AI 자동화를 시작하기 전 시스템 통합:CIO의 로드맵

흥분의 건물. 이점이 잘 알려져 있습니다. 기업 전반에 걸쳐 인공 지능(AI)을 운용하기 위한 경쟁이 진행되고 있습니다. 하지만 최고정보책임자(CIO)에게는 이것이 어려울 수 있습니다. 최근 Bain &Company의 설문 조사에서는 현재 AI 기반 자동화 계획이 미성숙하다는 점을 강조했으며, 고성과 기업과 일반 기업 간의 격차가 점점 커지고 있다고 보고했습니다.

AI처럼 대부분의 사람들이 이해하지 못하는 새로운 기술을 중심으로 전략을 수립하는 데 문제가 있습니다. 또한 저는 CIO가 이사회로부터 해당 전략을 수립하고 구현하라는 압력을 받고 있다는 것을 알고 있습니다. 복잡한 여정처럼 느껴질 수 있고 AI를 통해 실제 비즈니스 가치를 실현하는 것은 아직 멀었지만 실제로는 그렇지 않습니다. 탄탄한 기초가 갖춰져 있다면 그렇지 않습니다.

자동화를 통한 AI 가치 실현

AI는 분석하고, 이해하고, 창조할 수 있습니다. 그 자체로는 행동할 수 없습니다. 뇌에는 신체가 필요합니다. 그리고 대부분의 경우 이는 자동화를 의미합니다.

이 점은 Bain &Company 연구에서 잘 설명됩니다. 응답자의 45%는 자동화와 AI의 통합이 향후 몇 년 내에 업계의 주요 변화를 촉진할 것이라고 예측했습니다.

기계 학습, 자연어 처리 등의 인지 기능과 자동화를 결합하면 AI 기반 자동화의 문이 열립니다. 이는 결과적으로 기업 전체에 프로세스 효율성, 데이터 정확성, 속도 및 성능 향상을 제공합니다. 지금 당장.

성공의 초석

통합은 성공적인 AI 기반 자동화 프로그램의 핵심입니다. 그렇지 않으면 데이터 소스가 단편화되어 실행 가능한 통찰력을 제공하는 AI의 능력이 저하됩니다. 견고한 AI 구현을 위해서는 강력한 데이터 기반이 필요하다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

그러나 통합은 단지 새로운 기술을 구현하는 것만이 아닙니다. 새로운 조직 문화를 육성하고 사용자를 위한 새롭고 향상된 경험을 창출하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

이 모든 것에는 보다 전체적인 접근 방식이 필요합니다. 통합은 다운스트림 데이터 흐름의 기반입니다. 인간 참여형 AI를 통해 디지털 인력을 위한 기반을 준비하고 반복 및 실험 문화를 구축합니다.

통합이 더 쉬워졌습니다

기존에는 통합 프로세스가 번거로웠으며 맞춤형 봇과 기능이 필요했습니다. 그러나 UiPath 통합 서비스와 같은 옵션에는 통합 서비스에 트리거와 커넥터가 내장되어 있습니다. 이러한 플러그 앤 플레이 접근 방식은 조직이 맞춤형 제품을 구축하지 않고도 기존 시스템에 연결할 수 있으므로 시장 출시 속도를 크게 가속화합니다.

UiPath에는 또 다른 강력한 제안이 있습니다. UiPath 자동화 허브는 CIO에게 자동화 기회를 중앙에서 포착하고 관리할 수 있는 기능을 제공합니다.

팀과 부서가 CIO 사무실에 아이디어를 '디지털 방식으로 제시'하는 크라우드 소싱 서비스라고 생각하세요. UiPath Automation Hub는 경험을 게임화하고 해당 분야 전문가인 직원들에게 궁극적으로 매출 및 순익 성과에 기여하는 개선 기회의 소유권을 제공합니다.

