디지털 공장:인더스트리 4.0의 급속한 진화에서 우리는 어디에 있습니까?

OEM과 공급업체 모두 빅 데이터를 스마트 데이터, 인더스트리 4.0, 디지털화, 생산 모니터링 및 관리를 위한 클라우드 기반 기술로 변환하기 위해 고군분투하고 있는 상황에서 제조업체는 최종 사용자와 협력하여 오늘날의 생산 목표를 달성하고 미래 시설을 계획하는 데 어떻게 최선을 다할 수 있을까요?

제조 의무로서 인더스트리 4.0의 급속한 진화는 대규모 정보 수집 기술에서 예측 유지보수 및 전반적인 장비 효율성(OEE)과 같은 매우 실용적인 영역으로 진행되고 있습니다. "완벽한 폭풍" 시나리오에서 빠르고 유연한 전환, 협동 로봇(코봇) 및 공장 전체의 통신 플랫폼을 갖춘 미래의 "지능형 작업 공간"을 향한 추세도 마찬가지로 로켓 속도로 실행되고 있습니다.

오늘날 공장 계획자와 생산 관리자의 중대한 과제는 빅 데이터를 가져와 해당 정보 조각의 분석 계층을 사용하여 스마트 데이터로 변환하고 투명한 모양으로 혼합하는 것입니다. 전반적인 운영에. 빠르고 유연한 방식으로 부품 생산을 위한 워크플로 일정 수립, 도구 관리, 입고 자재 처리에 중점을 둡니다. 또한 이 프로세스는 고객과 소비자 모두를 위한 생산 일정을 제공하면서 때로는 다른 대륙에서 원격으로 액세스할 수 있어야 합니다. 이것이 바로 우리가 자동차 산업에서 프로세스를 경제적으로 실행 가능하고 세계적으로 경쟁력을 유지하는 데 열정과 노력을 기울이는 이유라고 생각합니다.

간단한 예를 들어보겠습니다. 유성 기어, 썬 기어 및 캐리어와 같은 9단 또는 10단 변속기 부품의 생산을 위해 30초의 사이클 시간을 추적하는 경우 생산 데이터의 완전한 상관 관계를 실시간으로 확보하는 것이 중요해집니다. 오늘날에는 최대 효율성을 위해 수직 터닝 머신, 협동로봇, 이송 메커니즘, ECM 스테이션, 레이저 용접 장비, 심지어 부품 세척기에서 데이터 수집이 포함됩니다. 해당 데이터는 생산 현장에서 클라우드로, OEM에서 Tier 1 또는 2 공급업체로, 그리고 궁극적으로 해당 업체에 공급하는 기계, 장비 및 제어 공급업체로 전송되어야 합니다. 장비의 제어 공급업체는 툴링 경고, 자재 공급, 부품 처리 및 PM 및 OEE에 대한 전체 기계 상태의 효율성을 극대화하기 위해 클라우드는 물론 다른 기계와 원활하게 통신하는 장치를 제공해야 합니다. 프로토콜.

생산 변경 또는 기계 오작동이 발생하면 라인 내 컨트롤러의 데이지 체인이 조정된 방식으로 마이크로초 단위로 반응해야 합니다.

투명하고 접근 가능한 프로덕션 상황에서 중요한 또 다른 요소는 사이버 보안입니다. 피드 또는 속도의 우발적이거나 승인되지 않은 변경에서부터 손상된 시스템 전체 공격에 이르기까지 통신 시스템의 보안은 라인 생존과 공장 생산성을 유지하는 데 매우 중요합니다. 인텔리전트 워크셀의 등장으로 유능한 데이터 보안 및 IT 직원으로 구성된 유사한 팀이 필요합니다.

마지막으로 이 모든 스마트 데이터는 앱 개발을 통해 직원을 통해 이동하고 개별 생산 부서 또는 소규모 매장의 요구에 맞게 맞춤화됩니다. 이 디지털 트렌드는 가치가 있기 때문입니다. 공급망의 모든 링크. 핵심은 정보의 우선순위입니다. 동시에 우리 공작 기계 제조업체는 고객과의 이러한 문제를 해결하기 위해 보다 정교한 센서, 인라인 측정, 인코더 및 통신 장치를 장비에 장착하고 있습니다. 업계에서 매우 흥미로운 시간입니다.