프로토타입 제작 그 이상:Agentic AI 솔루션이 규제 산업의 혁신을 가속화하는 방법

엄격하게 규제되는 산업은 에이전트 AI 파일럿 함정에서 벗어나기 위해 고군분투하고 있습니다. 예를 들어 손해보험사 중 78%가 최신 AI를 채택한 반면, 청구 운영 전반에 걸쳐 AI를 확장한 비율은 4%에 불과하며 엔드투엔드 청구 혁신을 시도한 비율은 27%에 불과합니다. AI가 가장 큰 가치를 제공해야 한다는 주장은 거의 모든 사람에게 개념 증명에 여전히 머물러 있습니다.

오늘날의 AI 기반 코딩 도구는 모든 사람을 빌더처럼 느끼게 했으며, 기업에서는 팀이 최신 AI 보조자를 사용하여 프로토타입을 제작하도록 장려했습니다. 그러나 많은 소규모 개인 생산성 파일럿이 성공했지만 AI를 사용하여 거래 프로세스를 혁신하는 것은 매우 어려웠습니다. 가장 중요하고 복잡한 프로세스에 AI를 내장하는 것은 단순한 코딩 문제가 아니라 신뢰, 일관성, 규정 준수의 문제입니다. 오늘날 많은 선도 기업들이 어려움을 겪고 있는 곳이 바로 여기입니다.

이 블로그에서는 엔터프라이즈 환경에서 에이전트 솔루션이 성공하는 데 필요한 중요한 특성을 설명하겠습니다. 대부분의 규제된 워크플로 및 트랜잭션 프로세스에 대해 특별히 구축된 솔루션이 처음부터 구축하는 것보다 거버넌스, 조정 및 도메인 전문 지식을 더 빠르고 안정적으로 제공하는 이유를 설명하겠습니다.

에이전트 솔루션을 언제 구축하거나 구매해야 합니까?

빌드 우선 접근 방식은 절대적으로 그 자리를 차지합니다. 혁신하려는 프로세스가 귀하의 비즈니스에만 국한되어 누구도 패키지화할 수 없는 것이라면 구축하는 것이 합리적입니다. 성숙한 AI 엔지니어링 조직, 강력한 MLOps 규율, 프로덕션의 비결정적 시스템을 관리하는 위험 및 규정 준수 역량이 있는 경우에도 마찬가지입니다. AI로 가능한 것의 최전선에 있는 실험적 사용 사례는 종종 빌드 캠프에도 속합니다.

그러나 프로세스가 업계의 모든 회사에서 유사한 프로세스를 사용하여 잘 이해되고 반복 가능한 워크플로라면 어떻게 해야 합니까? 송장 처리, 고객 청구 관리, 고객 파악(KYC), 재고 관리, 현금 주문 등을 고려하세요. 이러한 경우 업계의 모든 동료는 동일한 단계, 예외 및 규제 의무와 씨름하고 있습니다. 여기서 자체 에이전트 솔루션을 구축하는 것은 2026년에 맞춤형 ERP를 시운전하는 것과 같습니다. 기술적으로는 가능하지만 가치가 없습니다.

프로세스가 엄격하게 규제되고 잘못된 비용으로 인해 개발자 시간 손실이 아닌 벌금 및 평판 손상이 발생할 수 있는 경우에는 가치 창출 시간도 중요합니다. MIT 연구에 따르면 전문 공급업체로부터 AI 도구를 구매하는 경우 거의 70% 성공하는 반면, 내부 빌드는 1/3 미만의 성공률을 보입니다. 비즈니스 리더가 혁신을 원하는 대부분의 워크플로에 대해 특별히 제작된 에이전트 솔루션은 그 가치를 입증합니다.

에이전트 솔루션이란 무엇인가요?

'AI 에이전트'라는 용어는 엔터프라이즈 소프트웨어에서 가장 과부하가 걸리는 문구 중 하나가 되었습니다. 여기서 에이전트와 솔루션을 구별하는 것이 좋습니다.

에이전트는 문서 검토, 거래 심사, 항소 초안 작성 등 특정 작업을 추론하고 계획하고 조치를 취할 수 있는 소프트웨어 엔터티입니다. 좋은 AI 에이전트는 인상적이다. 그러나 자체적으로 복잡한 프로세스에 참여하면 프로세스를 둘러싼 올바른 기반, 도구 및 팀이 없으면 어려움을 겪습니다. 작업을 독립적으로 수행할 수 있지만 적절한 조정 없이는 결과를 안정적으로 제공할 수 없습니다.

에이전트 솔루션은 해당 에이전트 주변의 전체 운영 환경입니다. 이는 전문 AI 에이전트, 결정론적 자동화, 인간 참여형 검토, 통합, 거버넌스 및 감사 제어를 통합하여 규제 대상 기업의 요구 사항을 충족하도록 특별히 제작된 사전 패키지 제품입니다. 구체적이고 가치가 높은 워크플로를 목표로 하며 이미 내장된 도메인 전문 지식, 정책 및 모범 사례를 제공합니다.

결정적으로 에이전트 솔루션은 전체 프로세스를 조정합니다. 오늘날 가장 유능한 AI 보조원 중 일부는 작업을 조정하고 심지어 즉시 다단계 워크플로를 함께 연결할 수도 있습니다. 그러나 실제로는 두 번의 실행이 동일한 경로를 따르지 않으며 이러한 일관성 부족은 고도로 규제된 작업의 시작점이 아닙니다. 일관성과 안정성을 위해서는 AI 에이전트, 자동화, 사람을 엔드투엔드로 조정하는 전용 제어 플레인이 필요합니다. 며칠, 몇 주 또는 몇 달 동안 상태를 일시 중지, 재개 및 유지할 수 있습니다. 이는 행위적 비즈니스 조정이며 기업이 작업 자동화에서 실제 프로세스 혁신으로 전환하는 방법입니다.

