TCS, 애자일·지능형 제조 탐구: 디지털 전환 청사진 제시

기타 로라(Geeta Rohra), TCS 제조 비즈니스 프랙티스 디지털 부문 산업 자문·프랙티스 리드가 애자일·지능형 제조 논의.

애자일·지능형 제조란 무엇인가?

핵심 역량을 디지털 역량 중심으로 재구상하고 클라우드 전환, 자동화·로봇 도입, 데이터 풍요 활용으로 조직 문화 변화 주도·생태계 구현해 협업 성장 이끈 제조 기업들이 애자일·지능형 제조 경로 진입. 예: 자동차 OEM들이 제품 내·밸류체인 전반에 디지털 기술 도입, 목적 지향적 생태계 파트너십 구축으로 고객에게 모빌리티 솔루션 제공.

애자일·지능형 프로세스 구현 최적 전략은?

제조사는 새로운 패러다임에서 시스템·프로세스·제품·서비스 재고 필요. 고객 원하는 결과 염두에 두고 비즈니스 제안 구축이 출발점. 예: 개인화 영양·웰니스 트렌드 상승. 여러 밸류체인 플레이어가 포인트 솔루션 제공 중이나, 보충제 제조사가 이 트렌드 어떻게 활용해 지갑 점유율 높일까? 지능형·연결 역량 총체적 활용으로 프로세스 재구상 넘어 밸류체인 전체·운영 생태계 재고찰 필요.

애자일·지능형 프로세스 혜택은?

애자일·지능형 프로세스 도입 기업들, 변화하는 비즈니스 니즈·경제적 영향에 조직 재편·적응 유리. 비즈니스 건전성·전 프로세스 준실시간 뷰로 영향 평가·확신 있는 정보 기반 의사결정 가능. 예: 화학사가 주문 접수~이행·관련 재고 주문 이동 끝단투끝 가시성 확보 위한 커맨드 센터 구축. 다중 프로세스 데이터 수집·분석, ML 모델 배포로 조기 지표·처방 액션 제공, 일정 준수·CSAT(고객만족) 대폭 개선. 가시성 향상으로 주문 리드타임 단축, 운전자본 확보.

애자일·지능형 프로세스 구축 과제는?

패러다임 전환엔 경영진 전략적 비전·헌신 필수. 문화 변화 주도, 전통 엔지니어링 문화에서 디지털 마인드셋 전 이해관계자(생태계 파트너 영향 포함)로 주입. 적합 인재·스킬셋 확보 난제. 다차원 스킬 필요: 기술 이해 넘어 비즈니스 맥락·지식 갖춘 비즈니스 파트너 필요.

데이터 자체도 큰 과제: 데이터 라이프사이클 관리, 생태계 파트너 간 데이터 교환 포괄 프레임워크 정의(소유권·권리·프라이버시·보안·상호운용성 표준 등 실시간 실행가능 데이터 교환용). 기술 사용 증가에 따른 복잡성·인프라 관리, IT/OT 프로세스 운영화. 기존 인력 신속 기술 적응·새 업무 방식 적응 훈련.

인더스트리 4.0이 제조를 어떻게 혁신하는가?

인더스트리 4.0 기술 조합 효과가 운영 모델 혁신. 더 많은 것 연결→방대한 데이터 생성→자산·운영 맥락 실시간 모니터링. 데이터 분석으로 자산 운영 조건 심층 통찰. 자산 성과 모니터링·고장 예측 결과, 신규 서비스 라인으로 고객/서비스 센터 제공, 서비스 계약·연장 보증 형태로 수익화. 서비스 이력·실시간 자산 성과 분석으로 예비부품·업그레이드·재판매 개인화 크로스셀/업셀 기회 창출.

제조업 현재 트렌드는?

제조 기업들, 목적 지향·서비스 중심·디지털 기술·데이터·생태계 구동 추세.

