하이퍼오토마이션 마스터하기: 프로젝트 성공을 위한 핵심 전략

하이퍼오토마이션의 성공은 철저한 이해, 강력한 리더십, 직원들의 동참을 필요로 합니다.

AI(인공지능), RPA(로봇 프로세스 자동화), 데이터 사이언스를 결합한 신기술 하이퍼오토마이션은 운영을 간소화하고 직원의 부담을 덜어줍니다. 이는 여러 산업 분야의 기업 인프라를 뒤흔들었지만, 하이퍼오토마이션 프로젝트의 성공을 보장하려면 그것이 어떻게 작동하는지, 비즈니스 목표 달성에 어떻게 도움이 되는지 완전히 이해해야 합니다.

"하이퍼오토마이션과 그 구현은 단순한 기술 프로젝트 세트가 아니라 비즈니스 전체를 변혁하는 것입니다."라고 Eleks의 클라우드 및 솔루션 아키텍트 Volodymyr Marchuk은 말했습니다.

"이 복잡성 때문에 성공적인 구현을 위해서는 포괄적인 계획과 현재 프로세스에 대한 완전한 이해가 선행되어야 합니다."

이 기사에서는 조직이 하이퍼오토마이션 프로젝트에서 장기적 성공을 거두고 전 직원을 동참시키는 방법을 살펴봅니다.

비즈니스 목표 평가

모든 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브와 마찬가지로, 하이퍼오토마이션 프로젝트는 가볍게 착수할 수 없으며 일회성으로 끝나는 일이 아닙니다. 탑다운으로 설정된 비즈니스 목표를 먼저 다루어야 진정한 가치를 얻을 수 있습니다.

"하이퍼오토마이션 이니셔티브의 성공을 위해 리더는 먼저 비즈니스 목표를 평가해야 합니다."라고 Firstsource의 유럽 지능형 자동화 프랙티스 헤드이자 부사장인 Luis Huerta는 말했습니다.

"'그저 기술 도입을 위해' 기술을 배포하는 대신, 리더는 원하는 결과를 살펴보고 하이퍼오토마이션이 그 목표 달성에 어떻게 도움이 될지 평가해야 합니다.

"하이퍼오토마이션이 올바른 접근법으로 판단되면, 리더는 성공을 보장하기 위한 적절한 프레임워크를 마련해야 합니다.

"한 가지 방법은 CoE(Center of Excellence, 역량 센터)를 설립하는 것입니다. CoE는 구현을 위한 모범 사례를 제공하고 비즈니스 성과를 추적하는 사내 조직입니다. CoE 팀은 직원들이 기술과 함께 일할 수 있도록 교육하고 역량을 강화합니다. 또한 조직 전반에 기술 인식을 확산시켜 비즈니스 단위가 모범 사례에 따라 프로세스를 자동화할 수 있게 합니다. 요컨대, CoE가 있으면 하이퍼오토마이션을 전사적으로 전체적으로 일관되게 배포할 수 있습니다."

호환성 검토

비즈니스 목표와 함께, 기술 팀은 이미 보유한 인프라를 철저히 검토하여 하이퍼오토마이션과의 진정한 호환성을 확인해야 합니다.

"우리가 대화하는 많은 기업이 하이퍼오토마이션 구현에 문제를 일으키는 레거시 시스템을 보유하고 있습니다."라고 Marchuk은 설명했습니다.

"우리가 다루는 대부분의 은행은 핵심 뱅킹 시스템, 회계, CRM, 스코어링 및 사기 탐지, 보고 등 광범위한 다양한 애플리케이션과 시스템을 보유하고 있습니다. 이들 중 일부는 맞춤 개발되었지만, 다른 것들은 레거시 시스템입니다.

"이러한 기술 환경에서는 통합 프로젝트가 상당한 투자, 계획, 여러 부서 간의 소통과 상호작용을 필요로 하는 진정한 도전이 될 수 있습니다."

데이터 이해

하이퍼오토마이션 프로젝트의 성공을 위해 고려해야 할 또 다른 핵심 요소는 기업이 보유한 데이터로, 그 양은 시간이 지남에 따라 기하급수적으로 증가할 것입니다. 이 데이터가 지속적으로 생성됨에 따라, 조직은 설정된 목표에 부합하도록 모든 관련 자산을 완전히 이해해야 합니다.

"팬데믹은 기업에 큰 스트레스를 주었고, 일부에게는 아직 비교적 새로운 개념인 하이퍼오토마이션이 워크플로와 비즈니스 문제를 동시에 해결하는 '황금 열쇠'로 부상했습니다."라고 Appian의 EMEA 및 APAC 수석 부사장 Paul Maguire는 말했습니다.

