사내 자동화 전문가를 활용하여 Agentic AI 성공 확장

기업이 에이전트 AI로 전환함에 따라 리더들은 비즈니스 전반에 걸쳐 누가 AI 에이전트를 구축, 배포 및 운영할 것인지 긴급한 질문을 던지고 있습니다.

2025년 에이전트 자동화 전문가 현황 보고서는 이미 많은 조직 내에서 명확하고 종종 제대로 인식되지 않는 자산인 자동화 전문가를 지적합니다.

이러한 개인은 비즈니스 프로세스를 이해하고 엔터프라이즈 시스템과 긴밀하게 협력하며 이미 일상적인 개발 작업에 AI를 통합하고 있습니다. 그들의 경험은 경영진에게 AI 지원 인력이 어떻게 형성되고 에이전트 기능이 어떻게 형성되기 시작하는지에 대한 기초적인 시각을 제공합니다.

UiPath 커뮤니티의 1,423명의 전문가와 학생의 응답을 바탕으로 한 올해 보고서는 에이전트 자동화를 준비하는 조직에 중요한 네 가지 통찰력을 강조합니다.

1. 자동화 전문가는 에이전트 자동화 역할로 확장하고 있습니다

올해 보고서의 중요한 발견은 자동화 전문가의 업무 범위가 확대되었다는 것입니다. 한때 작업 기반 자동화에 중점을 두었던 작업에는 이제 다중 에이전트 워크플로 설계, 프로세스 전반에 걸친 추론 및 의사 결정 조정, 상황에 맞게 자율적으로 작동하는 AI 에이전트 통합이 포함됩니다.

데이터는 이러한 변화를 뒷받침하는 강력한 추진력을 보여줍니다. 자동화 전문가의 74%가 에이전트 자동화를 사용하거나 실험하고 있습니다. 51%는 AI 에이전트를 위해 특별히 워크플로를 설계하고 있습니다. 많은 보고서에서 매주 AI 에이전트를 구축하거나 실행하고 있으며 이는 기업 팀 내에서 의미 있고 지속적인 채택을 나타냅니다.

이는 직업의 자연스러운 발전을 반영합니다. 자동화 전문가는 이미 오케스트레이션, 거버넌스 및 프로세스 설계를 이해하고 있어 차세대 엔터프라이즈 자동화를 형성하는 데 적합한 위치에 있습니다. 이들의 기술 세트는 에이전트 시스템의 요구 사항을 충족하기 위해 확장되고 있으며 결과적으로 이들의 작업은 더욱 전략적으로 변하고 있습니다.

경영진의 의미:에이전트 자동화를 구축하고 확장할 수 있는 인재는 이미 조직 내부에 있습니다. 자동화 전문가는 이러한 확장된 역할을 수행할 수 있는 환경, 경험 및 기술 기반을 갖추고 있습니다.

2. UiPath 플랫폼은 자동화 전문가의 역할 확장을 지원합니다

설문 조사 결과에 따르면 자동화 전문가들은 UiPath Platform™을 에이전트 자동화 작업의 중요한 원동력으로 보고 있습니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈 규모 AI를 위해 설계된 거버넌스 및 신뢰 계층과 함께 기존 자동화와 에이전트 자동화를 모두 구축, 테스트 및 조정하기 위한 통합 환경을 제공합니다.

응답자의 86%는 UiPath 경험이 에이전트 자동화를 통해 효과적으로 작업하는 데 도움이 된다고 말했습니다. 또 다른 86%는 UiPath가 자신들이 사용해 온 다른 플랫폼보다 에이전트 자동화를 더 잘 지원한다고 믿고 있습니다. UiPath 커뮤니티 참여율은 6년 만에 최고 수준에 도달했으며, 89%가 회원으로 확인되었습니다.

UiPath Studio의 Agent Builder 및 UiPath Maestro™와 같은 UiPath 에이전트 기능에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있습니다. 전문가들은 기존 기술의 자연스러운 확장으로 이러한 도구를 채택하여 완전히 새로운 개발 환경을 배우지 않고도 에이전트 작업에 대한 준비를 강화하고 있습니다.

실무상 의미:UiPath는 자동화 전문가에게 에이전트 워크플로우를 자신 있게 구축하고 운영하는 데 필요한 플랫폼과 에코시스템을 제공합니다. 이러한 연속성을 통해 조직은 이미 보유하고 있는 도구와 인재를 사용하여 AI 전략을 발전시킬 수 있습니다.

