생산 라인용 센서

데이터 수집은 태곳적부터 우리 주변에서 일어나는 일을 이해하기 위해 수행되어 온 작업입니다. 우리는 측정합니다 시간, 거리, 온도와 같은 매개변수 ...

생산 라인에서도 동일한 일이 발생합니다. 제조, 제품 및 물류 데이터를 무제한으로 캡처하면 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 생산 체인 전체에 가치를 더합니다. 이 모든 데이터를 캡처할 수 있는 장비는 센서입니다. . 센서는 공정의 다양성과 잠재적인 변화에 대처하기 위해 생산 라인에서 데이터를 캡처할 때 안정적이고 견고해야 합니다.

센서란 무엇입니까?

센서는 방대한 방식으로 데이터를 수집할 수 있는 장치입니다. , 무엇보다도 생산 라인이나 물류 운영의 모든 과정에서 생성됩니다.

센서는 사람에게 감각이 있듯이 기계에 대한 것입니다. 그들이 수집하는 정보는 기계가 더 똑똑해집니다. . 이 정보를 얻으려면 센서에서 얻은 데이터를 필터링해야 합니다.

센서는 기계에 보고, 감지하고, 통신할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 모든 정보를 보다 지능적으로 분류하고 해석합니다. 제어 외에도 기계 및 프로세스, 센서에서 제공하는 정보를 통해 이러한 생산 시스템을 모니터링할 수 있습니다. 및 감지 또는 방지할 수 있는 오류 재료 및 공정 흐름에 투명성을 제공하고 최적화할 수 있습니다. 프로세스가 더 효율적일 수 있습니다. 이러한 이유로 센서는 공장의 자동화 및 디지털화에서 매우 중요한 부분입니다. 요컨대 다음을 허용합니다.

• 기계가 어떻게 작동하는지 실시간으로 살펴보세요.
• 제조 및/또는 운영상의 결함을 찾습니다.
• 시간 및/또는 비용을 절약할 수 있는 솔루션을 찾기 위해 각 프로세스를 연구합니다.

  정보가 가장 중요한 가치가 되어 실시간으로 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. 생산 라인에 있는 다양한 유형의 센서는 원하는 품질을 달성할 수 있는 정보를 제공합니다. 우리 제품에 있습니다.

생산 라인에서 찾을 수 있는 센서 유형

센서의 진화로 인해 존재하는 센서 유형을 두 개의 다른 그룹(기존 센서 및 스마트 센서)으로 분류할 수 있게 되었습니다. 기존의 센서는 관련 정보를 추출하기 위한 처리를 수행하지 않고 단순히 데이터를 제공합니다. 반면에 스마트 센서는 데이터를 처리하고 관련 정보(범위를 벗어난 매개변수, 시간 변화 또는 데이터 저장을 위한 네트워크 연결)를 얻는 센서입니다.

생산 라인에서 찾을 수 있는 일부 센서

모든 종류의 데이터를 수집하고 다양한 매개변수를 측정할 수 있는 많은 유형의 센서가 있습니다. 근접 센서 용량 성, 유도 성, 광전 또는 자기 유형이 될 수 있으며 움직임을 감지합니다. 온도 센서 환경, 기계, 제품의 각도를 측정할 수 있습니다. 또한, 생산 라인에서 이러한 유형의 센서를 사용하여 최적의 안전한 작동을 보장합니다.

다양한 제조 매개변수를 모니터링하는 센서도 있습니다. 다른 프로세스에서 유용할 수 있습니다. 습도, 지방, 단백질, 로스팅 정도, 두께, 무게 등 많은 것들이 있습니다. 이러한 센서는 서로 다른 기술을 기반으로 합니다.

업계에서 널리 사용되는 기타 센서는 압력 센서, 레벨 센서 또는 진동 또는 속도 센서입니다.

이러한 모든 유형의 센서 외에도 컴퓨터 비전 카메라는 프로세스에 대한 데이터와 정보를 제공하는 센서이기도 합니다. 컴퓨터 비전 시스템 동작, 위치, 결함 등을 감지하기 위해 이미지를 캡처하는 지능형 센서입니다. 이미지에서 얻은 정보에 대한 응답을 생성할 수 있기 때문에 지능적입니다.

생산 공정 개선용 센서

생산 공정에 센서를 적용하면 더 높은 수준의 자동화를 제공할 수 있습니다. 자동화는 동일한 라인에서 생산되는 다양한 제품과 변형에 유연하게 적응할 수 있어야 합니다. 제조 공장은 유연하고 적응력이 있어야 합니다. 많은 제품이 있고, 점점 더 많은 공장에서 매우 다양한 제품을 생산하고, 배치는 점점 더 작아지고 다양해지고 있습니다. 이는 각 고객에 대한 제품의 맞춤화에 따라 증가하므로 이러한 생산 프로세스를 자동화할 수 있는 센서는 각 상황에 적응하고 조정할 수 있어야 합니다.

현재 생산 수준을 분석하면 센서가 보다 최적의 자동화 솔루션을 제공할 수 있는 4가지 산업 과제가 제시됩니다.

• 개선된 품질 관리: 점점 더 많은 제품이 생산되고 있으며 이러한 제품의 품질을 수동으로 확인하기가 더 어려워지고 있습니다. 품질 요구 사항도 점점 높아지고 있으며 이를 보다 효율적으로 만들 필요가 있습니다. 따라서 자동 오류 감지 제품 및 제품 생산에 대한 모든 가능한 데이터를 확보해야 합니다. 이것은 모든 종류의 센서에 의해 획득됩니다.

• 더 유연한 자동화 :생산 및 물류 관리는 신속한 적응 필요 생산 과정에서 발생할 수 있는 가능한 요구 또는 변경 사항에 대해 이익을 얻습니다. 이를 위해 데이터 분석을 통해 필요에 따라 생산을 조정할 수 있는 지능형 센서가 사용됩니다.

• 작업 환경의 안전 :사람과 기계의 상호작용은 안전을 고려하여 안전하게 수행되어야 합니다. 작업 환경의 인체 공학. 센서를 통해 기계를 더 지능적으로 만들면 사람과 상호 작용하고 최종 제품에 가치를 추가하지 않는 위험하거나 반복적인 작업을 처리하는 또 하나의 협력자가 됩니다.

• 추적 및 추적성 :센서를 통해 식별 및 추적 방법을 개선할 수 있습니다. 모든 생산 공정 전반에 걸쳐 제품. 추적성은 생산에서 운송 및 고객에게 전달까지 중요합니다. 더 빠른 결정을 내리려면 자료의 흐름이 투명해야 합니다.

프로젝트에 센서를 적용하고 싶으신가요? 저희에게 연락하세요!

추천 게시물:

• 실내 위치 시스템
• 산업 자동화
• 컴퓨터 비전
• 컴퓨터 비전과 로봇, 완벽한 커플?