지능형 자동화 시대에 대해 알아야 할 사항

"지능형 자동화(IA)는 가장 기본적인 인간 가치에 사회를 다시 집중할 수 있는 기회를 나타냅니다."

저는 지난 달에 UiPath에서 Reboot Work Festival에 참여하여 제 연구, 책, 지능형 자동화의 미래에 대해 이야기할 수 있어 기뻤습니다.

제 프레젠테이션에서 저는 IA가 작동하는 방식, IA가 우리를 해방시키는 데 도움이 될 수 있는 오늘날의 끔찍한 일, 그리고 기업이 이를 통해 혁신을 통해 성공할 수 있는 방법에 대해 언급했습니다. 오늘의 게시물에서는 올해와 그 이후에 자동화를 확장하는 데 필요한 지식과 도구로 2021년을 시작할 수 있도록 이러한 통찰력을 요약하겠습니다. 🚀

차세대 지능형 자동화의 모습

가장 간단히 말해서 IA는 컴퓨터에서 엔드 투 엔드 프로세스를 자동화하는 것을 목표로 하며 인공 지능(AI), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 워크플로 및 클라우드 플랫폼의 교차점에 있습니다. 일부에서는 이것을 "초자동화" 또는 "인지 자동화"라고 표현했는데, 저는 둘 다 동의어로 간주합니다.

이제 IA만큼 강력하고 혁신적인 도구를 사용하여 자동화가 우리의 판에서 벗어나는 인간의 작업량을 정확히 묻고 싶을 것입니다. 대답? 1분도 걸리지 않고 충분합니다.

결국 IA는 사람, 조직 및 프로세스를 연결하기 위해 사람과 협력합니다. 새로운 미래의 일, 즉 우리를 짓누르는 힘든 일에서 해방되어 기쁨을 가져다주는 일에 집중할 수 있는 사람과 중심에 사람이 있습니다.

저는 차세대 IA의 구조를 네 부분으로 분류했습니다.

• 비전 , 새로운 자동화된 인력의 눈 역할을 합니다. 컴퓨터 비전은 화상 및 피부 질환과 같은 의학적 문제에 대한 자동화된 온라인 진단과 같은 사용 사례를 지원합니다.

• 실행 , 자동화된 인력의 '손과 다리' 역할을 합니다. 여기에는 IA 이니셔티브를 지원하는 스마트 워크플로와 로봇이 포함됩니다.

• 언어 , 자동화된 인력의 '입과 귀' 역할을 합니다. 자연어 처리(NLP)를 통해 IA 방정식의 이 부분은 소프트웨어 로봇이 동료 및 고객과 대화하고 이해하는 데 도움이 됩니다.

• 사고 및 학습 머신 러닝으로 구동되는 는 새로운 자동화 인력의 '두뇌' 역할을 하여 교육자가 학생의 관심을 측정하고 수업 참여 수준에 맞게 교실을 조정하는 것과 같은 강력한 사용 사례를 가능하게 합니다.

IA의 이 4가지 부분을 결합하여 전 세계에 놀라운 영향을 미칠 수 있습니다. 다음과 같습니다.

IA가 피하도록 도울 수 있는 추하고, 끔찍하고, 좋지 않은 일

스스로에게 정직해 봅시다. 아무도, 아무도, 아무도 문서 작업(또는 기타 힘들고 시간이 많이 소요되는 거래 작업)을 하고 처리하는 것을 즐깁니다. 실제로 Gallup 보고서에 따르면 전 세계 직원의 85%가 업무를 수행하지 못하고 있으며, 이는 곧 7조 달러의 생산성 손실을 의미합니다.

IA가 도와드리겠습니다.

Reboot Work Festival 세션에서 논의한 바와 같이 IA는 시간을 잡아먹는 힘든 작업에서 직원을 해방시키고 더 흥미로운 활동에 다시 집중하여 궁극적으로 능력을 강화할 수 있는 고유한 위치에 있습니다. 이를 통해 IA는 일상적인 작업자를 몇 초 안에 조직 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있는 초인간으로 변환합니다.

세션 동안 저는 오늘날 인간의 작업과 발전을 방해하는 불행히도 일반적인 네 가지 현실(그리고 IA가 이러한 현실에서 우리를 자유롭게 할 수 있는 방법)에 대해 설명했습니다.

1. 처리가 필요한 물리적 종이로 사무실이 넘쳐납니다.

2. 기차표를 사거나 일반적인 은행 문제를 해결하기 위해 (심지어 2020년에도) 정신없이 긴 줄에 서 있는 사람들.

3. 팬데믹 기간 동안 영웅적 업무에 행정 업무 부담으로 지쳐버린 의사들.

4. 일상적인 업무에 너무 바쁘기 때문에 아무도 돌볼 시간이 없는 오염, 식량 부족과 같은 생태학적 문제로 인해 바다와 지역 사회가 무너졌습니다.

이 4가지 종류의 문제는 언뜻 보기에 불행으로만 결합된 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 공통점은 모두 IA로 완화할 수 있는 문제라는 것입니다.

