기계공이 자동화에 적응하는 방법:프로그래밍 기술

프로그래밍은 오늘날 가공의 핵심입니다. 업계가 어디로 향하고 있든 최신 정보를 유지하고 평생 학습에 전념하는 것은 필수적입니다. 미래의 기계 프로그래머는 코드 개발자, 시스템 통합자 또는 인공 지능의 조력자입니까?

머시닝은 미래에 얼마나 자동화될까요? 가공 기능이 어떻게 고정 또는 "기능 기반"이 될까요?

일부는 예상되는 기술 부족을 설명하기 위해 기능 기반 방향으로 더 가야한다고 주장합니다. 자동화가 일어나고 있지만 유지 관리, 문제 해결 및 프로그래밍을 위해서는 사람의 개입이 필요합니다. 산업이 완전히 자동화에 의해 운영될 것인가? 가능성이 낮습니다.

Thomas Kurfess 박사는 “누군가가 저에게 식기세척기에 비유한 것이 있습니다. 제 평생 동안 식기 세척기가 자동으로 언로드되는 것을 본 적이 없을 것입니다. 왜냐하면 싣고 내리는 데 전문성과 복잡성이 있기 때문입니다.”라고 말합니다. HUSCO/Ramirez 교수이자 ‎Georgia Institute of Technology의 유체 동력 및 모션 제어 분야의 저명한 의장이자 Better MRO와의 Q&A 시간입니다.

"기계도 마찬가지입니다. 프로그래머가 어떤 도구를 사용할지, 완전한 5축 연속 모드에서 프로그래밍할 방향과 같은 선택을 할 수 있도록 도와줌으로써 기계를 더 쉽게 사용할 수 있도록 해야 합니다."라고 Kurfess 박사는 설명합니다.

프로그래밍 언어 자체는 고급 게임 시스템에서 볼 수 있는 것처럼 그래픽 처리 장치 또는 GPU의 컴퓨팅 성능을 더 많이 활용하도록 진화할 수 있습니다. 일부 가공은 더 쉬워질 수 있지만 기술을 계속 유지하고 더 높은 급여를 받기 위해서는 프로그래밍과 기술에 대한 깊은 이해가 그 어느 때보다 중요합니다.

Better MRO는 프로그래밍 및 업계에 영향을 미치는 기타 기술 및 기술에 대해 업계 및 학계 내부자들과 이야기합니다.

오늘날 CNC 기계 프로그래밍의 과제

절삭 전략, 냉각, CAM 소프트웨어, 공작 기계 및 기타 많은 가공 영역이 지속적으로 발전하고 있습니다. 이 모든 것을 통합하여 함께 일할 수 있도록 하는 것도 마찬가지입니다.

기술이 항상 같은 일정에 있는 것은 아닙니다. CAM 소프트웨어는 최신 기계 또는 절삭 공구 혁신을 위한 준비가 되어 있지 않을 수 있으므로 필요한 형상을 가장 잘 조작하고 개선하는 방법을 이해하는 것은 프로그래머의 몫입니다. Universal Technical Institute의 일부인 NASCAR Technical Institute.

"오늘날 CNC 기술자가 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 자동화를 프로세스에 통합하는 것입니다."라고 Brittain은 말합니다. “여기에서 저기로 부품을 이동하는 기계를 로딩하거나 언로딩하는 로봇이나 갠트리 로더가 있을 수 있습니다. 또한 CNC 공작 기계와 통신할 수 있어야 합니다. 이 두 프로그래밍 언어는 상당히 다릅니다.”

Brittain은 또한 고도로 자동화된 자동차 제조업체에서 일했으며 로봇 기술자와 CNC 프로그래머가 시스템 통합 문제를 해결하기 위해 어떻게 협력해야 하는지 직접 목격했습니다.

"점점 더 많은 회사가 1인 작업이 되도록 노력하는 것 같습니다... 그래서 그들은 기계공에게 더 많은 것을 이해하고 기술을 향상시키고 로봇, CNC 및 모든 것이 함께 작동하는 방법을 이해하도록 요청하고 있습니다 거기에 다른 기계가 있습니다.”라고 Brittain은 말합니다.

브리튼은 로봇 공학이 주로 생산 수요를 충족하고 기계가 24시간 연중무휴로 가동되도록 하기 위해 소규모 작업장에도 진출하고 있다고 말합니다. 그런 종류의 자동화를 만들려면 다른 프로그래머의 기술이 필요합니다.

Paperless Parts의 CEO인 Jason Ray는 "제조, 특히 오늘날 프로그래밍에서 우리가 직면한 과제는 가변성입니다. 도구 대 형상 비율의 수를 보면 부품을 절단하는 방법은 무한합니다."라고 말합니다. . “많은 사람들이 부품의 고유한 형상이 너무 많고 형상의 다양한 변수가 많다고 생각합니다. 많이 있지만 일반적으로 직업 상점이 전문화되어 있습니다.”

