지능형 자동화로 비즈니스 생산성 높이기

편집자 주: 이 글은 기고문입니다. 본문의 견해는 저자 개인의 것이며 UiPath의 공식 입장과 다를 수 있습니다.

지능형 자동화(IA)는 비용 절감, 프로세스 속도 향상, 의사결정 결과 최적화, 프로세스 복원력 강화, 품질·컴플라이언스 개선에 초점을 맞춰 기업을 지원하는 소프트웨어 기반 자동화입니다. 송장 생성 등 지루하고 반복적인 업무 활동을 자동화함으로써 이를 달성합니다.

자, 큰 질문이 남습니다.

IA가 귀사의 비즈니스에 무엇을 할 수 있을까요?

비즈니스 오너와 CEO의 아젠다와 관련해 여러 출처가 공통으로 꼽는 최우선 과제 세 가지가 있습니다. IA는 이 모두에서 핵심 역할을 합니다. 최우선 과제는 다음과 같습니다.

1. 새로운 비즈니스 모델, 파괴적 기술, 신규 지역 등 성장 기회 발굴
2. 생산성 향상도 가져오는 비용 절감 기술 발굴
3. CEO를 포함한 모든 임원의 디지털 역량 강화

지능형 자동화: 비즈니스 생산성 향상의 더 나은 길

지난 20년간 CEO들은 공유 서비스 센터(SSC), 린 프로그램, ERP 시스템 구축 등 생산성 향상 이니셔티브를 주로 활용했습니다. 이런 이니셔티브는 구현에 수년이 걸리고, 회사와 프로세스, 사람에게 깊은 변화를 요구하며, 회수 기간이 2~5년에 달합니다.

반면 IA는 수개월 만에 배포 가능하며, 무한히 확장 가능하고, 회수 기간이 보통 1년 미만입니다.

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맥킨지 글로벌 연구소는 AI 도입률이 경쟁사 간 심각한 차별화 요소임을 이미 지적했습니다. 초기에 기술을 도입한 기업들은 후발 주자보다 평균 10~15% 높은 이익률을 기록했고, 예상 잉여현금흐름도 더 빠르게 증가할 것으로 나타났습니다.

Statista 보고서에 따르면 기업의 84%가 경쟁 우위 확보를 위해 AI를 도입한다고 답했습니다.

지능형 자동화로 새로운 비즈니스 전략 수립하기

IA를 기반으로 강력한 영향을 미치는 두 가지 최신 비즈니스 개념이 있습니다. 둘 다 이 글에서 다룹니다.

1. 신규 디지털 비즈니스 구축
2. 데이터 생태계

두 개념 모두 IA를 활용해 새로운 비즈니스 전략을 수립하는 방법을 보여줍니다.

신규 디지털 비즈니스 구축

에너지, 통신, 보험, 은행 기업들은 순수 디지털 네이티브 기업이 시장에 진입하며 경쟁하는 상황에서 경쟁력을 갖추기 위해 디지털화해야 합니다. 기존 사업 구조를 디지털화하려 애쓰기보다, 고도로 자동화된 완전히 새로운 디지털 비즈니스 분사를 만드는 것이 종종 최선의 접근법입니다.

신규 디지털 비즈니스 구축은 기술 중심으로 개발되고 제품·서비스를 제공하는 디지털 비즈니스를 만드는 것입니다.

이 전략을 통해 고객 경험이 향상됩니다. 디지털 비즈니스의 사용자 친화성과 접근성 덕분에 고객은 더 쉽고, 저렴하고, 빠르고, 매끄러운 서비스를 경험하게 됩니다.

어떤 경우엔 신규 디지털 비즈니스가 회사의 새로운 핵심이 되기도 합니다. 레고(LEGO®)가 좋은 예입니다. 장난감 시장이 축소되자 레고는 레고 소셜 네트워크 커뮤니티, 비디오 게임, 레고 디자인 크라우드소싱 플랫폼, 블록버스터 영화 등으로 신규 디지털 비즈니스를 구축했습니다. 레고 영화를 아실 겁니다. 이 행보로 레고의 순이익은 10년 전보다 4배 증가했습니다. 2009년 3억 유로에서 2019년 11억 유로로 늘었습니다.

데이터 생태계

데이터 생태계는 사용자가 단일 인터페이스에서 여러 관련 서비스에 접근할 수 있는 관문으로 볼 수 있습니다. 데이터 생태계는 공유 자원과 정보로 상호연결된 서비스 세트를 제공하기 위해 협력하는 행위자 그룹으로 작동합니다.

이 덕분에 사용자는 관련 서비스 사이를 오갈 필요가 없습니다. 한 인터페이스에서 모든 서비스에 접근할 수 있는데 왜 전환하겠습니까? 동시에 이 전략은 데이터 생태계 파트너들의 고객 획득 비용을 낮춥니다. 은행권을 예로 들면, 데이터 생태계는 고객 획득 비용(CAC)을 10~20% 절감할 수 있다고 'The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems'는 전합니다.

데이터 생태계의 구현 사례

초기 선도자인 핑안(Ping An)은 데이터 생태계의 힘을 입증했습니다. 중국 보험사인 핑안은 참조 생태계를 구축해 보험을 넘어 헬스케어, 주택, 은행, 스마트시티 등 더 넓은 생태계 그룹으로 확장했습니다. 그 결과 온라인 사용자가 거의 5억 명에 달하고, 여러 분야에 걸쳐 11개의 새로운 디지털 플랫폼이 구축됐습니다. 또한 보험 설계사 수도 늘렸고, 이들은 모두 필요한 디지털 앱과 도구를 갖추게 됐습니다.

또 다른 사례로 DBS 은행을 들 수 있습니다. 'The ecosystem playbook' 보고서에 따르면 DBS는 알리바바와 텐센트 같은 플랫폼 기업들에게 영감을 받아 데이터 생태계를 포함한 디지털 트랜스포메이션을 추진했습니다. 지난 5년간 매년 SGD 10억을 디지털 트랜스포메이션에 투자했습니다. 그 결과 "디지털 고객 비율이 2015년 33%에서 2018년 48%로 크게 증가"했습니다.

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본 글의 내용은 아마존 베스트셀러 도서 Intelligent Automation에서 영감을 받았습니다.