에이전틱 자동화: 통합 엔터프라이즈 오케스트레이션의 열쇠

최근 몇 년간 AI의 도입으로 엔터프라이즈 자동화의 힘과 영향력이 증대되어, 우리는 더 큰 효율성과 생산성을 추구할 수 있게 되었습니다. 동시에 이러한 자동화가 지원하는 프로세스의 복잡성도 증가했습니다. 사일로화된 엔터프라이즈 시스템에 투자가 집중되어, 평균적인 대기업은 현재 워크플로 전반에서 175개 이상의 엔터프라이즈 애플리케이션을 사용하고 있습니다. 데이터는 더욱 사일로화되고 프로세스는 더 파편화되었습니다. 워크플로 내의 많은 결정이 명확하지 않아 사람의 개입이 필요하며, 이 모든 것이 운영 부담을 가중시킵니다. 결국 이러한 프로세스의 복잡성 때문에 이를 통합적으로 모니터링, 최적화, 완전 자동화하는 것이 불가능해졌습니다.

자동화의 새로운 시대인 에이전틱 자동화(agentic automation)가 새로운 돌파구를 제시합니다. 에이전트, 로봇, AI, 사람을 결합한 에이전틱 자동화는 가장 길고 복잡한 프로세스조차 엔드투엔드로 자동화할 수 있습니다. 이기종 시스템 전반에서 원활하게 작동하며, 비즈니스를 더 자율적이고 생산적으로 만드는 동시에 고객과 직원의 경험을 향상시키는 혁신적인 결과를 제공합니다. 에이전트가 점점 더 많은 업무의 대부분을 담당하는 반면, 사람은 감독자, 의사결정자, 리더로서의 역할을 지속하고 확대해 나갑니다.

에이전틱과 로봇의 미래는 어떤 모습인가?

기업은 수년 동안 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 알고 그 혜택을 누려왔습니다. 로봇은 사람처럼 화면, 시스템, 데이터와 상호작용하여 업무 작업을 수행합니다. 규칙 기반이며 예측 가능하게 작동하고 결정론적 결정을 내립니다. 이는 적응성이나 의사결정 기술이 필요 없는 일상적인 작업(데이터 입력, 트랜잭션 처리, 응답 트리거 등)에 매우 신뢰성 있고 효율적입니다.

AI 에이전트는 비교적 새롭게 떠오르는 기술입니다. 에이전트는 AI 모델 기반으로, 사람으로부터 독립적으로 작동하며 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 다양한 유형의 에이전트가 있지만, 일반적으로 목표 지향적이며 컨텍스트를 활용해 능동적이고 확률적 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 로봇과 상호 보완적이며 높은 적응성이 요구되는 복잡한 프로세스에 이상적입니다. 예를 들어 출장 항공편을 예약해야 한다고 상상해 보세요. 에이전트는 항공편과 호텔 가격을 비교해 최적의 상품을 찾아 예약하는 등 여정 전체를 계획할 수 있습니다. 또한 비용, 위치, 승인된 항공사 및 호텔 등 회사 정책을 준수할 수 있습니다.

유연하고 강력하지만, 에이전트만으로는 전체 프로세스를 처리할 수 없습니다. 에이전트는 성과를 모니터링하고 승인하며 개선하는 사람이 필요합니다. 하지만 긴 엔터프라이즈 프로세스를 구성하는 개별적인 일상 작업을 완료하기 위해 로봇도 필요합니다. 마치 모든 직원이 업무를 수행하기 위한 도구 상자를 가지고 있는 것처럼, 모든 에이전트도 자신의 일을 수행하는 데 필요한 도구와 기능을 갖습니다. API 커넥터와 지능형 문서 처리와 함께 로봇은 도구 상자에서 가장 유용한 도구 중 하나입니다! 여행 예약 예시를 다시 들어보면, 항공편이나 호텔을 예약하기 위해 에이전트는 승객 정보(이름, 결제 세부 정보 등)를 입력하여 프로세스를 완료하는 로봇을 '호출'해야 합니다.

