제조 성공 가속화: 전문가 가이드로 디지털화 수용

빠르게 변화하는 제조 부문은 숙련도와 더 나은 공정을 요구하며, 비용 효율성과 시간 효율성에 도전합니다. 따라서 디지털화와 소프트웨어는 제조 기업이 과제를 극복하고 더 나은 결과를 얻는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

인피니티QS의 글로벌 채널 프로그램 디렉터 제이슨 체스터가 통계적 공정 관리(SPC) 소프트웨어와 디지털 서비스가 어떻게 전 세계 제조업체를 도울 수 있는지 더 많은 통찰을 제공합니다.

인피니티QS가 제공하는 서비스를 간단히 설명해 주시겠습니까?

지난 30년간 인피니티QS는 현재까지 이용 가능한 가장 인정받고 역량 있는 통계적 공정 관리(SPC) 및 품질 관리 솔루션을 개발했습니다.

우리는 30년 이상의 제조 및 품질 경험을 활용하여 차세대 제조 및 품질 인텔리전스 솔루션인 인액트(Enact)를 출시했습니다. 이 클라우드 기반 솔루션은 모든 규모, 모든 산업의 제조업체에 제조 운영의 효율성, 생산성, 품질을 획기적으로 혁신하는 동시에 비용, 폐기물, 위험을 줄이는 비용 효율적인 플랫폼을 제공합니다.

특히 인피니티QS와 그 통찰이 비용 절감, 규정 준수 및 품질 개선, 전략적 결정에 어떻게 도움이 됩니까?

핵심은 실시간으로 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 우리의 데이터 수집 및 분석 역량입니다. 이는 제조업체가 예외, 문제 또는 비효율이 발생하거나 발생할 가능성이 있는 영역을 정확히 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 모든 것은 제조업체가 전체 공정과 제품 사양, 품질 관리 정책 및 절차 워크플로를 모델링하여 규정 준수를 충족하기 위해 올바르게 따르도록 하는 것을 기반으로 합니다.

공장이 '기술을 위한 기술' 구현을 피하고 진정한 차이를 만드는 솔루션만 사용하도록 어떻게 보장할 수 있습니까?

일반적으로 서비스 파트너는 고객과 매우 밀접하게 관여하며 그들이 직면한 문제나 기회를 이해합니다. 이들은 근본적인 문제나 목표를 해결하는 솔루션을 식별하는 데 제조업체를 도울 수 있습니다. 결과적으로 모든 관련 당사자는 특정 기술 솔루션이 채택되는 이유와 그것이 제공할 수 있는 혜택과 비즈니스 가치를 더 잘 이해하게 됩니다.

고객 만족도 향상, 브랜드 자산, 시장 점유율 증가, 인재 확보, 위험 완화, 심지어 새로운 시장/새로운 비즈니스 모델 진입 능력 등은 지속적인 기술 투자가 가져올 수 있는 혜택 중 일부이며, 이는 장기적으로 변혁적입니다. 궁극적으로 기술 자체는 거의 가치를 제공하지 않으며, 그것이 제공하는 역량이 가치를 더합니다.

제조업체가 '스마트 팩토리'를 만들기 위해 사용하는 새로운 기술의 예는 무엇입니까?

우리는 '미래의 공장' 또는 '디지털 팩토리'를 가능하게 하는 새로운 기술이 매일 등장하는 것을 봅니다. 종종 같은 주제의 변형입니다. 그러나 '미래의 공장'을 오늘날 더 현실로 만드는 것은 기존 기술의 급속한 융합과 성숙입니다. '새롭지' 않지만(기술은 거의 '새롭지' 않음), 그들의 결합된 역량이 새로운 기회를 엽니다.

디지털 센서의 소형화와 상품화—그리고 데이터를 즉시 전송할 수 있는 장치와 네트워크—는 중앙 집중식 서비스 없이 상대적으로 정교한 계산 기능을 수행할 수 있습니다(엣지 컴퓨팅 패러다임의 일부). 이로 인해 생성되는 데이터 양이 기하급수적으로 증가하고 있으며, 데이터를 저장하고 이동하기 위해 더 큰 대역폭이 필요하고, 인터넷워킹 기술이 개선되고 있습니다.

다행히 빅데이터 기술의 최신 발전이 이를 달성하는 데 도움이 되고 있지만, 실행 가능하지 않으면 무용지물입니다. 아직 성숙하지 않은 마지막 조각은 인공지능(AI), 머신 러닝, 처방적 및 예측적 분석과 같은 인지 기술입니다.

