공장에서 인간을 위한 소등입니까?

공장 현장의 "뉴 노멀"에 대한 비전은 사람의 존재를 전혀 배제합니까?

의심의 여지 없이, 제조업체는 최근 수십 년 동안 자동화를 향해 꾸준히 조금씩 나아갔고, 그 결과 생산 라인의 웜 바디가 점점 더 줄어들었습니다. 지루하고 반복적인 작업 - Henry Ford가 20세기 초에 Model T를 대량 생산하기 시작한 이후로 공장을 지배해 온 종류 세기 — 결코 지루하지 않거나 (이론적으로) 실수를 하지 않는 기계의 자연스러운 현상입니다.

어떤 경우에는 랙과 컨베이어 사이에 사람이 보이지 않는 "소등" 창고 및 공장의 생성으로 추세가 정점에 달했습니다. (또는 인간의 눈과 손을 안내하기 위해 조명이 필요합니다. 따라서 이 용어가 사용됩니다.) 그러나 이러한 종류의 시설은 오늘날 매우 드물며 본질적으로 매우 균일하고 불변하는 제품에 국한됩니다.

그러나 제조업은 비즈니스와 공급망의 모든 측면에 영향을 미친 코로나바이러스 전염병에 면역이 되지 않습니다. 앞으로 몇 달(또는 몇 년) 안에 제조업체는 오랫동안 긴밀한 접촉이 필요했던 환경에서 사회적 거리두기의 필요성을 고려해야 합니다. 인간을 질병이 없는 기계로 대체하는 것보다 문제를 해결하는 더 좋은 방법은 무엇입니까?

그것은 점점 더 크게 일어날 가능성이 있지만, 모든 로봇 공장에 대한 추진에 대한 반대의 목소리가 널리 퍼져 있습니다. 간단히 말해서 인간은 핵심적인 면에서 없어서는 안 될 존재입니다. 그들의 판단은 인공 지능의 시대에도 여전히 중요합니다. 최소한 기계가 오늘날보다 훨씬 더 똑똑해질 때까지는 말입니다. 확실히 인간의 역할은 변하고 있습니다. 사람들은 버튼을 누르거나 생산 라인을 따라 빠르게 움직이는 위젯의 품질을 검증할 필요가 없습니다. 그러나 둘 다 가장 단순한 제조 환경을 제외하고는 비유적인 스크랩 더미로 향하지 않습니다.

그렇다면 공장 자동화를 위한 진정한 최종 게임은 무엇일까요? 단기적으로는 더 많은 것을 볼 수 있을 것으로 기대합니다. 팬데믹이 진정되면서 소비자 수요가 급증할 가능성이 있습니다. 이는 이미 식품 및 음료와 같은 중요한 영역에서 일어나고 있습니다. 공장은 단지 다시 가동되는 것이 아닙니다. 기계 상태 및 성능 모니터링을 위한 하드웨어 및 AI 기반 소프트웨어 생산업체인 Augury의 CEO인 Saar Yoskovitz는 "한계에 도달했습니다."라고 말합니다. 기본적으로 특정 부문의 제조업체는 절반의 직원으로 생산량을 3배 또는 4배로 늘리라는 요청을 받고 있습니다.

오늘날 공장의 가장 큰 과제 중 하나는 원격으로 작업을 추적하는 것입니다. 관리자는 여전히 팀과 기계를 관리해야 하지만 별도의 시설이나 다른 도시에 있을 수 있습니다. (또는 제자리에 대피하는 경우 집에서.) 상황은 새로운 모니터링 도구의 사용과 중단이 발생하지 않도록 예방적 유지 관리를 포함하는 위험 관리에 더 중점을 둘 것을 요구합니다. 지금 수리가 필요한 기계는 무엇입니까? 중단 없이 얼마나 오래 달릴 수 있습니까? 실제로 필요하기 전에 어떤 예비 부품을 주문해야 합니까? Yoskovitz는 요즘 공장에서는 예상치 못한 고장은 고사하고 계획된 가동 중지 시간조차 감당할 수 없다고 말합니다.

그리고 아직 공장 바닥에 있는 인간들은 어떻습니까? 서로 안전한 거리를 유지하는 능력은 작업 유형에 따라 다릅니다. 현대의 병입 라인은 전체 공장에서 10명 이하로 관리하는 데 2~3명 이상이 필요하지 않을 수 있습니다. 개별 제조 환경에서 볼 수 있는 것과 같은 기타 수동 작업에는 여전히 어깨를 나란히 하는 작업자가 필요할 수 있습니다. 이러한 경우 고용주는 적절한 개인 보호 장비를 제공하고 모든 상호 작용을 통제하기 위해 엄격한 안전 조치를 취해야 합니다. 최악의 시나리오에서는 제품에 대한 수요가 많음에도 불구하고 작업을 축소해야 할 수 있습니다. Yoskovitz는 생산 라인이 매우 밀접하게 배치되어 있어 제조업체가 근로자가 적절한 거리를 유지하도록 하기 위해 생산 라인을 절반으로 줄이고 생산 라인을 모두 폐쇄해야 했던 한 회사를 인용합니다.

그렇다면 "소등" 모델이 결국 답일까요? 그렇다면 요스코비츠는 "우리가 거기에 도달하는 데 오랜 시간이 걸릴 것"이라고 말합니다. 많은 소비재 생산 라인은 이미 고도로 자동화되어 있지만 기계에 원자재를 적재하는 등의 유지 관리 및 작업을 수행하려면 여전히 인력이 필요합니다. Yoskovitz는 "이를 수행하는 로봇을 찾으면 기본적으로 소등됩니다."라고 말합니다.

그러나 그는 오늘날 대부분의 제조 작업이 아무리 자동화되어 있더라도 이것이 목표가 아니라고 주장합니다. "우리의 목표는 사람을 대체하는 것이 아닙니다."라고 그는 말합니다. "폐기물을 줄이기 위한 올바른 통찰력을 제공하는 것입니다." 그리고 장기적으로 공장에서 그 개인의 필수적인 역할을 정의하십시오. 그것이 무엇이든 간에.

"누가 뛰어다니며 게이트에 가해지는 압력을 기록하는 대신 자동으로 수행하고 더 높은 수준의 기술로 그 사람을 재교육하는 방법은 무엇입니까?" 요스코비츠가 묻는다. 또한 기업은 이미 현재의 불황을 넘어 인재 유치를 위해 다시 한 번 고군분투할 시기를 바라보고 있습니다. 그들의 대답은 자동화의 조합으로 인력에 대한 필요성을 더욱 줄이고 남아 있는 사람들에게 더 나은 기회를 제공할 것입니다. 적어도 더 먼 미래에, 불이 완전히 꺼질 때까지.