길고 복잡하며 동적인 엔터프라이즈 프로세스를 자동화하려면 에이전트와 로봇이 함께 작동해야 합니다. 유용한(단순화된) 비유로는 좌뇌와 우뇌가 함께 작동하는 것을 들 수 있습니다. 새롭게 부상하는 자율 기업에서 데이터 수집, 입력, 마이그레이션과 같은 중요하고 논리적인 좌뇌 작업은 로봇이 수행합니다. 예측, 비교, 혁신, 문제 해결과 같은 창의적이고 동적인 우뇌 작업은 에이전트가 수행합니다. 이러한 역량의 결합은 에이전트와 로봇을 '파워 커플'로 만들어 모든 '업무'의 대부분을 자동화할 수 있게 합니다.

하지만 이는 중요한 질문을 제기합니다. 에이전틱과 로봇의 미래에서 인간은 어디에 위치하는가?

답은 인간이 여전히 확고한 통제권을 가진다는 것입니다.

인간은 에이전트와 로봇을 도구로 활용하여 생산성을 극대화하고, 필요에 따라 새로운 에이전틱 워크플로를 생성합니다. 예외 관리를 위해 휴먼 인 더 루프(human-in-the-loop)가 필수적이며, 직원들은 에이전트와 로봇이 해결할 수 없는 문제에 개입해 해결합니다. 인간의 판단, 연민, 책임은 복제될 수 없습니다. 그래서 사람은 에이전틱 자동화의 리더, 감독자, 궁극적인 의사결정자입니다.

엔터프라이즈 에이전트: 통제된 자율성

에이전트는 에이전틱 자동화의 핵심입니다. 하지만 기업에는 단순히 자율적으로 작업할 수 있는 에이전트뿐만 아니라, 안전하고 정확하며 신뢰할 수 있게 작업을 수행할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트가 필요합니다. 유아이패스 포워드(UiPath FORWARD)에서 우리의 최고기술책임자(CTO) 라구 말파니(Raghu Malpani)는 간결하게 말했습니다. "여러분은 그저 에이전트를 원하는 게 아닙니다. 신뢰할 수 있는 에이전트를 원합니다."

그러나 신뢰할 수 있는 에이전트를 구현하는 데는 기술적 과제가 있습니다. 모든 역량에는 신뢰성과 자율성 사이의 트레이드오프가 존재합니다. 매우 신뢰성이 높지만 자율성이 낮은 로봇과 자율성은 높지만 신뢰성이 낮은 에이전트를 비교해 보세요. 전통적으로 능력에 독립적으로 행동할 자유를 더 많이 줄수록 출력의 예측 가능성은 낮아집니다. 엔터프라이즈 프로세스에서 예측 불가능성은 비용과 리스크를 초래할 수 있습니다.

다행히 에이전틱 자동화에서 자율성과 신뢰성을 모두 달성하는 방법이 있습니다. 우리는 로봇으로 이미 달성한 신뢰성과 높은 자율성을 결합한 퍼스트 클래스 엔터프라이즈 에이전트를 구축하고 있습니다. 우리는 에이전트가 어떻게 추론하고 결정을 내리는지 고객이 이해할 수 있도록 돕고, 성과를 모니터링, 분석, 개선할 수 있는 도구를 제공함으로써 자율성에서 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트로 곡선을 굽히고 있습니다.

기업은 다양한 모델과 프롬프트를 쉽게 실험하여 가장 효과적이고 신뢰할 수 있는 것을 식별하는 솔루션을 우선시해야 합니다. 이들이 가장 최신의 관련 비즈니스 컨텍스트와 데이터에 기반하도록 하여 정확하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 결과를 제공해야 합니다. 에이전트 배포 후에는 프로세스 인텔리전스 역량을 통해 지속적으로 성과를 모니터링하고 실제 데이터셋과 비교 평가해야 합니다.

이러한 도구와 프랙티스의 조합이 에이전틱 자동화에서 '통제된 자율성(controlled agency)'을 제공합니다. AI와 마찬가지로 에이전트에도 가드레일이 필요합니다. 창의성이나 문제 해결 능력을 제한하지 않으면서, 출력이 기업에 허용 가능한 경계 내에 있도록 유지하는 것입니다. 그 결과, 자신의 일을 자율적이고 신뢰성 있게 수행하여 믿을 수 있는 비즈니스 결과를 제공하는 에이전트가 탄생합니다.