앞으로 몇 년간 업계에서 인기가 증가할 새로운 기술이 보입니까?

우리는 산업 4.0과 IIoT에 대해 이야기하지만, 대다수 제조업체는 디지털 트랜스포메이션 프로그램을 가능하게 하는 기본 사항조차 갖추지 못하고 있습니다.

따라서 저는 핵심 산업 정보 기술이 가까운 미래에 인기가 크게 증가할 것이라고 생각합니다. 데이터 수집, 제조, 품질 및 공정 인텔리전스 및 분석 기술과 같은 기초 기술, 미래 공장의 선행 조건 및 전제 조건이 될 것입니다.

제조업에서 새로운 기술 도입의 가장 큰 과제는 무엇입니까?

이 과제는 두 가지 광범위한 범주에 속합니다. '투자 전'은 어떤 새로운 기술에 투자할지 결정하는 것으로, 의사 결정자들이 직면한 실제 과제입니다.

수많은 경우, 저는 낮은 생산성 수준이나 전반적인 설비 종합 효율(OEE)에 당황한 제조 고위 임원들과 논의해 왔습니다. 그런데 공장 문에 들어서면 연필과 클립보드가 최고로 군림하던 시절로 시간 여행을 한 것 같습니다. 매우 진보적인 제조업체가 매우 유능한 솔루션을 쇼플로어에 적극적으로 구현하는 곳을 방문하면, 말로 표현하기 어려운 생동감이 있습니다.

두 번째 범주는 '투자 후' 결정입니다. 제조업체가 투자를 결정했고 이제 성공적으로 배포해야 하는 곳입니다. 조직이 목표와 기대를 미리 이해하면 결과가 성공적인지, 성공 확률을 높이기 위해 무엇을 해야 하는지 판단하는 데 도움이 됩니다. 모든 사람이 프로젝트에 참여하는 것도 중요합니다. 계획 부족으로 얼마나 많은 프로젝트가 실패하는지 놀랍습니다.

이제 제조업에서 적응력 있는 직원을 채용하는 것이 그 어느 때보다 더 필요합니까?

필수적이라고 생각합니다. 제조업체가 새로운 IT 접근 방식에 적응하는 데 도움이 될 인재를 유치하고 유지하는 것이 가장 중요하며, 이를 하지 못하면 미래 프로젝트의 성공이 위태로워집니다.

IoT, IIoT, 스마트 모니터링이 제조업체의 자동화 여정에 어떤 영향을 미칩니까?

이 기술들은 제조업체가 공정 자동화에서 최적화로 전환할 수 있게 하며, 이는 제조업이 미래에 향하는 방향에서 중요한 구별점입니다.

우리가 수십 년 동안 자동화를 해왔음에도 불구하고, 자동화된 공정 중에서 용납할 수 없는 수준의 낭비가 여전히 존재합니다. 일부 공정은 자동화되어 있을 수 있지만, 그것이 최적화되었다는 의미는 아닙니다. 최적화를 달성하려면 공정을 면밀히 모니터링하고 실시간으로 관찰한 것에 반응해야 합니다.

이전에는 PLC 및 SCADA 유형 솔루션과 같은 전통적인 아키텍처의 높은 비용으로 인해 공정 개선 비용이 꽤 높았습니다. 하지만 IIoT 기기의 상품화와 클라우드 컴퓨팅이 이제 그 장벽을 낮추고 있어 제조업체가 무시하기 불가능해지고 있습니다.

마지막으로, 회사의 미래 계획에 대해 공유하고 싶은 것이 있습니까? — 새로운 파트너십 구축, 지리적 확장, 서비스 추가를 계획하고 있습니까?

우리는 서비스 제공업체나 원장비 제조업체(OEM)인지 여부에 관계없이 다양한 조직과 새로운 파트너십을 구축할 것입니다.

우리는 제조업체가 위치, 산업, 규모에 관계없이 운영을 혁신하는 데 지원할 수 있는 글로벌 협력 파트너 생태계를 만드는 것을 목표로 합니다. 인액트 관점에서, 그것은 진정한 차세대 제조 및 품질 인텔리전스 플랫폼이며, 우리는 현재와 미래의 제조업체 니즈를 충족하기 위해 지속적인 혁신에 적극적으로 투자할 것입니다.