자동화 퍼스트 마인드셋 채택: 더 스마트한 워크플로 잠금 해제

'자동화 퍼스트' 조직은 전통적 조직과 다른 원칙을 가집니다.

새 문제가 생기면 인간이나 소프트웨어가 어떻게 해결할지 생각하지 않고, 하이브리드 인력이 어떻게 가장 잘 해결할지 생각합니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)로 소프트웨어 로봇은 필수 프로세스의 전체 또는 일부를 자동화하고, 이러한 프로세스의 반복적 부분이 직원들의 소중한 시간과 창의적 에너지를 독점하지 않게 합니다. 이는 회사의 미래 비전과 그곳에 도달하기 위한 전략의 전환을 수반합니다.

우리는 이 전환을 자동화 퍼스트 마인드셋이라 부릅니다. 자동화 퍼스트 시대에 번영하고, 인간의 참여와 창의성을 우선시하면서도 수익성을 희생하지 않는 미래 업무 비전을 추구하는 데 필수적입니다.

RPA 배포 결정을 넘어, 이 마인드셋은 지속 가능한 디지털 전환을 달성하고 혼란에 직면해 적응력을 유지하는 능력의 기초입니다.

자동화 퍼스트로 생각하려면:

• 결과에 집중하세요
• 이치에 맞으면 모든 것을 자동화하세요
• 이 마인드셋 전환을 지원하고 직원이 자동화 아이디어를 주도하도록 권한을 부여하는 시스템을 구축하세요

결과 지향적 관점으로 전환

UiPath에서는 자동화 퍼스트 시대를 산업혁명, 모바일 및 클라우드 컴퓨팅 기술의 혼란 같은 이전 시대적 변화와 비교할 수 없는 혁신을 도입할 시대라 부릅니다.

이전 혼란의 시대와 마찬가지로, 기업들은 자동화 퍼스트 시대에서 '그저 괜찮은 것'은 충분하지 않음을 발견하고 있습니다.

자동화 퍼스트 마인드셋은 원하는 비즈니스 결과에서 거꾸로 거슬러 올라가 하이브리드 인력을 구성해 그곳에 도달하는 것을 의미합니다. 이는 소프트웨어 로봇이나 인간을 각각 가장 적합한 곳에 자유롭게 활용할 수 있게 합니다.

이코노미스트 사고 리더십 에디터 에밀리 와식(Emily Wasik)과 함께하는 웨비나에 참여해 선도 기업들이 이 마인드셋으로 시장에서 승리하는 방법에 대한 인사이트를 얻으세요

프로세스에 반복적이고 지루한 작업이 필요할 때, 필요한 처리 능력 수준으로 확장할 준비된 로봇이 있음을 압니다. 따라서 인간이 추상적 사고와 창의성 같이 인간이 더 잘하는 문제 해결에 집중할 수 있도록 인간이 반복적 수작업에 매몰되지 않게 할 준비가 되었음을 압니다.

출처: 자동화 퍼스트 시대에 오신 것을 환영합니다: 번창하는 기업을 위한 가이드

자동화 퍼스트 조직은 전통적 프로세스 완료 방식 대부분이 어느 정도 변화해야 한다는 사실을 수용합니다. 일부 프로세스에는 언어텐디드 로봇이 인계받고, 다른 프로세스에는 어텐디드 로봇이 실시간으로 직원을 돕습니다.

로봇은 인간이 아닌 방식으로 확장 가능합니다. 고용 열풍을 일으키거나 현재 직원에게 더 열심히 일하라고 요구하는 대신, 조직은 소프트웨어 로봇을 배포해 직원에게 과도한 부담을 주거나 회사 속도를 늦추지 않으면서 프로세스가 더 빠르고 더 잘 돌아가게 할 수 있습니다.

로봇과 인간은 함께할 때 최상입니다. 자동화 퍼스트 마인드셋을 가진 조직은 이 지식에서 문제 해결 철학을 구축합니다.