주요 트렌드:

1. 전통 밸류체인 붕괴: 애자일·짧은 공급망·가시성 개선·추적 솔루션·온디맨드 로컬 제조 증가.
2. 신규 진입자(기술 기업)로 경쟁 구도 변화: 우버 파괴 모델, 웨이모 자율주행차, 소니 전기 콘셉트카. 기업들 목적 중심 생태계 파트너십으로 가치추가 서비스 비즈니스 모델 재창조.
3. 제품·서비스 개인화 추진 강화. OEM들 딜러·유통 채널 혁파하며 B2B2C 모델로 고객과 더 깊이 관여. 허니웰 에어로스페이스 마켓플레이스(중고 항공우주 부품 이커머스)가 B2B 기업 신방식 사례.
4. 지속가능성 목표·순환경제 추진으로 스마트 패키징·재고 감축·물류 최소화로 탄소발자국 절감 압력. 대부분 자동차 기업 자발적 탄소감축 목표: 메르세데스-벤츠 2039년 승용차 탄소중립 플릿 목표, 탄소중립 공급망·생산도 추구.

제조업 기술 트렌드는?

자산·제품·운영 소프트웨어 비중 증가로 기술이 제조 필수불가결, 다수 제조사 '기술 기업' 리브랜딩. 전통 모델 파괴 핵심 기술 트렌드:

• IoT·엣지 컴퓨팅: 쇼플로어 자산 레벨에 지능·의사결정 배치
• 온디맨드 컴퓨팅 파워: 인프라 투자 없이 자산·프로세스 디지털 트윈 구축
• AI/ML·고급 분석: 데이터 힘으로 고객 중심성·규모 효율·가격 전략·신규 서비스 주도 비즈니스 모델 실현
• AR/VR: 인력 훈련·업스킬링, 원격 전문가 가이드로 수리·유지보수
• 5G: 커넥티드·자율주행차 혁명 가속화

기술이 조직 애자일·지능형화 어떻게 돕나?(AI, ML, 로봇, 자동화, 빅데이터, 분석, 예측 기술, 블록체인 등)

기술 역량이 애자일·지능형 제조 핵심 기반. 디지털 기술 도입이 조직 다방면 도움: 연결된 제품·인력·공급망·고객.

제품 기술 도입(임베디드 제품/자산 센서화): 패키징 추적·추적 가능. 자산 성과 데이터 고급 분석으로 조기 경보·고장 예측. 적시 조치·유지보수로 다운타임 감소·고객 경험 개선. 예비부품·업그레이드·재판매 개인화 크로스셀/업셀 기회. 예: 린데(Linde) 실린더 센서 내장으로 정확한 위치 추적·보충 시점 예측.

고객 관여 기술 도입: B2B→B2B2C 전환, AI/ML로 고객 행동·선호 심층 이해. AR/VR·게이미피케이션으로 디지털 딜러십 몰입 경험·관여. 대화형 AI/챗봇으로 애프터세일즈 고객 셀프서비스. JLR, BMW, 아우디, 폭스바겐 등 다수 OEM AR/VR·게이미피케이션 가상 딜러십 파일럿(차량 구성, 360도 뷰, 모션 동기화 가상 시승).

IT 인프라 기술 도입(클라우드 컴퓨팅): 민첩·기민한 인프라 급속 확장, 엔드유저 컴퓨팅 더 빠르고 저렴하고 매끄럽게, 효과적 비용 모델, 비즈니스 프로세스 민첩성. 폭스바겐 오토모티브 클라우드, 커넥티드 카 서비스 넘어 스마트홈 연결·미디어 스트리밍·개인비서 등 부가가치 서비스 제공.

인력 기술 도입: 소셜 협업 플랫폼으로 직장 협업·공급망 연결. 쇼플로어 로봇으로 작업 자동화, 모빌리티로 페이퍼리스 제조, IoT 센서로 엄격한 안전·지속가능성 목표·EHS 컴플라이언스 달성. AR/VR로 기술 격차 해소(향상된 훈련, 수리·유지보수 원격 전문가 가이드). GE, VR 헤드셋 시뮬레이션으로 현장 서비스 엔지니어 훈련(회의실 설정, 시간·비용 절감·안전).

기술 조합 파워가 기존 비즈니스 모델 파괴·가치 창출 신기회 창출. 예: 화학 인포매틱스 진보+AI 기술+양자 컴퓨팅 고성능 컴퓨팅으로 소재 발굴 리드타임 10배 단축(20년→2년 미만). 적층 제조 기술(복합·다중 소재 컴포넌트 생산 가능)로 경량화 실현.

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