스마트 자동화로 공급망 민첩성 강화하기

예측 불가능한 환경에서의 민첩성 확보

글로벌 공급망과 무역 흐름이 코로나19 팬데믹으로 혼란에 빠지고 수요 패턴이 급격히 변화하는 시기에 많은 기업이 시스템과 프로세스에 더 많은 민첩성을 불어넣고자 합니다.

세계무역기구(WTO)는 2020년 국제 상품 무역이 13~32% 감소할 것으로 예상하며, 거의 모든 지역이 올해 두 자릿수 무역량 감소를 경험할 것으로 봅니다. 전자 및 자동차 제품처럼 복잡한 공급망을 가진 산업이 가장 큰 타격을 입을 것입니다.

이러한 예측 불가능한 환경에서 조직이 새로운 작업 방식에 빠르게 적응하여 진화하는 규칙을 충족하고 새로운 장애물을 해결할 수 있는지 자문해야 합니다. 가능한 한 효율적으로 운영하고, 가상으로 일하며, 민첩한 공급망 관리를 주도하고, 시장이 결국 팬데믹에서 벗어나기 시작할 때 경쟁업체를 따라잡을 도구가 필요합니다.

디지털 전환을 위한 기술 툴킷

디지털 프로세스 자동화, 로봇 관리 소프트웨어, 프로세스 마이닝, 인공지능 같은 신기술이 현재 비즈니스 환경에서 가치 있는 역할을 합니다. 전략적으로 적용될 때 이러한 도구는 기업이 프로세스를 신속하게 조정하고, 공급망 이해관계자와 더 효율적으로 협업하며, 모든 리소스가 가능한 한 최적으로 사용되도록 도울 수 있습니다.

오늘날 수많은 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션이 있어 가장 적절한 접근법과 기술을 선택하기 어려울 수 있습니다. 많은 조직이 모든 운영 니즈를 충족하지 못하는 경직된 ERP 시스템을 가지고 있어 어려움이 가중됩니다. 이 상황에서 많은 팀은 시스템 격차를 메우고 중요한 일을 처리하기 위해 자체 수동 프로세스와 스프레드시트를 개발했습니다. 하지만 이러한 작업 방식은 일관성이 없고, 단절되어 있으며, 비효율적일 수 있습니다.

회사가 이런 상황이라면 레거시 시스템을 뜯어내고 교체할 필요는 없습니다. 오히려 기존 시스템에 현대적이고 쉽게 구할 수 있는 기술 조합을 통합하여 미션 크리티컬한 콘텐츠와 기능을 잃지 않고 프로세스를 변혁할 도구를 가질 수 있습니다. 어디서 시작할지에 대한 몇 가지 지침입니다.

단일 기술만 고집할 필요 없다

공급망 관리자는 어떤 단일 솔루션으로도 지능적이고 유연하게 해결할 수 없는 복잡한 비즈니스 과제에 직면합니다. 단일 도구에 프로세스 최적화 전략을 걸기보다, 여러 보완 기술을 강력한 디지털 전환 툴킷으로 쉽게 결합할 수 있습니다.

오늘날 최근 혁신으로 로봇 프로세스 자동화(RPA), 디지털 프로세스 자동화(DPA), AI 및 머신러닝, 프로세스 마이닝을 포함한 다양한 기술이 더 접근 가능해졌습니다. 이러한 기능은 함께 작동하여 지능형 자동화를 위한 견고한 프레임워크를 만들 수 있습니다.

프로세스 우선 접근법

새로운 기술로부터 최대 가치를 얻으려면 프로세스에 대한 명확한 이해에서 시작해야 합니다. 많은 조직이 프로세스가 어떻게 실행되고 어디에서 개선될 수 있는지 정확히 파악하고 정의하는 데 어려움을 겪습니다.

다행히 이것은 시간이 많이 소요되는 연습이 될 필요가 없습니다. 이전에는 기업들이 컨설팅과 문서화에 의존하여 현재 프로세스에 대한 이해를 도출했습니다. 이제 지능형 프로세스 마이닝 도구가 이벤트 로그(직원과 애플리케이션이 작업을 수행할 때 남기는 디지털 흔적)를 분석하고, 프로세스를 자동으로 매핑하며, 디지털 접근법을 사용하여 어떻게 최적화될 수 있는지 분석할 수 있습니다.

유연한 로드맵 필요

다음 단계는 달성하려는 비즈니스 목표를 기반으로 디지털 전환 이니셔티브에 대한 명확하고 단계적인 로드맵을 수립하는 것입니다. 이 목표에서 거꾸로 단계적으로 작업합니다. 이 접근법을 사용하면 비전을 향해 점진적이고 유연하게 진행할 수 있습니다.

