코로나19가 '미래의 공장'으로의 전환을 가속화한 방법

IBM 컨설팅 수석 파트너 스킵 스나이더가 코로나19가 어떻게 미래의 공장으로의 여정을 앞당겼는지 논의합니다.

연말이 다가오고 코로나19 발발 후 거의 2년이 지났지만, 코로나19가 전 세계 제조 운영에 엄청난 압박을 가했음은 의심할 여지가 없습니다. 팬데믹은 제조업체로 하여금 전 세계 수백만 근로자를 원격 플랫폼으로 전환시키고, 공급망을 재고·재설계하며, 반도체 부족 같은 불확실한 수요와 부품 부족에 대응하기 위해 제조를 전환하도록 강제했습니다.

특히 이 순간은 공장 생산성에 가혹한 조명을 비췄습니다. 제조업체는 국내 생산 확대, 인재 파이프라인 확보, 운영과 공급망의 회복탄력성 강화, 경쟁력 유지를 동시에 압박받고 있습니다.

기술은 이 퍼즐을 풀 핵심 열쇠입니다. IBM C-수트 연구에 따르면 팬데믹이 조사 대상 조직의 59%에서 디지털 전환을 가속화했지만, 아직 할 일이 훨씬 많습니다.

AI + 자동화 + 로보틱스의 힘 활용

AI 기반 자동화는 실시간 데이터·분석 처리, 의사결정 개선, 작업 효율화에 강력한 도구입니다. 공장에서 사용되는 대부분의 엣지·IoT 장치는 고정적이고 경직돼 있으며 급변하는 환경에 대응하기 어려운 경우가 많습니다. 이에 로보틱스를 AI와 결합하면 효율성과 혁신을 위한 강력한 조합이 됩니다.

예를 들어 IBM과 보스턴 다이내믹스는 스팟(Spot, 보스턴 다이내믹스의 민첩한 이동 로봇)을 위한 새로운 엣지 페이로드를 공동 개발 중입니다. 이 이동 로봇은 접근하기 어렵거나 위험한 구역의 검사원 안전 우려를 해소하고, 운영 관리자에게 장비 상태에 대한 준실시간 통찰을 제공해 장비 기능과 가동률을 개선하는 조치를 취할 수 있게 합니다. 스팟이 검사를 일관되고 자주 수행함에 따라 운영자는 기본 검사 라운드에 들이는 시간을 줄이고 팀이 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 됩니다.

'개방형' 사고

AI 기반 자동화의 잠재력을 5G, 엣지와 함께 온전히 활용하려면 기업은 하이브리드 클라우드 접근으로 운영에 '개방형' 사고를 해야 합니다. 이러한 기술은 지난 2년간 분산된 인력 지원과 기업 IT 인프라 강화를 약속하며 주목받았습니다. 데이터가 클라우드에서 오가는 데 따른 지연을 방지해, 예를 들어 현장 관리자가 기계 고장이나 안전 위험을 실시간으로 예방할 수 있게 하는 필수 도구입니다.

올해 초 지멘스는 마인드스피어(MindSphere®, 지멘스의 선도적 산업용 IoT 플랫폼)의 배포 유연성을 확장하기 위해 IBM의 개방형 하이브리드 클라우드 접근을 적용할 계획이라고 발표했습니다. 지멘스는 제조업체와 플랜트 운영자가 운영 데이터에서 더 많은 실시간 가치를 창출하려는 비전을 가졌습니다. IBM 보고서에 따르면 단일 제조 현장에서 한 달에 2,200테라바이트 이상의 데이터가 생성되지만 대부분 분석되지 않습니다.

마인드스피어®와 IBM의 개방형 기술을 결합함으로써 지멘스 고객은 마인드스피어®를 온프레미스에서 실행해 복잡성을 줄이고 기업과 플랜트 운영 전반의 연결성을 높일 수 있습니다. 개방형 전략에 대한 강조는 엣지 컴퓨팅에서 더 많은 가치를 끌어냅니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 현장에 처리 능력을 가져오는 중요한 기술로, 생산 라인 관리자가 실시간 데이터를 평가하고 행동해 효율성 증대, 기계 가동률 극대화, 근로자 안전을 도모합니다.

지난 2년은 팬데믹 앞에서 민첩성과 회복탄력성을 위한 디지털 전환의 중요성을 강조했습니다. 전 세계 기업은 운영의 디지털화를 가속화했다고 보고했으며, 이는 새로운 글로벌 경제에서 일하는 방식을 근본적으로 재편했습니다. 복잡성이 증가함에 따라 다양한 애플리케이션과 기술 사용 사례의 다양한 요구를 활용할 명확한 방법은 없습니다. 서로 다른 요구에는 서로 다른 환경과 클라우드 제공업체가 필요합니다.

그러나 하이브리드 클라우드 접근으로 '개방형' 사고를 하면 제조업체는 시장의 도전에 대응하고 5G, 보안, 하이브리드 클라우드 도입 장벽을 낮춰 미래의 공장으로 원활하게 전환할 수 있습니다.