산업기술
용량 계획 소프트웨어는 제조 조직이 제품 및 서비스에 대한 변동하는 수요를 해결하는 데 필요한 실제 생산 용량을 이해하는 데 도움이 되는 프로그래밍 가능한 솔루션입니다. 용량 계획과 관련하여 설계 용량은 조직이 주어진 기간 동안 완료할 수 있는 최대 작업량으로 정의됩니다. 그리고 유효 용량은 품질 문제, 배송 일정, 자재 취급, 인력 부족 등과 같은 제약으로 인해 조직이 정해진 시간 내에 완료할 수 있는 최대 작업량입니다.
다음은 생산 팀이 용량 계획 과정에서 답하려고 하는 몇 가지 주요 질문입니다.
<울>제조 산업과 관련하여 용량 계획 프로세스는 기계, 사람 및 도구의 세 가지 리소스 유형으로 구성됩니다. 이러한 유형의 리소스 중 하나 이상이 작업에 대한 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 계획을 위해 제조업체는 해당 주 또는 월에 이러한 각 리소스 유형을 소비할 수 있는 시간을 알고 싶어합니다. 그런 다음 리소스 할당이 필요한 모든 작업 작업과 비교한 다음 각 작업에 필요한 사용 가능한 시간을 계산합니다. 요약하면 이 계산은 제조업체가 적절한 용량 계획을 개발하는 데 도움이 됩니다.
건전한 용량 계획 소프트웨어는 효율성과 계획된 용량을 통해 최적화함으로써 생산 계획 프로세스에서 모호성과 추측을 제거할 수 있습니다. 도움이 될 수 있는 몇 가지 측면:
<울>우수한 용량 계획 소프트웨어는 용량 및 공급망 효율성 향상, 활용도 최대화, 낭비되는 시간 최소화 및 전체 공급망 비용 절감을 목표로 하는 유용한 기능이 포함된 소프트웨어입니다. 일부 기능은 다음과 같습니다.
이 기능을 사용하면 사용자가 메트릭을 사용하여 생산 흐름 및 상태를 이해함으로써 용량 계획 내 문제에 익숙해질 수 있습니다. 제조업체는 생산 동향을 분석하여 언제든지 최적의 수준을 제공하는 데 필요한 적절한 용량을 계획할 수 있습니다.
기계 및 공장 현장과 관련된 실시간 정보에 액세스할 수 있는 능력도 또 다른 필수 조건입니다. 이러한 메트릭에 액세스할 수 있는 직관적인 대시보드가 포함된 용량 계획 소프트웨어는 매우 가치가 있으며 제조업체가 과거 인프라 성능과 현재 사용량에 대한 고려 사항의 균형을 맞추는 데 도움이 될 수 있습니다.
제조업체가 미래의 용량 요구 사항을 정확하게 예측할 수 있도록 하는 예측 분석 기능이 포함된 용량 계획 소프트웨어는 매우 중요합니다. 특정 자산과 전체 공장 인프라를 전체적으로 계획하는 데 도움이 됩니다. 이는 또한 용량 예측을 지원하기 위해 고급 및 예측 분석 보고에 액세스하기 위한 특정 매개변수를 정의하는 데 도움이 됩니다.
최고의 용량 계획 소프트웨어가 항상 일종의 성능 모델링을 사용한다는 것은 사실입니다. 그러나 기존의 모델링은 시간이 많이 소요될 수 있으므로 도구가 들어오는 워크로드에 대한 특정 정보에 대해 작동하는 것이 중요합니다. 그러면 시스템이 수행되는 방식을 예측하고 위험을 식별할 수 있기 때문입니다. 자동화된 분석 모델링 기술은 애플리케이션 및 시스템의 일상적인 모니터링에 가장 유용합니다. 이는 애플리케이션 및 비즈니스 서비스를 제공하는 많은 공장 인프라 요소의 성능을 추적하는 데 도움이 됩니다.
데이터 기반 제조 작업에 용량 계획 소프트웨어를 활용하면 생산량을 크게 늘릴 수 있지만 조직의 설정과 가장 관련성이 높은 최고의 소프트웨어와 도구를 선택하는 것이 과제입니다. 다음은 이러한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 지침입니다.
빠르고 사용자 친화적인 인터페이스는 작업을 빠르고 효율적으로 수행하기 위해 용량 및 공급망 계획 프로세스를 가속화하는 데 큰 도움이 됩니다. 따라서 민첩하고 사용하기 쉬운 소프트웨어는 장기적인 목표와 비즈니스 개발에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.
용량 계획 소프트웨어의 성공적인 구현은 다양한 변수의 조정에 달려 있습니다. 오늘날 시장에서 사용할 수 있는 여러 영업 및 ERP 시스템을 통해 운영 팀은 잠재적인 병목 현상을 피하기 위해 구현 프로세스가 원활하도록 해야 합니다.
건전한 용량 계획 소프트웨어는 복잡한 프로세스 피드에도 불구하고 정확하게 작동하는 소프트웨어입니다. 일반적인 JIT(Just In Time) 제조 설정은 중복 작업이 있는 설정이며 위험과 잘못된 계산을 방지하기 위해 정확한 용량 계획을 수립하는 것이 중요합니다.
