COVID-19 이후 영국 제조업의 뉴 노멀이란 무엇입니까?

Martyn Williams, COPA 전무 이사 -DATA UK, 제조업체가 COVID-19 이후 뉴노멀 재개에 긍정적으로 적응할 수 있는 방법 조사...

영국 제조업은 엄청난 변화를 겪었습니다. 일부 회사는 원격으로 작업하는 반면 다른 회사는 생산량을 완전히 전환했습니다. 물론 분명히 부정적인 영향도 있었습니다. 자동차 산업을 예로 들면, SMMT(SMMT)의 연구에 따르면 올해 3월부터 5월 중순까지 자동차 공장을 폐쇄하면 자동차 산업에 82억 파운드의 비용이 들 것으로 예상됩니다.

반면 일부 업종은 역효과를 냈다. 식품 생산은 팬데믹 초기에 전례 없는 호황을 목격했으며 일부 빠르게 움직이는 소비재(FMCG) 제조업체는 생산 라인의 용도를 변경했습니다. 많은 사람들이 인기 있는 개인 보호 장비(PPE) 및 의료 용품을 생산하는 데 적합합니다. 예를 들어, 몇몇 양조장은 소독용 알코올을 제조하기 위해 증류주 생산을 중단했습니다.

많은 시설에서 특히 PPE 및 손 소독제와 같은 중요한 품목을 생산하기 위해 24시간 생산으로 생산을 늘렸습니다. 간단히 말해서, 영국의 제조업체들이 도전에 나섰습니다.

신제품용 산업용 소프트웨어

제조 분야의 인상적인 변화에도 불구하고 이러한 급격한 변화를 일으키기 위해서는 기술이 필요하다는 것이 충분히 분명해졌습니다. 공장이 생산량과 생산 유연성을 늘리기 위해 생산 라인을 전환함에 따라 제조업체는 전체 비용과 운영 가능성에 대해 매우 신중해야 했습니다.

플라스틱 제조를 예로 들어 보겠습니다.

식품 포장재 생산업체는 시설을 PPE 안면 가리개 제조로 용도를 변경할 계획입니다. 현장은 고급 위생 플라스틱 작업에 익숙할 수 있지만 안면 가리개 제조 공정은 일반적인 작업과 크게 다릅니다. 이를 시설에서 일하는 생산 작업자의 수 감소와 결합하면 제조업체는 생산을 감독하기 위해 데이터에 점점 더 의존하게 됩니다.

앞으로 제조업체는 COPA-DATA의 zenon과 같은 자동화 소프트웨어에 점점 더 의존하게 될 것입니다. 이 소프트웨어를 통해 생산 운영자는 바로 그 순간 현장에서 일어나는 일을 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 공장 관리자는 프로세스에서 생성된 폐기물의 양과 같은 생산 라인의 효율성에 대한 정보를 받을 수 있습니다. 작업자는 이 데이터를 사용하여 폐기물을 줄이기 위해 생산량을 조정하는 방법을 즉시 식별할 수 있습니다. 이는 새롭고 생소한 제품을 생산하는 제조업체에게 특히 중요합니다.

다변화를 위한 스마트 라이선스

COPA-DATA는 제조의 다양화를 수용하기 위해 zenon의 유연한 라이선스에 대한 수요가 증가하고 있음을 확인했습니다. 짧은 기간 동안 생산 라인을 용도 변경하려면 유연한 지불 구조가 필요합니다.

일반적으로 1년 이상의 서비스 구매로 구성되는 기존 CAPEX 구매와 달리 단기 구독 기반 라이선스 모델은 이 기간 동안 제조업체에 어필했으며 앞으로 그렇게 할 가능성이 높습니다.

일상적으로 구매하는 솔루션을 설명하는 OPEX 예산을 통해 공장 관리자는 소프트웨어를 사용할 때만 투자를 통해 생산량을 늘리거나 공장을 보다 유연하게 용도를 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 앞서 언급한 예에서 포장 제조업체가 정상적인 생산 속도로 복귀하면 소프트웨어를 적절하게 축소할 수 있습니다.

이는 팬데믹 기간 동안 경험한 것과 같은 전례 없는 생산 변화에 도움이 될 뿐만 아니라 제조업체가 특정 제품에 대한 추세와 고객 요구에 더 빠르게 적응할 수 있도록 합니다.

원격 유연성

원격 근무에 대해 논의하지 않고 COVID-19의 영향을 논의하는 것은 불가능합니다.

팬데믹은 장비의 원격 모니터링과 직원의 원격 근무를 통해 모든 제조 관행의 핵심에 유연성을 부여했습니다. 가상 모니터링의 도입은 실시간 생산 데이터 및 분석 도구가 보안을 보장하면서 데이터에 원격으로 액세스하는 데 필수적임을 의미합니다.

이러한 원격 방법을 사용하면 안전한 실시간 데이터에 대한 액세스가 생산에 대한 실질적인 이해를 얻기 위해 공장 관리자에게 필수적이 되었습니다. 기술은 제조업체가 팬데믹 기간 동안 적응, 다양화 및 모니터링할 수 있도록 하는 데 필수적이었습니다.

코로나19 이후의 예측이 항상 긍정적인 것은 아니지만 업계가 경험을 통해 배운 것은 의심의 여지가 없습니다. 팬데믹 기간 동안과 이후에 유연성과 실시간 데이터에 대한 요구가 높아짐에 따라 자동화 소프트웨어로 전환하는 제조업체는 새로운 정상 관행에 적응하고 재개할 수 있습니다.