IBM 보고서에 따르면 제조업체에는 새로운 보안 접근 방식이 필요합니다

IBM Security X-Force의 전략 책임자인 John Hendley는 제조 조직은 보안을 알고 적응해야 하므로 포기해야 한다고 말합니다.

IBM 보안 연구 서비스 Ponemon Institute와 협력했습니다. 연례 보안 연구를 위해.

결과에 따르면 데이터 유출로 인해 제조업체는 각 데이터 유출로 인해 최대 미화 447만 달러의 비용이 발생했으며 이 부문은 IBM과 Ponemon이 조사한 17개 산업 중 7번째로 높은 비용을 발생시켰습니다.

제조 부문은 AI 및 자동화 보안으로 보호됩니다.

제조 기업은 하나의 사설 네트워크를 통해 작업했지만 인더스트리 4.0의 성공 이후 최신 정보를 유지하려는 기업은 슬프게도 데이터 침해를 악용하려는 사이버 범죄자의 표적이 되는 방식으로 연결을 사용해야 합니다.

IBM의 연구에 따르면 AI 및 자동화 보안을 갖춘 조직은 그렇지 않은 조직보다 침해 비용이 최대 300만 달러 적습니다.

AI 및 자동화 보안이 완전히 배포된 회사는 침해 수명 주기( 침해를 찾고 억제하는 데 걸리는 시간)가 74일 단축되었습니다.

보고서의 다른 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

• 데이터 유출로 인한 평균 비용은 2021년보다 2.6% 증가한 4백만 달러입니다.
• 완전히 배포된 보안 AI 및 자동화와 관련된 평균 비용 절감액은 미화 3백만 달러입니다.
• 83%의 조직에서 두 번 이상의 침해를 경험했습니다.
• 조사 대상 조직의 60%가 증가하는 데이터 유출 비용을 충당하기 위해 서비스 또는 제품 가격을 인상해야 한다고 말했습니다.
• 보안 AI 및 자동화 구현이 2020년 59%에서 2022년 70%로 2년 동안 5분의 1 증가했습니다.

IBM은 사이버 범죄에 대한 제조 보안을 장려합니다.

IBM Security X-Force의 전략 책임자인 John Hendley는 제조 조직이 보안 조치를 업데이트해야 한다고 말합니다.

“사이버 범죄의 산업화로 인해 공격 기간이 상당히 단축되었습니다. 오늘날 침해 사고는 며칠이면 됩니다. 산업 조직은 레거시 OT 기술을 안고 있기 때문에 따라갈 수 없습니다."라고 Hendley가 말했습니다. . “그래서 이러한 조직은 보안을 알고 있는 그대로 포기하고 타협을 전제로 운영해야 합니다. 이는 중요한 시스템에 액세스할 수 있는 사람을 두 배로 줄이고 지속적으로 확인하고 인증하는 것을 의미합니다."

여기에서 전체 보고서를 읽으십시오.