자동화 제어 시스템
Infosys Consulting의 AI 및 자동화 EMEA 책임자인 David Semach는 2021년 비즈니스의 AI 및 자동화에 대한 자신의 예측을 통해 설명합니다.
2020년에는 우리가 상상할 수 있었던 것보다 더 많은 것이 바뀌었습니다. 기술의 세계에서 이는 사실이며 올해 우리가 본 기술 채택의 가속화는 2021년에도 계속될 것으로 기대할 수 있습니다. 팬데믹이 기업에 미치는 영향은 계속될 것입니다.
올해 우리는 재무, HR 및 공급망과 같이 많은 산업과 분야가 필요할 때 AI 및 자동화로 전환하는 것을 보았습니다. 그 어느 때보다 시급함이 있었다. 이러한 부문이 그 어느 때보다 더 많은 스트레스를 받고 있는 시기에 수익 목표를 달성하고, 마진을 충족하고, 효율성을 높여야 하는 시급함. 결과적으로 많은 기업이 빠르게 디지털화하고 AI와 자동화를 비즈니스에 도입하여 긴급한 솔루션이 필요한 문제를 해결하기 시작하는 것을 보았습니다.
우리는 이제 2020년 초에 있었던 것보다 몇 년 앞서 있지만 속도가 느려질 기미는 보이지 않습니다. 사실 디지털화만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 기업은 AI와 지능형 자동화가 가져올 수 있는 추가적인 인텔리전스 계층이 필요합니다.
2021년에는 이것이 어떻게 형성될지에 대한 세 가지 주요 예측이 있습니다.
고객 경험의 다음 개척지로 예고되고 소매업체, 은행 및 온라인 시장에서 널리 사용되는 챗봇은 더 이상 현대 소비자가 원하는 수준의 서비스를 제공할 수 없습니다. 특히 1년 동안 대부분의 시간을 집에서 보낸 후 그 어느 때보다도 우리 모두는 인간 관계를 갈망하고 있습니다. 게다가 우리는 전혀 도움이 되지 않는 챗봇을 경험했습니다. 오류가 발생하기 쉽고 많은 사람들이 어쨌든 전화로 누군가와 이야기해야 합니다. 챗봇이 부족한 경우 AI 기반 인간형 아바타는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 2021년에는 은행, 대학, 소매업체와 같이 이 기술의 첫 번째 얼리 어답터가 자신의 AI 아바타를 우리 화면으로 가져오는 것을 보게 될 것입니다.
고객의 경우 이는 온라인 식료품점에 로그온하여 최신 거래를 처리하고 재료 방향을 안내하고 실제로는 '개인 상점 도우미' 역할을 할 수 있는 친절한 아바타를 만나는 것을 의미할 수 있습니다. 챗봇이 할 수 있는 것. 기업의 경우 고객 경험 외에도 많은 이점이 있습니다. 교차 판매 및 상향 판매 기회, 고객 서비스에 대한 부담을 덜어주기 위해 질문에 답변할 수 있는 능력, 새로운 제품이나 서비스에 대해 고객 교육까지 가능합니다. 인간형 아바타와 대화형 AI는 내년에 주요 트렌드가 될 것이며 브랜드가 고객과 지속적인 관계를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
Fortune 500대 기업에서 고위 경영진이 결정을 내릴 때 일반적으로 해당 기업의 과거 사건과 다음에 일어날 수 있는 일에 대한 수동 예측을 기반으로 합니다. 여기에는 예를 들어 특정 지역의 특정 제품에 대한 수요 또는 비즈니스 단위 전반의 수익 예측이 포함될 수 있습니다. 코로나19 이후의 세상에서 이것만으로는 더 이상 결정을 내리기에 충분하지 않습니다.
내년에는 Forrester가 비즈니스 리더가 이전보다 훨씬 더 많은 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 미래를 예측하기 위해 AI 및 데이터 과학을 사용하는 방향으로 큰 움직임을 보게 될 것입니다. 몇 년 전으로 거슬러 올라가는 데이터 세트와 날씨 기록, 인구 통계학적 변화 또는 정부 정책과 같은 외부 데이터를 살펴볼 필요가 있기 때문에 머신 러닝과 AI를 도움의 손길로 사용하여 이 모든 데이터를 실제로 활용하는 것이 가능합니다. 또한 기계 학습 알고리즘은 시간이 지남에 따라 스스로 학습하므로 새로운 데이터가 추가될 때마다 정확도가 계속 증가합니다. 이를 통해 경영진은 비즈니스에 대한 완전히 새로운 관점을 갖게 되며, 상관 관계를 확인하고 이전에는 할 수 없었던 예측을 할 수 있어 비즈니스를 추진하는 데 도움이 됩니다.
공급망, 물류, HR 및 재무와 같은 부문은 수작업, 종이 기반 프로세스에 의존하고 미래 지향적인 프로세스에 뒤처지는 것으로 오랫동안 알려져 왔습니다. 전염병이 모든 것을 바꿨습니다. 이제 우리는 기업들이 혁신을 통해 미래에 대비하기 위해 운영을 '핸즈프리' 모델로 전환하는 것을 보게 될 것입니다.
예를 들어 공급망에서 이는 물류 프로세스 및 운영 전반에 걸쳐 AI와 자동화를 주입함으로써 구체화될 것입니다. 창고 관리를 보십시오. 인바운드 및 아웃바운드 처리, 반품, 재고 관리 등이 모두 수작업으로 이루어졌습니다. 이제 AI가 인계받아 올바른 팔레트를 선택하고 생산 주문을 위해 분류할 수 있으며 완전히 자동화됩니다.
'핸즈프리' 작업을 통해 고위 팀은 예측 모드(공급망 내에서 미래 동향 및 이벤트를 예측)에서 작업할 수 있으며, AI가 솔루션을 추천하고 최상의 조치에 대해 조언할 수 있는 규범 모드에서도 작업할 수 있습니다. 여기서 AI와 자동화를 통해 물류 리더는 잠재적 폭풍우를 헤쳐나갈 수 있습니다.
자동화 제어 시스템
생산을 확장하려는 중소기업이든 인건비를 줄이려는 대규모 공장이든 자동화는 분명한 이점이 있습니다. 자동화된 기술을 비즈니스에 통합하는 프로세스를 시작하는 방법은 간단하지 않을 수 있습니다. 많은 노력과 마찬가지로 성공의 비결은 올바른 파트너를 찾는 것입니다. 이 경우 자동화 파트너를 식별하거나 업계에서 이를 로봇 통합업체라고 부르는 것이 중요한 단계가 될 수 있습니다. 자본을 잠식할 수 있는 심각한 재정적 부담으로 씹을 수 있는 것보다 더 많이 물어뜯기 전에, 귀하의 요구에 적합한 로봇 통합업체를 찾는 방법에 대해 논의해 보겠습니
2021년 8월 10일부터 12일까지 오하이오주 클리블랜드의 헌팅턴 컨벤션 센터에서 열리는 PMTS(Precision Machining Technology Show) 2021에서 정밀 가공 업계가 2년여 만에 직접 대면했습니다. 경제의 모멘텀이 계속 가속화됨에 따라 지금은 비즈니스를 보다 효율적이고 생산적으로 만들 수 있는 새로운 방법을 모색할 좋은 시기입니다. PMTS는 연구 시간을 보다 효율적으로 만들기 위해 광범위한 기술을 한 곳에서 모두 제공합니다. 생산 가공 은(는) 쇼에서 전시될 다양한 신제품과 기술을 강조하는 일련의