산업기술
제조 분야에서 혁신적인 개념과 파일럿은 실제로 이를 지원하는 데 사용할 수 있는 기술보다 앞서 실행되는 경우가 많습니다. 제조에 디지털 트윈을 사용하는 것이 그러한 개념 중 하나입니다. 디지털 트윈은 더 빠른 통신, 안정적인 인프라 및 더 쉽게 액세스할 수 있는 데이터 저장소 덕분에 수년 동안 성장해 왔으며 이제 막 잠재력을 최대한 실현하고 있는 아이디어입니다.
제조 분야의 디지털 트윈이란 무엇입니까? 디지털 트윈을 통해 제조업체는 개발 중이든 서비스 중이든 상관없이 구성 요소 또는 제품의 일대일 가상 버전을 테스트, 모니터링, 엔지니어링 및 사용자 지정할 수 있습니다. 제조 분야의 디지털 트윈 응용 프로그램은 초기 개념에서 생산 및 제품의 실제 사용에 이르기까지 산업 주기의 모든 단계에서 사용되면서 최근 몇 년 동안 크게 확장되었습니다. 이 기사의 나머지 부분을 통해 우리는 기능과 이점을 설명하면서 제조 산업에서 디지털 트윈의 사용을 더 깊이 탐구할 것입니다.
디지털 트윈은 가상 환경에서 물리적 부품, 제품 또는 구성 요소의 형태와 기능을 복제하여 작동합니다. 디지털 트윈에 대한 지원 기술이 성장함에 따라 이 개념의 사용은 엔지니어링 또는 사용자 정의를 위한 생산 개념뿐만 아니라 서비스 중인 부품 및 제품을 포함하도록 확장되었습니다.
디지털 트윈은 고속 통신 네트워크의 가용성 증가, 저렴한 데이터 스토리지, 모니터링 센서와 같은 기술 채택 증가로 인해 더 널리 사용되고 있습니다. 개발 단계에서 디지털 트윈은 실제로 제품을 생산하거나 프로토타입을 만들 필요 없이 실제 부품처럼 가상으로 "처리"되고 조작될 수 있습니다. 이는 엔지니어와 개발 담당자가 물리적 영역에서 아무것도 생산할 필요 없이 가장 촉각적이고 정확한 제품 표현을 얻을 수 있도록 하는 3D 모델링과 같은 기술에서 크게 한 단계 발전했음을 나타냅니다.
서비스 중인 부품 및 제품에 대한 디지털 트윈은 다른 기능을 수행합니다. 이러한 디지털 트윈은 거의 실시간으로 방대한 양의 데이터를 제공하는 고급 센서 기술로 구동됩니다. 이 기능을 통해 유지보수 담당자, 엔지니어 및 기타 사용자는 교정 및 유지보수와 같은 작업을 테스트하고 기계 속도 조정 또는 장비 종료의 영향을 측정할 수도 있습니다.
디지털 트윈은 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.
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디지털 트윈(일반적으로 기술 발전)이 유지 관리 기능을 포함하여 제조 산업의 주요 발전을 주도하고 있음이 분명합니다. ATS에서는 기계 가동 시간과 생산성을 개선하고 수익을 높일 수 있는 데이터 기반 예측 유지 관리를 통해 기술 기반 접근 방식을 활용합니다. 자세한 내용은 지금 ATS에 문의하십시오.
산업기술
디지털 트윈 기술은 센서, 카메라 및 기타 형태의 IoT 데이터 수집을 사용하여 물리적 대응물과 대화식으로 업데이트할 뿐만 아니라 부품 또는 프로세스는 다양한 시나리오에서 응답합니다. 디지털 트윈 기술을 적절하게 사용하면 기업이 제품과 프로세스를 최적화하여 보다 효율적이고 비용 효율적으로 사용할 수 있습니다. 개념은 아직 비교적 젊지만 디지털 트윈은 이미 심오한 실용적인 응용 프로그램을 보여주었습니다. 예를 들어 공급망 관리 부문은 변경을 구현하기 전에 창고 레이아웃 및 조건을 모델링하는 데 이를 사용합니다. McKinsey의 연
순환 경제는 자원을 추출하고 사용하고 즉시 폐기하는 선형 경제의 대안입니다. 반면 순환 경제는 유한한 자원 제약과 경제성장을 분리하고 소비에서 가치 창출을 분리하는 대신 제품의 지속적인 수명 주기 전반에 걸쳐 가치를 찾습니다. 목표는 수익을 창출하여 낭비를 제거하는 것입니다. 제조 회사가 제품과 폐기물을 가치 있는 재고로 간주하면 리소스를 보다 효율적으로 사용하고 가치를 높이고 고객 요구를 충족할 수 있는 새로운 방법을 찾을 수 있습니다. 실제로 McKinsey의 연구에 따르면 순환 경제로의 전환은 2030년까지 연간 거의 2조