자동화 제어 시스템
첨단 자동화 및 디지털화가 산업 환경에 침투함에 따라 기술에 정통한 기업은 고객의 성장을 촉진하는 부가가치 제품을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이는 생산성을 극대화하고 차세대 공장 자동화를 가능하게 하기 위해 스마트 기술과 인적 요소를 결합하는 3차원 솔루션을 포함하여 고유한 개발로 이어졌습니다.
그 후 제조업체는 분석, 적층 제조, 인공 지능 및 로봇을 구현하기 위해 자동화 전략을 채택하고 있습니다.
적용 가능한 기술에 대한 투자는 기업이 생산량을 최적화하고 시장 압력을 견디며 가시적인 결과를 달성하도록 돕는 데 이상적이지만 기존 작업자 기술과 상호 연결된 로봇, 컨베이어, 센서 등의 증가하는 인구를 운영하는 데 필요한 지식 사이의 이분법은 종종 종료됩니다.
현실적인 로봇 자동화 전략의 일환으로 제조업체는 포괄적인 기술 지원을 위해 다양한 지원 서비스에 의존하여 인적 요소를 지원해야 합니다. 종종 장비 비용 및 바닥 공간 가용성과 같은 요인에 의해 가려져 로봇 공급업체를 선택할 때 애프터마켓 관리에 대한 사전 고려가 매우 중요합니다. 다양한 지원 서비스의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.
이를 통해 기업은 네트워크로 연결된 생산 환경의 상태, 성능을 감독하는 데 필요한 유연성을 얻을 수 있습니다. 이상적으로 이러한 성격의 시스템은 추가 기능을 통해 로봇이 아닌 장치를 통합할 수 있어야 하며, 표준 개방형 플랫폼 통신 통합을 사용하여 AI 기반 빅 데이터 분석을 활용하기 위해 프로세스 데이터를 외부 리소스로 전달할 수도 있어야 합니다. 아키텍처(OPC-UA) 인터페이스.
제조업체가 로봇 한 대를 구입하든 수백 대를 구입하든 상관없이 프로젝트 수명 주기의 모든 단계에서 장기적인 고객 관계를 육성하려는 로봇 회사와 협력하는 것이 좋습니다. 다양한 지원 서비스의 가용성은 예상되는 생산성 향상을 실현하는 데 중요합니다.
자동화 제어 시스템
디지털화된 정보의 교환은 오늘날 고객들 사이에서 큰 기대를 불러일으켰습니다. 이러한 고객은 합리적인 가격에 고품질의 빠른 배송 제품을 필요로 합니다. 이러한 상황에서 중소기업이 낮은 운영 비용을 유지하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. 새로운 도약 자동화가 답이 될 수 있습니다. 일부 생산 환경에서 볼 수 있는 것과 유사한 반복적이고 손재주 있는 작업을 자동화하면 조직이 직원의 안전을 유지하면서 현재 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. 물론 자동화 투자와 별개로 소유자는 자동화 목표를 달성하기 위해 직원을 재교육하는 데
과거에는 일자리 부족이 있었지만 지금은 아닙니다. 바이러스의 영향이 커지기 시작하면서 기업들은 감염을 피하기 위해 문을 닫고 사람들을 집으로 돌려보내야 했습니다. 이와 관련하여 문제가 발생합니다. 이러한 회사는 언제 어떻게 계속 운영됩니까? 이 중요한 단계에서 제조업체는 지능형 자동화의 중요성을 깨달았습니다. 현재 자동화는 제조업체들 사이에서 인기가 높아짐에 따라 시간이 지남에 따라 심각하게 받아들여지고 있는 사실입니다. 다만 아쉬운 점은 로봇이 신뢰를 얻기 위해서는 그런 위기가 필요하다는 점이다. 로봇이 정리 해고의 주요 원인이