IoT를 제조에 적용하는 방법 | 기술 문서

​​

조직에 통찰력, 기회 및 자동화 수준을 제공하여 전사적 혁신을 육성하는 데 도움이 되는 맞춤형 디지털 트윈 솔루션 개발을 전문으로 하는 회사인 Siemens Digital Industries Software는 최선의 방법에 초점을 맞춘 유용한 새 기술 문서를 게시했습니다. 사물 인터넷을 미래 제조 솔루션에 적용합니다.

회사 요약에서:

제조업체는 이익과 효율성을 최적화하는 동시에 비용을 절감해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 디지털화 및 관련 기술의 출현으로 전자 제조 산업에서 이러한 위업이 가능해졌습니다. IIoT는 이미 수많은 산업 분야에서 주목을 받고 있으며 산업용 전자 제품 제조업체에게는 빠르게 비즈니스 필수 요소가 되고 있습니다.

IIoT가 전자 OEM 및 장비 제조업체에 어떻게 가장 잘 적용될 수 있는지 논리적으로 살펴보십시오. 이 백서에서 설명하는 ROI를 높이기 위한 8가지 IIoT 사용 사례는 기본 구현으로 시작하지만 각각은 서로를 기반으로 구축되어 더 많은 가치를 창출합니다.

다음은 논문에서 발췌한 내용입니다.

기계 제조업체를 위한 8가지 IIoT 사용 사례

이 섹션에서는 장비 제조업체와 OEM이 비즈니스에 가장 많은 가치와 투자 수익(ROI)을 추가하기 위해 구현할 수 있는 주요 사용 사례에 대해 자세히 설명합니다. 디지털화와 IIoT는 구현이 진행됨에 따라 리소스가 무거워질 수 있으므로 가장 적게 걸려 있는 열매를 따서 확장하는 것이 가장 좋은 경우가 많습니다. 다음 사용 사례는 기본 구현으로 시작하지만 이후에는 더 많은 가치를 창출하기 위해 서로를 기반으로 구축됩니다.

자산 관리

1. 상태 모니터링:자산이 중앙 집중식 IIoT 플랫폼에 연결되고 데이터를 스트리밍하면 상태 모니터링을 수행할 수 있습니다. 상태 모니터링을 통해 특정 매개변수(예:온도, 진동 및 압력) 및 핵심 성과 지표(KPI)를 확인하여 연결된 모든 자산의 작동 조건을 추적할 수 있습니다. 메트릭이 자산의 정상 작동 조건에서 벗어나 문제를 나타내는 경우 애플리케이션에서 사용자에게 경고합니다.

이점은 무엇입니까?

• 생산 라인 문제를 사전에 식별하고 자산 장애가 발생하기 전에 개선 조치를 시작하여 예정에 없던 가동 중지 시간을 줄입니다.
• 중요 자산의 가동 시간 극대화
• 전 세계의 자산 상태 및 성과에 대한 투명성 확보

1. 자산 성과 관리:KPI를 사용하여 장비의 상태와 상태를 모니터링하고 추적하여 어떤 장비가 최고 효율성 및 생산성 이하로 실행되고 있는지 식별할 수 있습니다. IIoT 기반 자산 성능 관리 애플리케이션은 장비가 최적의 작동 조건을 벗어나면 자동 경고를 생성하여 성능 향상을 위해 생산 라인을 변경하도록 알려줍니다.

이점은 무엇입니까?

• 조치가 필요함을 알려주는 실시간 알림으로 이상 징후에 신속하게 대응하여 계획되지 않은 다운타임을 줄입니다. 이는 생산을 가속화하고 할당, 시장 출시 시간 및 고객 만족도에 긍정적인 영향을 미칩니다.
• 기계 성능을 보다 정확하게 결정하기 위해 기준 KPI를 수정합니다.
• 실시간 데이터를 기반으로 성능 향상을 위해 시스템을 지속적으로 조정

전체 기사 준비:제조에 사물 인터넷 적용