 오직 더 빠를 뿐.
기업의 디지털 비즈니스 모델, 인재, 혁신에 대한 초점은 더욱 커졌습니다. UiPath는 디지털 이니셔티브를 주도하고, 최고 인재를 유치·유지·동기부여하며, 민첩성을 높이고, 위험을 줄이며, 퍼베이시브 예스 혁신 문화를 만드는 자동화 플랫폼을 제공합니다.
누구도 더 이상 직원들이 업무를 위해 이메일이 필요하다는 것에 의문을 제기하지 않습니다. 새로운 경제의 디지털화, 인재, 속도, 혁신 초점으로 곧 아무도 직원들이 업무를 돕기 위해 로봇 어시스턴트가 필요하다는 것에 의문을 제기하지 않을 것입니다. 로봇은 새로운 이메일입니다.
"미국 경제, 더 생산적으로 갈 준비"라는 최근 Wall Street Journal 헤드라인을 읽었습니다.
그렇습니다, 경쟁자들의 발소리가 들립니다. 가속화할 때입니다.
자동화 제어 시스템
더 안전하고 빠르고 지능적인 솔루션이 팬데믹 속 산업 지원 제조 자동화를 향한 오랜 추세가 코로나19 팬데믹으로 이해당연히 가속화되었습니다. 위기 발생 약 1년 시점에서 장기적 영향을 묻기 좋은 시점입니다. 팬데믹이 자동화를 새로운 영역으로 밀어붙였나? 공급업체들이 자동화를 더 유연하게 만들었나? 구현이 더 쉬워졌나? 본질적으로 협동 로봇(코봇)은 전통적 로봇보다 구현이 더 쉽습니다. 코봇은 인간 동료와 작업 공간을 공유하도록 설계되어 일상적으로 가드가 필요 없고, 비교적 작고 점유된 공간에도 들어갈 수 있습니다(안전 위험 평가
제조업, 특히 산업 자동화 분야에서 일하며 가장 좋아하는 점 중 하나는 전국 공장을 방문해 제품이 어떻게 만들어지는지 배우는 기회다. 로봇과 자동화로 타사의 공정 개선을 돕는 엔지니어로서, 내 일상은 때로 TV 쇼 어떻게 만들어지나(How Its Made) 촬영장 같기도 하다. 최근 제조 엔지니어와 플랜트 매니저와의 대화는 대개 한 가지 공통된 관찰에서 시작한다: 생산 팀이 한계에 달했고, 수요를 따라잡기 위해 어떤 형태의 자동화를 활용하고 싶다. 대부분 제조 엔지니어는 이미 공장 내 어디에 로봇을 투입할지 감을 잡고 있다. 많은
