UiPath와 미시간 대학교, 자동화 민주화를 위해 협력

사진 출처: Marcin Szczepanski/Lead Multimedia Storyteller, 미시간 대학교 공과대학

이번 여름, 우리는 미시간 대학교(UM) 컴퓨터 과학 및 공학 부서가 프로그래밍 시스템과 인공지능(AI)의 교차점을 발전시키기 위한 노력에 대해 알게 되었습니다.

우리는 기술의 지속적인 민주화를 전략적 기둥으로 오랫동안 유지해 왔습니다. 오늘날, 기술 지향적 비즈니스 사용자와 파워 사용자는 완전히 스스로 자동화를 설계, 구축, 배포할 수 있습니다. 여전히, 우리는 자동화를 모든 사람이 사용할 수 있도록 하는 데 할 일이 남아 있습니다.

자신의 연구와 학문적 가르침을 통해, UM의 조교수인 Xinyu Wang은 실용적으로 유용한 근본적인 지능형 프로그래밍 기법을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이는 우리의 시맨틱 자동화 비전과 잘 정렬됩니다.

UiPath 창업자 겸 공동 CEO인 Daniel Dines는 2021년 시맨틱 자동화를 공개했습니다. 그는 로봇이 이미 근로자들을 위해 많은 것을 하지만, 로봇은 여전히 인간이 매일 실제로 일하는 방식을 이해할 능력이 부족하다고 언급했습니다.

더 깊이 보기: 시맨틱 자동화: 인간 업무 에뮬레이션의 차세대 개척지

Dr. Wang의 연구는 UiPath 팀에 깊은 인상을 주었습니다. 그의 최근 출판물들은 자동화 공간 전체를 민주화하려는 그의 헌신을 강조합니다:

SemanticOn 비디오 데모 보기.

UiPath는 Dr. Wang의 연구 발전을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

Dr. Wang의 말로 확장된 연구 목표와 목적:

내 연구는 점점 더 많은 전 세계 사람들이 그들의 지루한 작업을 자동화할 수 있도록 자동화를 민주화하는 것을 목표로 합니다.

내가 현재 추구하고 있는 구체적인 연구 라인은 웹 자동화 민주화를 목표로 합니다: 웹 브라우저와 스프레드시트라는 두 애플리케이션 간의 상호작용을 포함하는 특정 종류의 자동화입니다. 훌륭한 예는 웹사이트에서 스프레드시트로 데이터를 가져오는 웹 스크래핑입니다. 또 다른 예는 데이터 입력, 즉 로컬 데이터를 사용하여 웹 양식 채우기입니다. 이들은 많은 수작업을 포함하지만, 이 작업은 소프트웨어 로봇으로 쉽게 자동화할 수 있습니다. 핵심 문제는, 다만, 이들 사용자 중 누구도 자동화 프로그램을 작성할 수 없다는 것입니다.

내 접근법은 고수준 명세로부터 프로그램을 자동으로 생성할 수 있는 프로그램 합성(program synthesis)에 기반합니다. 즉, 사용자가 수동으로 작업을 수행하는 방법을 알기만 하면 프로그래밍 배경 없이도 "프로그램을 작성"할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 자동화 맥락에서, 내 접근법은 사용자의 웹 브라우저와 스프레드시트와의 상호작용을 관찰하여 웹 자동화 프로그램을 생성합니다. 아주 높은 수준에서, 이것은 AI 기반 프로그래밍 어시스턴트로 볼 수 있습니다.

내 연구가 UiPath의 시맨틱 자동화 비전과 높은 정렬을 이룬다고 믿습니다. 둘 다 AI 사용을 통해 훨씬 더 넓은 청중에게 자동화를 민주화하는 것을 목표로 합니다. 사실, UiPath와 저는 겹치는 문제들에 대해 작업해 왔고 상호 보완적인 기법들을 개발해 왔으며, 앞으로 힘을 합치는 것이 많은 의미가 있습니다.

이 더 넓은 사회적 영향을 달성할 훌륭한 기회에 극도로 흥분됩니다. 또한 거의 10년 전에 시작한 연구 작업을 위한 훌륭한 테스트베드입니다. 그리고 AI 기반 프로그래밍 시스템 분야에서 새로운 발전을 동기부여하는 지적으로 도전적인 문제입니다. 이 공간에서 UiPath와 협력하기를 정말 고대합니다.

다음 단계는?

Dr. Wang이 기여한 모든 출판물은 그의 UM 페이지에서 찾을 수 있습니다. 또한 9월 라스베이거스에서 열리는 UiPath FORWARD 5에 우리와 함께하시길 초대합니다. UiPath 고객들이 어떻게 조직 전반에 자동화를 민주화하고 있는지, 전 세계의 Automation for Good 이야기들을 들을 수 있을 것입니다. UiPath 리더들은 자동화의 미래와 시맨틱 자동화로 가능한 것들에 대해 더 많이 공유할 것입니다.

이 블로그 게시물은 미시간 대학교 조교수 Dr. Xinyu Wang과 공동 작성되었습니다.