3. 자동화 전문가들이 AI 기반 인력의 모습을 보여줍니다

경영진은 AI가 직원을 위해 무엇을 할 것인지 이해하고 싶어합니다. 자동화 전문가들은 이미 이러한 변화를 입증하고 있습니다. 그들은 AI를 일상 업무에 대규모로 통합한 최초의 그룹 중 하나이며, 그 결과는 AI가 기업 전반에서 생산성, 창의성, 문제 해결을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 실질적인 미리보기를 제공합니다.

전문가의 약 3분의 2가 개발 워크플로에서 AI 기반 또는 에이전트 도구를 사용한다고 보고했습니다. 그들은 코드 생성, 작업 흐름 설계 및 문제 해결을 위해 가장 일반적으로 AI를 사용합니다. 거의 절반은 AI가 반복적인 작업에 소비하는 시간을 줄여준다고 말합니다. 많은 사람들이 초안 작성, 분석 및 아이디어 창출을 위해 OpenAI GPT 및 Gemini와 같은 선도적인 LLM에 의존합니다. Python은 AI 기반 개발을 위한 최고의 언어가 되었습니다.

이러한 행동은 AI 확장 직원, 즉 AI가 자신이 사용하는 도구와 프로세스에 직접 내장되어 있기 때문에 업무가 더 빠르고, 더 유능하고, 더 야심적인 사람의 출현을 보여줍니다.

실행적 의미:자동화 전문가는 AI가 일상 업무에 신중하게 통합될 때 무엇이 가능한지 밝힙니다. 이들의 가속화는 AI 도구가 널리 보급됨에 따라 다른 팀이 기대할 수 있는 향상을 강력히 시사합니다.

4. AI를 활용한 업무가 늘어나면서 자동화 전문가들은 번성하고 있습니다.

이러한 변화에 대한 인간의 반응은 그림의 필수적인 부분입니다. 설문조사는 자동화 전문가들의 역할이 더욱 복잡하고 AI 중심적인 작업으로 확장됨에도 불구하고 높은 수준의 만족도, 자신감, 낙관성을 보여줍니다.

97%는 자신의 경력에 만족한다고 보고했습니다. 85%는 조직 내에서 가치 있는 존재라고 느낍니다. 85%는 내년에 자신의 역할이 더욱 중요해질 것이라고 믿고 있습니다. 해당 직업의 Net Promoter Score가 40점에 도달했는데, 이는 자신의 업무에 대한 강한 참여와 자부심을 나타냅니다.

이러한 결과는 자동화 전문가가 AI 도구를 채택하고, 에이전트 워크플로를 구축하고, 더 많은 전략적 책임을 맡을수록 동기 부여와 목적 의식도 높아진다는 것을 시사합니다.

실행상 시사점:AI 지원 업무로의 전환은 생산성 향상에만 국한되지 않습니다. 장기적인 변화 성공을 위한 중요한 요소인 참여를 강화하고 직원의 영향력을 확대하고 있습니다.

요약:에이전트 AI 확장의 길은 자동화 직업을 통해 이루어집니다.

기업 전체에서 에이전트 AI를 확장하는 방법을 고민하는 리더들에게 올해 설문 조사 결과는 명확한 지침을 제공합니다. 먼저 조직 내에 이미 있는 자동화 전문가에게 문의하십시오. 그들은 워크플로, 시스템 및 프로세스를 내부에서부터 이해하고 있으며 많은 사람들이 이미 에이전트 자동화를 구축하거나 실험하고 있습니다. 그들은 자신의 기술을 확장하고, 보다 전략적으로 기여하고, 비즈니스 전반에 걸쳐 AI를 운영하는 과제를 수행하기를 열망하고 있습니다.

그리고 고무적인 소식은 조직이 이미 보유하고 있는 기술을 사용하여 이를 수행하고 있다는 것입니다. 설문 조사에서 자동화 전문가들은 UiPath 플랫폼이 AI 에이전트를 자신 있게 설계, 운영, 조율하는 데 필요한 환경, 도구, 구조를 제공한다고 보고했습니다. 새로운 통합 작업과 가파른 학습 곡선이 필요한 테스트되지 않았거나 익숙하지 않은 기술에 투자하는 대신 조직은 이러한 팀이 이미 알고 신뢰하는 엔터프라이즈 플랫폼을 사용하여 발전할 수 있도록 역량을 강화할 수 있습니다.

자동화 전문가의 추진력과 준비성은 전사적 에이전트 실행 과제를 수행하기 위한 자연스러운 선택입니다. 이러한 인재를 인식하고 동원하면 보다 빠르고 확실하게 운영을 에이전트화하는 데 도움이 될 것입니다.

2025년 Agentic Automation Professional 현황 보고서 전문을 읽어보세요.