산업기술
산업 제조
의료에서 정보 시스템의 사용은 지난 10년 동안 극적으로 가속화되었습니다. 불과 7년 전만 해도 대부분의 의사는 의료 및 메디케이드 서비스 센터(CMS)의 EHR(전자 건강 기록)에 대한 의미 있는 사용 표준을 아직 충족하지 못했습니다. 현재 95% 이상이 요구 사항을 충족했습니다.
의료 분야를 뒤흔든 것은 EHR만이 아닙니다. 많은 병원에서 복잡한 데이터 분석 도구, 인공 지능 및 임상 감시 플랫폼을 사용하여 환자 치료를 개선하고 효율성을 개선하고 있습니다.
그러나 병원의 주요 기능 중 하나는 성능 최적화를 위한 기술 적용에서 수십 년 뒤쳐져 있는 공급망 관리입니다.
공급망 최적화가 개선된 운영 효율성과 재고 관리로 인해 병원에서 수백만 달러를 절약할 수 있다는 점을 고려하면 이는 명백한 누락입니다. 공급망 관리에 대한 보다 자동화되고 간소화된 데이터 중심 접근 방식의 이점은 다음과 같습니다.
<울>2019년 병원 임원 및 공급망 리더 100명을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 병원의 64%는 여전히 종이 및 Excel 기반 시스템을 사용하여 재고를 추적하고 모니터링하고 병원의 거의 20%는 메트릭을 전혀 추적하지 않습니다. 의료 컨설팅 회사인 Sage Growth Partners.
이는 비효율적이며 상당한 비용 낭비입니다. Navigant Consulting이 지난 11월에 발표한 보고서에 따르면 공급망에 대한 통제를 강화하고 폐기물을 식별하면 병원당 평균 17.4% 또는 연간 1210만 달러의 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 중요하게도, 분석에서는 공급 지출의 감소가 의료 품질 저하로 이어지지 않는다는 점도 발견했습니다.
귀하의 병원이 2020년에 공급망 최적화를 최우선 과제로 삼을 준비가 되었다면 다음은 몇 가지 첫 번째 단계입니다.
<울>병원의 공급망을 최적화하여 새해를 멋지게 시작하세요. AI의 성장하는 힘을 활용하는 고급 공급망 관리 도구를 사용하면 병원에서 앞으로 몇 년 동안 큰 이익을 얻을 수 있습니다.
Brion Bailey는 의 최고 상업 책임자입니다. 시프트 은 병원에 공급망 관리 서비스를 제공합니다.
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휠 로더 기술에서 우리가 본 가장 최근의 발전 중 하나는 온보드 계량 및 탑재하중 관리 시스템의 추가입니다. 일부 사람들에게는 업그레이드 비용이 가치가 없는 것처럼 보일 수 있지만, 특히 오랜 기간 동안 업그레이드 없이 아주 잘 해 왔다면 시스템을 사용하는 사람들은 확실한 투자 수익을 보고 있습니다. ±1% 이내의 정확한 실시간 페이로드 데이터를 볼 수 있는 기능으로 이러한 시스템은 다음과 같은 방식으로 ROI를 생성할 수 있습니다. 1. 인건비 절감 처음에 제대로 된 작업을 통해 이러한 시스템은 다시 로드하고 무게를 재야 하는
제조 엔지니어링: 데이터 마이닝과 빅 데이터가 화두입니다. 귀사는 프로세스 마이닝 소프트웨어를 개발합니다. 데이터 마이닝과 어떻게 다릅니까? 알렉스 린키: 데이터 마이닝은 전통적으로 KPI[핵심 성과 지표] 지향적이었고, 패턴을 식별하여 미래 추세를 예측하고 데이터를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 생성하는 데 중점을 두었습니다. 기업은 결론을 도출하고 특정 문제를 해결하기 위해 데이터 마이닝을 사용하지만 프로세스 마이닝은 완전히 다른 접근 방식을 취합니다. 프로세스 마이닝 기술은 이벤트 로그를 활용하여 있는 그대로 상태의 모든 프