에이전트 자동화:통합 엔터프라이즈 오케스트레이션의 핵심

최근 몇 년 동안 AI의 도입으로 엔터프라이즈 자동화의 힘과 영향력이 증가하여 효율성과 생산성을 더욱 높이기 위해 노력할 수 있게 되었습니다. 동시에 이러한 자동화를 통해 강화되는 프로세스도 더욱 복잡해졌습니다. 사일로화된 엔터프라이즈 시스템에 투자가 쏟아져 들어왔으며, 현재 평균적인 대기업은 워크플로우 전반에 걸쳐 175개 이상의 엔터프라이즈 애플리케이션을 사용하고 있습니다. 데이터는 더욱 고립되고 프로세스는 더욱 단편화되었습니다. 워크플로 내의 많은 결정은 명확하지 않아 사람이 개입해야 하며, 이로 인해 운영 부담이 가중됩니다. 마지막으로, 이러한 프로세스가 복잡하기 때문에 일관되게 모니터링하거나 최적화하거나 완전히 자동화할 수 없습니다.

자동화의 새로운 시대인 에이전트 자동화는 새로운 발전 경로를 제공합니다. 에이전트, 로봇, AI 및 사람을 결합한 에이전트 자동화는 가장 길고 가장 복잡한 프로세스도 처음부터 끝까지 자동화할 수 있습니다. 서로 다른 시스템 간에 원활하게 작동하여 기업 전체에 혁신적인 결과를 제공하여 비즈니스를 더욱 자율적이고 생산적으로 만드는 동시에 고객과 직원의 경험을 향상시킵니다. 점점 더 많은 상담원이 업무의 대부분을 맡는 반면 사람들은 감독자, 의사 결정자, 리더로서의 역할을 계속 확장하고 있습니다.

가장 최근의 UiPath FORWARD에서는 CEO Daniel Dines와 최고 제품 책임자인 Graham Sheldon이 에이전트 자동화에 대한 UiPath 비전을 소개했습니다. 뉴욕 AI 서밋에서 저는 에이전트 자동화의 모든 부분이 어떻게 조화를 이루는지에 대한 우리의 비전에 대해 더 깊이 탐구하고 더 많은 세부 정보를 공유할 수 있는 큰 즐거움을 누렸습니다. 간단히 요약하자면 다음과 같습니다.

에이전트와 로봇의 미래는 어떤 모습인가요?

기업들은 수년 동안 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 알고 그 혜택을 누려왔습니다. 로봇은 사람처럼 화면, 시스템, 데이터와 상호 작용하여 작업을 수행합니다. 이들은 규칙을 기반으로 하고 예측 가능하게 행동하며 결정론적인 결정을 내립니다. 따라서 적응성이나 의사 결정 기술이 필요하지 않은 일상적인 작업(예:데이터 입력, 트랜잭션 처리 또는 응답 실행)에 대해 매우 안정적이고 효율적입니다.

AI 에이전트는 훨씬 더 새롭고 신흥 기술입니다. 에이전트는 AI 모델 기반이므로 사람과 독립적으로 작업하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있습니다. 다양한 유형의 에이전트가 있지만 일반적으로 목표 지향적이며 상황을 활용하여 사전 예방적이고 확률적인 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 로봇을 보완하며 높은 적응성을 요구하는 복잡한 프로세스에 이상적입니다. 업무상 항공편을 예약해야 한다고 상상해 보십시오. 상담원은 귀하를 위해 모든 것을 예약하기 전에 항공편과 호텔 가격을 비교하여 최상의 거래를 제공하면서 전체 여행을 계획할 수 있습니다. 또한 비용, 위치, 승인된 항공사 및 호텔과 같은 회사 정책을 준수할 수도 있습니다.

유연하고 강력하지만 상담원이 전체 프로세스를 혼자서 처리할 수는 없습니다. 에이전트에게는 성과를 모니터링하고 작업을 승인하고 개선할 사람이 필요합니다. 그러나 상담원은 장기 실행 기업 프로세스를 구성하는 많은 개별적이고 일상적인 작업을 완료하기 위해 로봇도 필요합니다. 여느 직원과 마찬가지로 모든 상담원에게도 업무 수행에 필요한 도구와 기능이 담긴 도구 상자가 있습니다. API 커넥터 및 지능형 문서 처리와 함께 로봇은 도구 상자에서 가장 편리한 도구 중 하나입니다! 여행 예약의 예를 생각해 보세요. 항공편이나 호텔을 예약하려면 상담원이 로봇을 '호출'하여 이름, 결제 세부정보 등 승객 정보를 입력하고 프로세스를 완료해야 합니다.

