RPA를 위한 통합 자동화 플랫폼이 필요한 시점입니까?

이런 종류의 플랫폼이 기업에 얼마나 유용할까요?

증가하고 변화하는 요구 사항을 충족하려면 모든 기술의 확장이 중요합니다. 그러나 이것은 시간이 걸릴 수 있을 뿐만 아니라 회사 예산에 잠재적으로 비용이 많이 들 수 있으므로 적절하게 생각하지 않으면 이러한 노력이 위험할 수 있습니다. 그러나 RPA 확장을 위한 통합 자동화 플랫폼을 사용하면 이러한 위험을 극복할 수 있을까요?

Cognizant의 지능형 자동화 및 기술 수석 이사인 Gopal Ramasubramanian은 "이것은 이미 일어나고 있습니다. “예를 들어, Cognizant에서는 기존 자동화 제품에 초자동화 기술을 추가하기 시작했습니다. Microsoft, Amazon, Google과 같은 회사도 확장 자동화를 위한 통합 초자동화 플랫폼을 구축하는 데 막대한 투자를 하고 있습니다.

“가트너는 초자동화가 2020년 최고의 기술 트렌드 중 하나가 될 것이라고 예측했지만 RPA만으로는 필요에 따라 종단 간 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 없습니다. 단순히 RPA를 확장하는 문제가 아닙니다. 실제로 광학 문자 인식(OCR), 프로세스 마이닝, 분석, 머신 러닝, 챗봇 및 비즈니스 프로세스 관리(BPM)와 함께 RPA를 비롯한 여러 기술이 함께 작동해야 합니다.

"이는 결과적으로 이러한 기술을 한 곳에서 통합할 수 있는 통합 자동화 플랫폼의 필요성을 주도할 것입니다."

비정형 데이터 처리

RPA 활용과 관련하여 기업이 직면한 한 가지 문제는 비정형 데이터를 처리하는 것입니다. 그러나 NexBotix의 CEO인 Chris Porter는 이 경우 다른 기술과 함께 통합 자동화 플랫폼이 도움이 될 수 있다고 말합니다.

Porter는 "기존 RPA는 확장에 문제가 있습니다. 그 이유는 여러 가지가 있지만 가장 큰 문제 중 하나는 RPA가 구조화된 규칙 기반 디지털 프로세스만 처리할 수 있다는 점입니다."라고 설명했습니다. “대부분의 현대 비즈니스는 비정형 데이터와 판단 기반 작업으로 가득 차 있습니다. 인간은 특정한 방식으로 일하기 때문에 기업에서 볼 수 있는 많은 비즈니스 프로세스가 있는 그대로 구축됩니다. 인간과 오늘날 존재하는 IT 시스템의 격차를 중심으로 설계되었습니다.

“많은 고객이 이미 기존 RPA에 투자했으며 이제 비정형 데이터와 관련된 복잡성의 벽에 부딪히고 있습니다. 결과적으로 RPA는 약속한 이점을 제공하지 못하고 있으며 공급업체는 인수 또는 파트너십을 통해 플랫폼에 기능을 추가하려고 합니다.

“대안이자 NexBotix가 중점을 두는 것은 이러한 모든 기능이 이미 내장된 통합 RPA 플랫폼입니다. 개별 기술에 대해 이야기하는 것이 아니라 종단 간 비즈니스 프로세스를 해결하는 데 중점을 둡니다.

“초점은 RPA뿐 아니라 기존 RPA 기능이 있는지 여부에 관계없이 고객이 가치를 달성할 수 있도록 지원하는 기계 학습, 분석 및 워크플로입니다. 통합되었지만 유연한 접근 방식은 고객이 엔드 투 엔드 자동화 요구 사항을 실현할 수 있는 최고의 가치입니다.”

공유 및 재사용(Peter Walker)

자동화 자산의 공유 및 재사용과 관련하여 RPA용 통합 자동화 플랫폼을 사용하는 것도 유용한 것으로 밝혀졌습니다.

Blue Prism의 CTO EMEA인 Peter Walker는 이 사용 사례를 확장할 뿐만 아니라 지능형 자동화 확장과 관련하여 직원과의 명확한 의사 소통의 중요성에 대해 설명했습니다.

