파일럿에서 프로덕션으로: 2026 에이전틱 AI 서밋 핵심 요약

엔터프라이즈 리더들은 지난 2년간 에이전틱 AI의 당위성을 입증하는 데 주력해 왔습니다. 개념 증명(PoC), 파일럿, 회의실을 감동시킨 내부 데모. 그리고 그 작업의 상당 부분은 유망했습니다.

하지만 고객들에게서 끊임없이 듣는 이야기는, 작동하는 AI 파일럿과 실제 비즈니스를 운영하는 복잡하고 높은 위험 부담의 프로세스에서 돌아가는 프로세스 사이의 간극이 누구도 예상한 것보다 훨씬 넓다는 것입니다. 기술이 문제가 아닙니다. 도전은 AI를 실제 비즈니스를 운영하는 복잡하고 고위험 프로세스 전반에서 안정적으로 작동하게 만드는 것입니다.

고객들은 플랫폼만 원하는 게 아닙니다. 결과를 원합니다. 훌륭한 도구가 있어도 엔드투엔드 에이전틱 프로세스를 처음부터 구축하는 데는 시간, 도메인 전문성, 결과를 구현, 평가, 제어하여 예측 가능성을 보장하기 위한 상당한 노력이 필요합니다. 패턴은 잘 알려져 있습니다. 프로세스는 복잡하고 동적이지만 반복 가능합니다. 지금까지 빠졌던 것은 플랫폼 역량에서 비즈니스 결과로 더 빠르고 안전하게 나아가는 길이었습니다.

그래서 2026 에이전틱 AI 서밋에서 우리는 유아이패스 솔루션(UiPath Solutions)을 출시했습니다. 산업별, 부서별 목적 중심 에이전틱 솔루션으로, AI 에이전트, 자동화, 오케스트레이션, 문서 처리, 통합을 거버넌스된 엔드투엔드 워크플로로 결합했습니다. 이들은 직원들이 이미 일하는 곳에서 그들을 만나도록 설계되었습니다. 시스템을 갈아엎고 교체하는 것이 아니라, 프로세스 실행 방식을 변혁하는 에이전틱 역량으로 구동되는 새로운 경험을 팀에 제공합니다. 프로덕션급, 고객 및 업계 리더와 공동 개발, 지금 바로 배포 가능합니다.

우리는 재무 및 회계, 금융 서비스, 헬스케어, 제조, 리테일 내 핵심 프로세스 전반에 걸쳐 솔루션을 출시했습니다. 각 영역에서 하나씩을 조명해 보겠지만, 각각은 여러 솔루션을 포괄하며, 브레이크아웃 세션에서 훨씬 더 깊이 다룹니다.

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재무 및 회계: 구매에서 지급까지(Purchase-to-Pay)

모든 조직이 다루는 프로세스부터 시작해 보겠습니다: 송장 지급.

현대 재무 조직에서 송장의 90%는 결제 처리로 바로 넘어가야 합니다. 단일 시스템이 접수, 매칭, 예외, 승인, 결제를 관리해야 합니다. 대신 최대 75%의 송장이 여전히 수동 개입을 필요로 합니다. 평균 사이클 타임은 17일입니다. 베스트 인 클래스 조직은 3일로 운영하지만, 그래도 너무 깁니다. 우리는 훨씬 더 잘할 수 있다고 믿습니다.

이는 고객들에게서 듣는 내용과 정확히 일치합니다. 그들은 매입채무(AP)의 일부를 자동화했고, 그 자동화는 작동하지만 엔드투엔드로 이어지지 않습니다. 우리의 에이전틱 솔루션으로, 그들은 단편 자동화에서 프로세스 전체의 자동화 및 오케스트레이션으로, 접수부터 해결까지 이동할 수 있습니다.

