산업기술
정부 및 기타 기관에서 식품 제조업체가 식품 안전 표준을 따르고 규정을 준수하는지 확인하기 위해 현미경으로 식품 제조업체를 살펴봅니다. 안전, 품질 및 일관성을 보장하는 관행에는 초기 투자가 필요할 수 있지만 장기적으로 성과가 있습니다. 결국 식품 마케팅 연구소(FMI)와 식료품 제조업체 협회(GMA)는 식품 회사의 평균 리콜 비용이 1천만 달러로 추산합니다.
그것은 최악의 상황도 아닙니다. 제품 리콜 후 많은 사람들이 소셜 미디어를 통해 불만을 표출하고, 그 결과 대중의 반발이 일어나 브랜드 평판이 손상될 수 있습니다. 다른 소비자들은 브랜드 전환을 선택하여 추가 수익 손실을 초래할 것입니다. 식품 제조업체가 이러한 시나리오를 피할 수 있는 한 가지 방법은 머신 비전 기술을 사용하는 것입니다.
"산업용 비전" 또는 "비전 시스템"이라고도 하는 머신 비전 기술은 최근 몇 년 동안 식품 및 음료 산업에서 효율성과 품질을 높이는 동시에 규정 준수를 유지하기 위해 크게 발전했습니다. 한때 바코드 판독기 이상으로 간주되지 않았던 오늘날의 머신 비전 기술은 자동화된 카메라와 소프트웨어를 사용하여 종종 조립 라인에 장착되어 제품을 검사하고, 데이터를 수집하고, 불일치를 확인하고, 라벨을 스캔하고, 제품을 지시하는 등의 모든 작업을 고속으로 수행합니다. 작업자 개입이 필요하지 않습니다. 그게 다가 아닙니다. 오늘날의 머신 비전 기술은 식품 품질에 영향을 미칠 수 있는 가공 장비의 청결도를 확인할 수 있습니다. 머신 비전 시스템은 24시간 연중무휴로 작동하여 품질을 유지하면서 출력을 높일 수도 있습니다.
머신 비전의 기본 사항을 다루었으므로 이제 기술이 식품 제조 공정을 실제로 개선하는 5가지 영역에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
사람을 아프게 하거나 식품 품질을 손상시킬 수 있는 이물질은 생산 과정에서 제품에 들어갈 수 있지만 머신 비전 시스템은 이를 감지하고 작업자에게 문제를 알릴 수 있습니다. 시스템은 사람의 눈에 보이지 않는 경우에도 속하지 않는 재료를 빠르고 자동으로 식별합니다. 교차 오염을 식별함으로써 Machine Vision은 잠재적인 소송 및 부정적인 언론 보도로부터 제조 비즈니스를 구할 수 있습니다. 또한 Machine Vision은 색상, 숙성 및 부패 여부를 확인하여 불량하거나 건강에 해로운 제품을 대중에게 소개할 가능성을 더욱 줄입니다.
제품 코드, 날짜, 로트 및 바코드는 생산 과정에서 혼동될 수 있지만 Machine Vision은 전체 생산 과정에서 재료와 코딩을 추적하여 이러한 일이 발생하지 않도록 합니다. 또한 시스템은 각 패키지의 이력을 유지하므로 문제가 있는 경우 제조업체는 로그를 보고 문제가 발생한 부분을 찾을 수 있습니다.
사람들은 라벨이 잘못 붙은 식품에 알레르기 반응을 경험하는 것으로 알려져 있으며, 이로 인해 정부가 회수하고 법적 책임을 지게 되었습니다. 머신 비전은 라벨이 잘못된 제품(종종 사람의 실수로 인해 발생)을 발견하고 작업자에게 문제를 알려 제품이 출고되기 전에 수정할 수 있습니다. Machine Vision은 또한 잘못 정렬되거나 구겨진 라벨을 찾아 제품의 외관을 보호하고 궁극적으로 브랜드를 보호하기 위해 수정할 수 있습니다.
이것은 라벨링과 관련이 있습니다. 머신 러닝은 소비자가 매장 진열대에서 제품을 볼 때 제품에 대한 인식에 영향을 미칠 수 있는 손상된 포장을 식별할 수 있습니다. 또한 재활용 포장재의 무결성을 확인하여 적절하게 청소되었는지 확인할 수 있습니다.
부적절하게 밀봉된 용기는 엎지르거나 제품을 상하게 할 수 있으며 음식물에 이물질이 들어갈 수 있습니다. 머신 비전 시스템을 사용하면 밀봉되지 않았거나 손상된 컨테이너를 즉시 식별하고 작업자에게 알립니다. Machine Vision은 또한 제품 간의 일관성을 보장하고 낭비를 제거하기 위해 충전 수준을 확인합니다. 또한 필요한 경우 호일과 변조 방지 씰이 제자리에 있는지 확인합니다.
식품 리콜은 비용이 많이 들고 불량 제품은 브랜드 손상 및 사망을 초래할 수 있습니다. 세계보건기구(WHO)는 오염된 음식을 섭취한 후 매년 약 6억 명이 병에 걸리고 42만 명이 사망한다고 밝혔습니다. 귀사가 이러한 놀라운 수치에 기여하지 않도록 하려면 식품 및 음료 제조업체는 머신 비전 시스템을 고려하여 제품 품질과 시장에서의 입지를 개선해야 합니다.
산업기술
자동화는 어디에나 있는 것처럼 보이지만 사실 자동화된 프로세스를 지원하는 기술은 수십 년 동안 존재해 왔습니다. 그러나 기계 학습을 통해 복잡한 작업을 자동화하는 능력은 자동화 기술이 얼마나 발전했는지와 최근 몇 년 동안 얼마나 빠르게 발전했는지를 반영합니다. 자동화 프로세스 및 수동 작업은 점점 더 일반화되고 있으며 세련된 자율주행 자동차에서 공장 자동화를 주도하는 평범한 조립 라인 로봇에 이르기까지 다양합니다. 당신이 깨닫지 못할 수도 있지만 자동화는 일상 생활의 구석구석에 스며들었습니다. 웹사이트에 표시되는 챗봇이든 층을
식품 가공 공장에 들어가거나 식품 서비스 시설의 배후에서 스테인리스 스틸의 세계를 보게 될 것입니다. 대형 냉동고, 식기 세척기, 산업용 오븐, 조리대, 프라이어, 식품 가공 기기, 컨베이어 벨트 등은 모두 금속 가공업체가 담당하는 식품 가공 및 서비스 산업의 중요한 부분입니다. 이 모든 스테인리스 스틸 장비는 청결과 위생에 대한 최대한의 노력으로 식품 서비스 산업을 원활하게 운영하기 위해 엄격한 표준에 따라 제조되어야 했습니다. 외식 산업을 위한 금속 가공 식품 서비스 산업을 위해 제조된 기계에는 특정 사항을 고려해야 합