이 로드맵에는 특정 단계에서 특정 기술을 추가하는 계획이 포함되어야 합니다. 예를 들어 프로세스 마이닝과 디지털 프로세스 자동화로 시작한 다음, 나중에 AI로 보강하고 싶을 수 있습니다. 이 로드맵을 가이드로 사용하여 사람과 프로세스를 전체적인 기술 프레임워크와 원활하게 정렬할 수 있습니다.

디지털이지만, 정말 심리스한가?

많은 기업이 모바일 애플리케이션, 웹사이트, 음성 비서 같은 프론트엔드 사용자 경험을 통해 프로세스를 디지털 방식으로 변혁하고 있다고 믿습니다. 그러나 이들이 백오피스에서 스프레드시트에 데이터를 재입력하거나 이메일로 콘텐츠를 공유하는 수동 프로세스에 의존한다면, 이러한 프로세스는 급변하는 우리의 환경에서 가능한 한 심리스하고 민첩하지 않습니다.

여러 디지털 도구를 함께 사용하면 더 많은 프로세스 구성 요소를 자동화하고 디지털화하여 운영이 처음부터 끝까지 심리스하고 일관되게 실행되도록 할 수 있습니다.

AI와 인간 기술의 균형

AI는 학습과 자연어 이해 같은 인간의 인지 능력을 모방합니다. 프로세스 자동화 환경에 AI를 통합하면 훨씬 더 넓은 범위의 작업을 디지털화할 수 있습니다. 이는 숙련된 전문가들을 반복적이고 시간 소모적인 작업에서 해방시켜 더 전략적인 업무에 집중하게 합니다.

이제 더 접근 가능해진 다양한 AI 기능:

• 머신러닝. 시스템이 경험에서 '학습'하고, 패턴을 식별하며, 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 예측할 수 있게 하는 AI의 하위 집합.
• 광학 문자 인식(OCR). RPA 소프트웨어 로봇이 스캔된 문서와 사진 같은 비정형 콘텐츠에서 의미를 추출할 수 있게 하는 AI 범주.
• 자연어 처리(NLP). 텍스트 및 음성 기반의 자연어 커뮤니케이션을 이해하고 합성하는 능력.

지능형 프로세스 자동화의 효과

건전한 지능형 프로세스 자동화 전략이 마련되면 AI 기반 프로세스 모델을 활용하여 LOB 시스템, 인간 근로자, RPA 봇, 기타 도구 간의 작업 흐름을 오케스트레이션하여 다음 혜택을 달성할 수 있습니다:

• 공급망 전반의 가시성 향상. 프로세스가 종단간 디지털로 실행되면 공급망의 모든 단계에서 운영 성과와 진행 상황에 대한 명확한 가시성을 가집니다. 잠재적 병목 현상을 식별하고 제때 해소하거나, 프로세스를 개선하거나 업데이트하여 생산성을 높일 영역을 파악할 수 있습니다. 종단간 프로세스 가시성을 통해 끊임없이 변화하는 글로벌 무역 환경에서 새로운 정책, 규칙, 규정을 관리하기 위해 접근 방식을 조정할 수 있습니다.
• 리스크 감소 및 컴플라이언스 강화. 모든 프로세스 단계가 기술 프레임워크에 기록되면 명확하고 신뢰할 수 있는 감사 추적이 생깁니다. 이는 끊임없는 규제 변화 속에서 컴플라이언스와 리스크 관리 팀에 가중된 부담을 덜어줍니다.
• 원격 협업 지원. 이 팬데믹 동안 도입된 사회적 거리두기, 격리, 봉쇄 체제는 많은 기업이 가상 작업과 협업 도구를 갖추어야 할 필요성을 가속화했습니다. 현대 기술은 동료, 공급업체, 고객이 가상으로 소통하고 프로세스를 관리하여 이 어려운 시기에 연속성을 보장할 수 있게 합니다.

전략적 투자의 가치

민첩성, 협업, 리소스 최적화를 높이는 기술 투자는 시간과 비용이 들 수 있습니다. 그러나 상호 보완적인 기술로 기존 시스템을 보강하는 전략적 접근을 통해 투자 수익을 명확히 얻을 수 있습니다. 건전한 지능형 자동화 프레임워크는 조직이 빠르게 변화하는 환경에서 효율적으로 운영될 수 있는 위치에 놓이게 합니다.

Burley Kawasaki는 지능형 프로세스 자동화 제공업체 K2의 최고 제품 책임자입니다.