파괴적 기술로 경쟁사를 앞서기 위한 3가지 검증된 전략

변화하는 경제 및 지정학적 상황, 진화하는 고객 요구, 파괴적 기술은 '도전자' 브랜드가 기존 업계 선두주자를 따라잡고 심지어 능가할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 하지만 도전자라는 것이 규모와 연관된 것은 아닙니다. 오늘날 업계를 선도하는 많은 기업들이 신생 기업처럼 행동하며, 경쟁사보다 먼저 새로운 기술과 비즈니스 모델을 활용하고 판매하는 제품에 대한 애프터마켓 서비스를 통해 새로운 수익원을 창출하고 있습니다.

하지만 도전자들은 글로벌 소싱의 민첩성과 혁신적인 기술 개발을 통해 얻은 경쟁 우위를 유지할 수 있을까요? 아니면 지배적인 기업들이 더 많은 자본과 기술 이니셔티브에 접근하여 승리할까요? 최근 IFS 연구 조사에서는 공정 제조 및 개별 제조, 상업용 항공 및 방위, 무역 계약업체 및 서비스 제공업체 등 다양한 제조 분야의 기업들에게 시장 입지에 따라 틈새, 도전자, 시장 선두주자 중 하나로 자신을 분류해달라고 요청했습니다. 그 결과는 도전자가 파괴적 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 깊은 통찰을 제공하며, 미래에 시장 점유율을 확보하기 위해 반드시 취해야 할 세 가지 중요한 행동을 제시합니다.

마인드셋이 중요하다

도전자가 소규모, 중견, 대기업 중 어느 것에 속하든, 연간 매출 규모보다 경쟁사와 차별화되는 것은 마인드셋입니다. 적극적인 비즈니스 프로세스와 제품 혁신을 통해 시장 점유율을 확보하거나 영역을 방어하려는 열망이 그것입니다.

중소기업에게는 야망이 연간 매출 규모보다 더 중요하며, 대기업의 경우 외부 변화에 적응하기 위해 정기적으로 스스로를 재창조하지 않으면 급격히 쇠퇴할 수 있다는 두려움이 작용합니다. 오늘날 각 제품 또는 서비스 카테고리에서 선두를 달리는 최대 기업조차도 제품군을 지속적으로 측면 지원하고 비즈니스 운영을 전환하는 도전자적 사고방식을 채택해야 합니다. 이는 아마존, 구글, 페이스북 같은 현대 기술 대기업의 전형적인 특징입니다.

IFS 연구에 따르면 도전자들이 기존 기업을 제치기를 열망하지만, 시장 선두주자들이 파괴적 기술을 더 진보적으로 사용하는 경우가 많습니다. 왜일까요? 그들의 엔터프라이즈 소프트웨어가 핵심 비즈니스 분야에 AI를 통합할 가능성이 높기 때문입니다. 이는 고객의 비즈니스를 새로운 방식으로 지원하는 인지 서비스를 제품뿐만 아니라 제공할 수 있게 합니다. 하지만 이 같은 기술은 도전자들에게도 발판이 될 수 있습니다.

오늘날 신규 진입자가 파괴적 기술을 가지고 시장에 진입하는 것은 훨씬 쉬워졌습니다. 그들의 물리적 인프라 설치 면적이 현재 업계 선두주자들보다 작기 때문입니다. 바로 이곳에서 도전자들이 진정한 경쟁 우위를 얻을 수 있습니다. 특히 대규모 기업의 제품을 급변하는 소비자 수요에 맞춰 대폭 변경하기 어려운 프로세스 제조 부문 등에서는 선두주자들이 끊임없이 스스로를 재창조해야 하는 압박을 받습니다. 그러나 브랜드 자산이 큰 제품을 수정하면 브랜드 포지션을 희생해야 하므로 그들의 손발이 묶여 있는 경우가 많습니다. 이는 새로운 제품을 신속하게 시장에 출시할 수 있는 작고 민첩한 기업이 뿌리 깊은 소비재 기업보다 우위를 점할 수 있는 지점입니다.

인공지능 활용

도전자들이 선두주자들로부터 시장 점유율을 빼앗는 데 핵심 결정 요인이 될 것은 AI 프로젝트에 대한 기대치입니다. 설문조사 응답자들의 자동화 준비도를 보면, 시장 선두주자들은 자동화하기에 적합한 내부 프로세스에 주로 집중하는 반면, 도전자들은 효율성 증대보다는 성장을 가능하게 하는 데 더 관심을 두고 있습니다.