현실 세계와의 통합

SAP® 인증 애플리케이션인 UiPath 비즈니스 자동화 플랫폼을 사용하면 기존 비즈니스 프로세스를 쉽게 자동화하고 SAP 및 비SAP 시스템을 포괄하는 완전히 새로운 프로세스를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 SAP S/4HANA로 더 빠르게 전환하여 마이그레이션 프로젝트 제공을 가속화하고 가동 시 잠재적 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 UiPath-SAP 파트너십은 사전 구축된 솔루션 액셀러레이터 및 통합 기능을 제공하여 고객이 자동화 솔루션을 빠르고 효율적으로 구현하는 데 도움을 줍니다.

인재, 기술, 투명성의 문화 구축

귀하의 직원은 귀하의 가장 귀중한 자산입니다. 이전에도 여러 번 말한 적이 있습니다. 사실이라는 장점도 있습니다. 기술이 발전함에 따라 인력도 발전해야 합니다. CIO와 CHRO(최고인적자원책임자)는 AI와 자동화를 회사의 인재 전략에 통합하기 위해 협력해야 합니다. 이는 사람들이 새로운 AI 및 자동화 기술을 습득함에 따라 이러한 새로운 기능을 채용하고, 기존 팀의 기술을 향상시키며, 성과 개선에 대한 보상을 제공하는 것을 의미합니다.

점진적인 개선과 파괴적인 혁신, 그리고 인력의 역량을 구축하는 방법을 모두 고려하는 것이 중요합니다. AI의 경우 특히 그렇습니다. UiPath Academy를 ​​통한 무료 온라인 교육을 통해 학습 곡선이 상당히 평준화될 수 있습니다.

특히 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 도입할 때는 데이터 개인 정보 보호 및 거버넌스 정책을 다시 검토하는 것을 잊지 마세요.

윤리적 접근

흥미로운 측면 중 하나는 AI가 직원 윤리에 영향을 미칠 수 있다는 것입니다. 예를 들어 편견은 의도치 않게 시스템에 코딩될 수 있습니다. 강력한 통합 기반을 통해 이러한 편견을 감지하고 제거하여 보다 포용적인 작업 환경을 조성할 수 있습니다.

이것은 진화하는 대화여야 합니다. 인간 근로자는 AI 우선 문화의 영향에 대해 진심으로 우려하고 있습니다. 내 경험에 따르면 이는 AI 및 자동화 도입률이 낮은 기업에서 발생하는 경향이 있습니다. 개인이 직접 혜택을 경험하지 못했다면 저항에 부딪히는 것은 당연합니다.

UiPath는 윤리적이고 책임감 있는 AI 도입을 위한 로드맵을 제공함으로써 이 중요한 문제를 해결하는 데 앞장서고 있습니다. 기업에 가치를 더하는 것뿐만 아니라 자동화를 통해 더 나은 세상을 만드는 데 도움이 되는 더 넓은 사회적 이점을 탐구합니다.

간단히 말해서 AI는 자체적인 윤리 및 규정 준수 질문을 제시합니다. CIO는 강력할 뿐만 아니라 투명한 올바른 거버넌스 구조를 만들어야 합니다. UiPath 비즈니스 자동화 플랫폼은 모든 것이 한곳에 통합, 관리 및 관리되므로 이러한 어려움을 상당 부분 덜어줍니다.

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AI 우선 문화 준비

AI 기반 자동화에 대한 로드맵은 통합에 중점을 두고 단순화되었습니다. 자동화를 통해 AI를 운용하고 강력한 기반을 구축함으로써 기업은 단순히 AI 우선 세계를 준비하는 것이 아닙니다. 그들은 적극적으로 그것을 형성하고 있습니다.

통합은 AI 기반 자동화의 출발점입니다. 그리고 이는 CIO의 여정을 더욱 원활하게 만들고 전체 조직을 풍요롭게 합니다.

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편집자 주: 이 글은 게스트 블로그 게시물입니다. 이 블로그 게시물에 표시된 보기는 작성자의 것이며 반드시 UiPath를 대표하는 것은 아닙니다.