프로세스 자동화가 ESG 성공을 이끄는 전략적 이점

인플레이션 관련 여러 이슈 중 '그린플레이션(Greenflation)'이란 용어가 등장했습니다. 그린 경제 전환에 필요한 원자재 수요 급증으로 상품 가격이 치솟고 인플레이션에 영향을 주는 현상입니다. 환경·사회·지배구조(ESG)에 집중하는 기업에 중요한 고려사항입니다.

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오늘날 기업은 이익 추구에서 간과할 수 없는 사회적 책임을 추가하고 있습니다. 이 추가 비용은 기업뿐 아니라 소비자와 시민도 부담합니다.

그렇다면 ESG가 기존 기업의 사회적 책임(CSR) 모델보다 더 비용이 많이 드는 이유는 무엇일까요? CSR의 목표가 사회 기여와 결과 공표라면, ESG는 기업의 모든 프로세스 각 단계가 어떻게 수행되는지 정기적으로 증명할 것을 요구합니다. '결과가 좋으면 그만'(목적이 수단을 정당화)이란 사고와 결과만 중시하던 태도가 공정하고 투명한 프로세스로 대체되고 있습니다.

생각만 해도 막막하고, 기업과 모든 비즈니스 파트너가 모든 프로세스를 완전히 투명하게 공개하는 건 매우 어려워 보입니다.

프로세스 디지털화부터 시작하길 권장합니다. 핵심적으로 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 단순 사무 업무 프로세스를 디지털화하고 자동화합니다. RPA 도입은 계속 가속화되고 있습니다. 2020년 RPA는 다시 한번 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문으로, 가트너*에 따르면 38.9% 증가해 19억 달러 매출을 기록했습니다.

RPA로 소프트웨어 로봇이 직원의 하루 중 반복적이고 지루한 업무를 자동으로 수행합니다. 로봇은 인간의 지시에 따라 작업하므로 워크플로 프로세스와 단계가 모두 디지털로 기록·관리될 수 있습니다.

RPA는 현재 전 세계 기업이 대량의 업무를 디지털화하고 자동화하는 데 도움을 줍니다. 자동화는 워크플로 효율을 높이고 근무 시간도 줄여줍니다. 예를 들어 PwC는 RPA로 연간 500만 시간 이상을 절약하고 있습니다.

PwC 전체 사례 읽기.

디지털화되고 자동화된 프로세스는 SAP®, Microsoft Excel 같은 다양한 앱과 비즈니스 기술과 결합하면 승수 효과를 냅니다. 이전 자동화 프로세스에 광학 문자 인식(OCR)이나 딥러닝을 결합하면 모든 종이 송장을 읽고, 디지털화하고, 관리할 수 있습니다. RPA와 OCR의 결합이 기업 내 페이퍼리스 문화 확산에 가장 큰 역할을 할 것으로 봅니다.

유명 경영인이 "측정할 수 없으면 관리할 수 없다"고 했습니다. 마찬가지로 측정도 디지털화와 자동화의 일부입니다. 그래서 RPA와 프로세스 마이닝 기술이 잘 맞습니다.

프로세스 마이닝 개념은 20년 전 등장해 기업의 업무 프로세스를 데이터 분석으로 진단하는, 마치 신체 검진 같은 역할을 했습니다. 프로세스 마이닝은 여러 부서에 얽힌 모든 업무를 추적하고, 비생산적이거나 의도치 않게 컴플라이언스를 위반하는 프로세스를 찾아냅니다. 가정의나 사내 법무팀이 건강이나 비즈니스를 돌보는 것과 비슷합니다.

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한 번도 들여다보지 않은 프로세스를 점검하고 개선하려는 건, 평소 안 쓰던 근육을 쓰는 것만큼 어렵고 불편합니다. ESG가 오늘날 중요한 고려사항이 된 것처럼, 언젠가 우리는 결과만 보지 않고 프로세스 자체를 들여다봐야 할 때가 올 것입니다.

프로세스 디지털화는 ESG를 보호할 뿐 아니라, 우리가 반드시 지켜야 할 모든 프로세스를 드러내고 개선할 힘을 줍니다. 디지털 기술의 힘이 우리를 더 나은 세상으로 한 걸음 더 가까이 데려다주길 바랍니다.

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*가트너, Market Share Analysis: Robotic Process Automation, Worldwide, 2020, Fabrizio Biscotti, Cathy Tornbohm, et al., 2021년 5월 26일