중대형의 복잡한 제조 운영 관리에서는 확장성이 가장 중요합니다. 사용 가능한 모든 데이터 소스에 원활하게 통합할 수 있는 용량 계획 소프트웨어가 이상적인 선택입니다. 확장 가능한 도구는 한 번에 수천 개의 데이터 소스를 정확하게 모니터링하고 예측할 수 있어야 합니다.
훌륭한 용량 계획 소프트웨어는 비즈니스 기능 책임자 간의 보고를 용이하게 해주는 소프트웨어입니다. 사실 보고의 정확성과 함께 정보 공유 프로세스를 단순화하여 이러한 보고서를 분석하고 통찰력을 얻는 데 드는 시간과 노력을 줄일 수 있어야 합니다.
제조 분야에서 기존 용량을 극대화하려면 꾸준한 비즈니스 운영 흐름이 필요합니다. 따라서 제조업체가 100% 자산 활용을 보장하려면 생산을 적절하게 관리할 수 있는 충분한 비즈니스 볼륨이 필요합니다.
용량 계획은 효과적인 일정 및 적절한 기계 할당과 관련이 있지만 제조와 관련하여 여전히 몇 가지 표준 규범이 있습니다. 제조업체가 생산 중 기계 가동 중지의 가장 일반적인 원인을 무시한다면 마스터 일정 계획은 결과를 산출하지 못할 것입니다. 다음은 생산 능력 계획의 성공적인 성공률을 보장하기 위한 몇 가지 지침입니다.
주기 시간을 정확하게 추적하고 가동 중지 시간을 제거하는 데 중점을 둔 제조업체는 일반적으로 적절한 용량을 계획하는 데 성공합니다. 실제로 이러한 팀은 주기 사이에 손실된 생산 시간을 확실한 달러 가치로 변환하고 각 생산 주기의 비용을 수량화할 수 있습니다.
작업 지시의 명확한 흐름은 근로자가 자신의 작업을 인식하고 제시간에 완료하도록 할 수 있습니다. 이는 기능적 작업 지시, 자재 명세서 및 조립 지침이 이해하기 쉽기 때문에 지연, 재작업 또는 부서와 운영 간의 중복 작업을 피할 수 있음을 의미합니다.
작업 지시를 명확하게 해석하려면 품질 관리 및 문서 간소화에 100% 집중해야 합니다. 작업자 교육에서 운영 문제 문서화에 이르기까지 품질 개선 표준을 준수하는 것이 부서 전반에 걸쳐 우선 순위가 되어야 합니다.
특정 자원에 대한 활용 패턴을 기반으로 용량 시간을 활용 시간과 지속적으로 연관시키는 것이 중요합니다. 활용도에 대한 명확한 장기 지표를 기반으로 작업을 로드하기 위한 용량을 계획할 수 있습니다.
운영 관리의 인공 지능(AI) 기반 용량 계획은 공장 전체에 걸쳐 센서의 방대한 데이터 세트를 사용하여 더 최적화된 계획을 추진할 수 있습니다. AI는 인간 계획자가 관리할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 이 데이터를 조사하고 통찰력을 추출할 수 있어 도움이 됩니다.
또한 적절하게 통합되면 공급망 및 운영의 AI가 용량 기반 의사 결정을 가속화할 수 있습니다. 실시간 계획을 사용하여 제조업체에 다음과 같은 이점을 제공합니다.
<울>ThroughPut의 ELI는 AI 기반 병목 현상 제거 엔진입니다. 기존 산업 데이터를 실시간으로 분석하는 ELI는 이동하는 병목 현상을 지속적으로 감지, 식별, 처방 및 방지하여 수백만 달러의 지연, 비효율성 및 수익 손실을 절약할 수 있는 최적의 용량 계획 전략을 생성합니다. 데모 요청
마지막으로 제조 분야의 AI는 용량 계획을 그대로 유지하면서 원활한 효율성을 창출함으로써 제조업체가 의미 있는 운영 결과를 얻을 수 있도록 돕습니다.
지금 바로 공급망 관리 소프트웨어 – ELI를 사용하여 제조 공장의 운영 우수성을 경험해 보십시오.
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인쇄 회로 어셈블리 최고의 설계 소프트웨어 인쇄 회로 어셈블리 PCB 발견 이전 엔지니어는 외부 와이어를 사용하여 안정적인 연결을 구축합니다. 그러나 상황이 더 자연스럽습니다. PCB 설계에 사용할 수 있는 많은 도구와 소프트웨어가 있습니다. 일부는 온라인 상태이고 다른 일부는 오프라인 상태입니다. 그들은 다른 기능과 유용성을 가지고 있습니다. 일부는 다음과 같습니다. 1.EAGLE(쉽게 적용할 수 있는 그래픽 레이아웃 편집기) PCB 설계자들 사이에서 매우 인기 있는 CAD 소프트웨어입니다. 그것은 이해하기 쉬운 인터페이스를
기술은 끊임없이 움직이고 변화하며 결코 오랫동안 제자리에 있지 않습니다. 즉, 로봇 소프트웨어와 기술도 끊임없이 변화하고 있습니다. 한 로봇 회사는 향후 응용 프로그램에 매우 도움이 될 새로운 소프트웨어 플랫폼을 내놓았습니다. RobotXworld의 기사에 따르면 Staubli Robotics는 Development Studio와 Maintenance Studio라는 두 가지 플랫폼을 포함하는 2013 소프트웨어 제품군을 개발했습니다. 이러한 프로그램은 로봇과 컨트롤러에 직접 연결됩니다. Development Studio는 제조