AI로 공급망 혼란 끝내기: 5가지 검증된 전략

코로나19 팬데믹이 초래한 비즈니스 혼란(식료품점 빈 선반부터 이커머스 배송 장기 지연까지)은 공급망 취약점을 조명하고, 인공지능(AI)의 성장하는 기회를 부각시켰습니다.

문제의 일부는 적시 생산(JIT)으로의 전환에 있습니다. 이는 과잉 생산과 재고 리스크를 제거하기 위해 낮은 재고 수준을 유지하는 린(Lean) 공급망을 만들었습니다. 자동차 산업에서 차용한 이 전략은 낮은 재고 수준과 생산비 절감으로 공급업체 비용을 낮추게 했습니다. 하지만 팬데믹이나 자연재해처럼 수요 급증을 유발하는 사건이 발생하면, 전체 공장이 감염으로 폐쇄될 때 특히 생산을 늘리거나 여유 재고로 파이프라인을 채우기 어렵습니다. 오늘날 필요한 것은 JIT 대신 실시간 수요 제조(Real-time Demand Manufacturing)를 가능하게 하는 새로운 모델입니다.

AI 기반 툴킷

더 많은 공급업체가 현재와 미래의 공급망 혼란 과제를 더 잘 해결하기 위해 다양한 형태의 AI로 눈을 돌리고 있습니다. 다음 5가지 적용 사례를 고려해 보세요.

• 예측 분석(Predictive Analytics): 기업이 변화하는 시장, 경제, 소비자 변화에 불시의 타격을 입지 않도록, AI 기반 예측 분석이 과거 데이터 패턴 분석으로 정확한 예측을 가능하게 합니다. 데이터 마이닝, 통계 모델링, 머신러닝을 사용해 방대한 데이터셋으로 미래 결과를 예측합니다. 예: 소매업체가 특정 상품 품절 가능성과 시점, 생산 중단 시 소비자가 브랜드 X 키친타월을 여전히 살지 여부, 비상 상황에서 가장 신뢰할 수 있는 공급업체 식별 등에 활용.
• 딥러닝(Deep Learning): 팬데믹 기간 매장 현황 원격 가시성 확보는 필수적입니다. 오늘 딥러닝 기반 솔루션과 결합된 영상 감시는 관리자가 안전 프로토콜 준수 여부(POS 시스템 청소, 마스크 착용·사회적 거리두기 강제 등) 확인을 돕습니다. 또한 AI 기반 영상 감시로 재고 관리 매장 감사가 가능해 빈 선반 위치와 안 팔리는 품목 파악에 도움이 됩니다.
• 창고 로보틱스(Warehouse Robotics): 창고 바닥에서 피킹·패킹하는 로봇이 창고 속도와 효율을 대폭 높입니다. 팬데믹 때 아픈 근로자나 기저질환으로 집에 머물러야 했던 이들로 인한 인력 부족 사태에서 로봇이 빈자리를 메웠습니다.
• 로봇 프로세스 자동화(RPA): 인보이싱, 주문 처리, 데이터 입력 등 반복적 관리 업무가 공급망 혼란의 주요 원인이 될 수 있습니다. RPA로 많은 기업이 그런 업무를 자동화해 인력을 더 전략적 업무와 파트너·고객 직접 대응에 투입할 수 있게 했습니다. 예: RPA로 발주서 처리, 필요 재고 수준 식별, 실재고 대조 등 모든 과정을 인간 개입 없이(예외 처리만 제외) 수행.
• 컴퓨터 비전(Computer Vision): 운송·물류에서 고교통 지역 식별과 최적 트럭 경로 계획에 활용되는 AI 기반 이미지 감지 기술입니다. 컴퓨터 비전 알고리즘이 위성 영상 등 디지털 이미지나 비디오를 분석해 특정 지역 차량·버스 대수 파악, 트럭 기사 우회 지원. 다른 용례로 손상된 철도 궤도 식별로 열차 화물 수송 차질 방지.

마이크로 웨어하우스 접근법

자동화 외에도 미래 공급망의 특징이 될 것은 고객 근처에 위치한 창고와 보관입니다. 아마존이나 월마트 같은 대기업도 몇 개의 대형 창고 대신, 반경 2마일 내 고객 기반을 커버하는 많은 소형 창고로 대체될 것입니다. 몇몇 대형 창고 대신 다수를 두어 유통 프로세스를 분산시키고, 소매업체와 소비자에게 더 빠르게 상품을 전달하며, 항공·고속도로 배출 감소로 지속가능성 관행도 강화할 수 있습니다.

사실 미래 공급망은 인력 감소, 재고 니즈 예측·관리, 데이터 처리, 백오피스 업무, 창고 운영을 위한 더 큰 AI 주도 자동화, 드론 등 새로운 배송 채널(더 안전하고 비접촉 배송)로 구성될 것입니다.

미래 공급망이 현실이 되려면 주요 장애물을 넘어야 합니다. 상호운용 가능한 통합 시스템이 공급망 전반에서 데이터를 공유해 효과를 내야 합니다. 하지만 기업이 이 상호운용성에 열려 있어야 성공합니다. 또 다른 과제는 자동화가 가져올 일자리 상실 공포입니다. 기업은 근로자가 새롭고 더 전략적 역할을 맡도록 기회를 열고, 교육과 지속적 교육 지원을 제공하며, 인간이 AI보다 항상 가질 불변의 우위를 놓치지 않으면서 AI 혜택을 강화함으로써 이런 공포를 불식시켜야 합니다.

코로나19는 공급망의 취약성을 조명했지만, 그 교훈을 통해 우리는 AI와 인간의 독창성으로 구동될 미래 공급망을 재구상하기 시작하고 있습니다.