산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 자동화 제어 시스템

영국 제조업, 포스트 코로나 '뉴 노멀' 적응 전략

코로나19 이후 뉴 노멀, 영국 제조업의 긍정적 적응 방안

코파데이터(COPA-DATA) UK 매니징 디렉터 마틴 윌리엄스(Martyn Williams)가 코로나19 이후 뉴 노멀 재개에 제조업체가 어떻게 긍정적으로 적응할 수 있는지 살펴본다.

영국 제조업은 엄청난 변화를 겪었다. 일부 기업은 원격 근무로 전환했고, 다른 기업은 생산 출력을 완전히 바꿨다. 당연히 부정적 영향도 있었다. 자동차 부문을 예로 들면, 올해 3월부터 5월 중순까지 자동차 공장 폐쇄로 자동차 산업에 82억 파운드 비용이 발생할 전망이다(SMMT 연구).

반면 일부 부문은 정반대 효과를 경험했다. 식품 생산은 팬데믹 초기에 전례 없는 호황을 맞았고, 일부 FMCG(일용소비재) 제조업체는 생산 라인을 용도 변경했다. 많은 기업이 수요가 높은 개인보호장비(PPE)와 의료용품을 생산하도록 적응했다. 예를 들어 여러 양조장이 주류 생산을 중단하고 소독용 알코올을 제조했다.

많은 시설이 PPE와 손소독제 같은 필수 품목 생산을 위해 24시간 제조 체제로 전환했다. 간단히 말해, 영국 제조업체들이 도전에 나선 것이다.

신제품 생산을 위한 산업용 소프트웨어

인상적인 제조 전환에도 불구하고, 이러한 급격한 변화를 가능하게 하려면 기술이 필수적임이 명확해졌다. 생산 라인을 전환해 양과 유연성을 높이면서 제조업체는 운영의 전체 비용과 실행 가능성에 대해 매우 신중해야 했다.

플라스틱 제조를 예로 들어보자.

식품 포장 생산업체가 시설을 용도 변경해 PPE 안면 보호대를 제조하려 한다. 해당 현장은 고등급 위생 플라스틱 작업에 익숙할 수 있지만, 안면 보호대 제조 공정은 기존 운영과 크게 다를 것이다. 여기에 시설 근무 생산 인력 감소까지 겹치면 제조업체는 생산 감독을 위해 데이터에 점점 더 의존하게 된다.

앞으로 제조업체는 코파데이터의 제논(zenon) 같은 자동화 소프트웨어에 점점 더 의존하게 될 것이다. 이 소프트웨어는 생산 운영자가 그 순간 현장에서 일어나고 있는 일을 기반으로 결정을 내릴 수 있게 한다. 예를 들어 플랜트 관리자는 생산 라인 효율성 정보(공정에서 발생하는 폐기물 양 등)를 받을 수 있다. 이 데이터를 사용해 운영자는 즉시 생산을 조정해 폐기물을 줄일 수 있다. 이는 새롭고 낯선 제품을 생산하는 제조업체에게 특히 중요하다.

다각화를 위한 스마트 라이선싱

코파데이터는 제조업 다각화를 수용하기 위한 제논의 유연한 라이선싱 수요 증가를 목격했다. 단기간 생산 라인 용도 변경에는 유연한 지불 구조가 필요하다.

전통적인 CAPEX 구매(보통 1년 이상 서비스 구매)와 달리, 단기 구독 기반 라이선스 모델이 이번 시기에 제조업체들에게 어필했고 앞으로도 그럴 것이다.

OPEX 예산(일일 기준 솔루션 구매)은 플랜트 관리자가 소프트웨어 사용 시에만 투자해 생산 증대나 공장 용도 변경을 더 유연하게 할 수 있게 한다. 예를 들어 앞서 언급한 포장 제조업체가 정상 생산 페이스로 돌아가면 소프트웨어를 적절히 축소할 수 있다.

이는 전례 없는 생산 전환(팬데믹 때 경험한 것)뿐만 아니라, 트렌드와 특정 제품에 대한 고객 수요에 더 빠르게 적응할 수 있게 해준다.

원격 유연성

코로나19 영향을 논하며 원격 근무를 빼놓을 수 없다.

팬데믹은 유연성을 모든 제조 관행의 중심으로 밀어붙였다. 장비 원격 모니터링과 직원 원격 근무가 그것이다. 가상 모니터링 도입으로 실시간 생산 데이터와 분석 도구가 데이터 원격 접근에 필수적이면서 보안도 보장하게 됐다.

이러한 원격 방식이 갖춰지면서 플랜트 관리자가 생산을 실질적으로 이해하려면 안전하고 실시간 데이터 접근이 필수적이 되었다. 기술은 제조업체가 팬데믹 기간 동안 적응, 다각화, 모니터링하는 데 필수적이었다.

포스트 코로나19 전망이 항상 긍정적이지만은 않지만, 업계가 경험에서 배운 것은 의심할 여지가 없다. 팬데믹 기간 중과 이후 모두 더 큰 유연성과 실시간 데이터 니즈가 있는 상황에서, 자동화 소프트웨어를 활용하는 제조업체는 적응하고 뉴 노멀 관행을 재개할 수 있다.

자동화 제어 시스템

  1. 3D 프린팅 vs 적층 제조: 핵심 차이점 이해하기
  2. 제조업의 스웨이지ング(Swaging): 냉간 단조로 부품 성형하기
  3. 뉴노멀 시대 스마트 제조 재고: 복원력을 위한 데이터 주도 전략
  4. 선제적 설비 유지보수가 제조 효율성과 비용 절감을 이끄는 이유
  5. 도시 제조업 환경: 소규모 혁신과 경제적 영향 인사이트
  6. 산업별 핵심 제조 공정: 생산성 향상을 위한 첨단 기술
  7. 복원력을 위한 자동화: 뉴노멀에서 비즈니스 연속성 보장
  8. 제조 실행 시스템(MES): 실시간 생산 제어의 열쇠
  9. 자동화가 제조를 변화시키는 방식: 효율성 증대와 비용 절감
  10. 적층 제조가 산업 생산을 혁신하는 방식