돈 코프헤이지: 2016년 11월 FABTECH에서 출시된 Squeaks는 모바일 퍼스트 산업용 사물인터넷(IIoT) 메시징 앱으로, 기계가 대화의 일부가 되어 더 빠르고 나은 의사결정과 폐루프 협업을 지원합니다. 기계와 인력 간의 메시징을 통합하고, 알고리즘·규칙·분석을 여러 데이터 환경에 적용해 인사이트와 처방적 행동을 도출합니다. 이로써 단순 조건부 알림부터 복합 이벤트 트리거까지 현장 작업자와 관리자가 실시간으로 인지할 수 있어 대응력, 소유권, 책임감이 향상됩니다.
FABTECH에서는 코마츠 프레스기와 제네시스 시스템즈 그룹의 로봇 시스템이 애플 워치를 착용한 인간 감독자와 실시간으로 '스퀵(squeaking)'하며 다음과 같은 시나리오에서 소통했습니다: 원자재 부족 또는 소진 시, 엔지니어링·정비 지원 요청 시, 분당 스트로크·다이 높이·톤수·생산 목표·생산 수량 등 실시간 성능 정보 전달 시, 운전 모드(가동·대기·고장) 및 다이 교환·비상정지·로봇 충돌 등 중요 알림 발생 시.
코프헤이지: 산업용 사물인터넷은 제조업의 새로운 혁신과 재창조의 물결을 일으킬 잠재력을 가집니다. 하지만 동시에 데이터 폭발을 초래해 2020년까지 약 200억 개의 연결 기기가 예상됩니다. 제조사는 '데이터 홍수'를 넘어 데이터를 실행 가능하게 만들어 의사결정, 협업, 대응력을 개선해야 합니다.
데이터를 활용하고 이해하기 위한 기계 모니터링은 제조사가 성능을 최적화하고 실시간으로 중요한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 여기에는 인사이트와 처방적 행동을 도출하고, 현장 작업자와 관리자에게 정보를 제공해 대응력·소유권·책임감을 높이는 것이 포함됩니다. 또한 가동률과 종합설비효율(OEE) 향상, 스크랩·재작업 감소, 운영비 절감, 지속적 개선과 인력 몰입도 제고도 가능합니다.
제조 현장의 로봇과 자기인식 산업 제어 시스템의 밀집도는 계속 증가하고 있습니다. 국제로봇연맹에 따르면 2015년 말 기준 전 세계 약 160만 대의 산업용 로봇이 가동 중이었습니다. 자동화 추세와 로봇 기술 혁신으로 수요가 급증하는 상황에서, 기계와 로봇이 '팀 플레이어'가 되어 인간 관리자와 효과적으로 소통하는 것은 필수적입니다.
비즈니스 데이터를 신속히 이해함으로써 제조사는 성장과 수익성을 지원하기 위해 해결해야 할 기회와 위협을 파악할 수 있습니다. Squeaks는 공장 현장에서 진정으로 중요한 것에 레이저처럼 집중하며 커뮤니케이션을 개선해 비즈니스 성과와 경쟁 우위를 높입니다.
코프헤이지: 오늘날 제조 현장에는 다양한 메시징 방식이 쓰입니다. 여전히 많은 곳이 큰 버튼이나 풀 코드로 정비·부품 요청을 알리고, 그 메시지는 국소적(시야 제한)인 점멸등이나 경보음으로 전달됩니다. 라인 정지 비용이 분당 1만 달러에 달할 때 이는 가장 정확한 소통 방식이 아닙니다.
오늘날 기술과 공장 최적 운영의 중요성을 고려할 때, 관리자·작업자·기계가 실시간으로 더 풍부한 정보 계층(영상, 사진, 코드 정보)과 소통해야 합니다.
Squeaks는 모든 기계와 인간의 메시징을 통합해 접근성을 높이고 정보 공유 속도를 높입니다. 또한 '폐루프 커뮤니케이션'을 도입했습니다. 누구나 듣는 알람 대신 특정 개인이나 팀에게 실행 가능한 구체적 메시지가 전달됩니다. 담당자가 알림에 응답하고 이슈를 인수해 소유권을 가집니다. 이는 책임성을 높입니다. 누가 불빛을 봤는지, 누가 봤어야 하는지, 올바른 보고가 올바른 사람에게 갔는지에 대한 혼란이 더 이상 없습니다.
코프헤이지: 두 밀레니얼 아들이 선생님, 코치, 친구들과 모바일 기술과 다양한 메시징·협업 앱으로 말 한마디 없이 소통하는 모습을 보며 아이디어를 얻었습니다. 학교나 경기에서 시작된 소통이 집으로 이어져 작업을 문서화해 검토용으로 올리고, 모든 것이 날짜·시간 스탬프와 함께 클라우드에 저장되었습니다. 2025년까지 전 세계 노동력의 75%를 차지할 밀레니얼 세대의 새로운 현실에 제조업이 대응하려 노력하는 가운데, 이는 흥미롭고 시사하는 바가 컸습니다.
정의상 '스퀵(squeak)'은 '짧고 높은 소리 또는 비명'입니다. 제조 현장에서 이는 기계가 문제(품질 우려나 정비 필요)를 경고하며 내는 종종 간과되는 소리로 해석됩니다. 이 소음은 가장 부적절한 시기에 말썽을 부리는 기계 내부의 괴물이나 그리믈린과 같습니다. 또한 계획대로 되지 않을 때 팀원들이 표현하는 걱정스러운 메시지이기도 합니다.
