로봇을 프로그래밍하는 것은 인간이고 문제를 해결하는 것은 신성합니다

현장 인텔리전스:스마트 프로세스, 솔루션 및 전략

COVID-19 블랙스완 사건은 세계 경제를 혼란에 빠뜨렸고 기업들은 프로세스, 운영 및 공급 네트워크를 신속하게 재고하도록 했습니다. 제조 산업은 연결성, 가상화 및 데이터 활용이라는 핵심 원칙을 기반으로 구축된 스마트 제조 시스템에서 나타나는 디지털 혁신의 한가운데에 있었습니다.

AI와 로봇 공학은 제조 일자리의 대규모 손실을 야기하고 본질적으로 인간 작업자를 쓸모없게 만드는 위협으로 인식된 코로나19 이전 미디어에서 철저히 조사되었습니다. 이는 작업이 바뀌고 사라지지만 일자리는 계속해서 번성한다는 주장으로 도전을 받았지만, 대유행으로 인해 작업자를 단순히 교체하는 대신 지원하고 강화하는 데 있어 이러한 기술의 잠재력이 다시 한번 생각하게 되었습니다.

원격 근무, 여행 제한, 의무적 안전 조치 및 기타 COVID-19 정책은 이러한 혁신적인 기술을 수용하고 인력을 준비시킨 기업이 그렇지 않은 기업보다 훨씬 더 나은 성과를 거둔 방법을 명확하게 보여줍니다. 이는 제조 현장에서 인적 요소의 중요성에 대한 새로운 관심을 불러일으켰습니다.

한쪽에는 AI/로봇 애플리케이션이 있고 다른 한쪽에는 작업자의 작업이 충돌하는 것으로 생각해서는 안 됩니다. 서로에게 이익이 됩니다.

첫째, 이러한 기술을 사용하여 작업자에게 권한을 부여하고 작업을 수행하는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 미래의 기술 지원 운영자인 Operator 4.0은 작업 현장과 그 밖의 다양한 요구 사항을 해결하기 위해 사이버-물리적 시스템 내에서 인간-자동화 공생을 형성하는 똑똑하고 숙련된 운영자입니다. Operator 4.0 기술의 예로는 힘과 체력을 증가시키는 외골격, 건강과 안전을 모니터링하는 웨어러블, 중요한 데이터에 대한 액세스를 강화하는 스마트 안경이 있습니다.

둘째, 프로세스 및 경제적 관점에서 더 많은 AI와 자동화가 항상 답은 아닙니다. 로봇 공학과 AI는 만병통치약이 아닙니다. 다양한 매개변수에 따라 최적의 자동화 수준이 있습니다. 최대로 자동화하면 로봇 프로그래밍, 제품 및 프로세스 변경 사항에 대한 적응과 같은 필요한 지원 작업이 기하급수적으로 증가합니다. 오늘날 인간은 이러한 작업을 처리합니다. 물리적 및 인지적 프로세스와 워크플로를 자동화하여 창출된 가치와 노력 사이에서 신중한 균형을 찾아야 합니다.

우리 모두는 이것이 미래의 스마트 제조 시스템과 관련하여 유망하고 긍정적으로 들린다는 데 동의할 수 있습니다. 하지만 악마는 디테일에 있습니다.

다양한 산업, 사용 사례 및 개인을 위한 Operator 4.0의 변형을 만들기 위해 새로운 기능과 기술을 개발하고 설계하는 것은 엄청난 작업입니다. 동시에 작업 및 조직에 대한 최적의 자동화 수준을 정의하려면 프로세스와 요구 사항에 대한 신중한 평가가 필요합니다. 다시 말하지만, 이 모든 작업은 인간의 독창성이 중요하며 여전히 중요합니다.

이러한 전환을 알리기 위해 기업, 학계, 정책 입안자 및 현장 전문가의 조정된 조치가 필요합니다.

인간 오퍼레이터를 쓸모없게 만드는 AI와 로봇 공학의 개념을 다시 살펴보겠습니다. 그 반대가 사실입니다. AI와 로봇은 인간 작업자가 미래의 스마트 제조 시스템에서 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 합니다. 로봇과 자동화는 위험하고 반복적인 물리적 작업을 대신하는 반면 AI는 반복적이고 스트레스가 많으며 힘든 인지 작업과 관련하여 그 작업을 수행합니다. 따라서 그들은 인간이 인간이 가장 잘하는 일, 즉 창조적 문제 해결, 급진적 혁신 및 지속적인 개선을 하도록 자유롭게 합니다.