우리의 구매-지급 솔루션은 두 가지 가장 큰 압박 포인트에 초점을 맞춥니다: 가이드 구매(guided buying)로 요청이 규정을 준수하고 구매 주문(PO)과 깔끔하게 연결되도록 하고, 불일치, 예외, 승인 지연이 불필요한 마찰, 수작업, 더 긴 사이클 타임을 초래하는 송장 처리입니다. 많은 고객에게 이는 높은 볼륨과 트랜잭션 성격 덕분에 AI로 비용을 절감할 수 있는 명확한 기회이기도 합니다.

유아이패스는 이미 공급업체 송장 처리 분야의 시장 리더입니다. 캐논(Canon)과 써모 피셔 사이언티픽(Thermo Fisher Scientific) 같은 기업은 우리의 지능형 문서 처리(IDP)와 RPA 역량을 사용하여 송장 데이터를 추출하고 PO를 매칭하고 있습니다. 이 솔루션은 더 나아가 승인이 빠르게 이동하고, 예외 처리가 자동화되며, 통제가 유지되고, 재무 팀이 원장에 반영되기 전에 지출에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 있도록 프로세스의 나머지 부분을 오케스트레이션합니다.

결과: 더 빠른 사이클 타임, 더 적은 연체 결제, 그리고 가장 중요한 것은 트랜잭션당 낮은 비용.

금융 서비스: 대출에서 컴플라이언스까지

금융 서비스는 세계에서 가장 규제가 엄격한 산업 중 하나이며, 이를 운영하는 프로세스(대출 발급부터 의심스러운 트랜잭션 조사까지)는 에이전틱 자동화가 가장 큰 가치를 제공할 수 있는 복잡하고 규칙 기반이며 정책 중심의 워크플로 그 자체입니다.

금융 범죄 컴플라이언스(FCC) 측면에서, 우리는 워크퓨전(WorkFusion) 인수를 통해 얻은 깊은 도메인 전문성을 기반으로 구축하고 있습니다. 워크퓨전은 FCC용 AI 에이전트의 선구자로, 이미 전 세계 주요 은행 및 금융 기관에 배포되었습니다. 워크퓨전의 사전 구축된 AI 에이전트는 자금세탁방지(AML) 및 제재 심사, 고객 알기(KYC), 부정적 미디어 모니터링 등 핀크라임 컴플라이언스 운영에서 가장 노동 집약적인 측면을 자동화합니다. 유아이패스 오케스트레이션 및 거버넌스 역량과 결합되어, 이러한 AI 에이전트는 알림 트리아지, 내러티브 보고, 에스컬레이션을 처리하여 알림에서 해결까지의 시간을 크게 단축하면서 컴플라이언스 결과를 강화합니다.

"AI 에이전트를 트랜잭션 심사 알림 검토에 구현한 이후, 제재 조회 리뷰의 61%를 자동화하고 월 평균 14,000건의 알림을 처리하고 있습니다. 지점 및 운영 리소스를 확보하고, 더 빠른 결제를 가능하게 하며, 직원 경험을 개선했습니다."

오니 찬(Onni Chan), 제재 컴플라이언스 매니저, 밸리 내셔널 뱅크(Valley National Bank)

대출 발급 측면에서, 우리의 솔루션은 프로세스가 실제로 무너지는 지점, 즉 초기의 신청 데이터 품질과 완전성, 그리고 대출 문서가 진행되기 전의 컴플라이언스 검토에 초점을 맞춥니다. 접수, 검증, 심사 지원, 품질 검토를 하나로 모으며, 완전한 수동 검토에 의존하는 대신 예외를 드러내고 수정이 필요한 곳에 플래그를 지정하는 자동화를 제공합니다. 결과는 더 빠른 사이클 타임, 더 높은 처리량, 더 나은 차입자 경험, 전체 감사 가능성입니다. 그리고 모든 솔루션처럼 기존 레코드 시스템을 대체하는 것이 아니라 보완합니다.

