SIARA: AI·컴퓨터 비전 기반 정밀 폐기물 식별·선별 시스템

몇 주 전 SNS로 첫 공개한 프로젝트, 오늘 심층 소개합니다. 자세한 내용은 전용 웹사이트(www.siaraproject.es)에서도 확인 가능.

프로젝트 배경: 경량 포장재 선별 플랜트(노란색 수거함)에서 대형 폐기물(Bulky Waste)이 형상·크기 문제로 후속 선별 공정 방해·설비 손상 유발. 작업자 수작업 제거 비효율·위험 문제 해결 필요.

SIARA란?

컴퓨터 비전 + 딥러닝(신경망) 기반 시스템으로, 플라스틱·카톤·캔 선별 라인(황색 수거함) 진입 컨베이어에서 대형 폐기물 실시간 탐지·분류·분리로 라인 막힘·손상 방지.

설계 목표:

경제부·FEDER(유럽지역개발기금) 공동 지원 프로젝트. EU 역내 사회경제적 결속 강화·지역 간 불균형 해소 목적.

시스템이 '제거 불필요 폐기물' 학습 → 나머지 자동 배출. 다중 센서 카메라 + AI 시스템 구성. 딥러닝 학습용 DB 구축(이미지 수집·라벨링)이 초기 핵심 과업.

일반 비전은 가시광(색상·질감) 기반이나, 동일 색상·질감 소재(플라스틱/카톤/캔) 구별 한계. → 다중분광 카메라(Multispectral) 도입 검토로 소재 조성 분석 강화. 3D 카메라로 컨베이어 위 폐기물 입체 영역 분할·심도 정보 활용.

센서 선정, 컴퓨터·조명 사양, 구조물 내 요소 배치, 평가용 하드웨어 선정도 병행.

컨베이어가 폐기물 수신·분배. 데이터 수집 시스템은 공급 컨베이어 상부 설치로 진입 폐기물 촬영. ATRIA 랩에서 시스템 선정·캘리브레이션 수행.

만코무니다드 데 산 마르코스(Mancomunidad de San Marcos) 소유, 트리넥켄스(Trienekens) 운영 플라스틱·캔·브릭 선별 플랜트(우르니에타, 산세바스티안).

프로젝트 상세·진척 사항은 www.siaraproject.es 참조. 인스타그램 팔로우로 최종 런칭까지 여정 공유 예정.

딥러닝 기반 분류 시스템 문의 환영합니다. 문의하기!

산업기술