칼럼: 자동화는 인간 노동력을 대체하는 것이 아니라 강화합니다

드림 폴 리버스 박사, 가이던스 오토메이션(Guidance Automation) CEO

스마트 자동화는 큰 경제적 혜택을 제공할 잠재력이 있지만, AI와 로보틱스 사용이 기존 많은 일자리를 대체할 수 있다는 우려가 여전히 남아 있습니다.

자동화에 대한 욕구가 증가하고 제조, 물류, 유통 등 더 많은 분야가 기술 배포를 모색함에 따라, 자동화가 인력을 대체하는 것이 아니라 어떻게 증강시킬 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다.

생산성 증대

인더스트리 4.0은 올바르게 수행된다면 생산성을 혁신하고 정확성을 개선하며 새로운 수준의 효율성을 발휘할 잠재력이 있습니다. 그러나 기술은 이러한 이점을 얻기 위한 전체 솔루션의 한 부분일 뿐입니다. 기업은 자동화가 근로자 경험을 증강시키면서 생산성을 변화시킬 수 있는 방법도 고려해야 합니다.

생산성 향상은 단순히 생산 공정 내에서 직접적인 것만을 의미하지 않으며, 이것이 자연스럽게 비즈니스의 다른 연관된 영역에 어떻게 파급되어 영향을 미치는지도 포함합니다. 프로세스 검토를 수행하면 기업이 자동화를 어디에 효과적으로 배치하여 생산성 향상을 얻고 직원을 다른 업무에 투입할 수 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다.

기업은 창고 내 이동, 아이템 피킹, 적재장으로 아이템 배송 등 단조롭고 반복적이며 고도로 수작업적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 인간 인력을 업스킬링해 더 지능적이거나 복잡한 작업을 맡게 합니다. 이는 기업에게 숙련된 지게차 운전자를 예를 들어 적재 감독이나 피킹 팀 감독으로 재교육할 기회를 제공합니다.

CIO/CTO 접근 방식

자동화 초기 투자의 비즈니스 목표를 진정으로 이해함으로써 기업은 최종 목표를 달성하기 위한 최적의 접근 방식을 더 잘 결정할 수 있습니다. 완전 자동화가 반드시 적절한 전략은 아닙니다. 전체 시설을 혁신할 필요 없이 상당한 생산성과 효율성 개선을 달성할 수 있습니다.

가장 단순한 접근은 상자나 팔레트를 한 위치에서 다른 위치로 이동하는 등 인간의 기술이 활용되지 않거나 필요하지 않은 영역을 식별하는 것입니다.

기업은 작업의 작은 부분부터 자동화하여 기술과 프로세스에 대한 자신감을 얻고, 문제를 식별하며, 자동화로 가장 큰 혜택을 볼 프로세스의 우선순위를 정하는 것으로 시작할 수 있습니다.

자동화에 전술적 접근을 취하면 인력에 점진적인 진화를 제공하여 기대를 관리하고 새로운 기술 세트를 구축함으로써 직원이 동기부여되고 가치 있게 유지되도록 할 수 있습니다.

이러한 점진적 솔루션을 기존 운영에 시간이 지남에 따라 레이어링함으로써, 인력은 자동화 공정의 각 단계에 익숙해질 기회를 얻으면서 중량물 핸들링 감소 등의 혜택을 누릴 수 있습니다.

기술과의 통합

자동화에 접근할 때는 대체 기술이 아닌 지원 기술로 보는 것이 유용합니다. AI와 머신러닝은 자동화를 제공하는 최초의 기술이지만 아직 초기 단계입니다.

결국 더 민첩한 로봇이 등장해 인공지능 및 머신러닝과 결합하면, 이 기계들은 인간 인력을 모방하기 시작하며 인간과 나란히 점점 더 복잡한 작업을 수행할 가능성이 생깁니다.

로봇/차량과 인간의 협업이 직장 효율성 향상의 최선의 방법입니다. 예로는 '검사 로봇'이 있습니다. 파이프 검사나 교량 평가처럼 높은 물체 내부를 보기 쉽게 해주어 인간이 역할을 더 쉽게 수행하고 기술과 조화롭게 일할 수 있게 해줍니다.

자동화 진화의 일환으로, 우수한 기술과 참여 동기부여된 인력을 결합한 운영 환경을 조성하는 것이 핵심입니다.

저자 소개: 드림 폴 리버스 박사는 가이던스 오토메이션 CEO입니다. 그는 자율 주행 차량 및 로봇 애플리케이션의 내비게이션 및 제어 분야 국제적 권위자이며, 영국과 미국에서 인수합병을 포함한 20년간의 영업 및 운영 경험을 보유하고 있습니다. 국제 영업 관리, 입증된 프로젝트 관리 기술, 광범위한 기술 경험 포트폴리오가 새로운 제품 아이디어 창출에 대한 기업가적 감각으로 보완됩니다.