Ray는 업계에서 도구 경로 및 형상과 같은 표준화된 데이터 세트에 적용되는 데이터 및 기계 학습을 점점 더 많이 보게 될 것이라고 생각합니다.

 기술적인 질문에 대한 답변이 필요하십니까? 질문 MSC 금속 가공 기술 팀 포럼에서

머신 데이터의 기회와 반복성의 가치

가까운 장래에 데이터는 구직자의 삶을 더 쉽고 효율적으로 만드는 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. 데이터 자체가 제조 분야에서 새로운 것은 아닙니다.

MachineMetrics의 공동 설립자인 Eric Fogg는 블로그 게시물에서 "[제조업체는] 조직 전체에 흐르는 엄청난 양의 데이터에 오랫동안 직면해 왔습니다. "하지만 문제는 데이터를 활용하여 공간을 차지하는 서버에 두는 것이 아니라 경쟁 우위로 전환할 수 있는 실용적인 방법을 찾는 것이었습니다."

Ray는 데이터가 아니라 경험이 오늘날 대부분의 구인업체에서 의사 결정을 내리고 경쟁 우위를 차지한다고 말합니다.

“이전에는 데이터에 액세스할 수 없었기 때문입니다. 데이터가 매우 격리되어 있기 때문입니다. 그러나 클라우드 솔루션으로 더 나아가면서 특정 절삭 공구가 특정 방식으로 작동하고 특정 기계가 특정 스핀들 속도에 있다는 것을 알기 위해 데이터를 살펴보고 가공 전략을 살펴볼 수 있게 될 것입니다.”라고 Ray는 말합니다. .

시작되고 있습니다. Ray는 다른 예를 지적합니다. BlueSwarf는 기계 진동 분석을 수행하여 고조파 신호를 정확히 찾아내고 제조업체가 작업 현장에서 특정하고 고유한 기계 기능을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.

“인간이 코드 및 Python 코드 조각과 상호 작용하는 방식과 유사한 이러한 레고 빌딩 블록을 보기 시작할 것이라고 믿습니다. 이 레고 빌딩 블록은 더 많이 생산되기 시작할 것입니다. 동일한 절단 전략이 적용될 때 사람들이 점점 더 많이 사용하게 될 것입니다.”라고 Ray는 말합니다.

더 깊이 들어가십시오. 수요가 어떻게 증가하는지 확인하십시오. " 읽기 CNC 기계 프로그래밍:고급 기술이 필요합니다 .”

자신의 기술 격차 해소:기술 및 프로그래밍의 가치

기술 기술과 기술 기술은 오늘날의 작업장 기계공이 더 많은 돈을 버는 데 실제로 도움이 될 수 있습니다. 푸시 버튼 가공은 왔다가 사라졌습니다. 현재와 ​​미래에 더 많은 수입을 올리려면 무엇이 필요합니까? 기술 지식의 지속적인 추구.

“많은 양의 기술 지식을 갖춘 고도로 숙련된 직원이 대부분의 상점에서 큰 자산이 됩니다. 주인이 주머니에 돈을 쏟아 붓고 싶어 하기 때문이 아닙니다. 마스터캠(Mastercam) 컨설턴트이자 CNC 프로그래밍 전문가인 Colin Gilchrist는 링크드인 펄스(Pulse)의 게시물에서 이렇게 말합니다. “당신은 그들에게 더 많은 돈을 벌어서 그들에게 자산이 됩니다. 그리고 옆집보다 더 빠르고 더 나은 부품을 생산함으로써 더 많은 돈을 벌 수 있습니다. 나는 다른 사람들이 가지고 있지 않은 많은 기술을 가지고 있기 때문에 높은 급여를 받습니다. 내 지식이 나를 가치 있게 만듭니다.”

Gilchrist는 자신의 경험과 지식을 공유하는 여러 기사를 LinkedIn에 작성했습니다. 기술과 기술을 분리하는 데 필요한 것을 설명하는 재능이 있습니다.

그는 종종 평생 학습의 가치와 가공 팀에서 팀워크의 중요성에 대해 이야기합니다. 또한 G-code, M-code, 기계 제어를 위한 프로그래밍 언어인 Macro B를 배우는 것을 포함하여 필요한 기술 능력에 대해 이야기하는 것을 부끄러워하지 않습니다.

매크로 B를 사용하면 기계공이 공구 길이, 커터 반경 보정 값, 작업 오프셋 및 매개변수 설정을 포함한 "변수를 저장 및 검색"할 수 있습니다.

"매크로 B를 사용하고 프로그램에 논리를 작성하면 '조건이 충족될 때까지 루프' 또는 '조건이 충족될 때 다른 위치로 점프'와 같은 작업을 수행할 수 있습니다."라고 Gilchrist는 말합니다. "대부분의 경우 테스트를 설정하여 장비의 문제를 확인하고 문제나 잠재적 충돌을 경고하는 경보를 울릴 수 있습니다."

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