코프헤이지: 구동 최소 요건은 전용 서버(5,000달러)와 최대 25명 사용자 기준 1만 달러의 Squeaks 라이선스(무제한 데이터 포인트/기계)입니다. 고객 교육은 무료입니다. 장비 10~15대, 알림/스퀵 50~100개, 주요 생산 지표 20~30개 모니터링 라인 구축에 엔지니어 1명이 2~3일 소요됩니다.
코프헤이지: Squeaks는 더 빠르고 나은 의사결정을 지원해 생산성을 높입니다. 사람과 기계가 하나 되어 실시간 소통하면 가동률과 OEE 향상, 식스시그마 품질로 스크랩·재작업 감소, 운영비 절감(인력, 자재 관리·흐름, 공장 공간 활용), 지속적 개선과 인력 몰입도 제고 효과를 얻습니다.
코프헤이지: Squeaks는 공급망과 제조 운영에 이상적이며, 자동차와 물류 분야가 최적입니다. 자동차 부품 제조사가 생산 라인 오류를 더 빨리 감지해 시간과 비용을 절감하는 데 활용 중입니다. 엄격한 품질 공차 밖의 작업이 즉시 포착돼 재공품 스크랩이 줄어듭니다. 기계 성능 모니터링으로 필수 정비·유지보수 액션이 트리거됩니다. 산업 기계 OEM과 함께 기계 정지, 임계값 초과, 원자재 부족 시 스퀵이 발송됩니다. 담당 작업자가 알림을 인수하고 사진·영상 등 풍부한 데이터를 공유하며 질문하고 장비 전문가와 협업해 기계를 더 효율적으로 가동합니다. 기계 제작사도 원격으로 장비 실시간 맥을 짚으며 비계획 다운타임 예방을 돕습니다. 또한 국제공항 터미널에서 TSA 검색요원과 의심 수하물 관련 소통을 효율화하는 데 Squeaks를 활용해, 컨베이어 잼 해소와 잠재적 이슈 완화를 담당하는 정비 인력의 소유권과 책임감 강화로 다운타임이 줄었습니다.
측정 거인 헥사곤 AB(스웨덴 나카 스트랜드)이 시뮬레이션 소프트웨어 개발사 MSC 소프트웨어 코퍼레이션(미국 캘리포니아 뉴포트비치)을 8억 3,400만 달러에 인수한다고 발표했습니다. 이는 2010년 인터그래프를 21억 달러에 인수한 이후 헥사곤의 최대 규모 거래입니다. MSC 인수로 헥사곤은 MSC의 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 애플리케이션 포트폴리오로 시뮬레이션 시장에서 강력한 발판을 마련했습니다.
헥사곤 계획에 따르면 MSC는 헥사곤 제조 인텔리전스(MI) 부문 내 독립 사업부로 운영되며, 자동차·항공우주·기계·가전 등 이산 제조 시장에 집중하고 이 워크플로에서 엔드투엔드 솔루션 제공에 점점 더 초점을 맞춥니다. 프로세스 중심 솔루션은 제조사에 필수적이며, MSC 솔루션은 핵심 설계·엔지니어링 프로세스를 다룹니다.
"MSC는 실행 가능한 제조 인텔리전스를 제공하려는 우리의 미션에서 게임 체인저로, 자동차·항공우주 등 이산 제조 산업에서 스마트 커넥티드 팩토리 비전 실현에 한 걸음 더 다가서게 해줍니다."라고 헥사곤 회장 겸 CEO 올라 롤렌이 말했습니다.
스프링 테크놀로지스(보스턴)가 스피릿 오브 이노베이션 코퍼레이션(캐나다 온타리오 미시소가)을 NCSimul 소프트웨어 리셀러로 추가했다고 발표했습니다. NCSimul은 스프링의 디지털 워크숍 제공품인 CAD/CAM 소프트웨어 및 서비스의 구성 요소로, CNC 가공 프로그램 시뮬레이션·검증·최적화와 제조 데이터 관리를 위해 설계되었습니다. 스피릿 오브 이노베이션은 항공우주, 방위, 하이테크, 제조, 석유·가스 산업 고객을 지원합니다.
소프트웨어 업데이트는 선임 편집자 패트릭 와우르지니아크가 편집했습니다.
자동화 제어 시스템
이 전환은 몇 년 전부터 진행되어 왔지만, 인텔은 코로나19 이후 엣지에서 데이터 처리로의 전환이 더욱 가속화될 것으로 예상합니다. 인텔이 이번 주 온라인 인텔 인더스트리얼 서밋 2020 행사에서 인터넷 사물(IoT) 애플리케이션에 최적화된, 엣지 컴퓨팅 플랫폼에서 실시간으로 데이터를 처리하고 분석해야 하는 여러 버전의 프로세서를 출시했습니다. 업데이트에는 단일 스레드 성능 23% 향상, 멀티스레드 성능 19% 향상을 제공하는 11세대 코어 제품이 포함됩니다. 참고: 기업들이 업무에 엣지 분석을 구현하는 이유 인텔은 또한 인텔 아
제조업에서 IoT 사용이 증가하면서 산업 데이터 플랫폼의 등장이 촉진되었습니다. 이러한 방대한 양의 다양한 데이터 유형과 소스는 제조업체가 수많은 기계와 시스템 전반에서 데이터를 수집하고 표준화하는 플랫폼을 구축하도록 이끌었습니다. 이를 통해 이러한 산업 데이터 플랫폼은 더 높은 운영 효율성, 완전한 생산 가시성을 가능하게 하고 지속적 개선 이니셔티브를 주도하는 데 도움을 줍니다. 하지만 이 플랫폼이 정확히 무엇이며, 어떻게 개발되었으며, 제조업에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상되는지 알아보겠습니다. 산업 데이터 플랫폼이란? 산업
