로봇 없이 창고 생산성을 극대화하는 방법

전자 상거래의 거침없는 성장과 빡빡한 노동력 제약으로 인해 운영자는 완전 자동화된 창고를 고려하게 되었습니다. 전통적인 창고 운영과 달리 전자 상거래 창고는 전자 상거래 주문의 피킹, 포장 및 배송이 더 노동 집약적이기 때문에 훨씬 더 많은 수의 작업자가 필요합니다. 그러나 모든 창고가 배치할 준비가 되어 있지 않은 것이 현실입니다. 이는 비용, 복잡성 및 시간을 포함한 여러 요인으로 요약됩니다.

Viastore Systems에 따르면 창고 자동화 시스템을 구현하는 비용은 복잡성과 자동화 수준에 따라 단순 자동화의 경우 100만 달러에서 완전 자동화 솔루션의 경우 2,500만 달러에 이를 수 있습니다. 로봇 및 자동화 시스템을 관리하는 숙련된 직원의 일반적인 부족 및 응집력 있는 창고 제어 시스템의 부족과 같은 요인은 구현 프로세스 및 배포 후 지원에 부정적인 영향을 미칩니다. 운영자는 창고 레이아웃을 재설계하고 완전 자동화를 지원하기 위해 운영의 다른 측면을 최적화해야 하므로 복잡성과 비용이 추가됩니다. 그 결과 투자 수익(ROI)에 대한 기간이 연장되며 효과적인 ROI를 위해서는 수년이 걸립니다. 이러한 요소를 고려하여 완전 자동화된 시스템을 구현하려는 창고는 2,500만 달러 이상을 투자할 준비가 되어 있어야 하며 효과적인 ROI를 위해 5년 이상 기다려야 합니다. 따라서 로봇과 완전 자동화 시스템에 투자하는 데 필요한 총 비용과 시간으로 인해 대부분의 창고에 로봇을 배치할 수 없습니다. 이러한 창고는 증가하는 수요를 관리하기 위해 어떤 솔루션을 제공할 수 있습니까?

창고 운영자는 현재 프로세스를 보강하는 방식으로 자동화를 도입할 가능성을 모색하는 동시에 동일한 목표를 달성하기 위해 데이터 및 고급 분석을 활용할 수 있는 잠재적 기회를 적극적으로 모색하고 있습니다. WMS, TMS 등과 같은 기존 공급망 실행 소프트웨어 애플리케이션에 점점 더 많은 수준의 분석이 통합되는 동안 WSI(창고 공간 인텔리전스 솔루션)는 클라우드 기반 데이터 및 분석의 새로운 범주로 부상했습니다. 이 새로운 시공간 접근 방식은 고유한 공간 및 실시간 데이터 세트(정확한 실내 위치, 이미지, 비디오, 고급 센서)와 클라우드 기반 고급 분석을 결합하여 사람의 개입 없이 실행 가능한 통찰력을 얻고 의사 결정을 자동화합니다. WSI 솔루션은 실시간 운영 가시성을 개선하여 물류 및 창고 운영자가 작업자 생산성, 자산 활용도 및 안전을 크게 향상시켜 높은 ROI와 빠른 투자 회수를 가능하게 하는 것으로 입증되었습니다.

스마트한 공간 활용

WSI 솔루션의 배포 및 사용은 카메라, 배터리로 작동되는 무선 센서 및 클라우드 기반 서비스의 상용화로 인해 비용 효율적이고 확장성이 높아 운영자가 높은 ROI와 빠른 가치 실현 시간을 달성할 수 있도록 합니다. 바코드 및 RFID 기반의 기존 데이터 캡처 기술과 달리 WSI 시스템은 실시간으로 높은 수준의 공간 컨텍스트와 함께 풍부한 데이터를 활용합니다. 이 새로운 데이터 세트는 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 인공 지능을 포함한 고급 분석 분야에서 지난 10년 동안 이루어진 발전에 매우 적합합니다. WSI 솔루션은 독립 실행형으로 배포하거나 현재 WMS, TMS, LMS, IoT 및 ERP 소프트웨어 애플리케이션과 함께 개방형 API와 쉽게 통합하여 각각의 가치 제안을 확장하고 향상시킬 수 있습니다. 통합이 용이하여 운영자는 현재 레거시 소프트웨어 시스템에 대한 값비싼 업그레이드 및 업데이트 없이도 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. 주기적 및 배치 수준 데이터 분석을 사용하는 기존 방법과 달리 WSI는 데이터를 캡처하고 실시간으로 분석하므로 이점을 극대화하기 위해 즉시 개선할 수 있습니다.

WSI 기반 솔루션이 창고에 가져다주는 대표적인 이점은 다음과 같습니다.