길고 복잡하며 역동적인 기업 프로세스를 자동화하려면 에이전트와 로봇이 함께 작업해야 합니다. (단순하긴 하지만) 유용한 비유는 뇌의 왼쪽 부분과 오른쪽 부분이 함께 작동한다는 것입니다. 신흥 자율 기업에서는 데이터 수집, 입력, 마이그레이션과 같은 중요하고 논리적인 좌뇌 작업이 로봇에 의해 수행됩니다. 예측, 비교, 혁신, 문제 해결 등 창의적이고 역동적인 우뇌 작업은 에이전트에 의해 수행됩니다. 이러한 기능의 조합으로 에이전트와 로봇은 모든 '작업'의 대부분을 자동화할 수 있는 강력한 커플이 됩니다.

그러나 이는 중요한 질문을 제기합니다. 에이전트와 로봇의 미래에서 인간은 어디에 속할까요?

대답은 그들이 확고한 통제력을 유지하고 있다는 것입니다.

인간은 생산성을 강화하기 위한 도구로 에이전트와 로봇을 사용하여 필요에 따라 새로운 에이전트 워크플로를 생성합니다. 인간 개입은 에이전트와 로봇이 해결할 수 없는 문제를 직원이 해결하기 위해 개입하여 예외 관리에 매우 중요합니다. 인간의 판단, 연민, 책임은 복제될 수 없습니다. 이것이 바로 사람이 에이전트 자동화의 리더, 감독자, 최종 의사결정자인 이유입니다.

기업 에이전트:통제되는 대행사

에이전트는 에이전트 자동화의 핵심입니다. 그러나 기업에는 일을 수행할 수 있는 자율 에이전트만 필요한 것이 아닙니다. 안전하고 정확하며 안정적으로 작업을 수행할 수 있도록 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트가 필요합니다. UiPath FORWARD에서 최고 기술 책임자인 Raghu Malpani는 다음과 같이 간단하게 설명했습니다. "당신은 에이전트만 원하는 것이 아닙니다. 신뢰할 수 있는 에이전트를 원합니다."

그러나 신뢰할 수 있는 에이전트를 확보하는 데는 기술적인 어려움이 있습니다. 모든 기능에는 항상 신뢰성과 자율성 사이에 균형이 있습니다. 신뢰성은 높지만 대행사가 낮은 로봇과 대행사는 높으나 신뢰성이 낮은 에이전트를 비교해 보세요. 전통적으로 독립적으로 행동할 수 있는 자유가 많을수록 그 결과에 대한 예측 가능성은 낮아집니다. 기업 프로세스에서 예측 불가능성은 비용이 많이 들고 위험할 수 있습니다.

다행스럽게도 에이전트 자동화에서 자율성과 안정성을 모두 달성할 수 있는 방법이 있습니다. 우리는 오래 전에 로봇을 통해 달성한 신뢰성과 높은 에이전시를 결합한 일류 엔터프라이즈 에이전트를 구축하고 있습니다. 우리는 자율적인 에이전트에서 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트로 변화하고 있습니다. 우리는 상담원이 추론하고 결정하는 방법을 고객이 이해하도록 돕고 성과를 모니터링, 분석 및 개선할 수 있는 도구를 제공함으로써 이를 수행합니다.

기업은 다양한 모델을 쉽게 실험할 수 있고 가장 효과적이고 신뢰할 수 있는 모델을 식별할 수 있는 솔루션을 우선시해야 합니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 결과를 제공하려면 이러한 정보가 최신의 관련 비즈니스 컨텍스트 및 데이터에 기반을 두고 있는지 확인하세요. 에이전트를 배포한 후에는 성능을 지속적으로 모니터링하고 실제 데이터 세트와 비교하여 평가하기 위한 프로세스 인텔리전스 기능도 필요합니다.