에이전틱 오케스트레이션: 모든 것을 하나로 모으다

그러나 에이전틱 자동화는 단순히 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트 그 이상입니다. 그것은 변혁적인 엔드투엔드 결과에 관한 것입니다. 이를 위해서는 엔터프라이즈 워크플로를 구성하는 모든 구성 요소 간의 효과적인 협업과 이들이 어떻게 함께 작동하는지에 대한 완벽한 가시성이 필요합니다. 그러나 프로세스 복잡성과 프로세스에 대한 제한된 가시성 때문에 이는 항상 쉬운 일이 아닙니다.

에이전틱 자동화에는 사람, 시스템, 로봇, AI 에이전트 전반에서 엔드투엔드 프로세스를 원활하게 오케스트레이션하는 오케스트레이션 계층이 필요합니다. 이는 프로세스 관리, 프로세스 인텔리전스, 자동화, 에이전틱 AI와 같은 다양한 역량을 요구합니다. 또한 에이전트는 프로세스 관리 수명 주기의 핵심 요소여야 하며, 시스템 전반에서 에이전틱 워크플로를 설계, 오케스트레이션, 모니터링하는 도구를 갖추어야 합니다.

왜 이 모든 오케스트레이션이 필요할까요? 일반적인 프로세스인 공급업체 송장 처리를 예로 들어보겠습니다. 이는 에이전틱 자동화로 엔드투엔드 자동화가 가능한 프로세스입니다. 단일 송장 처리는 메일함에서 전사적 자원 관리(ERP) 시스템에 이르기까지 수많은 시스템을 거치며, 여러 주요 단계에서 행동, 추론, 의사결정을 요구하는 복잡한 프로세스입니다.

로봇, 에이전트, 사람이 함께 작업하면 모든 것을 수행할 수 있지만, 적절히 오케스트레이션되었을 때만 가능합니다. 모든 행동, 핸드오프, 통합은 더 큰 오케스트레이션 계층을 통해 감독되고 모니터링되어야 합니다. 그래야만 프로세스가 원활하고 성공적으로 흐르며 개선될 수 있습니다.

유아이패스 플랫폼™은 에이전트, 로봇, 사람, API를 엔드투엔드 에이전틱 워크플로 전반에서 오케스트레이션하는 독보적인 능력을 갖추고 있습니다. 우리는 전체 프로세스 인스턴스 관리, 완전한 프로세스 수명 주기 관리, 분석을 지원합니다. 이를 통해 고객은 복잡한 비즈니스 프로세스를 처음부터 끝까지 자동화, 모델링, 모니터링할 수 있습니다. 이 모든 것을 시스템에 구애받지 않고 크로스 호환되도록 구축된 단일 플랫폼 내에서 수행합니다. 이것이 유아이패스가 에이전틱 자동화 및 오케스트레이션 분야의 리더인 이유입니다.

과대광고 관리와 현실화

새로운 기술은 항상 흥미롭습니다. 기술 리더들은 차세대 게임 체인저 어시스턴트나 에이전트를 출시하기 위해 서두르고, 애널리스트들은 에이전틱 시장의 총 규모를 추측합니다. 하지만 최초가 되는 것과 에이전틱 자동화를 이끌 준비가 된 것은 별개의 문제입니다.

기업에는 독립형 자율 에이전트가 아니라, 프로세스를 혁신할 수 있는 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트가 필요합니다. 로봇, 인간, 통제된 자율성, 최고의 오케스트레이션 없이는 에이전트는 그저 도구 더미에 추가되는 또 다른 도구에 불과합니다. 자동화 없이 강력한 AI 모델을 갖는 것은 몸 없는 뇌를 가진 것과 같습니다. 마찬가지로 올바른 도구 없이는 에이전트도 아무 소용이 없습니다.

유아이패스 에이전트와 에이전틱 자동화에 대한 비전에 대한 자세한 내용은 유아이패스 포워드의 온디맨드 세션을 확인하세요.