규제된 워크플로에서 에이전트 솔루션이 성공하는 이유

특수 목적으로 구축된 솔루션은 맞춤형 빌드에서 어려움을 겪는 가치 실현 시간을 단축합니다. 구성요소는 이미 조립되어 있습니다. 팀은 프레임워크를 구축하는 대신 정책, 독점 규칙 및 데이터를 구성하는 데 시간을 보냅니다. 업계 벤치마크에 따르면 동등한 내부 빌드는 일반적으로 초기 생산에 도달하는 데 수개월이 걸리는 반면, 특수 목적 배포는 몇 주 안에 측정됩니다. 빠른 ROI를 보여야 한다는 압력을 받고 있는 프로세스 소유자나 의사 결정권자에게는 이것이 확장 가능한 프로그램과 중단된 프로그램의 차이인 경우가 많습니다.

Agentic 솔루션은 또한 내장된 도메인 전문 지식과 수많은 이전 배포 경험을 보유하고 있습니다. 극단적인 사례는 이미 예상되었으며 정책이 인코딩되었습니다. HIPAA 및 GDPR과 같은 규정에 대한 가드레일, 설명 가능성, 감사 추적 및 규정 준수 제어는 처음부터 솔루션의 일부입니다. 규제 대상 산업에서 이는 아마도 사전 구축을 위한 가장 중요한 주장일 것입니다.

또 다른 차별화 요소는 기업 규모의 내구성입니다. 규제 대상 기업에서 가장 중요한 프로세스는 장기간 실행되고 예외가 많습니다. 그들은 상태를 잃을 여유가 없습니다. 좋은 에이전트 솔루션은 결정론적인 예외 처리와 확고한 책임자가 유지되는 방식으로 수개월, 수년에 걸쳐 안정적으로 실행되도록 설계되었습니다. 상담원의 업무 및 조정은 항상 안전하고 승인된 경계 내에서 행동하도록 보장합니다.

결과는 분명합니다. 의료 분야에서 medlitix는 의료 기록 요약을 위해 UiPath 솔루션을 배포하고 평균 검토 시간을 70분에서 6분(90% 감소)으로 단축하여 임상의가 직접적인 환자 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 했습니다. 마찬가지로 Valley National Bank는 거래 심사를 위한 에이전트 솔루션을 구현하고 제재 적중 검토의 61%를 자동화했습니다. 매월 14,000건의 알림을 처리하는 동시에 결제 속도를 높이고 직원 경험을 개선할 수 있었습니다.

에이전트 솔루션을 시작하는 방법은 무엇입니까?

첫 번째 단계는 선호하는 솔루션 파트너를 식별하는 것입니다. 에이전트 시장은 혼잡하며 인상적인 데모와 기업용 배포 사이의 격차는 엄청납니다.

규제된 시장을 위해 구축된 엔터프라이즈급 플랫폼을 우선적으로 선택하세요. 모든 것을 스스로 다 한다고 주장하는 공급업체가 아니라 기술 및 프로세스 설계 분야의 도메인 전문가와의 파트너십이 뒷받침되어야 합니다. 진정한 차별화 요소는 규정을 준수하고 대규모로 입증되었으며 워크플로에 필요한 전문 지식을 제공하는 고객 및 파트너 생태계를 통해 강화되는 플랫폼입니다.

또한 엔터프라이즈급 거버넌스와 신뢰도 고려해야 합니다. 이는 전체 감사 추적, 정책 가드레일, 시뮬레이션 및 평가 도구, 일상 운영 규정에 맞는 제어 기능을 갖춘 플랫폼을 의미합니다. 마지막으로 배포 유연성과 확장성을 찾으십시오. 단일 테넌트를 강요하는 파트너는 가장 민감한 프로세스에서 벽에 부딪힐 것이기 때문입니다.

에이전트 AI로 승리하는 기업이 반드시 가장 영리한 에이전트를 구축한 기업은 아닐 것입니다. 진정으로 차별화되는 구축이든, 이미 해당 작업에 맞게 특별히 구축된 솔루션이 있는 파트너십이든, 그들은 각 프로세스에 대해 올바른 배포 경로를 선택하는 사람이 될 것입니다. 대부분의 기업 워크플로에서 두 번째 경로는 에이전트 AI를 통해 혁신적인 가치를 실현하는 가장 안전하고 빠른 경로입니다.

더 자세히 알아보기

지난 달 UiPath Agentic AI Summit에서 우리는 금융 서비스, 의료, 테스트 등의 업무에 필수적인 프로세스를 위해 특별히 제작된 최신 에이전트 솔루션을 출시했습니다. 새로운 솔루션에 대한 전체 개요를 보려면 내 요약 블로그를 확인하거나 주문형 서밋을 시청하세요.

출처:

• Bain &Company, "확장된 AI가 청구 프로세스를 변화시키고 있습니다", 2025년 12월.

• Fortune, "MIT 보고서:기업의 생성 AI 파일럿 중 95%가 실패하고 있습니다", 2025년 8월 18일.

• TechAhead, "구축 vs 구매 vs 파트너 AI:2026년 엔터프라이즈 AI 결정 프레임워크", 2026년 3월 30일.