UiPath와 미시간 대학교, 자동화 민주화를 위해 파트너십 체결

사진 제공:Marcin Szczepanski/리드 멀티미디어 스토리텔러, 미시간 대학교 공과대학

올 여름, 우리는 프로그래밍 시스템과 인공 지능(AI)의 교차점을 발전시키려는 미시간 대학교(UM) 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 부서의 노력에 대해 배웠습니다.

우리는 오랫동안 지속적인 기술 민주화를 전략적 기둥으로 삼아 왔습니다. 오늘날 기술 중심의 비즈니스 사용자와 고급 사용자는 자동화를 완전히 스스로 설계, 구축 및 배포할 수 있습니다. 하지만 우리는 모든 사람이 자동화를 사용할 수 있도록 하기 위해 해야 할 일이 있습니다.

UM의 조교수인 Xinyu Wang은 연구와 학문적 가르침을 통해 실무에 유용한 근본적인 지능형 프로그래밍 기술을 구축한다는 목표를 가지고 있습니다. 이는 의미론적 자동화에 대한 우리의 비전과 잘 일치합니다.

UiPath 창립자이자 공동 CEO인 Daniel Dines는 2021년에 의미론적 자동화를 공개했습니다. 그는 로봇이 이미 작업자를 위해 많은 일을 하고 있지만 인간이 매일 실제로 일하는 방식을 이해하는 능력은 여전히 로봇에 부족하다고 지적했습니다.

더 자세히 살펴보기:의미론적 자동화:인간 작업 모방의 차세대 개척지

Wang 박사의 작업은 UiPath 팀에 깊은 인상을 남겼습니다. 그의 최근 간행물은 전체 자동화 공간을 민주화하려는 그의 노력을 강조합니다.

SemanticOn 비디오 데모를 시청하세요.

UiPath는 Wang 박사의 연구 발전을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

Wang 박사는 자신의 확장된 연구 목적과 목적을 다음과 같이 설명합니다.

내 연구의 목표는 전 세계에서 점점 더 많은 사람들이 지루한 작업을 자동화할 수 있도록 자동화를 민주화하는 것입니다.

제가 현재 추구하고 있는 특정 연구 분야는 웹 자동화, 즉 웹 브라우저와 스프레드시트라는 두 애플리케이션 간의 상호 작용을 포함하는 특정 종류의 자동화를 민주화하는 것을 목표로 합니다. 좋은 예는 웹사이트에서 스프레드시트로 데이터를 가져오는 웹 스크래핑입니다. 또 다른 예는 데이터 입력, 즉 로컬 데이터를 사용하여 웹 양식을 채우는 것입니다. 수동 작업이 많이 필요하지만 이 작업은 소프트웨어 로봇으로 쉽게 자동화할 수 있습니다. 그러나 중요한 문제는 이들 사용자 중 어느 누구도 자동화 프로그램을 작성할 수 없다는 것입니다.

내 접근 방식은 상위 수준 사양에서 자동으로 프로그램을 생성할 수 있는 프로그램 합성을 기반으로 합니다. 즉, 프로그래밍 배경 지식이 없는 사용자도 작업을 수동으로 수행하는 방법을 아는 한 프로그램을 "작성"할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 자동화의 맥락에서 나의 접근 방식은 웹 브라우저 및 스프레드시트와의 사용자 상호 작용을 관찰하여 웹 자동화 프로그램을 생성합니다. 매우 높은 수준에서 이는 AI 기반 프로그래밍 도우미로 볼 수 있습니다.

저는 제 연구가 의미론적 자동화에 대한 UiPath의 비전과 고도로 일치한다고 믿습니다. 둘 다 AI를 사용하여 훨씬 더 광범위한 청중에게 자동화를 민주화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 실제로 UiPath와 저는 서로 겹치는 문제를 해결하고 보완적인 기술을 개발해 왔으며 앞으로 힘을 합치는 것이 매우 의미가 있습니다.

저는 더 폭넓은 사회적 영향력을 달성할 수 있는 이 좋은 기회에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. 또한 제가 거의 10년 전에 시작한 연구 작업을 위한 훌륭한 테스트베드이기도 합니다. 그리고 AI 기반 프로그래밍 시스템 분야의 새로운 발전에 동기를 부여하는 것은 지적으로 어려운 문제입니다. 저는 이 분야에서 UiPath와 협력하게 되기를 진심으로 기대하고 있습니다.

다음은 무엇인가요?

Dr. Wang이 기고한 모든 출판물을 그의 UM 페이지에서 찾아보실 수 있습니다. 또한 올 9월 라스베거스에서 열리는 UiPath FORWARD 5에 여러분을 초대합니다. UiPath 고객이 어떻게 조직 전체에서 자동화를 민주화하고 있는지, 그리고 전 세계에서 Automation for Good에 대한 이야기를 듣게 될 것입니다. UiPath 리더들은 자동화의 미래와 의미론적 자동화를 통해 가능한 것에 대해 더 많은 정보를 공유할 것입니다.

이 블로그 게시물은 미시간 대학교 조교수인 Xinyu Wang 박사가 공동 집필했습니다.