"유아이패스와의 파트너십을 통해 홈 에쿼티 프로세스 내 자동화 기회를 발굴할 수 있었습니다. 유아이패스의 강력한 명성을 가진 파트너와 함께 일하게 되어 감사하며, 그들의 자동화 솔루션이 LMCU 회원들에게 더 큰 혜택을 줄 수 있기를 기대합니다."

줄리 오지엠키에비츠(Julie Oziemkiewicz), 홈 에쿼티 디렉터, LMCU

이것들은 우리가 시장에 선보이는 금융 서비스 솔루션 중 단 두 가지에 불과합니다. 금융 서비스 브레이크아웃 세션에서 더 많은 것을 탐색할 수 있습니다.

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헬스케어: 수익 주기 혁신

헬스케어는 문서 위에서 돌아갑니다. 임상 노트, 보험 양식, 의료 기록, 승인 요청. 행정적 부담은 엄청나며, 이는 수익과 환자 경험 모두에 직접적인 영향을 미칩니다.

의료 기록 요약을 위한 유아이패스 솔루션은 복잡한 의료 기록에서 임상 정보를 정확하게 추출, 구조화, 요약하여 속도를 높입니다. 전체 임상 문서 유형을 처리하며, 다운스트림 프로세스가 의존하는 구조화된 데이터를 제공합니다. 헬스케어 팀이 임상 데이터를 수익 주기 관리에 필요한 운영 형태로 변환하는 더 빠르고 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

거기서부터 우리의 사전 승인(Prior Authorization) 솔루션은 자격 및 혜택 검증 자동화, 임상 데이터를 의료 필요성 규칙에 매핑, 복잡성에 기반한 검토 라우팅, 제공자에게 실시간 상태 업데이트 제공으로 행정적 부담을 줄입니다. 그리고 클레임 거부 방지 및 해결(Claim Denial Prevention and Resolution) 솔루션은 근본 원인을 자동으로 감지하고, 시정 조치를 트리거하며, 항소를 오케스트레이션하여 수익을 보호하고 컴플라이언스를 강화함으로써 의료 클레임 거부와 손상 처리를 줄입니다.

이 세 솔루션은 헬스케어 수익 주기 관리에서 가장 시간 많이 들고 비용이 많이 드는 프로세스들을 해결하며, 규제 환경이 요구하는 거버넌스와 감사 추적을 갖춥니다.

"유아이패스 의료 기록 요약 솔루션 구현 이후, 평균 요약 검토 시간을 70분에서 6분으로 단축했습니다. 90% 개선입니다. 임상진이 문서를 뒤지는 데 시간을 덜 쓰고 직접 환자 치료에 더 많은 시간을 할애하고 있습니다. 구조화된 출력과 인용은 우리가 검토하는 내용에 확신을 줍니다."

벤자민 스미스(Benjamin Smith), 기술 부사장, 메드릭스(medlitix)

제조: 재고에서 가격 책정까지

제조 운영은 정밀도에 의존합니다. 적절한 자재가 적절한 장소에 적절한 시기에 있고, 실제 비용과 시장 상황을 반영하는 가격 책정. 이러한 프로세스가 수동 조정과 단절된 시스템에 의존할 때, 오류가 복합적으로 발생하고 마진이 악화됩니다.

우리의 재고 관리 솔루션은 제조 팀에게 수요, 서비스, 재고 수준, 구매/제조/이동 결정에 대한 실시간 가시성과 제어권을 제공합니다. 계획, 조달, 생산 시스템 전반에 걸친 정보 흐름을 오케스트레이션합니다.

우리의 상업적 가격 책정 솔루션은 동일한 수준의 오케스트레이션을 가격 워크플로에 제공하여, 가격 결정이 최신 비용 입력, 계약 조건, 시장 역학을 반영하도록 합니다. 엔드투엔드 자동화와 함께 말입니다.

복잡한 공급망을 관리하는 조직의 경우, 이러한 솔루션은 공급업체, 물류, 유통 전반의 조정도 개선하여 글로벌 운영에 필요한 처리량과 가시성을 유지합니다.

