AI 자동화 전 시스템 통합: CIO를 위한 로드맵

기대감이 고조되고 있습니다. 이점은 잘 알려져 있습니다. 기업 전반에 인공지능(AI)을 운영화하려는 경쟁이 시작되었습니다. 하지만 최고정보책임자(CIO)들에게는 힘든 여정일 수 있습니다. 베인앤컴퍼니(Bain & Company) 설문조사는 현재 AI 기반 자동화 계획의 미성숙함을 강조하고, 고성과 그룹과 나머지 사이의 격차가 커지고 있다고 보고합니다.

대부분 사람들이 이해하지 못하는 새로운 기술(AI 같은)을 중심으로 전략을 세우는 어려움을 이해합니다. 또한 CIO들이 이사회로부터 그 전략을 수립하고 실행하라는 압박을 받고 있음을 인지합니다. 복잡한 여정처럼 느껴질 수 있고, AI로부터 실제 비즈니스 가치를 실현하는 것이 먼 일처럼 보일 수 있지만, 사실은 그렇지 않습니다. 탄탄한 기초가 갖춰져 있다면 말이죠.

자동화를 통해 AI 가치 실현

AI는 분석, 이해, 생성을 할 수 있습니다. 하지만 혼자서는 행동할 수 없습니다. 두뇌에는 몸이 필요합니다. 그리고 중요한 대부분의 경우, 이것은 자동화를 의미합니다.

이 점은 베인앤컴퍼니 연구에서 잘 설명됩니다. 응답자의 45%가 향후 몇 년 내에 자동화와 AI의 통합이 자사 산업에 큰 변화를 촉매할 것이라고 예측했습니다.

자동화를 머신 러닝, 자연어 처리 등의 인지 능력과 결합하면 AI 기반 자동화의 문이 열립니다. 이는 기업 전체에 프로세스 효율성, 데이터 정확성, 속도, 성능 개선을 제공합니다. 바로 지금.

성공의 초석

통합은 모든 성공적인 AI 기반 자동화 프로그램의 핵심입니다. 이것이 없으면 단편화된 데이터 소스가 생겨 AI가 실행 가능한 통찰을 제공하는 능력을 방해합니다. 견고한 AI 구현에는 강력한 데이터 기반이 필요하다는 데 의심의 여지가 없습니다.

하지만 통합은 단순히 새로운 기술을 구현하는 것만이 아닙니다. 새로운 조직 문화를 육성하고 사용자를 위한 새롭고 개선된 경험을 창출하는 것 역시 마찬가지로 중요합니다.

이 모든 것은 더 전체적인 접근을 요구합니다. 통합은 다운스트림 데이터 흐름의 기반입니다. 인간 참여형 AI를 갖춘 디지털 인력을 위한 토대를 마련하고, 반복과 실험의 문화를 구축합니다.

더 쉬워진 통합

전통적으로 통합 과정은 번거로웠고, 맞춤형 봇과 기능이 필요했습니다. 그러나 UiPath 통합 서비스(Integration Service) 같은 옵션에는 트리거와 커넥터가 통합 서비스에 내장되어 있습니다. 이 플러그 앤 플레이 접근 방식은 조직이 맞춤형 부분을 구축하지 않고도 기존 시스템에 연결할 수 있게 하여 시장 출시 속도를 크게 가속화합니다.

UiPath는 여기에 또 다른 강력한 제안을 합니다. UiPath 자동화 허브(Automation Hub)는 CIO가 자동화 기회를 중앙에서 포착하고 관리할 수 있게 합니다.

팀과 부서가 CIO 사무실에 아이디어를 '디지털로 제안'하는 크라우드소싱 서비스라고 생각하세요. UiPath 자동화 허브는 경험을 게임화하고, 프로세스와 시스템을 가장 잘 아는 주제 전문가인 직원들에게 궁극적으로 상하단 성과에 기여하는 개선 기회의 소유권을 부여합니다.

현실 세계의 통합

SAP® 인증 애플리케이션으로서 UiPath 비즈니스 자동화 플랫폼은 기존 비즈니스 프로세스를 쉽게 자동화하고 SAP 및 비 SAP 시스템을 아우르는 완전히 새로운 프로세스를 구축하는 데 사용될 수 있습니다. SAP S/4HANA로의 더 빠른 이동을 허용하여 마이그레이션 프로젝트 제공을 가속화하고 고라이브 시 잠재적 위험을 줄입니다. 게다가 UiPath-SAP 파트너십은 사전 구축된 솔루션 액셀러레이터와 통합 기능을 제공하여 고객이 자동화 솔루션을 빠르고 효율적으로 구현할 수 있도록 돕습니다.

인재, 기술, 투명성의 문화 구축

당신의 사람들이 가장 소중한 자산입니다. 여러 번 말해졌지만, 사실이기도 합니다. 기술이 진화함에 따라 인력도 진화해야 합니다. CIO와 최고인사책임자(CHRO)는 AI와 자동화를 회사의 인재 전략에 통합하기 위해 협력해야 합니다. 이는 이러한 새로운 역량을 위한 채용, 기존 팀의 업스킬링, 사람들이 새로운 AI와 자동화 기술을 습득함에 따라 성과 개선에 대한 보상을 의미합니다.

점진적 개선과 파괴적 혁신 모두를 고려하고, 인력의 역량을 어떻게 구축할지 고려하는 것이 필수적입니다. 이는 특히 AI에 해당합니다. 가파른 학습 곡선을 가질 수 있는데, UiPath 아카데미의 무료 온라인 교육으로 상당히 완화됩니다.

그리고 데이터 프라이버시와 거버넌스 정책을 다시 검토하는 것을 잊지 마십시오. 특히 챗GPT 같은 거대 언어 모델을 도입할 때 말입니다.

윤리적 접근 취하기

흥미로운 측면 중 하나는 AI가 인력 윤리에 미칠 잠재적 영향입니다. 예를 들어, 편향이 의도치 않게 시스템에 코딩될 수 있습니다. 강력한 통합 기초가 있으면 그러한 편향을 감지하고 제거하여 더 포용적인 근무 환경으로 이어질 수 있습니다.

이것은 진화하는 대화여야 합니다. 인간 근로자들은 AI 우선 문화의 영향에 대해 진정한 우려를 가지고 있습니다. 제 경험상, 이는 AI와 자동화 도입이 낮은 기업에서 발생하는 경향이 있습니다. 개인들이 직접 혜택을 경험하지 못했다면 저항에 부딪히는 것은 자연스러운 일입니다.

UiPath는 윤리적이고 책임 있는 AI 도입을 위한 로드맵을 제공함으로써 이 중요한 문제를 선도하고 있습니다. 기업에 가치를 더하는 것뿐만 아니라, 자동화를 통해 더 나은 세상을 만드는 더 넓은 사회적 혜택을 탐구합니다.

요컨대, AI는 자체적인 윤리적, 준수 질문을 가져옵니다. CIO는 강력할 뿐만 아니라 투명한 올바른 거버넌스 구조를 만들어야 합니다. 그리고 모든 것이 한 곳에서 통합, 관리, 거버넌스되면 UiPath 비즈니스 자동화 플랫폼이 그 고통의 많은 부분을 덜어줍니다.