유지 관리에 로봇 공학 사용

프로세스와 기계를 최적의 상태로 유지하려면 스케줄링과 계획, 자원의 효과적인 할당을 전략적으로 조합해야 합니다. 하지만 그때도 산업용 장비는 언젠가는 계속 고장날 것입니다.

예상할 수 있듯이 이 모든 것은 유지 관리 관리에 비용이 많이 들고 때로는 위험하며 시간이 많이 소요됩니다. 그렇다면 기업이 유지보수 및 수리 관리를 돕기 위해 로봇에 투자해야 하는 이유는 무엇입니까? 몇 가지 주요 이점이 있습니다.

• 안전성 향상: 로봇은 인간에게 위험한 위험한 환경에서 일할 수 있습니다. 로봇은 이러한 위험한 작업을 거의 또는 전혀 손상시키지 않고 완료할 수 있습니다.
  
  
• 최적의 정확도 :로봇은 인간의 노동이 장기간 지속적으로 달성할 수 없는 일정한 품질과 정밀도를 보장합니다. 실수가 있는 경우 거의 없이 이러한 결과를 얻을 수 있습니다.
  
  
• 장시간: 반복적인 유지 관리 작업의 경우 로봇을 통해 작업이 일시 중지 없이 여러 시간 동안 실행되도록 예약할 수 있습니다.
  
  
• 유연성: 로봇 프로세스는 다양한 용도로 개조, 용도 변경 및 프로그래밍할 수 있습니다.

유지 관리 자동화

유지 관리의 대부분의 자동화는 소프트웨어 지원의 독점적인 결과입니다. 산업 유지 관리의 이점을 높이기 위해 CMMS(Computerized Maintenance Management Software) 및 추가 솔루션은 예방 유지 관리 일정, 자산 관리의 다양한 측면, 예비 부품 재고 예측과 같은 자동화 작업에 집중했습니다.

센서와 함께 이 개념은 더 발전할 수 있습니다. 센서가 미리 결정된 임계값을 충족하면 적절한 통합이 포함된 CMMS 솔루션이 자동으로 즉각적인 경고를 발행 및 발송하고 작업 주문을 예약할 수 있습니다.

자동화는 생산성을 높여 조직에 영향을 줍니다. 기술이 거의 필요하지 않은 반복 작업을 자동화하고 기술자의 작업량에서 제거할 수 있습니다. 진동 확인, 오일 샘플링, 계량기 판독과 같은 간단한 작업은 큰 노력 없이 모두 자동화된 상태로 이동할 수 있습니다.

목표는 기술자 능력을 더 잘 활용하는 것입니다. 실제로 자동화는 더 복잡한 문제에 집중하여 기술을 향상시킬 수 있으므로 근로자에게 기회를 제공할 수 있습니다. 또한 자동화된 작업은 인적 오류가 없으며 기술자가 부적절하게 수행하여 특정 유지 관리 작업을 반복해야 하는 상황을 줄입니다.

자동화를 통해 대부분의 유지 관리 작업을 더 안전하게 만들거나 완전히 대체할 수 있습니다. 여기에는 주로 기계적 방법을 통해 완료할 수 있는 원격 검사가 포함됩니다. 예를 들어 내부 탱크 검사를 고려하십시오. 안전한 진입을 위한 준비가 필수적이기 때문에 매우 위험하고 시간이 많이 걸립니다. 따라서 자동화된 프로세스가 여기에서 유리합니다. 또한 클라우드 기반 유지 관리 솔루션으로 예방 유지 관리 작업을 자동화하여 유지 관리 관리자가 완료되었는지 확인할 수 있습니다. 개선된 유지 관리 규정 준수는 장비 작동 개선 및 고장 감소와 동일합니다.

데이터 사용 최적화

자동화가 유지 관리 관리를 개선할 수 있는 또 다른 방법은 최적화된 데이터 사용을 통한 것입니다. CMMS 소프트웨어를 사용하여 유지 관리 프로그램을 관리하고 자동화하면 여러 가지 긍정적인 결과가 나타납니다.

첫째, 유지 보수 작업 일정을 반자동화할 수 있습니다. 이는 상태 모니터링을 수행하고 중요한 자산에 설치된 센서의 데이터를 기반으로 합니다. 예를 들어, 시간 기반 작업은 자동으로 생성될 수 있으며 유지 관리 관리자는 유지 관리 소프트웨어가 작업 주문을 자동으로 생성할 수 있는 작업을 설정할 수 있습니다.

둘째, 데이터베이스가 모든 다른 작업 기록으로 생성되기 때문에 1년 동안 완료된 작업을 추적하는 것이 훨씬 간단합니다. 따라서 어떤 자산이 가장 많이 관찰되고 유지 관리 시간이 어떻게 소요되는지 이해하기가 더 쉬워집니다. 경영진은 몇 번의 클릭으로 운영 유지 관리 비용, 성능 및 재고 재고에 대한 보고서를 작성할 수 있습니다. 이 데이터가 제공되면 유지보수 관리자는 자신의 결정에 대해 더 확신할 수 있습니다.

셋째, 유지 보수 이력이 저장되며 소프트웨어를 사용하여 매우 빠르게 액세스할 수 있습니다. 유지 보수 기술자는 이 데이터를 유리하게 사용할 수 있습니다. 그들은 마지막으로 장비를 수리했을 때 무슨 일이 있었는지 즉시 알아내고 이 데이터를 사용하여 결정을 내릴 수 있습니다. CMMS 소프트웨어가 없으면 이 정보를 잊어버리거나 잃어버릴 수 있습니다.

상태 모니터링 데이터에 대한 액세스는 예측 분석의 발전을 가능하게 했습니다. 이 데이터는 부품이 고장날 때 놀라운 정확도로 예측할 수 있는 알고리즘을 만드는 데 사용됩니다. 이는 두 가지 중요한 방식으로 유지 관리 부서에 영향을 미칩니다.

• 불필요한 유지 관리의 양이 크게 줄어들어 전체 유지 관리 작업량이 줄어듭니다.
  
  
• 유지보수 기술자와 관리자는 예측 유지보수 프로그램과 상태 모니터링 기계를 최적화하기 위해 새로운 기술을 습득해야 합니다.