디지털 트윈 :무엇입니까, 장점 및 응용 프로그램

디지털 트윈이란 무엇입니까?

디지털 트윈은 물리적 개체 또는 프로세스의 디지털 또는 가상 표현입니다. 이러한 디지털 표현에는 인공 지능으로 처리되는 실제 프로세스에 배치된 센서에서 수집한 실제 데이터가 제공됩니다. 기법. 즉, 이러한 데이터를 통해 실제 프로세스를 가상으로 표현할 수 있습니다. 여기에서 무엇보다도 동작을 시뮬레이션하고 개체 또는 프로세스가 작동하는 방식을 예측할 수 있습니다.

산업 환경에서 우리는 제품 또는 프로세스 디지털 트윈을 찾을 수 있습니다.

• 디지털 제품 쌍 전자, 기계, 소프트웨어 등 제품의 거의 모든 물리적 부분을 나타냅니다.

  이 가상 표현을 통해 제조 프로세스 및 사용의 다양한 상황을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 방식으로 제조 전에 모든 면에서 검증 및 테스트할 수 있습니다.

• 디지털 프로세스 쌍 생산 라인의 가상 재생산 동일한 단계가 모두 통합된 곳입니다. 프로세스가 실제인 경우 특정 동작을 시뮬레이션하기 위해 데이터를 얻을 수 있고 반대로 설계 단계에 있기 때문에 작동하지 않는 경우 시작하기 전에 데이터와 상황을 시뮬레이션할 수 있습니다.

디지털 트윈은 표현하려는 프로세스 또는 제품과 사용 가능한 데이터 수에 따라 매우 복잡하거나 매우 단순할 수 있습니다.

디지털 트윈은 어떻게 작동하나요?

디지털 트윈을 개발하고 이식하려면 물리적 환경에서 생성되는 정보를 수집하는 것이 필수적입니다. 이 정보는 프로세스 또는 제품의 상태에 대한 실제 데이터를 수집하는 센서 및 기타 장치에 의해 수집됩니다.

반면에 이 정보는 올바르게 처리되고 처리되어야 합니다. 이 모든 양의 데이터를 처리하기 위해 센서 및 기기 실시간으로 데이터를 받아 처리할 수 있는 클라우드 기반 시스템으로 연결되어야 합니다. 데이터가 처리되면 디지털 트윈인 가상 복제본을 생성할 수 있습니다.

디지털 트윈은 센서로부터 실시간으로 정보를 수신하고 현실에서 일어나는 일을 모방합니다. 결과적으로 거의 가능한 문제를 나타낼 수 있습니다. 프로세스 또는 기계의 개발 또는 운영 중에 발생하며 기계의 행동 개선 및 효율성에 매우 유용합니다.

따라서 이러한 디지털 트윈 생성에는 전체 프로세스가 포함되어야 합니다. 프로세스의 모든 단계에서 정보를 얻는다면 이 가상 복제본이 실제 프로세스를 더 잘 대표할 것입니다.

디지털 트윈의 장점은 무엇입니까?

디지털 트윈은 일반적으로 효율성 향상을 의미하는 프로세스 및 제품의 동작을 개선하기 때문에 많은 이점이 있습니다.

• 디지털 트윈을 사용하면 잠재적인 문제를 예측할 수 있습니다. 미래에 발생할 수 있습니다. 이를 통해 무엇보다도 제품 결함을 줄이고 제조 시간을 단축할 수 있습니다.
• 생산 프로세스의 개선 및 최적화 실제 정보를 통해.
• 예기치 않은 다운타임 감소 잠재적인 오류로 인해
• 사고 감소 모든 종류의 상황과 캐슈스트리를 시뮬레이션할 수 있기 때문입니다.
• 유지보수 비용 절감 예방 유지보수 작업을 수행하여.
• 지속적인 개선 기회 시뮬레이션을 통해 실패와 비효율을 식별합니다.

디지털 트윈은 훌륭한 Industry 4.0입니다. 새로운 기술을 가상으로 테스트하여 행동을 시뮬레이션하고 위험을 줄일 수 있는 도구입니다. 또한 실시간으로 활동을 모니터링하고 발생하는 동작과 상태를 최적화할 수 있습니다. 생산성 저하가 거의 없이 공정이나 제품의 성능 평가를 실시간으로 수행할 수 있습니다.

업계에서 디지털 트윈의 적용

디지털 트윈은 모든 유형의 산업과 다양한 애플리케이션에 적용될 수 있습니다. 다음은 디지털 트윈을 사용할 수 있는 분야 및 응용 분야의 몇 가지 예입니다.

• 제조

  디지털 트윈을 사용하면 모든 단계에서 전체 프로세스를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 전체 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 설계 및 제조 공정 모두에서 제품에 직접 적용할 수 있습니다. 제품 또는 생산 공정의 작동을 예측할 수 있음 시작하기 전에 발생 가능한 오류를 예측하고 비용을 절감할 수 있습니다.

• 에너지

  실제 데이터를 기반으로 하는 모델을 개발하여 이 데이터의 많은 양을 분석하여 발전 활동을 최적화하는 행동을 예측할 수 있습니다. 디지털 트윈을 통해 발전소 성능 모델링 그들의 상태와 운영을 나타냅니다. 또한 에너지 수요를 파악하고 신규 플랜트를 구현하는 비용을 절감하며 에너지 저장 단계에서 의사 결정을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 자동차

  이러한 가상 표현은 동작을 시뮬레이션하고 가능한 실패를 방지할 수 있습니다. 생산 및 차량의 후속 작동 모두에서. 디지털 트윈은 비용을 절감하고 생산 단계의 오류를 줄입니다. 또한 잠재적인 병목 현상을 식별하고 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 마지막으로 최종 차량의 품질을 향상시킵니다.

• 물류

  디지털 트윈은 또한 물질과 사람의 흐름을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. , 이를 통해 물류 프로세스를 개선하고 최적화할 수 있습니다. 프로세스의 모든 상태를 캡처하고 다양한 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 시뮬레이션은 의사 결정을 위한 정보를 제공하고 각 경우에 가장 적절한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

결론적으로 디지털 트윈을 사용하면 가상 테스트를 훨씬 더 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 실제 세계에서 수행해야 하는 경우보다. 이를 통해 새로운 기술을 테스트하고 실패를 줄이며 모든 종류의 프로세스와 제품을 최적화할 수 있습니다.

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