인간과 로봇 간의 작업을 신중하게 분할

대유행은 인간 노동력에 의해 미국에서 수천 마일 떨어진 곳에서 제조된 상품에 의존하는 문제를 강조했습니다. 이는 공급망에 있는 기존 균열의 충돌을 강조했으며 즉석 배송 온라인 쇼핑객은 익숙해졌습니다.

미국과 중국 간의 무역 제재와 관련하여 계속해서 모호한 점이 있기 때문에 특정 상품의 제조가 미국 땅으로 돌아가는 것을 보기 시작했습니다.

미국 제조업의 성장은 다음 세 가지 요소로 특징지어집니다.

지속 가능성:더 적은 에너지를 사용하여 제품을 만들고 그 과정에서 더 적은 낭비를 만듭니다.

커스터마이징/개인화:미국 기업은 순수 비용 기준으로 경쟁하지 않을 것입니다. 하지만 사용자가 자신만의 개성이 있는 제품에 대해 더 많은 비용을 지불할 것이라고 생각합니다.

현지화:이것은 레스토랑에서 현지 음식을 제공하는 것을 장려하는 농장에서 식탁까지의 운동과 유사합니다. 흥미로운 평행선이지만 그 정도까지 진행되는 것 같지는 않습니다.

올바르게 구현하려면 생산을 조정하는 데 능숙한 현지(그리고 훨씬 더 지속 가능한) 생산 시설을 설립해야 합니다.

그것은 인간 노동자와 새로운 유형의 로봇의 조합이 필요합니다. 특정 제품을 대량으로 생산할 수 있는 매우 크고 값비싼 로봇 대신에, 로봇의 새로운 물결은 더 작고 비용이 적게 들고 재프로그래밍하기 쉬울 것입니다.

비용, 전력 및 설치 공간을 줄이려는 노력으로 인해 기업은 이전에 다중 개별 하위 시스템이었던 것을 다중 프로세서 기술을 통합하는 단일 보드로 구현하게 되었습니다.

우리가 포착한 보다 흥미로운 최근 동향 중 하나는 OEM이 제조 시스템에 위젯을 생성하기 위한 "레시피"를 다운로드하는 것입니다. 제조업체는 OEM이 코드를 실행할 수 있는 보안 가상 머신을 제공합니다. 제조업체는 이 코드가 고의 또는 우발적으로 공장 장비가 오작동하여 인간을 위험에 빠뜨리지 않도록 해야 합니다.

시스템의 소프트웨어 아키텍처는 기계를 실행하는 핵심 기능을 응용 프로그램에서 분리할 수 있어야 하며 후자는 해당 리소스에 직접 액세스할 수 없습니다.

하지만 이 새로운 세계에서는 로봇과 인간의 대결이 아닙니다. 우리는 인간이 로봇과 함께 일하는 것을 보게 될 것이며 그 결과는 공장에 훨씬 더 나은 결과가 될 것입니다.

이것은 로봇 기술이 제공하는 가치보다는 인간을 로봇으로 대체한다는 생각에서 벗어나는 것입니다. 우리는 전체 작업을 전체적으로 살펴보고 로봇과 사람 사이에 분할해야 합니다.

새로운 프로세스 흐름에 맞게 로봇을 조정하는 것은 어려운 일이며 가동 중지 시간은 공장 생산량과 효율성에 영향을 미칩니다.

인공 지능(AI)의 모든 주장에 대해 인간만이 문제가 발생하기 전에 예측하고 실시간으로 스스로 판단하여 결정을 내릴 수 있습니다.

일부 언론인들이 AI 솔루션의 작업장 맹공격을 설명하는 데 사용한 "캄브리아기 폭발"과 달리 실제 채택은 더 느릴 것입니다.

기업은 전염병에서 회복하기 시작했으며(일부는 다른 기업보다 더 많음) 온라인에서 매장까지 원활한 경험을 제공해야 하는 필요성(아마존과 같은 거대 기업과 경쟁하기 위해)은 전체 공급망을 재고해야 합니다.

이것은 느리고 안정적일 것입니다. 공장의 기능을 가속화한다고 약속한 장비가 신뢰할 수 없고 유연하지 않거나 비용이 많이 든다면 전체 공장에 도움이 되지 않습니다.

그러나 우리는 더 폭넓은 배포가 임박하기 전에 투자 수익(ROI) 이점을 검증하기 위한 기술에 대한 세심한 개념 증명과 시험을 보고 있습니다.