수동 관리 작업은 오류가 발생하기 쉽고 느립니다. 그리고 그것이 백오피스에서 수행되든 실시간 고객 대면 역할에서 수행되든 결과는 동일합니다. 느리고 불규칙한 서비스는 고객을 짜증나게 하고 직원을 더 힘들게 만듭니다. 답답한 것은 이뿐만이 아니다. 또한 실제 고객 비용이 있습니다. 불만을 품은 고객의 무려 96%가 부정적인 피드백을 제공하는 데 신경 쓰지 않고 91%는 아무 말도 하지 않고 자리를 떠납니다.

내 연구에 따르면 IA는 고객 만족도를 50% 이상 개선하고 컨택 센터 업무량을 같은 비율로 줄일 수 있는 잠재력이 있습니다.

의료 분야에서 의료 기관의 83%는 의사의 번아웃이 주요 문제라고 말하며, 이는 팬데믹 이전이었습니다. 이 소진에 크게 기여한 것은 IA로 자동화할 수 있는 힘든 작업이었습니다. 완료되면 내 연구에 따르면 IA는 의사가 인명 구조 작업에 집중할 수 있도록 돕고 질병 진단을 지원함으로써 연간 천만 명 이상의 생명을 구할 수 있음을 보여주었습니다.

마지막으로 저는 IA가 기후 변화와 기아와 같은 심각한 문제를 어떻게 도울 수 있는지 미리 보았습니다. 더 큰 임무에서 우리를 산만하게 하는 지루한 작업을 자동화함으로써 우리는 인간의 독창성의 힘을 세상을 구할 수 있는 더 높은 위험도의 결정으로 옮길 수 있습니다. 이 자동화가 없다면 우리는 정규직으로 너무 바빠서 한발 물러서서 우리 자신보다 더 큰 일에 기여할 수 없습니다.

예를 들어 자동화가 가장 시간이 많이 걸리는 작업을 대신하여 주당 작업량의 30%를 줄일 수 있다고 가정해 보겠습니다. 가족, 지역 사회 및 지구에 할당할 수 있는 시간의 30%입니다.

IA는 우리가 세상을 보다 인간답게 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

처리해야 하는 양식의 수를 줄이기 위해 IA를 사용하든, 아니면 전 세계의 초인적 작업자에게 힘을 실어주기 위해 IA를 사용하든, IA가 인간의 작업 방식에 혁명을 일으킬 것이 분명하기를 바랍니다.

기업이 IA 혁신에서 성공하는 방법

2020년에는 2019년보다 50% 더 많은 회사가 IA 여정을 시작했으며, 73%의 경영진이 조직이 자동화로 전환하기 시작했다고 보고했습니다.

그러나 대량에도 불구하고 IA를 탐색하는 회사의 수가 증가했지만 15%만이 10개 이상의 자동화를 성공적으로 확장했습니다.

왜 그럴까요?

가장 의욕적인 조직도 자동화 기반의 부족, 사일로화된 팀과 기술, 파편화된 프로세스로 인해 IA를 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Deloitte는 최근의 글로벌 IA 설문조사 중 하나를 통해 이를 뒷받침합니다. 이 설문조사에 따르면 프로세스 단편화, IT 준비 부족, 변화에 대한 저항, 명확한 비전의 부족이 확장에 대한 가장 큰 장애물 중 일부임을 보여줍니다.

출처

이러한 장애물을 극복하기 위해 IA를 확장하려는 리더는 다음 5가지에 중점을 둘 것을 권장합니다.

1. 항상 IA 혁신의 중심에 사람을 두십시오. , 인간의 독창성이 없으면 IA도 없기 때문입니다.

2. 경영진이 후원하는 강력하고 건전한 자동화 기반으로 시작 , 그리고 앞으로 더 많은 프로세스 볼륨을 지원할 수 있습니다.

3. 머신 러닝, 챗봇 에이전트, 컴퓨터 비전 및 RPA와 같은 IA 기능 결합 시너지를 창출하고 복잡한 종단 간 프로세스를 자동화하여 워크플로 속도를 높이고 고객 및 직원 경험을 개선하며 비용을 절감합니다.

4. 모든 사람이 할 수 있도록 IA 민주화 로우코드 도구를 사용하여 자동화 애플리케이션 구축 확장 속도를 가속화하고 더 많은 디지털화를 지원하며 지식 사일로를 허물기 위해.

5. 완전 자동화 에코시스템을 지원하는 기술로 IA 구현 가속화 , 엔드 투 엔드 자동화를 위한 UiPath 플랫폼과 같은

   

자동화 리더가 위에서 설명한 5가지 이니셔티브에 집중하면 IA를 원활하게 확장하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 직원을 위해 더 즐거운 작업을 만들 수 있습니다.

IA의 힘을 받아 당신과 세상이 일하는 방식을 바꾸십시오.

원격 근무로의 전 세계적인 변화와 그 어느 때보다 더 높은 운영 효율성에 대한 요구로 가속화되면서 우리는 공식적으로 새로운 자동화 시대에 진입했습니다. IA는 업무 기록에 회사의 흔적을 새길 수 있는 티켓입니다.

편집자 주: 이 블로그 게시물에 표시된 보기는 작성자에게 속하며 반드시 UiPath를 대표하는 것은 아닙니다.