통합 자동화 플랫폼이 RPA 확장의 미래인 이유

기술의 확장은 증가하고 변화하는 수요를 충족하는 데 중요합니다. 그러나 이는 시간을 소모할 수 있으며, 회사 예산에 잠재적으로 비용이 많이 들 수 있어 제대로 생각하지 않으면 위험한 시도가 될 수 있습니다. 하지만 통합 자동화 플랫폼을 RPA 확장에 사용하면 이러한 위험을 극복할 수 있을까요?

"이미 일어나고 있습니다."라고 코그니전트의 지능형 자동화 및 기술 수석 디렉터인 고팔 라마수브라마니안은 말했습니다. "예를 들어, 코그니전트에서는 기존 자동화 제품에 하이퍼오토메이션 기술을 추가하기 시작했습니다. 마이크로소프트, 아마존, 구글과 같은 기업들도 자동화 확장을 위한 통합 하이퍼오토메이션 플랫폼 구축에 막대한 투자를 하고 있습니다."

"가트너는 하이퍼오토메이션이 2020년 최고의 기술 트렌드 중 하나가 될 것이라고 예측했지만, RPA만으로는 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 요구대로 자동화할 수 없습니다. 단순히 RPA를 확장하는 문제가 아닙니다. 실제로 RPA와 함께 광학 문자 인식(OCR), 프로세스 마이닝, 분석, 머신 러닝, 챗봇, 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 등 여러 기술이 함께 작동해야 합니다."

"이는 차례로 이러한 기술들을 한곳에 모을 통합 자동화 플랫폼의 필요성을 촉진할 것입니다."

비정형 데이터 처리

기업이 RPA를 활용할 때 직면한 과제 중 하나는 비정형 데이터를 처리하는 것입니다. 그러나 넥스보틱스의 CEO인 크리스 포터는 통합 자동화 플랫폼이 다른 기술들과 함께 이 경우에 구원투수가 될 수 있다고 말합니다.

"전통적인 RPA에는 확장성 문제가 있습니다. 여러 가지 이유가 있지만, 가장 큰 문제 중 하나는 RPA가 구조화된 규칙 기반 디지털 프로세스만 처리할 수 있다는 것입니다."라고 포터는 설명했습니다. "대부분의 현대 기업은 비정형 데이터와 판단 기반 업무로 가득 차 있습니다. 인간은 특정한 방식으로 일하기 때문에, 오늘날 기업에서 볼 수 있는 많은 비즈니스 프로세스는 그런 방식으로 구축되어 있습니다. 인간과 오늘날 존재하는 IT 시스템의 격차를 중심으로 설계되어 있습니다."

"많은 고객이 이미 전통적인 RPA에 투자했으며, 이제 비정형 데이터 주변의 복잡성이라는 벽에 부딪혔습니다. 결과적으로 RPA는 약속된 혜택을 제공하지 못하고 있으며, 공급업체들은 인수나 파트너십을 통해 플랫폼에 기능을 추가하려고 합니다."

"대안이자 넥스보틱스가 집중하는 것은 통합 RPA 플랫폼으로, 그 모든 기능이 이미 내장되어 있습니다. 우리는 개별 기술에 대해 이야기하지 않습니다. 우리는 엔드투엔드 비즈니스 프로세스 해결을 봅니다."

"초점은 RPA뿐만 아니라 머신 러닝, 분석, 워크플로에도 있으며, 이는 고객이 기존 RPA 역량을 이미 보유하고 있는지 여부와 관계없이 가치를 달성하도록 돕습니다. 통합적이면서도 유연한 접근 방식이 고객의 엔드투엔드 자동화 니즈를 충족시키는 최고의 가치입니다."

공유 및 재사용 (피터 워커)

RPA를 위한 통합 자동화 플랫폼의 사용은 자동화 자산의 공유 및 재사용 측면에서도 유용한 것으로 밝혀졌습니다.

이 사용 사례를 확장하는 것 외에도, 블루 프리즘의 EMEA CTO인 피터 워커는 지능형 자동화 확장에 있어 직원들의 명확한 의사소통의 중요성을 설명했습니다.

"우리의 지능형 자동화 기술은 비즈니스 전반에 걸쳐 활동을 확장하고 그로 인한 이득을 복리로 불리도록 설계되었습니다."라고 워커는 말했습니다. "이는 우리 플랫폼의 독창적인 협업 기능으로 달성되며, 사람들이 디지털 워커가 자동화하는 프로세스를 중앙에서 설계, 도면화, '게시'할 수 있을 뿐만 아니라, 이 '게시된' 자동화 자산을 언제 어디서나 코딩 없이 공유, 개선, 재사용할 수 있게 합니다. 중요한 것은 모든 것이 가장 안전하고 준수하며 투명하게 이루어진다는 점입니다. 모든 디지털 워커의 행동과 교육 이력을 포함하여 모든 프로세스 자동화에 대한 중앙집중식의 반박 불가능한 감사 추적이 있기 때문입니다."

