자동화 제어 시스템
지도 자동화 CEO Paul Rivers 박사 작성
스마트 자동화는 막대한 경제적 이점을 제공할 수 있는 잠재력이 있지만 AI와 로봇 공학의 사용이 기존의 많은 일자리를 대체할 수 있다는 많은 우려가 남아 있습니다.
자동화에 대한 욕구가 증가하고 특히 제조, 물류 및 유통 내에서 기술을 배포하려는 부문이 많아짐에 따라 자동화가 인력을 대체하기보다 인력을 보강할 수 있는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.
생산성 향상
인더스트리 4.0은 올바른 방식으로 수행될 경우 생산성을 혁신하고 정확도를 개선하며 새로운 차원의 효율성을 이끌어낼 잠재력이 있습니다. 그러나 기술은 이러한 이점을 누릴 수 있는 전체 솔루션의 일부일 뿐입니다. 기업은 자동화가 생산성을 변화시키는 동시에 작업자의 경험을 향상시킬 수 있는 방법도 고려해야 합니다.
생산성 향상은 생산 내에서 직접적으로 의미하는 것이 아니라 이것이 자연스럽게 다른 연결된 비즈니스 영역을 통과하고 영향을 미치는 방식을 의미합니다. 프로세스 검토를 수행함으로써 회사는 생산성 향상을 달성하고 다른 작업을 수행할 직원을 배치하기 위해 자동화를 효과적으로 배포할 수 있는 위치를 더 잘 이해할 수 있습니다.
회사는 창고 주변을 운전하고, 품목을 선택하고, 적재실로 해당 품목을 배달하는 것과 같은 일상적이고 반복적이며 고도로 수동적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 인력이 보다 지능적이거나 복잡한 작업을 수행할 수 있는 숙련도를 높일 수 있습니다. 이를 통해 회사는 예를 들어 적재를 감독하거나 피킹 팀을 감독하도록 고도로 숙련된 지게차 운전자를 재교육할 수 있습니다.
CIO/CTO 접근 방식
자동화에 대한 초기 투자라는 비즈니스 목표를 진정으로 이해함으로써 기업은 최종 목표를 실현하기 위한 최상의 접근 방식을 더 잘 결정할 수 있습니다. 완전 자동화가 반드시 적절한 전략은 아닙니다. 생산성과 효율성을 크게 향상시키기 위해 전체 시설을 혁신할 필요가 없습니다.
가장 간단한 접근 방식은 상자나 팔레트를 한 위치에서 다른 위치로 옮기는 것과 같이 인간의 기술을 활용하지 않거나 필요로 하지 않는 영역을 식별하는 것입니다.
기업은 기술과 프로세스에 대한 확신을 얻고 문제를 식별하고 자동화에서 가장 큰 이점을 얻을 프로세스의 우선 순위를 정하기 위해 작업의 작은 부분을 자동화하는 것으로 시작할 수 있습니다.
자동화에 대한 전술적 접근은 직원에게 점진적인 발전을 제공하여 기대치를 관리할 수 있게 하고 직원이 동기 부여되고 가치 있는 상태를 유지할 수 있도록 새로운 기술 세트를 구축할 것입니다.
시간이 지남에 따라 이러한 증분 솔루션을 기존 운영에 계층화함으로써 인력은 자동화된 프로세스의 각 단계에 익숙해지는 동시에 무거운 짐을 줄이는 등의 이점을 얻을 수 있습니다.
기술과의 통합
자동화에 접근할 때 대체 기술이 아닌 지원 기술로 보는 것이 좋습니다. AI와 머신 러닝의 사용은 자동화를 제공하는 최초의 기술이지만 아직 초기 단계입니다.
결국 더 민첩한 로봇이 등장하고 인공 지능 및 머신 러닝과 결합함에 따라 이러한 기계는 인간과 함께 점점 더 복잡한 작업을 수행할 수 있는 가능성으로 인력을 복사하기 시작할 것입니다.
로봇/차량과 인간 간의 협업은 여전히 작업장 효율성을 개선하는 가장 좋은 방법입니다. 예를 들어 "검사 로봇"은 파이프 검사 또는 교량 평가를 수행할 때와 같이 더 큰 물체 내부를 더 쉽게 볼 수 있게 하여 인간이 기술과 조화를 이루어 역할을 수행하고 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 합니다.피>
자동화 진화의 일환으로 참여하고 의욕적인 인력과 우수한 기술을 결합한 운영 환경을 만드는 것이 핵심입니다.
저자 정보 :Dr Paul Rivers는 Guidance Automation의 CEO입니다. 그는 자율 차량 및 로봇 애플리케이션의 탐색 및 제어 분야에서 국제적 권위자이며 20년의 영업 및 운영 경험을 보유하고 있습니다. 여기에는 영국과 미국에서의 인수 및 합병이 포함됩니다. 국제 영업 관리, 프로젝트 관리의 입증된 기술, 광범위한 기술 경험 포트폴리오의 조합은 새로운 제품 아이디어를 생성하는 기업가적 감각에 의해 칭찬됩니다.
자동화 제어 시스템
자동화는 민간 부문에서 널리 채택되었습니다. RPA(로봇 프로세스 자동화) 소프트웨어를 정부 기관에 통합하려는 의도가 높아졌습니다. 공공 부문 고위 관리자의 53%는 조직에서 자동화 기술의 사용을 모색했다고 말합니다. RPA를 채택하는 것은 증가하는 작업 부하와 예산 축소를 방지하기 위한 조치입니다. 연구 , 118개 공공 부문 조직의 134명의 의사 결정권자를 대상으로 비즈니스 아웃소싱 파트너인 Arvato를 대신하여 iGov Survey에서 실시한 조사에 따르면 응답자의 21%가 향후 12개월 동안 해당 부서 또는 권한
자동화 논쟁은 매혹적이지만 어떤 사람들에게는 기계의 무자비한 효율성과 흔들리지 않는 에너지로 대체된 역할이 쓸모없게 되는 세상의 이미지를 떠올리게 합니다. 기술은 의심할 여지 없이 제조 부문에서 강력하고 혁명적인 힘이었으며 앞으로도 그럴 것입니다. 그러나 이러한 두려움에도 불구하고 사람들이 쓸모 없게 되는 미래는 현실과 매우 멉니다. 제조에는 항상 인간의 두뇌만이 제공할 수 있는 혁신에 대한 적성이 필요합니다. 요컨대, 인간과 기술 간의 협력 관계는 제조의 미래이며, 모든 직원에게 이것이 명확해지면 성장 가능성은 무궁무진합니다.