자동화의 모든 기회 포용

자동화 퍼스트 기업이 살아가는 주요 규칙 중 하나: 자동화 가능하다면, 자동화해야 합니다.

이 규칙을 현실로 만들려면 조직이 자동화 기회를 식별, 순위 매기기, 테스트하는 프로세스를 개발해야 합니다.

자동화를 구현하는 가장 효과적 방법은 로봇 CoE(우수성 센터) 활용입니다.

CoE는 조직 전체 로봇 배포를 다루는 중앙 집중화된 부서입니다. 이 팀은 모든 거버넌스 정책과 모범 사례를 중앙화해 자동화 퍼스트 조직이 품질 희생 없이 로봇 배포를 확장할 수 있게 합니다.

관련 당사자와 부서의 의견을 반영해 CoE는 태스크를 볼륨과 소모 시간에 따라 순위 매길 수 있습니다. 가장 자주 수행되는 비용 큰 태스크가 자동화 시 가장 큰 ROI를 제공합니다.

RPA와 그 혜택은 다양한 방식으로 측정할 수 있지만, CoE는 각 지표를 생산성 증대와 직원 몰입도 향상 같은 상위 목표에 연결하는 중요한 역할을 합니다.

예를 들어 특수 화학 기업 클라리언트(Clariant)에서는 단순 출하 알림이 데이터 입력과 검증으로 지연되어 이해관계자들이 최신 반응이 필요한 중요 업데이트를 기다리게 했습니다. 로봇으로 이 프로세스 일부를 자동화해 지연을 끝내고 모두를 알림 상태로 유지했습니다.

클라리언트는 이제 월 2,500건 인보이스를 로봇으로 처리합니다. 배송 서류 조정의 수동 요소를 제거해 분기당 40,000장 출력도 절약했습니다.

클라리언트 이야기 읽기

자동화의 롱테일 활성화

자동화 마인드셋은 임원이나 RPA 개발자만 갖는 게 아닙니다. 모든 직원이 자동화를 일상 도구로 고려할 수 있게 됩니다.

자동화 리더는 자동화 시 가장 큰 수익을 내는 몇 개 프로세스를 식별할 수 있지만, 오직 직원만이 워크플로를 비효율적으로 만드는 작고 일상적인 과제를 식별할 수 있습니다.

작은 개선의 수익이 더 크고 단일적인 프로세스 자동화와 맞먹을 때, 이를 자동화의 롱테일(long tail of automation)이라 부릅니다.

출처: 자동화 퍼스트 시대에 오신 것을 환영합니다: 자동화된 세계에서 번창하는 기업을 위한 가이드

매월 회사가 보내는 수천 장 인보이스를 소프트웨어 로봇으로 처리하는 같은 대규모 제도적 자동화는 자동화 숏테일(short tail)에 존재합니다. 이는 CoE가 우선순위를 두는 프로세스 유형: 대량, 고비용, 자동화 시 고ROI.

자동화를 위한 훨씬 더 다양한 기회가 롱테일에 존재하지만, 오직 직원만이 이를 식별할 수 있습니다.

UiPath에서는 롱테일을 직원 주도 자동화의 은유로 사용합니다. 자동화 퍼스트 기업은 '1인 1로봇' 제공을 목표로 삼습니다. 이는 직원이 문제를 해결해야 할 문제로 보고 점점 더 작은 고통 포인트를 추구하며, 그 솔루션들을 집계해 막대한 수익을 창출하게 합니다.

이 자동화들이 인력에 미치는 효과를 고려하면 롱테일은 더욱 길어집니다.

맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)는 기존 기술로 조직이 직원에게 급여를 주고 시키는 활동의 45%를 자동화할 수 있다고 추정합니다. 직원들이 이 업무에서 해방되면 무엇을 할 수 있을지 상상해 보세요.

