자동화 제어 시스템
요즘 물가상승과 관련된 많은 이슈 중 하나가 "그린플레이션"입니다. 그린플레이션은 녹색 경제로의 전환에 필요한 원자재 수요 증가로 인해 상품 가격이 급등하고 인플레이션에 영향을 미치는 것을 의미합니다. 이 용어는 환경, 사회 및 거버넌스(ESG)에 중점을 둔 기업에서 중요한 고려 사항입니다.
오늘날 기업은 이윤 추구에 있어 결코 간과해서는 안 되는 사회적 책임을 추가하고 있습니다. 그리고 이러한 책임의 추가 비용은 기업뿐만 아니라 소비자와 시민이 부담하고 있습니다.
그렇다면 이미 존재하는 기업의 사회적 책임(CSR) 모델보다 ESG가 더 비싼 이유는 무엇입니까? CSR의 목표가 사회에 기여하고 결과를 발표하는 것이라면 ESG는 기업이 모든 프로세스의 각 단계가 어떻게 수행되고 있는지 정기적으로 증명할 것을 요구합니다. "좋은 것이 좋은 것"(목적은 수단을 정당화) 사고 방식과 결과에만 관심을 두는 것은 공정하고 투명한 프로세스로 대체되고 있습니다.
생각만 해도 벅찰 수 있습니다. 그리고 회사와 모든 비즈니스 파트너가 모든 프로세스에 대해 완전히 투명해지는 것은 매우 어려워 보일 수 있습니다.
프로세스를 디지털화하는 것으로 시작하는 것이 좋습니다. 핵심적으로 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 단순한 사무 프로세스를 디지털화하고 자동화합니다. 그리고 RPA 채택은 계속해서 가속화되고 있습니다. Gartner*에 따르면 2020년에 RPA는 다시 한번 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문으로 38.9% 증가한 19억 달러의 매출을 기록했습니다.
RPA를 사용하면 소프트웨어 로봇이 직원의 반복적이고 지루한 작업을 자동화하고 수행합니다. 로봇은 사람이 지시한 대로만 작업을 수행하기 때문에 워크플로 프로세스와 단계를 모두 디지털 방식으로 작성하고 관리할 수 있습니다.
RPA는 현재 전 세계 기업이 대량의 작업을 디지털화하고 자동화할 수 있도록 지원합니다. 자동화는 워크플로 효율성을 개선하고 작업 시간을 단축할 수 있습니다. 예를 들어 PwC는 RPA를 통해 연간 500만 시간 이상의 작업 시간을 절약하고 있습니다.
디지털화되고 자동화된 프로세스는 SAP® 및 Microsoft Excel과 같은 다양한 앱 및 비즈니스 기술과 결합될 때 승수 효과가 있습니다. 이전 자동화 프로세스와 광학 문자 인식(OCR) 또는 딥 러닝을 결합하여 모든 종이 청구서를 읽고, 디지털화하고, 관리하는 것이 가능해집니다. RPA와 OCR의 결합이 회사 내에서 페이퍼리스 문화 확산에 가장 큰 역할을 한다고 생각합니다.
한 유명 사업가는 “측정할 수 없으면 관리할 수 없다”고 말했다. 마찬가지로 측정도 디지털화 및 자동화의 일부입니다. 이것이 RPA와 프로세스 마이닝 기술이 함께 잘 작동하는 이유입니다.
프로세스 마이닝의 개념은 20여 년 전에 데이터를 분석하여 거의 신체 건강 검진과 같은 회사의 작업 프로세스를 확인하기 위해 처음 등장했습니다. 프로세스 마이닝은 다양한 부서 간에 얽혀 있는 모든 작업을 추적하고 너무 비생산적이거나 의도하지 않게 규정 준수를 위반하는 프로세스가 있는지 확인합니다. 가정의나 사내 법무팀이 당신의 건강이나 사업을 돌보는 것과 비슷합니다.
한 번도 들여다보지 않은 과정을 확인하고 개선하는 것은 평소 사용하지 않는 근육을 사용하는 것만큼 어렵고 불편합니다. 오늘날 ESG가 중요한 고려 사항이 된 것처럼 결과에만 집중하기보다 프로세스를 살펴보아야 할 때가 올 것입니다.
프로세스의 디지털화는 ESG를 보호할 뿐만 아니라 우리가 보호해야 하는 모든 프로세스를 개선할 수 있는 권한을 부여하고 드러냅니다. 디지털 기술의 힘이 우리를 더 나은 세상으로 한 걸음 더 나아가게 하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
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*Gartner, 시장 점유율 분석:로봇 프로세스 자동화 , 전세계, 2020년, Fabrizio Biscotti, Cathy Tornbohm 등 알., 2021년 5월 26일
자동화 제어 시스템
기업은 인적 자본으로 대표되는 부를 무시할 수 없습니다. 꿈꾸고, 직관하고, 위험을 감수하고, 무엇보다도 언제 재앙을 향해 가고 있는지 인식하는 것 지난 여름은 인공 지능 역사에서 암울한 이정표를 보았습니다. 자율 주행 차량으로 인한 첫 번째 사망이었습니다. 완전 자동 조종 장치로 작동하는 Tesla Model S가 플로리다 고속도로에서 트럭 뒤쪽에 충돌하여 인간 운전자가 사망했습니다. 회사 블로그에 따르면 이 비극적인 사고의 원인은 AI가 밝은 하늘을 배경으로 트랙터 트레일러의 흰색 면을 찾아내지 못했기 때문입니다. Tesla
모든 비즈니스 리더는 기업의 방향을 바꾸는 꿈을 꾸었습니다. 원시적인 경관 갱신, 임시 수정, 예산 제약 및 동일한 것 이상에 대한 전통적인 수용의 사이클을 깨는 것입니다. 슬프게도 변화가 필요하다는 인식에도 불구하고 그러한 꿈은 거의 실현되지 않습니다. 하지만 사실은 그 변화가 가능합니다. 특히 오늘날에는 더욱 그렇습니다. 자동화 및 인공 지능은 기업에서 마음대로 사용할 수 있으며 일반적으로 이와 관련된 막대한 수작업 없이 운영 방식을 빠르게 변환할 수 있습니다. 또한 디자인 씽킹과 같은 접근 방식은 기업에 과거를 초월하고