"우리는 수년간 AI를 활용해 운영 및 상업 활동의 성과를 최적화하는 것을 굳게 믿어왔습니다. 이제 에이전틱 AI의 발전으로 이를 더욱 발전시킬 수 있습니다. 우리의 비전은 상업적 가격 책정과 같은 특화된 AI가 우리 팀과 함께 작동하여 우리가 설정하는 모든 가격을 최적화하는 것입니다. 이는 고객이 스피디(Speedy)로부터 항상 최상의 제안과 서비스를 받을 수 있도록 보장합니다."

조지 포스터-존스(George Foster-Jones), 상업 재무 디렉터, 스피디 하이어(Speedy Hire)

리테일: 대규모로 더 스마트한 머천다이징 결정

리테일러는 느리거나 파편화된 결정이 빠르게 복합되는 높은 마진 압박 환경에서 운영됩니다. 가격 책정부터 마크다운, 재고 노출까지, 머천다이징은 리테일의 재무 핵심에 자리합니다. 마진, 운전 자본, 브랜드 인식을 모든 결정으로 형성합니다. 우리의 머천다이징 솔루션은 팀이 가격 인텔리전스, 탄력성 모델링, 재고 가시성을 단일 연결된 뷰로 연결하도록 돕습니다. 상업적 판단이 필요한 결정은 사람이 통제하면서 반복 작업을 자동화합니다.

"디지털 퍼스트 리테일러로서, 우리는 운영을 단순화하고 고객 경험을 향상시키는 더 스마트하고 빠른 결정을 내리기 위해 AI를 수용하고 있습니다. 이 기술은 특히 바쁜 축제 시즌에 재고와 가격을 관리하는 방식을 변화시킬 것이며, 모든 브랜드에서 훌륭한 가치와 서비스를 지속적으로 제공하는 데 도움이 될 것입니다."

댄 핀리(Dan Finley), CEO, 데벤햄스 그룹(Debenhams Group)

엔터프라이즈를 위해 구축됨

우리가 출시한 모든 솔루션은 공통의 기반을 공유합니다: 유아이패스 마에스트로™(UiPath Maestro™)와 에이전틱 비즈니스 오케스트레이션.

마에스트로는 상태를 잃지 않고 수일, 수주, 수개월에 걸친 장기 실행 프로세스를 관리합니다. 예외를 처리하고, 완전한 거버넌스와 가시성을 제공하며, 중요한 곳에서 사람을 통제하에 둡니다. 프로세스가 정의된 워크플로를 따르든 단계를 거쳐 동적으로 이동하든, 마에스트로는 이를 신뢰성 있게 오케스트레이션합니다.

이는 특히 규제 산업에서 중요합니다. 기업에 AI를 배포하는 진짜 과제는 지능을 구축하는 것이 아닙니다. 그 지능이 거버넌스되고 내구성 있는 프로세스 내에서 작동하도록 보장하는 것입니다. 프로덕션 환경이 요구하는 감사 가능성, 컴플라이언스, 인간 감독 하에 매번 올바르게 실행되는 프로세스 말입니다. 이것이 이 솔루션들이 제공하도록 구축된 것입니다.

더 깊이 알아보기

우리가 출시한 솔루션들은 프로덕션 레디이며, 깊은 플랫폼 역량이 실제 도메인 전문성을 만날 때 가능한 것을 보여줍니다. 이 포트폴리오는 계속 성장할 것입니다. 우리는 고객으로부터 배우는 내용과 가장 측정 가능한 비즈니스 영향을 제공할 수 있는 곳에 기반하여 새로운 솔루션에 투자하고 있습니다.

브레이크아웃 세션을 온디맨드로 시청하세요. 여기에서 다룰 수 있는 것보다 각 솔루션에 대해 훨씬 더 깊이 있게 다루며, 이들이 실제로 작동하는 것을 보는 것이 비즈니스에 무엇을 할 수 있는지 이해하는 가장 좋은 방법입니다.

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