제조업에서 인간과 로봇 협업 최적화하기

팬데믹은 수천 마일 떨어진 곳에서 인간 노동력으로 제조된 상품에 의존하는 것의 과제를 부각시켰습니다. 이는 기존 공급망의 균열과 온라인 쇼핑객들이 익숙해진 즉각적 배송 사이의 충돌을 강조했습니다.

미국과 중국 간 통상 제재에 대한 지속적인 모호함 때문에, 특정 상품의 제조가 미국 본토로 복귀하는 것을 보기 시작했습니다.

미국 제조업의 부상은 세 가지 요소로 특징지어질 것입니다:

지속가능성: 제품을 만드는 데 더 적은 에너지를 사용하고 공정에서 더 적은 폐기물을 만듭니다.

맞춤화/개인화: 미국 기업들은 순수한 비용 기준으로는 경쟁하기 어렵습니다. 하지만 사용자들은 자신만의 개인적 손길이 담긴 상품에 더 많은 돈을 지불할 것이라고 믿습니다.

현지화: 이는 레스토랑에서 지역 음식을 제공하는 것을 장려하는 팜투테이블(farm-to-table) 운동과 유사합니다. 흥미로운 평행선이지만, 그 정도까지 진행되지는 않을 것으로 봅니다.

올바르게 구현되면, 이는 그들이 만드는 것을 조정하는 데 능숙한 지역(그리고 훨씬 더 지속가능한) 생산 시설을 구축하는 것을 포함할 것입니다.

이는 인간 노동자와 새로운 유형의 로봇 조합을 요구할 것입니다. 과거처럼 극도로 큰 비싼 로봇으로 특정 상품을 초고량 생산하는 대신, 새로운 물결의 로봇은 더 작고, 덜 비싸며, 재프로그래밍하기 쉬울 것입니다.

비용, 전력, 풋프린트를 줄이려는 압력은 기업들이 이전에 여러 개별 서브시스템이었던 것을 멀티프로세서 기술을 통합한 단일 보드로 구현하게 만들고 있습니다.

우리가 포착한 더 흥미로운 최근 트렌드 중 하나는 OEM이 위젯을 만드는 '레시피'를 제조 시스템에 다운로드하는 것입니다. 제조업체는 OEM이 코드를 실행할 수 있는 보안 가상 머신을 제공합니다. 제조업체는 이 코드가 의도적이든 우발적이든 공장 장비를 오작동시켜 인간을 위험에 빠뜨리지 않도록 확실히 해야 합니다.

시스템의 소프트웨어 아키텍처는 기계를 실행하는 핵심 기능을 애플리케이션으로부터 격리할 수 있어야 하며, 후자는 해당 리소스에 직접 접근할 수 없어야 합니다.

이 새로운 세계에서, 로봇 대 인간의 문제가 아닙니다. 우리는 인간과 로봇이 나란히 일하는 것을 보게 될 것이며, 그 결과는 공장에 상당히 더 나은 결과가 될 것입니다.

이것은 로봇 기술이 제공하는 가치에 관한 것이 아니라, 인간을 로봇으로 대체한다는 생각에서 벗어나는 것입니다. 우리는 전체 작업을 전체적으로 보고 로봇과 인간 사이에 분할해야 합니다.

새로운 공정 흐름에 로봇을 조정하는 것은 어렵고, 다운타임은 공장 생산량과 효율성에 영향을 미칩니다.

인공지능(AI)에 대한 모든 주장에도 불구하고, 오직 인간만이 문제가 발생하기 전에 예측하고 실시간으로 즉각적인 결정을 내릴 수 있습니다.

일부 언론인들이 직장에 AI 솔루션이 쏟아지는 것을 '캄브리아기 대폭발(Cambrian explosion)'이라 표현했지만, 실제 도입은 더 느릴 것입니다.

기업들은 팬데믹에서 회복하기 시작했습니다. 일부는 다른 것보다 더 많이. 아마존 같은 거대 기업과 경쟁하기 위해 온라인에서 매장까지 원활한 경험을 제공해야 하는 필요성은 전체 공급망의 재고를 요구하고 있습니다.

이것은 느리고 꾸준할 것입니다. 공장 기능을 가속화한다고 약속하는 장비가 신뢰할 수 없고, 비유연하고, 또는 비싸면 전체 플랜트에 도움이 되지 않습니다.

하지만 우리는 더 광범위한 배포 전에 투자수익률(ROI) 혜택을 검증하기 위해 잘 생각된 개념 증명(PoC)과 기술 시도를 보고 있습니다.