전문가 통찰: 자동화에 대한 인력 반응 예측하기

폴 리버스(Dr Paul Rivers) CEO, 가이던스 오토메이션(Guidance Automation)

자동화가 기업에 가져다줄 혜택에 대해 많은 글이 쓰여졌지만, 너무 많은 기업이 처음부터 깊이 뛰어들어 자동화 기술을 즉시 도입하면 겪고 있는 문제가 해결될 것이라 기대합니다.

하지만 수작업 인력에 최적화된 프로세스가 자동화(예: 무인 운반차 AGV)와 함께 어떻게 작동할까요? 일상적 역할이 변할 때 사람들은 어떻게 반응할까요?

효율성과 생산성 향상이 목표라면 기술은 전체 솔루션의 한 부분일 뿐입니다.

이 글에서는 프로세스 니즈, 사람, 기술을 모두 고려한 신중한 자동화 솔루션 배포가 어떻게 작업자 경험을 증대시키면서 생산성을 변혁하는 자동화를 도입할 수 있는지 설명합니다.

자동화에 대한 오해

인더스트리 4.0은 조직의 프로세스와 운영을 변화시킬 수 있습니다. 생산성을 혁신하고 정확성을 높이며 새로운 차원의 효율성을 발휘할 수 있습니다.

기술 인력이 부족하고 직원 채용과 유지가 어려운 운영 환경에서 자동화는 낙원으로 가는 지름길처럼 보입니다. 하지만 현실은 다소 다릅니다.

자동화는 인간 인력의 직접적 대체재가 아닙니다. 어떻게 그럴 수 있겠습니까?

기술적으로 아무리 발전했더라도 오늘날의 자동화 솔루션은 생산성 향상의 큰 기회를 제공하지만, 인간 인력의 활동을 같은 방식으로 복제하지는 않습니다.

기술이 어떻게 배포될지, 그리고 비판적으로는 인간 인력과 어떻게 조화를 이룰지 진지하게 고려하지 않으면, 조직은 자동화의 요점을 근본적으로 놓치고 보상을 얻지 못합니다.

어떤 실수는 기본적입니다. AGV 차량단을 도입하면서 자동문 개폐 필요성을 고려하지 않는 경우입니다.

다른 실수는 더 근본적입니다. 인력 참여 없이 기술만 작업장에 투입하는 경우입니다.

어느 쪽이든 자동화와 그 의미에 대한 오해는 필수적인 개선 투자를 위태롭게 할 심각한 운영 문제로 이어질 수 있습니다.

자동화가 기존 프로세스에 어떻게 들어맞을지 평가하는 것은 필수적입니다.

예를 들어 창고의 가장 큰 문제가 피크 시간대 차량 혼잡이라면, 경로의 타이밍과 위치를 고려하지 않고 사람이 운전하는 차량을 AGV로 단순히 교체하는 것만으로는 문제를 해결할 수 없습니다.

교통 흐름, 주문 배치 방식, 작업과 일정을 재고하는 것이 AGV의 특정 가치를 극대화하는 데 필수적입니다.

창고를 돌아다니며 아이템을 피킹하고 적재 스테이션으로 배송하는 고도로 수작업인 운전 업무를 자동화 차량으로 대체하려는 조직이 늘고 있습니다.

해당 인력을 전용 피킹 위치로 재배치하는 것은 운영상 타당하지만, 이는 일대일 대체가 아닙니다.

예를 들어 개인이 단일 피킹 모델만 운영할 수 있는 반면, AGV는 최대 3개까지 피킹할 수 있어 비생산적 시간을 줄일 뿐만 아니라 필요한 자율 주행 차량 수와 투자도 줄일 수 있습니다.

자율 이동 로봇(AMR)에 투자하는 기업은 SKU, 프로세스, 경로별 차량 주행 거리를 분석하여 필요한 로봇 대수를 파악하는 것이 핵심입니다.

또한 자동화 모델이 실제 어떻게 작동할지 시뮬레이션을 실행하면 AGV에 배송할 주문 배칭 최적화 기회를 포착해 추가 효율성을 얻을 수 있습니다.

가장 최적화된 프로세스도 인력이 AMR과 협업하는 법을 모르거나, 더 나쁘게는 로봇 차량을 적극 방해한다면 좌초될 수 있습니다.

일상 활동이 변하기 때문에 사람들을 처음부터 이 과정에 참여시키는 것이 필수적입니다.

직원에게 주는 긍정적 혜택은 큽니다. 모바일 컨베이어 같은 솔루션으로 무겁고 반복적인 들어올리기를 최소화할 수 있기 때문입니다.

기술이 이런 고된 작업을 완전히 없애고 직원이 스캔으로 아이템만 확인하면 된다면, 사람들은 변화를 긍정적으로 받아들일 것입니다.

하지만 사람들은 교육받고, 훈련되고, 자신감을 가져야 합니다. 기술이 어떻게 작동하고 어떻게 협업하는지 이해해야 합니다.

시스템이 어디에서 멈추도록 설계되었는지 이해하지 못해 AMR을 복도에서 쫓아다니는 인력은 조화로운 인간/기계 상호작용이 아닙니다.

물론 요구되는 기술 세트에도 변화가 있을 것입니다. 지게차 운전자는 점점 자동화 차량으로 대체될 것입니다.

하지만 경험 있는 인재 채용과 유지에 필사적인 시장에서, 이는 숙련된 지게차 운전자를 적재 감독이나 피킹 팀 감독 등으로 재교육할 기회가 됩니다.

오늘날 자동화 영역 밖에 있는 피킹 같은 특정 기술이 여전히 중요함을 강조하는 것은 이 자동화 진화의 중요한 부분이며, 우수한 기술과 열정적이고 동기부여된 인력이 결합된 운영 환경을 만드는 열쇠입니다.

오늘날 조직이 이용할 수 있는 자동화 기술은 매력적입니다.

자율 이동 로봇부터 자동 유도 차량까지, 인더스트리 4.0이 모멘텀과 성숙도를 얻으면서 기술 품질이 중요한 운영 변화를 가능하게 하고 지원한다는 신뢰가 커지고 있습니다.

하지만 기업이 프로세스를 정렬하고 자동화 투자의 목표를 진정으로 이해하지 못하면 문제가 발생합니다.

오늘날 그 프로세스를 운영하는 프로세스와 사람을 모두 고려하면, 자동화에 훨씬 더 지능적으로 접근할 수 있습니다.

AMR이 예를 들어 다른 시간대에 어떻게 작동할지 시뮬레이션으로 이해하는 것은 잠재적 문제를 파악하고 비효율을 피하는 데 중요합니다.

물론 이러한 시스템은 방대한 양의 실시간 데이터를 제공합니다. 실시간 조건 모니터링을 위한 분석과 동적 플릿 스케줄링 및 경로 최적화를 결합하면 지속적 개선이 가능합니다.

기술은 훌륭합니다. 하지만 그것을 어떻게 배포하는지, 주문을 어떻게 배치하고 일정을 계획하는지, 사람들을 어떻게 관리하고 숙련시키는지가 자동화의 잠재력을 진정으로 실현하는 열쇠입니다.

자동화 제어 시스템