이러한 도구와 관행의 조합은 에이전트 자동화에서 '통제 기관'을 제공합니다. AI와 마찬가지로 에이전트에게는 창의력이나 문제 해결 능력을 제한하지 않고 기업이 허용할 수 있는 경계 내에서 출력을 유지하는 가드레일이 필요합니다. 그 결과, 자율적이고 안정적으로 업무를 수행하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 결과를 제공하는 상담원이 탄생했습니다.

에이전트 오케스트레이션:모든 것을 하나로 모으기

그러나 에이전트 자동화는 단순히 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트 그 이상입니다. 이는 혁신적인 엔드 투 엔드 결과에 관한 것입니다. 이를 위해서는 엔터프라이즈 워크플로를 구성하는 모든 구성 요소 간의 효과적인 협업과 이들이 어떻게 협력하고 있는지에 대한 완전한 가시성이 필요합니다. 그러나 프로세스가 복잡하고 프로세스에 대한 가시성이 제한되어 있기 때문에 이것이 항상 쉬운 것은 아닙니다.

에이전트 자동화에는 인간, 시스템, 로봇 및 AI 에이전트 전반에 걸쳐 엔드투엔드 프로세스를 원활하게 조율하기 위한 오케스트레이션 레이어가 필요합니다. 이를 위해서는 프로세스 관리, 프로세스 인텔리전스, 자동화, 에이전트 AI와 같은 다양한 기능이 필요합니다. 또한 에이전트는 시스템 전반에 걸쳐 에이전트 워크플로우를 설계, 조정 및 모니터링하는 도구를 통해 프로세스 관리 수명주기의 핵심 요소가 되어야 합니다.

이 모든 오케스트레이션이 필요한 이유는 무엇입니까? 에이전트 자동화를 통해 엔드 투 엔드로 자동화할 수 있는 일반적인 프로세스인 공급업체 송장 처리를 고려해 보세요. 단일 송장을 처리하는 것은 사서함에서 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템에 이르기까지 수많은 시스템을 포괄하는 복잡한 프로세스이며 여러 주요 단계에서 조치, 추론 및 의사 결정이 필요합니다.

로봇, 에이전트, 사람이 함께 일하면 모든 일을 할 수 있지만 적절하게 조율된 경우에만 가능합니다. 모든 작업, 핸드오프 및 통합은 더 큰 오케스트레이션 계층을 통해 감독되고 모니터링되어야 합니다. 그래야만 프로세스가 원활하고 성공적으로 진행되어 개선될 수 있습니다.

UiPath Platform™은 엔드투엔드 에이전트 워크플로우 전반에 걸쳐 에이전트, 로봇, 인간 및 API를 조율하는 고유한 기능을 갖추고 있습니다. 우리는 전체 프로세스 인스턴스 관리, 전체 프로세스 수명주기 관리 및 분석을 지원합니다. 이를 통해 고객은 복잡한 비즈니스 프로세스를 처음부터 끝까지 자동화, 모델링 및 모니터링할 수 있습니다. 우리는 시스템에 구애받지 않고 상호 호환되도록 구축된 단일 플랫폼 내에서 이 모든 작업을 수행합니다. 이것이 바로 UiPath가 에이전트 자동화 및 오케스트레이션 부문의 선두주자가 되는 이유입니다.

과대 광고를 관리하고 현실로 만들기

새로운 기술은 언제나 흥미롭습니다. 기술 리더들은 획기적인 차세대 보조자 또는 에이전트를 출시하기 위해 서두르고 있으며, 분석가들은 에이전트 시장의 전체 규모를 추측하고 있습니다. 하지만 먼저 에이전트 자동화를 주도할 준비를 하는 것과 다른 것은 다릅니다.  

기업에는 독립형 자율 에이전트가 필요하지 않습니다. 프로세스를 혁신하기 위해서는 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트가 필요합니다. 로봇, 인간, 통제된 대행사, 동급 최고의 오케스트레이션이 없으면 에이전트는 단지 추가할 수 있는 또 하나의 도구일 뿐입니다. 자동화 없이 강력한 AI 모델을 갖는 것은 신체 없이 뇌만 갖는 것과 같습니다. 마찬가지로 상담원도 적절한 도구가 없으면 아무 것도 아닙니다.

UiPath 에이전트와 에이전트 자동화에 대한 비전에 대해 자세히 알아보려면 UiPath FORWARD의 주문형 세션을 확인하세요.