Walker는 "우리의 지능형 자동화 기술은 활동을 확장하고 비즈니스 전반에 걸쳐 결과적인 이익을 복합하도록 설계되었습니다."라고 말했습니다. “이는 사람들이 디지털 작업자가 자동화하는 프로세스를 중앙에서 설계, 그리기 및 '게시'할 수 있을 뿐만 아니라 언제라도 이러한 '게시된' 자동화 자산을 공유, 개선 및 재사용할 수 있도록 하는 우리 플랫폼의 고유한 협업 기능에 의해 달성됩니다. 어디서나 - 제로 코딩이 필요합니다. 결정적으로 모든 디지털 작업자 작업 및 교육 기록을 포함하여 모든 프로세스 자동화에 대한 반박할 수 없는 중앙 집중식 감사 추적이 있기 때문에 모든 것이 가장 안전하고 규정을 준수하며 투명하게 수행됩니다.

“지능형 자동화 공유 및 재사용의 좋은 예는 NHS에서 의료 기관이 NHS Digital Exchange라고 하는 새로 생성된 사설 온라인 마켓플레이스를 사용하여 시도하고 테스트한 자동화를 공유하는 곳입니다. 이를 통해 NHS 팀은 작업 활동을 더 잘 지원하는 새로운 자동화 배포를 더욱 가속화할 수 있습니다. 이러한 사전 구축된 자동화 자산은 채용, HR 온보딩, 재무 처리, 향상된 서비스 액세스, 입원 및 외래 환자 지원에 대한 환자 커뮤니케이션을 위한 핵심 지원을 가능하게 하는 40개 이상의 프로세스를 포함합니다.

“궁극적으로, 비즈니스 전반에 걸쳐 지능형 자동화 이니셔티브를 실제로 확장하고 유지하려면 전체 여정을 사전에 정의해야 합니다. 고위층의 지원을 받고 원하는 결과에 대한 비전이 만들어지면 작게 시작하여 빠르게 학습하면서 전달을 시작하는 것이 좋습니다. 또 다른 일반적인 확장 과제는 프로세스 자동화 기회를 식별하는 것입니다. 따라서 무엇이 진정으로 좋은 프로세스인지 명확하게 파악하고 항상 가장 빠른 이점을 얻을 수 있는 프로세스를 선택하십시오."

백오피스 이외의 용도

UiPath의 전문 서비스 EMEA 부사장인 Andrew Rayner는 자동화 플랫폼이 백엔드 이외의 다른 영역에서 어떻게 유용할 수 있는지 설명했습니다.

Rayner는 "조직이 보다 전체적인 초자동화 접근 방식을 살펴보기 시작함에 따라 회사 내부의 기회 범위를 확장할 수 있도록 하는 데 기술의 수렴이 중요합니다."라고 말했습니다. "고객은 더 이상 반복적인 백오피스 작업을 자동화하는 것이 아니라 다음과 같은 추가 사용 사례를 찾습니다.

• 유인 자동화 및 에이전트 콘솔을 통해 프론트 오피스에서 효율성을 창출합니다.

• 기계 학습을 사용한 문서 이해, 감정 분석 및 분류를 통해 비정형 및 반정형 데이터를 해석합니다.

• 조직 내의 고급 사용자/시민 개발자가 로우 코드/드래그 앤 드롭 도구를 활용하여 단순하고 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 기존의 우수한 자동화 센터를 통해 투자 및 소유 비용을 절감합니다.

• 엔터프라이즈 애플리케이션 내부의 데이터를 마이닝하여 '자동화 우선' 사고방식으로 대규모 프로세스의 비효율성을 식별합니다.

“UiPath에서 우리는 발견에서 측정에 이르기까지 자동화의 라이프사이클을 관리할 수 있는 완전한 종단 간 여정을 가능하게 하는 제품군과 로드맵을 조정했습니다. 이러한 기술을 하나의 플랫폼에 통합하는 것은 완전한 추적성을 확보하는 데 매우 중요합니다.”

디지털 혁신 시작(Sathya Srinivasan)

이러한 종류의 제품이 성공할 수 있는 방법은 여러 가지가 있지만 RPA용 통합 자동화 플랫폼을 활용할 때 고려해야 할 마지막 사항은 디지털 혁신 프로세스 전반에 걸쳐 참여하도록 하는 것입니다.

Appian의 솔루션 컨설팅(파트너) 담당 부사장인 Sathya Srinivasan은 "통합 자동화 플랫폼은 회사의 디지털 혁신 비전의 범위에 걸쳐 있어야 합니다."라고 말했습니다. "이렇게 하면 엔드 투 엔드 활동을 보다 쉽게 ​​확인하고 워크플로 자동화 및 로봇 자동화를 위한 기회를 찾을 수 있습니다.

“이러한 가시성은 RPA의 성공과 확장 모두에 필수적입니다. 조감도를 사용하면 로봇 자동화가 가치를 더하는 영역을 더 쉽게 식별할 수 있고 봇을 연결하여 전체 여정의 해당 디지털 구간을 지원합니다.”