연구에 따르면 전략적으로 기술을 활용하는 도전자들이 가장 높은 보상을 얻습니다. IFS 연구에 따르면 도전자의 43%가 고객에게 판매하는 제품과 서비스에 가치를 더하는 AI 프로젝트를 계획하고 있습니다. 효율성과 생산성의 작은 증가가 AI 투자 수익의 가장 직접적인 경로이지만, AI의 진정한 잠재력은 이전에는 달성할 수 없었던 완전히 새로운 제품, 서비스, 비즈니스 모델을 창출하는 능력에 있습니다.

AI는 두 가지 방식으로 전략적 우위를 창출하는 데 사용될 수 있습니다. 첫째, 엔터프라이즈 소프트웨어에 내장되어 비즈니스 프로세스를 획기적으로 전환할 수 있습니다. 이는 제조업체가 고객 장비에 대한 예측 분석을 제공하거나, 지능형 예측을 통해 제품을 정확한 위치로 배송 일정을 수립하여 제품 가용성과 고객 경험을 모두 개선하는 것을 포함합니다. AI는 개별 제품에도 통합될 수 있습니다. 식품 회사 NotCo의 AI 기반 동물성 식품 대체 식물성 제품 라인이나 Dot Technology의 자율 농장 로봇 같은 최근 사례를 고려해 보십시오.

AI의 전략적 역할은 효율성과 생산성 향상에서 그치지 않습니다. 이 기술은 문제를 다르게 해결함으로써 더 큰 가치를 더할 수도 있습니다. 이는 의사결정자가 직면한 문제에 대해 어려운 질문을 던지고 이전에 해결하기 어려웠던 문제를 해결하는 것을 요구합니다. 그런 다음 회사가 경쟁사와 차별화할 수 있을 만큼 새롭고 독특한 방식으로 특정 문제를 해결할 적절한 AI 도구를 찾는 것입니다.

클라우드 요소

클라우드에서 운영하는 제조업체는 전략적, 구조적 이점을 지닌 혁신적 기술을 도입하는 데 있어 심각한 이점을 가집니다. 데이터 레이크나 현장의 센서 정보 같은 고급 기술을 활용하는 것은 엔터프라이즈 애플리케이션이 외부 데이터 소스와 쉽게 통합될 수 있는 클라우드 인스턴스에 있을 때 훨씬 더 쉽습니다.

IFS 연구에 따르면 도전자들은 엔터프라이즈 소프트웨어를 SaaS(Software-as-a-Service) 형태로 운영하는 경향이 더 강한 반면, 시장 선두주자들은 자사 엔터프라이즈 소프트웨어 라이선스를 소유하고 자체 하드웨어에서 실행할 가능성이 가장 높습니다. SaaS는 공급업체의 서버에서 소프트웨어 인스턴스를 사용하는 데 월 구독료를 지불하는 방식입니다. 이는 소프트웨어가 운영 비용으로 지불되므로 자본 지출 능력을 보존하려는 기업들에게 독특한 이점을 제공합니다.

하지만 비즈니스에서는 변화하는 상황을 예측할 수 없습니다. SaaS와 매니지드 서비스를 포함한 클라우드 기반 모델은 인터넷 연결이 가능한 곳이라면 어디서든 사용자를 지원하기 쉽게 만듭니다. 이러한 비즈니스 시나리오에 대처하기 위해 도전자와 시장 선두주자 모두 클라우드 선택을 우선시해야 하며, 그들이 통합하는 소프트웨어가 비즈니스가 미래에 어떻게 진화하든 상관없이 이들을 지원할 수 있도록 해야 합니다.

독특한 제품이나 서비스를 만들든, 새로운 비즈니스 모델을 출시하든, 급진적인 공급망 투명성을 통해 고객 신뢰를 구축하든, 도전자들은 파괴적 기술을 사용하여 시장 선두주자의 지배력에 위협이 될 수 있는 그 어느 때보다 강력한 위치에 있습니다. 도전자 기업들이 대규모 투자를 망설일 수 있지만, 이미 엔터프라이즈 기술 도입을 성공으로 이끄는 비전과 대담함을 갖추고 있습니다. 기존 업계 선두주자를 제치기 위해 그들에게 필요한 것은 전략적 계획을 더하는 것뿐입니다. 적절한 엔터프라이즈 소프트웨어는 그들이 혁신을 지속하고, 생산성을 뒷받침하고, 효율성을 높이며, 진화하는 고객 니즈를 활용하기 위해 제품과 서비스에 대해 건전하고 전략적이며 장기적인 결정을 내리는 데 도움을 줄 것입니다.

릭 비그(Rick Veague)는 IFS의 북미 최고 기술 책임자입니다.