초분광 카메라

겉보기에 동일한 두 재료를 구별할 수 있기를 원하십니까? 제품을 포장하기 전에 돌을 감지하시겠습니까? 초분광 카메라를 사용하면 이 외에도 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다!

초분광 기술이란 무엇입니까?

초분광 기술을 통해 우리는 다양한 유형의 재료를 구별하여 많은 수의 파장을 캡처하고 처리할 수 있습니다. 또한 군사 분야와 농업 분야(예:환경 모니터링)에서도 사용됩니다.

초분광 이미지를 통해 광물의 매핑을 수행하고 구성을 구별하며 덜 침습적인 의학적 진단을 내릴 수 있습니다. 초분광 이미지는 우리가 눈으로 보는 것 이상을 볼 수 있게 해주며, 실시간으로 우리가 보고 있는 물리적, 화학적 정보를 나타냅니다. 따라서 실험실을 거치지 않고 재료의 분류를 수행할 수 있습니다.

“식물의 근거리 초분광 이미징:검토. 바이오 시스템 엔지니어링. Puneet Mishra, Mohd Shahrimie, Ana Herrero 외”

초분광 카메라는 우리가 380nm에서 가시적외선을 볼 수 있게 해주기 때문에 인간처럼 10nm에서 380nm의 자외선 범위를 볼 수 있게 해주기 때문에 마치 벌인 것처럼 동시에 "볼" 수 있습니다. 700nm에서 700nm까지, 그리고 금붕어처럼 700nm에서 1000nm까지의 적외선을 볼 수 있기 때문입니다.

측정 방법입니다:

– 연락 없음 :카메라이기 때문에 물질에 접촉하지 않고 이미지를 캡쳐하며, 캡쳐와 분석 모두 실시간으로 가능한 경우가 많습니다. 따라서 매우 효과적인 특성화 및 측정 방법입니다.

– 비파괴 :마찬가지로 재료와 물리적인 상호작용이 없기 때문에 비파괴 측정 시스템이므로 손상 없이 결과를 얻을 수 있습니다.

고려해야 할 매우 중요한 측면:

– 우리가 검출하고자 하는 재료와 요소에 대한 장비의 교정.

– 조명 선택:시작하려는 응용 프로그램 유형에 따라 적절한 조명 조건(예:적외선 조명 추가, 일정한 조명 유지 등)을 연구해야 합니다.

– 관찰하고자 하는 파장의 선택:애플리케이션이 정의되면 우리의 요구에 가장 적합한 장비를 선택하기 위해 분석할 재료 또는 특성이 어느 대역에 있는지 결정하는 것도 중요합니다.

다른 비전 기술과의 차이점

다른 유형의 Computer Vision과의 차이점은 시스템이 캡처할 수 있는 파장 및 데이터의 수를 기반으로 합니다. 따라서 다음 유형의 이미지를 구별할 수 있습니다.

– 바이너리 이미지 :0 또는 1의 두 가지 유형의 상태를 포함합니다. 그들이 우리에게 제공하는 정보는 고대비를 가진 물체 사이의 윤곽만 알아야 하는 일부 응용 프로그램에 충분하도록 매우 제한적입니다.

– 회색조 이미지 :그레이 톤으로 255개의 상태(스케일)를 가질 수 있습니다. 그들은 이전 정보보다 더 많은 정보를 제공합니다. 색상 좌표를 알 필요가 없는 많은 응용 프로그램에서 충분할 수 있습니다.

– 컬러 이미지 :이 경우 빨강, 녹색 및 파랑의 3개 채널이 있으므로 다른 차원으로 이동하므로 각 색상 픽셀을 가질 수 있는 위치 큐브가 있습니다.

– 다중 스펙트럼 이미징 :여기에서 우리는 다양한 파장의 유색 큐브에 대한 정보를 가지고 있기 때문에 다시 다른 차원에서 증가합니다. 다중 스펙트럼 카메라는 일반적으로 서로 인접하지 않은 약 2~10개의 파장 정보를 수신합니다. 구성의 일부 차이를 감지하는 역할을 합니다.

– 초분광 이미징 :이전과의 차이점은 그들이 나타내는 파장의 수입니다. 이 경우 수백 개의 연속된 밴드에 대한 정보가 있으므로 감지할 수 있는 차이와 구성 범위가 훨씬 큽니다.