로봇 프로그래밍은 인간의 영역, 문제 해결은 신의 영역: 코로나19가 제조업에 미친 영향

현장 인텔리전스: 스마트 프로세스, 솔루션 및 전략

코로나19라는 블랙스완 사건은 세계 경제를 뒤흔들었고 기업들이 프로세스, 운영, 공급망을 신속히 재고하도록 강제했습니다. 제조업은 스마트 제조 시스템으로의 디지털 전환 한가운데 있었는데, 이는 연결성, 가상화, 데이터 활용이라는 핵심 원칙 위에 구축됩니다.

코로나19 이전에는 AI와 로봇이 제조 일자리를 대량 감소시키고 인간 작업자를 무용지물로 만들 것이라는 우려가 미디어에서 크게 다뤄졌습니다. 작업은 변하고 사라지지만 일자리는 유지되고 번창한다는 반론이 있었지만, 팬데믹은 이러한 기술을 인간 작업자를 단순히 대체하는 것이 아니라 지원하고 증강하는 잠재력을 재조명하게 했습니다.

원격 근무, 출장 제한, 의무적 안전 조치 등 코로나19 정책은 이러한 변혁 기술을 수용하고 인력을 준비시킨 기업들이 그렇지 않은 기업들보다 훨씬 더 나은 성과를 냈음을 명확히 보여주었습니다. 이는 제조 현장에서 인간 요소의 중요성을 새롭게 부각시켰습니다.

AI/로봇 애플리케이션과 인간 작업자의 일자리를 상충하는 것으로 보는 관점을 멈춰야 합니다. 둘은 상호 보완적입니다.

기술로 인간 작업자 역량 강화

첫째, 이러한 기술은 인간 작업자의 역량을 강화하고 작업 수행 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 미래의 기술 지원 작업자인 '오퍼레이터 4.0'은 사이버-물리 시스템 내에서 인간-자동화 공생을 형성해 현장 및 그 이상의 다양한 니즈를 해결하는 똑똑하고 숙련된 작업자입니다. 오퍼레이터 4.0 기술 예시로는 힘과 체력을 높여주는 외골격, 건강과 안전을 모니터링하는 웨어러블, 중요 데이터 접근을 증강하는 스마트 글라스 등이 있습니다.

자동화의 적정 수준 찾기

둘째, 프로세스와 경제적 관점에서 더 많은 AI와 자동화가 항상 정답은 아닙니다. 로봇과 AI는 만능 해결책이 아닙니다. 다양한 매개변수에 따라 최적의 자동화 수준이 존재합니다. 자동화를 극대화하면 로봇 프로그래밍, 제품 및 공정 변경 대응 등 지원 작업이 기하급수적으로 늘어납니다. 현재는 인간이 이러한 작업을 수행합니다. 물리적, 인지적 프로세스 및 워크플로 자동화에서 창출되는 가치와 필요한 노력 사이의 신중한 균형을 찾아야 합니다.

이 모든 것이 미래 스마트 제조 시스템에 대해 유망하고 긍정적으로 들리지만, 디테일에 악마가 숨어 있습니다.

인간 독창성의 필수적 역할

각 산업, 사용 사례, 개인에 맞춘 오퍼레이터 4.0 변형 기술 개발과 설계는 엄청난 과제입니다. 동시에 작업과 조직에 대한 최적 자동화 수준을 정의하려면 프로세스와 요구사항을 신중히 평가해야 합니다. 다시 말해, 이 모든 영역에서 인간의 독창성은 여전히 필수적입니다.

이 전환을 위해 기업, 학계, 정책 입안자, 현장 전문가의 조율된 행동이 필요합니다.

AI와 로봇이 인간 작업자를 무용지물로 만든다는 통념을 다시 생각해 봅시다. 정반대입니다. AI와 로봇은 인간 작업자가 미래 스마트 제조 시스템에서 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 합니다. 로봇과 자동화는 위험하고 반복적인 물리적 작업을, AI는 반복적이고 스트레스 많으며 고된 인지적 작업을 대신합니다. 따라서 인간은 인간이 가장 잘하는 일, 즉 창의적 문제 해결, 급진적 혁신, 지속적 개선에 집중할 수 있게 됩니다.