전기차 혁명 대비: 제조업체를 위한 준비 전략

AI 기반 소프트웨어 개발사 드리시티(Drishti) 창업자 프라사드 아켈라(Prasad Akella)가 제조업체의 전기차 전환 준비 방안을 탐구합니다.

소프트웨어 기업 드리시티는 디스크리트 제조업체의 수작업 조립 공정을 디지털화하는 AI 기반 비디오 분석을 제공합니다. 창업자 프라사드 아켈라가 전기차 시장의 미래를 조망합니다.

명백한 사실: 전기차(EV)가 내연기관차(ICE) 대부분 세그먼트를 장악할 것입니다.

작은 기반에서 시작했지만 성장세는 인상적입니다: 전 세계 판매량 620만 대에서 1,000만 대 이상으로 ~60% YoY 증가. 현재 유가는 불에 기름을 붓는 격(말장난 의도!)입니다. 당연히 대부분 완성차 업체들은 성장하는 세그먼트에서 몫을 챙기려 하고, 이미 제품을 가진 업체들은 수요 대응에 쫓기고 있습니다. 이 과정에서 새로운 BOM(자재명세서)과 BOP(공정명세서)를 다루게 됩니다.

ICE 파워트레인이 모터, 배터리, 서보, 컴퓨터 칩으로 대체됩니다. 드라이브트레인 BOM은 2,000개 이상 부품에서 약 20개로 대폭 단순화됩니다. 둘째, 배터리 효율과 인프라 변화(예: 충전소) 수요 증가를 맞춰야 합니다. 셋째, 기관차 모터 제조 등 수십 년 전문성을 가진 분야에서 깊은 제품 및 제조 노하우를 이전하고 확장해야 합니다. 결과적으로 업계를 아는 그대로 바꾸는 지각변동이 일어납니다. 해답은 명확합니다: 자동차 제조사들은 기술, 제조, 교육, 지속가능성 관점에서 스스로를 재정비해야 합니다.

자동차 제조사는 생산 라인을 업데이트해야 합니다

새 조립 부분이 아웃소싱되든 아니든, 공정은 현재 ICE 완제품 라인과 크게 다를 것입니다. 파워트레인 전체가 교체되므로 조립 라인 거의 모든 부분이 재교육과 새 장비를 필요로 합니다. 새 조립 라인 생성과 확장은 필연적인 공정 이슈 반복과 신규 인력 적응이라는 고유한 문제를 동반합니다.

이 모든 걸 실현하려면 자동차 제조사들은 극적인 도약을 해야 합니다. 이는 제조 측에서도 그에 못지않은 대담한 변화를 요구한다고 주장합니다. 제조사들은 작업에 사용하는 도구 업데이트도 기회로 삼아야 합니다.

신기술로 현장 인력 지원 및 신규 EV 수요 대응

자동차 제조 라인에 자동화가 보편적이지만, 조립 상당 부분은 여전히 수작업에 의존합니다. 자동화가 아직 충분치 않고, 비용이 많이 들며, 재프로그래밍이 어렵고 비싼 반면 사람은 더 적응력이 뛰어나 프로세스 재교육이 훨씬 효율적입니다. 훈련된 작업자가야말로 비즈니스에서 가장 가치 있는 자원입니다.

사람의 과제는 우수한 라인 어소시에이트 찾기, 채용, 교육, 유지입니다. 공장 근로자 연간 이직률 30%, 일일 결근율 10%인 상황에서, 신입 교육과 기존 인력 교차 교육으로 팀이 새롭고 불확실한 수요에 적응하고 확장할 수 있게 하는 것이 핵심 과제입니다.

AI 기반 비전 시스템 같은 도구는 작업자 적응 속도와 생산성을 높이는 데 결정적 차이를 만듭니다. 종종 결함률 동시 감소 효과도 있습니다! 교육 외에도 AI 기술로 근무자에게 권한을 부여하면 근본 원인 분석과 협업을 통한 생산 라인 문제 해결에 드는 시간을 아낄 수 있습니다.

새로운 스마트 도구로 시간과 에너지(말 그대로, 비유적으로)를 아낄 잠재력은 거대하며, 제조사들은 지금이 변화의 때임을 깨달아야 합니다.

앞서 말했듯 시장 수요 불확실성이 핵심 이슈입니다. 사람으로 스케일링하는 게 기계 추가보다 훨씬 지속 가능합니다. AI 기반 도구와 데이터로 모든 어소시에이트가 최고의 엔지니어링과 문제 해결 역량을 발휘하게 하고, 그들과 OEM 고용주에게 앞으로의 험난한 물결을 헤쳐나갈 슈퍼파워를 주세요.

글쓴이: 프라사드 아켈라, 드리시티(Drishti) 창업자 겸 의장.