직원 생산성. 지금까지 창고의 전체 운영 비용에 가장 크게 기여하는 요소 중 하나는 인건비입니다. WSI 솔루션을 사용하면 작업자가 이동 시간과 작업자당 이동 거리를 줄여 전반적인 창고 효율성을 높일 수 있습니다. WSI를 WMS에 통합함으로써 생산성 향상을 위한 지능형 권장 사항을 통해 슬롯, 노동 일정 및 재고 배치를 개선할 수 있습니다. WSI 솔루션은 이제 작업자 생산성을 최대 30%까지 높이는 것으로 입증되었습니다.

자산 및 공간 활용. WSI 솔루션은 또한 지게차, 자산 및 기타 주요 자재 취급 장비를 적시에 정확하고 정확하게 찾아 추적하여 지속적인 데이터를 제공하고 자원 할당을 개선할 수 있습니다. 자세한 혼잡 분석을 사용하여 일정을 개선하고 창고 레이아웃을 최적화하며 통로 너비를 줄이고 공간 활용도를 높일 수 있습니다.

로딩 도크 효율성 WSI는 트럭 체류 시간을 크게 줄이는 동시에 전체 창고에서 부두 수준의 효율성과 가시성을 높일 수 있습니다. 그렇게 함으로써 운영자는 시설 전반에 걸쳐 트럭 도착 및 출발 시간을 더 잘 추적할 수 있어 운송 계약을 재협상하고 체류 시간 제한을 줄임으로써 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 적재를 위한 이동 시간과 거리를 줄일 수 있습니다. 또한 WSI 기반 도크 레벨 앱은 트럭이 창고에 도착하는 것을 정확하게 추적하기 위해 GPS와 같은 IoT 기반 솔루션뿐만 아니라 트럭 예약 및 일정 앱과 통합될 수 있습니다. 전반적으로 자동화된 실시간 경고와 데이터 입력 시스템과의 통합을 통해 커뮤니케이션이 크게 향상되고 노동 집약적인 프로세스가 제거될 수 있습니다.

안전. 실시간 위치 데이터 및 히트 맵은 운영자가 상세한 혼잡 분석을 활용하여 창고 내 라우팅 및 이동을 개선할 수 있으므로 창고 안전에 매우 중요합니다. 작업자는 창고 레이아웃과 작업을 최적화하여 안전을 유지함으로써 생산성과 안전성을 높일 수 있습니다. 지게차와 통합되면 WSI는 운전자 행동을 평가 및 개선할 수 있을 뿐만 아니라 위험한 지게차 및 작업자 상호 작용을 완화하기 위한 경고를 생성할 수 있습니다.

로봇과의 통합. 창고가 계속 발전함에 따라 자동화된 저장 및 회수 시스템, 코봇 및 AGV를 포함하여 더 많은 자동화된 자재 취급 장비가 창고 내에 배치될 것입니다. 이들은 라이더, 비전 시스템 및 센서의 상품화에 의해 주도되는 자체 공간 분석 기능을 가지지만 여전히 인간 작업자 및 기타 기존 자재 처리 시스템과 공존할 것입니다. WSI 솔루션은 작업자의 실시간 위치, 기존 자재 취급 및 원활한 상호 운용성을 위한 새로운 자동화 자재 취급 장비를 통합하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 코봇은 창고 내에서 자신의 위치를 ​​결정할 수 있지만 작업자와 지게차의 위치는 확인할 수 없습니다. WSI 솔루션은 자재 처리 리소스를 통합하여 창고 생산성과 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

또한 운영자는 WSI 시스템을 사용하여 동시에 모든 시설에 대한 운영 가시성을 확보하여 훨씬 더 나은 예측 및 전략적 계획을 수립할 수 있습니다. 현재까지 많은 창고가 고립된 정보를 기반으로 운영되어 상당한 비효율을 초래합니다. 이러한 사일로는 운영자가 진정한 효율성을 달성하는 통합되고 실행 가능한 통찰력을 형성하기 위해 각 시스템에서 가져온 이러한 이질적인 데이터에 대한 전체적인 개요를 얻는 것을 방해합니다. WSI는 명확한 가시성과 생산성 메트릭을 제공하기 위해 공통 인터페이스의 여러 소스에서 데이터를 가져와 분석하므로 이러한 사일로를 깨는 데 핵심입니다. 모든 창고의 경우 피킹, 보충 또는 도킹 피킹과 같은 작업의 모든 부분에 대한 운영 가시성을 확보하는 것이 미션 크리티컬합니다. WSI는 운영자가 인력 일정, 창고 레이아웃, 자산 및 공간 활용, 기타 운영 비용을 검토할 때 실행 가능한 통찰력을 형성하는 데 필요한 공간 및 분석 렌즈를 제공할 수 있습니다.

요약하자면, 운영자는 로봇과 완전 자동화를 고려할 때 먼저 WSI 기반 분석을 활용하여 비용을 절감하면서 운영을 개선하고 수요를 충족할 수 있는 방법을 고려해야 합니다. 이를 통해 운영자는 창고 활동에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 장기적인 성공을 달성하기 위한 지속적인 개선에 필요한 토대를 마련할 수 있습니다.

Vikram Pavate는 Locix Inc.의 CEO입니다.