자동화된 업무 비율은 RPA 기술이 급속한 진화 속도를 계속함에 따라만 증가할 것입니다.

더 깊이 보기: 완전 자동화 기업의 4대 기둥™

이미 직원들이 더 많은 데이터를 수집하고, 더 빠르게 준비하고, 인간이 이전에 할 수 있었던 것보다 더 잘 검증하고 분석하는 로봇의 지원을 받아 더 정보에 입각한 결정을 내리게 하는 머신러닝 기술이 등장하고 있습니다.

미래의 일은 각 직원이 일상 태스크를 자동화하는 데 이 기술을 접근 가능하게 만드는 데 있습니다. 이는 자동화를 대량 '손쉬운 과일' 프로세스에 집중시키는 것과 배치되지만, 자동화 전략은 미래에 더 나은 생산성과 효율성 수익을 창출합니다.

미래의 일은 전체 프로세스, 일상 업무의 지원 요소, 또는 그 사이 어디든 모든 직원이 자동화할 수 있는 RPA 솔루션을 요구합니다.

자동화 퍼스트 마인드셋 지원 방법

자동화 퍼스트 마인드셋은 조직 구조만큼이나 새로운 신념에 의존합니다.

이코노미스트에 따르면 자동화 퍼스트 조직의 80%가 자동화를 C레벨 책임으로 보고합니다. C레벨이 자동화를 고려하면 회사 비전과 전략을 앞으로 이끕니다.

따라서 임원들은 일련의 자동화 목표와 달성 시점 의제를 가집니다. 조직에 최고디지털책임자(CDO)나 최고자동화책임자(CAO) 역할이 있으면 더 실용적입니다.

이 시점에서 CoE도 완전히 기능적입니다. 이를 통해 흐르는 자동화 파이프라인은 견고해야 하며, CoE는 톱다운과 바텀업 자동화를 모두 구현해야 합니다.

초기 자동화 배포는 생산성 혜택을 위해 시작하지만, 자동화 퍼스트 조직에서 그 목표는 미래로 더 이동합니다.

운영 효율성 개선과 직원 경험 개선이 병행 목표가 됩니다.

로봇이 일반 도구세트 일부가 되면 채용과 온보딩 프로세스도 신입 직원이 로봇과 할 일에 초점을 맞춥니다.

신입 직원은 첫날부터 하이브리드 인력에 합류하며 업무 효율을 위해 로봇을 활용할 수 있음을 알게 됩니다.

자동화 퍼스트 마인드셋은 올바른 인프라, 지원, 조직 구조와 함께 회사 전체로 확산됩니다. 권한 부여되고 훈련되면 시티즌 개발자가 스스로 태스크를 식별하고 자동화할 수 있게 됩니다.

자동화 퍼스트 마인드셋은 미래의 일에 대비시키는 게 아니라, 조직을 미래의 일로 이끌게 합니다.

자동화는 비즈니스 솔루션 이상입니다

자동화의 완전한 혜택은 비즈니스 문제 해결을 넘어섭니다.

자동화 퍼스트로 생각하면 경쟁사보다 더 빠르고 생각하고 행동할 수 있어, 기술과 비즈니스 변화에 반응해 타인보다 먼저 고객에게 서비스하는 새로운 방식을 개발할 수 있습니다. 혼란은 끊임없는 위협이며, 적응 못 하는 기업은 뒤처집니다.

속도 향상은 비즈니스 문제를 해결하거나 더 빨리 해결하는 게 아닙니다. 고객과 직원 경험이 회사 운영의 중심에 더 가깝게 오도록 변혁하는 것입니다.

자동화 퍼스트 마인드셋은 로봇 사용을 우선시하지만, 궁극적 목표는 인간의 니즈와 고유 역량에 더 잘 집중하는 것입니다. 미래의 일은 누구도 예측할 수 없는 더 많은 변화를 포함할 것입니다.

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