로봇 구매 전 평가해야 할 5가지 핵심 요소

저는 1980년대에 기계공들 사이에서 로봇은 반복 작업용이라는 믿음이 있었음을 고백합니다. 그들은 자동화와 효율성에 깊이 빠져있는 대기업(돈 많은)을 위한 것이었습니다. 우리는 부품이 자동화 라인을 따라 끊임없이 흐르고, 로봇이 다양한 제조사의 차를 도장, 접착, 조립하는 자동차 조립 공장을 상상했습니다. 전체가 비싸고 독점적이며 복잡해 보였고, 우리 대부분은 그때 로봇을 배제했습니다.

오늘날은 조금 다릅니다. (비꼬는 말임을 아실 겁니다.)

기술이 폭발적으로 발전하고 있습니다. 머신 샵은 더 자동화되고 있습니다. 로봇은 더 저렴해졌습니다. 정보는 더 접근하기 쉬워졌고, 머신 러닝은 더 이상 공상과학이 아닙니다. 모두가 뛰어들고 있습니다. 하지만 대부분의 일처럼, 사람들은 맹목적으로 기차에 올라타고 있습니다. 따라서 최신 로봇으로 머신 샵을 장비하기 전에 고려해야 할 몇 가지가 있습니다.

1. 애플리케이션

이게 가장 큽니다: 로봇으로 무엇을 하고 싶으십니까? 스스로에게 물어봐야 할 다른 질문들: 로봇이 들어올릴 하중은 얼마나 무겁습니까? 용접 애플리케이션 같은 열악한 환경입니까? 로봇에 필요한 정밀도는 어느 정도입니까? 산업용 로봇 대신 협동 로봇(코봇)을 사용할 수 있습니까? 사람과 함께 작업합니까? 목록은 계속됩니다. 로봇으로 무엇을 원하는지 명확한 생각이 있어야 합니다.

2. 통합

평범한 기계공이 로봇을 CNC 머신에 '연결'하거나 통합할 수는 없습니다. 신의 축복을 받지 않은 한 말이죠. 그게 아니라고 가정하면, 이는 중요한 고려사항입니다: 누구를 쓰느냐와 그들이 얼마나 뛰어나느냐에 따라 프로젝트는 큰 성공이 될 수도, 거대한 실패가 될 수도 있습니다. 선반 적재/하역 같은 작업으로 작게 시작하고 단순하게 유지하십시오. 로봇은 매우 쉽게 재프로그래밍할 수 있으며, 기술에 익숙해질수록 작업 범위를 늘릴 수 있습니다.

3. 프로그래밍 용이성

예전처럼 로봇을 만들지 않습니다. 오늘날 대부분의 로봇은 사용자 친화적이고 접근 가능합니다. 로봇을 프로그래밍하기 위해 박사 학위가 필요하지 않습니다. 우리 중 일부는 그랬다고 생각했지만, 이제는 그렇지 않습니다. 많은 로봇 제조사가 자사 제품 프로그래밍 방법을 가르치는 온라인 강좌와 아카데미를 제공하며, 일부 프로그래밍 시스템이 다른 것보다 복잡하지만 대부분 매우 사용자 친화적입니다.

로봇을 선택할 때 프로그래밍 편안함 수준을 평가하고 테스트해보십시오. 걷기도 전에 뛰지 마십시오. 로봇 프로그래밍이 더 복잡할수록 프로젝트가 성공하지 못할 가능성이 높습니다. 이는 수행하는 작업과 움직임을 확장하기 위해 로봇을 지속적으로 재프로그래밍해야 할 수 있다는 점을 고려하면 특히 그렇습니다.

4. 지원 비용

지원에 비용이 든다는 건 부정할 수 없지만, 많은 제조사가 지원을 이익 센터로 활용합니다. 특히 그들과 거래하는 비용이 로봇 비용을 크게 증가시킬 것 같다면 그런 회사는 피하십시오. 어떻게 알 수 있나요? 로봇 견적을 받을 때, 큰 교육 비용과 서비스 및 지원 비용이 이를 드러냅니다. 말했듯 지원엔 비용이 들지만, 품질 좋은 로봇 제조사는 판매의 일부로 도움과 지원을 제공합니다. 그렇지 않다면, 그건 당신의 선택입니다.

5. 혁신 파트너

처음 장비를 살 때 이건 제 레이더에 없었습니다. 이제 구매 결정의 필수적 부분입니다. 여기서 혁신 파트너란 로봇 제조사가 다른 혁신 기업과 얼마나 협력하는지를 말합니다. 수년간 배운 건 제조사가 모든 것을 스스로 공급하고 하려 할 때 큰 위험 신호라는 겁니다. 결국 그들은 당신의 모든 돈을 가져가려 합니다. 일부 제조사는 폐쇄 회로를 만들어 당신에게 의존하게 만듭니다. 자사 기술만 사용함으로써 다른 분야에서 강점을 가진 혁신 기업과 파트너십을 맺지 않습니다. 제조 업계에서 너무나 많은 혁신적 일들이 일어나고 있습니다. 당신은 그것으로부터 혜택을 극대화하고 싶을 겁니다. 고려할 사항이며, 지금과 미래에 로봇 통합을 최대한 성공적으로 만들 것입니다.

결론

머신 샵에 로봇 통합을 성공시키려면 이 다섯 가지를 각각 고려해야 합니다. 이 고려사항 중 하나를 소홀히 해 로봇 통합에 실패한 회사를 여럿 압니다. 그렇게 하지 마십시오. 조사 없이 서두르지 마십시오. 실패를 자초하지 마십시오. 단순하게 시작하면 성공할 것입니다.