제조업에서 IoT 활용: 디지털 전환을 위한 실용 가이드

맞춤형 디지털 트윈 솔루션 개발을 전문으로 하여 조직에 인사이트, 기회, 자동화 수준을 제공함으로써 전사적 혁신을 육성하는 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어가, 사물인터넷을 미래 제조 솔루션에 적용하는 최적의 방법을 다룬 유용한 기술 기사를 발간했습니다.

회사 요약

제조업체들은 비용을 절감하면서 동시에 수익과 효율성을 최적화해야 하는 압박을 받고 있습니다. 디지털화와 관련 기술의 등장으로 전자 제조 산업에서 이 과제가 가능해지고 있습니다. IIoT(산업용 사물인터넷)는 이미 수많은 산업에서 주목받고 있으며, 산업용 전자 제조업체들에게는 빠르게 비즈니스 필수 요소가 되고 있습니다.

전자 OEM 및 장비 제조업체를 위한 IIoT의 최적 적용 방안을 논리적으로 살펴봅니다. 이 문서에 설명된 ROI 향상을 위한 8가지 IIoT 활용 사례는 기초 구현부터 시작하여 각 단계가 서로 쌓여 더 많은 가치를 창출합니다.

문서 발췌: 기계 제조업체를 위한 8가지 IIoT 활용 사례

이 섹션에서는 기계 제조업체와 OEM이 비즈니스에 가장 많은 가치와 ROI를 더하기 위해 구현할 수 있는 주요 활용 사례를 다룹니다. 디지털화와 IIoT는 구현 초기에는 리소스가 많이 소요될 수 있으므로, 가장 쉽게 달성 가능한 것부터 시작하여 점진적으로 확장하는 것이 좋습니다. 다음 활용 사례들은 기초 구현으로 시작하여 각각이 서로를 기반으로 더 많은 가치를 창출합니다.

1. 자산 관리

상태 모니터링: 자산이 연결되어 중앙 IIoT 플랫폼으로 데이터를 스트리밍하면 상태 모니터링을 수행할 수 있습니다. 온도, 진동, 압력 등 특정 파라미터와 핵심 성과 지표(KPI)를 확인하여 모든 연결 자산의 운영 조건을 추적합니다. 자산의 지표가 정상 운영 조건에서 벗어나면(문제 발생 시) 애플리케이션이 사용자에게 알립니다.

이점:

• 자산 고장 전에 생산 라인 문제를 사전에 파악하고 조치하여 비계획 다운타임 감소
• 핵심 자산의 가동 시간 극대화
• 전 세계 위치의 자산 상태와 성능에 대한 가시성 확보

자산 성과 관리: KPI를 통해 기계의 상태와 현황을 모니터링하고 추적하면 최고 효율과 생산성 이하로 작동하는 기계를 식별할 수 있습니다. IIoT 기반 자산 성과 관리 애플리케이션은 기계가 최적 운영 조건을 벗어날 때 자동 알림을 생성하여 생산 라인 변경을 통한 성과 향상을 알립니다.

이점:

• 실시간 알림으로 이상 징후에 신속 대응하여 비계획 다운타임 감소. 이는 생산 가속화와 자원 배분, 시장 출시 시간, 고객 만족도에 긍정적 파급 효과
• 기계 성과를 더 정확히 판단하기 위한 기준 KPI 개선
• 실시간 데이터를 기반으로 기계 지속 조정하여 성과 개선

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