"지능형 자동화 공유 및 재사용의 훌륭한 예는 NHS에서 찾아볼 수 있습니다. 의료 기관들이 새로 만들어진 프라이빗 온라인 마켓플레이스인 NHS 디지털 익스체인지(Digital Exchange)를 사용하여 검증된 자동화를 공유합니다. 이를 통해 NHS 팀은 업무 활동을 더 잘 지원하는 새로운 자동화를 더 빠르게 배포할 수 있습니다. 이 사전 구축된 자동화 자산은 채용, HR 온보딩, 재무 처리, 서비스 접근성 강화, 입원 및 외래 환자 지원 등 40개 이상의 프로세스를 다룹니다."

"궁극적으로 비즈니스 전반에 걸쳐 지능형 자동화 이니셔티브를 진정으로 확장하고 지속하려면 전체 여정이 사전에 정의되어야 합니다. 경영진의 지지를 얻고 원하는 결과에 대한 비전을 만든 후, 작게 시작하는 것이 좋습니다. 그런 다음 빠르게 배우면서 제공을 시작하세요. 또 다른 일반적인 확장 과제는 프로세스 자동화 기회를 식별하는 것입니다. 진정으로 좋은 프로세스가 무엇인지 명확히 하고, 가장 빠른 혜택을 창출할 프로세스를 항상 선택하세요."

백 오피스 너머의 활용

유아이패스(UiPath)의 EMEA 전문 서비스 부사장인 앤드류 레이너(Andrew Rayner)는 자동화 플랫폼을 백엔드 이외의 다른 영역에서도 유용하게 만드는 방법을 설명했습니다.

"조직이 보다 전체적인 하이퍼오토메이션 접근 방식을 고려하기 시작하면서, 기술의 융합은 회사 내 기회의 범위를 확장하는 데 중요합니다."라고 레이너는 말했습니다. "고객은 더 이상 반복적인 백 오피스 작업만 자동화하는 것이 아니라, 이제 다음과 같은 추가 사용 사례를 고려합니다:"

• 어텐디드 자동화와 에이전트 콘솔을 통한 프론트 오피스 효율성 창출
• 문서 이해, 감정 분석, 머신 러닝을 사용한 분류를 통한 비정형 및 반정형 데이터 해석
• 조직 내 파워 유저/시민 개발자가 로우코드/드래그 앤 드롭 도구를 활용하여 단순하고 반복적인 작업을 자동화할 수 있도록 지원. 기존 자동화 센터 오브 엑설런스의 투자 및 소유 비용 절감
• 엔터프라이즈 애플리케이션 내 데이터를 마이닝하여 '자동화 우선' 마인드셋으로 대규모 프로세스의 비효율성 식별

"유아이패스에서는 제품군과 로드맵을 조정하여 발견부터 측정까지 자동화 수명 주기를 관리할 수 있는 완벽한 엔드투엔드 여정을 가능하게 했습니다. 이러한 기술들을 하나의 플랫폼 아래 통합하는 것은 완전한 추적성을 갖는 데 필수적입니다."

디지털 트랜스포메이션 착수 (사티아 스리니바산)

이러한 종류의 제품이 성공할 수 있는 방법은 많지만, RPA를 위한 통합 자동화 플랫폼을 활용할 때 고려해야 할 마지막 점은 디지털 트랜스포메이션 과정 전반에 걸쳐 이들이 관여하도록 하는 것입니다.

"통합 자동화 플랫폼은 회사의 디지털 트랜스포메이션 비전의 폭을 아우러야 합니다."라고 앱파이언의 솔루션 컨설팅 부사장(파트너)인 사티아 스리니바산은 말했습니다. "이를 통해 엔드투엔드 활동을 더 쉽게 파악하고 워크플로 자동화뿐만 아니라 로봇 자동화의 기회도 찾을 수 있습니다."

"이 가시성은 RPA의 성공과 확장에 모두 필수적입니다. 이러한 조감도 덕분에 전체 여정의 디지털 단계에서 로봇 자동화가 가치를 더하는 영역을 더 쉽게 식별하고, 봇을 연결하여 지원할 수 있습니다."

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