"올바르게 이해되고 가장 관련성 높은 데이터 풀로 뒷받침된다면, 하이퍼오토마이션은 숙련된 IT 전문가 부족 극복, 애플리케이션 신속 배포, 미래 위기에 대처할 비즈니스 시스템의 회복탄력성 구축 등 상당한 이점을 제공할 수 있습니다."

Bexley Health Neighbourhood Care GP Federation: 의료 분야 사례

Maguire가 떠올린 사례는 Bexley Health Neighbourhood Care GP Federation의 하이퍼오토마이션 기술 활용입니다: "이 의료 제공자는 코로나19 치료가 수행되는 동안 직원과 환자를 안전하게 지키기 위한 명령 및 통제 인력 추적기를 만들었습니다.

"이 애플리케이션은 Appian 로우코드 자동화 플랫폼을 사용해 단 1주일 만에 설계 및 배포되어, 더 느리고 덜 민첩한 방식을 사용했을 때보다 더 많은 환자에게 서비스를 제공하고 최전선 근무자를 보호할 수 있었습니다."

지속적 통합

PCCW Global의 Console Connect CTO인 Paul Gampe에 따르면, 하이퍼오토마이션 채택 증가의 핵심 요인은 CI/CD(지속적 통합/지속적 개발) 파이프라인 사용입니다. 이는 새 소프트웨어 버전을 제공하기 위해 수행해야 하는 일련의 단계입니다. 하이퍼오토마이션을 주도하는 데이터가 끊임없는 변화에 취약하므로, 프로세스를 자주 모니터링하고 모델을 그에 맞게 조정하는 것이 이득입니다.

"현재 하이퍼오토마이션의 큰 트렌드 중 하나는 조직 운영 전반에 걸친 자동화의 지속적 통합입니다. 여기에는 지속적 개발 주기 수립과 CI/CD 파이프라인 구축이 포함될 수 있습니다."라고 Gampe는 설명했습니다.

"자동화에서 얻은 핵심 교훈 중 하나는 자동화된 프로세스를 지속적으로 테스트해야 한다는 것입니다. 그것들은 무한히 복잡하고 상황은 항상 변하기 때문입니다.

"자동화된 프로세스를 지속적으로 테스트하지 않으면 그것들이 항상 작동할 것이라는 보장이 없습니다. 예를 들어, 우리는 Console Connect 플랫폼 전반의 광범위한 기능을 24시간마다 무작위로 자동 테스트하는 프레임워크를 보유하고 있습니다."

기업 문화 고려

마지막으로, 전 직원이 동참하지 않으면 어떤 하이퍼오토마이션 프로젝트도 진정으로 성공할 수 없습니다. 이는 회사 리더가 그러한 이니셔티브 착수의 의미, 목표, 조직 목표 달성을 위해 직원들에게 필요한 것이 무엇인지 명확히 설명해야 함을 의미합니다.

"기업 문화는 조직이 하이퍼오토마이션을 효율적으로 수용하는 데 핵심입니다."라고 Huerta는 말했습니다. "새 기술 도입은 조직 내 저항을 낳을 수 있으며, 고용 안정에 대한 우려는 불가피합니다.

"그러한 두려움을 해결하고 그 이면에 깔린 오해를 불식시키는 것이 중요합니다. 하이퍼오토마이션을 수용할 때, 기업은 자동화의 이점에 대해 직원을 교육하고 조직 전체에 자동화 마인드셋을 정착시켜야 합니다.

"결국, 몰입하는 인력과 임원의 지지가 하이퍼오토마이션 프로그램의 성공과 확장을 가능하게 하는 열쇠입니다. 따라서 의사결정자는 이러한 기술의 이점을 직원과 고위 경영진 모두에게 전달하는 것이 필수적입니다."

직원들의 잠재적 우려

세계경제포럼(WEF)의 2020년 10월 연구에 따르면 2025년까지 전 세계 업무 과제의 절반을 기계가 수행할 것으로 예측됨에 따라, 하이퍼오토마이션 프로젝트가 논의될 때 직원들 사이에서 자신의 가치와 기술 세트에 대한 우려가 생기는 것은 당연합니다. 하지만 리더가 직원들의 기여가 새로운 역량을 최대한 활용하는 데 중요하다는 점을 명확히 하는 것이 필수적입니다. 결국 하이퍼오토마이션 모델은 인간 동료의 입력과 모니터링 없이 완벽하게 작동할 수 없습니다.

"직원과 고용에 대한 잠재적 위협은 저항이나 심지어 반대를 초래할 수 있습니다. 해결책은 교육과 정보 제공입니다."라고 Marchuk은 덧붙였습니다.

"광범위한 편견에도 불구하고, 하이퍼오토마이션의 목표는 인간을 직원으로 대체하는 것이 아닙니다. 더 지루하고 단순한 작업의 부담을 덜어주어 인간 직원이 더 창의적이고 전략적인 업무에 투입되도록 하는 것입니다."