식료품점의 빈 진열대부터 전자상거래 배송의 장기간 지연에 이르기까지 코로나바이러스 대유행으로 인한 비즈니스 혼란은 공급망의 약점과 인공 지능의 기회 확대에 빛을 발했습니다.
문제의 일부는 JIT(Just-In-Time Manufacturing)로의 전환으로, 과잉 생산 및 잉여와 관련된 위험을 제거하기 위해 더 낮은 수준의 재고를 유지하는 린 공급망을 생성했습니다. 자동차 산업에서 차용한 이 전략을 통해 공급업체는 낮은 재고 수준과 생산 비용 절감을 통해 비용을 낮출 수 있었습니다. 그러나 수요 급증을 초래하는 전염병이나 자연 재해와 같은 일이 발생하면 특히 감염으로 인해 전체 공장이 폐쇄된 경우 생산을 늘리거나 잉여 공급을 통해 파이프라인을 채우기가 어렵습니다. 대신 오늘날 필요한 것은 JIT를 통한 실시간 수요 제조를 가능하게 하는 새로운 모델입니다.
AI 기반 도구 키트
더 많은 공급업체가 현재와 미래의 공급망 중단 문제를 더 잘 해결하기 위해 다양한 형태의 AI로 눈을 돌리고 있습니다. 다음 다섯 가지 응용 프로그램을 고려하십시오.
<울>마이크로웨어하우스 접근 방식
자동화 외에도 미래 공급망의 특징이 될 것은 고객과 더 가까운 곳에 위치한 창고와 보관소입니다. Amazon이나 Walmart와 같은 회사에서도 큰 창고는 많은 작은 창고로 대체되어 2마일 이내에 고객 기반을 제공할 것입니다. 기업은 몇 개의 대형 창고를 보유하는 대신 유통 프로세스를 분산하고, 소매업체와 소비자에게 더 빠르게 상품을 제공하고, 대기 및 고속도로 배출을 줄이면서 지속 가능성 관행을 향상시키기 위해 많은 창고를 보유할 수 있습니다.
사실, 미래의 공급망은 더 적은 수의 인력으로 구성될 것입니다. 재고 요구 관리 및 예측, 데이터 처리, 백오피스 작업 및 창고 운영 처리를 위한 AI 기반 자동화 향상 드론을 포함한 새로운 배송 채널을 통해 더 안전하고 비접촉식으로 집으로 배송할 수 있습니다.
미래의 공급망이 현실이 되려면 주요 장애물을 극복해야 합니다. 상호 운용 가능한 통합 시스템은 공급망 전체에서 데이터를 공유해야 효과적입니다. 그러나 기업이 성공하려면 이러한 상호 운용성에 개방적이어야 합니다. 또 다른 문제는 자동화로 인한 실직에 대한 두려움입니다. 기업은 직원들이 보다 새롭고 전략적인 역할을 맡을 수 있는 기회를 제공하고 훈련 및 지속적인 교육 지원을 제공함으로써 이러한 두려움을 없애야 합니다. 인간이 AI에 대해 항상 갖게 될 확고한 우위를 놓치지 않으면서 AI의 이점을 강화합니다.
COVID-19는 공급망의 취약성을 부각시켰지만 이번 교훈을 통해 우리는 AI에 의해 주도되고 인간의 독창성이 강화될 미래의 공급망을 재구상하기 시작했습니다.
Carlos Melendez는 Wovenware의 최고 운영 책임자입니다.
산업기술
통계는 명확한 그림을 그립니다. CMI에 따르면 콘텐츠 마케팅은 아웃바운드 마케팅보다 3배 많은 리드를 생성하고 비용은 62% 더 적게 듭니다. 제조 산업의 마케터는 비즈니스의 특성으로 인해 콘텐츠를 활용하여 특히 성공을 거두었습니다. 제조업체는 종종 복잡한 제품을 생산하므로 웹사이트의 FAQ 페이지와 같은 설명 및 정보 콘텐츠는 잠재 고객에게 유용합니다. 고객이 특정 제품을 사용하여 문제를 극복한 방법에 대해 이야기하기 위해 제조의 긴 판매 주기를 활용하는 사례 연구에서도 동일한 개념을 볼 수 있습니다. 그러나 활용도가 낮은 또
지난 몇 년 동안 전 세계의 기업들은 공급망 문제를 경험했으며, 이는 세계적 대유행이 크고 작은 기업에 영향을 미쳤음을 보여줍니다. 소비자 수요 급증에 더해 선적 컨테이너와 부두 노동자 부족, 항공 화물 수송 능력 감소, 트럭 운전사 부족으로 항만 혼잡이 발생했다. 선박은 며칠 또는 몇 주 동안 연안에서 공회전 상태로 방치되었으며 문제는 현재 진행형입니다. 2021년 말과 2022년 초에 컨테이너선은 미국 항구에서 평균 7일을 보냈습니다. 이러한 공급망 중단으로 인해 제조 지연도 발생했습니다. 2021년 10월 모든 산업에서 원자
