공장이 완전 자동화될까? 인간 노동자에서 벗어나는 변화 살펴보기

"뉴 노멀"의 공장 현장 비전에 사람의 존재가 전혀 배제되어 있을까요?

의심할 여지 없이, 제조업체들은 최근 몇십 년 동안 꾸준히 자동화를 향해 나아가며, 생산 라인에서 점점 더 적은 인력을 두게 되었습니다. 헨리 포드가 20세기 초 모델 T를 양산하기 시작한 이래 공장을 지배해온 지루하고 반복적인 작업들은 결코 지치지 않고 (이론적으로) 실수하지 않는 기계의 몫으로 자연스럽게 넘어갔습니다.

어떤 경우에는 이 추세가 "라이트아웃(lights-out)" 창고와 공장의 창조로 정점에 달했습니다. 랙과 컨베이어 사이에 사람이 한 명도 보이지 않는 곳입니다. (인간의 눈과 손을 안내할 조명이 필요 없기 때문에 그런 용어입니다.) 하지만 그런 종류의 시설은 오늘날에도 여전히 상대적으로 드물며, 본질적으로 고도로 균일하고 변하지 않는 제품에 국한됩니다.

그러나 제조업도 코로나바이러스 팬데믹의 영향을 피할 수 없습니다. 이는 비즈니스와 공급망의 모든 측면에 닿았습니다. 앞으로 몇 달(그리고 어쩌면 몇 년) 동안, 제조업체들은 오랫동안 밀접한 접촉을 필요로 했던 환경에서 사회적 거리두기의 필요성을 고려해야 할 것입니다. 이 문제를 해결하는 것보다 더 좋은 방법이 병을 옮기지 않는 기계로 인간을 대체하는 것일까요?

그것은 점점 더 큰 정도로 일어날 가능성이 높지만, 완전 로봇 공장에 대한 추진에 대한 널리 표명된 반론이 있습니다. 간단히 말해, 인간은 핵심적인 면에서 대체 불가능합니다. 그들의 판단은 인공 "지능" 시대에도 여전히 중요합니다. 적어도 기계가 오늘보다 훨씬 더 똑똑해질 때까지는요. 분명히 인간의 역할은 변하고 있습니다. 사람들은 버튼을 누르거나 생산 라인을 따라 빠르게 움직이는 위젯의 품질을 검증하기 위해 필요하지 않습니다. 하지만 가장 단순한 제조 환경을 제외하고는 그들이 은유적 스크랩 더미로 운명지어져 있지도 않습니다.

그렇다면 공장 자동화의 진정한 최종 목표는 무엇일까요? 단기적으로는 훨씬 더 많은 자동화를 볼 수 있을 것입니다. 팬데믹이 진정되면서 소비자 수요가 급증할 가능성이 높습니다. 이는 식음료 같은 중요한 분야에서 이미 일어나고 있습니다. 공장들은 단지 운영을 재개한 것이 아니라, "한계까지 늘어났습니다."라고 기계 건강 및 성능 모니터링을 위한 하드웨어와 AI 기반 소프트웨어 제조사 Augury의 CEO 사르 요스코비츠(Saar Yoskovitz)는 말합니다. 본질적으로 특정 부문의 제조업체들은 절반의 인력으로 3배 또는 4배의 생산량을 내라는 요청을 받고 있습니다.

오늘날 공장들의 가장 큰 과제 중 하나는 원격으로 운영을 추적하는 것입니다. 관리자들은 여전히 팀과 기계를 관리해야 하지만, 별도의 시설이나 심지어 다른 도시에 있을 수 있습니다. (또는 재택 중이라면 집에서.) 이 상황은 위험 관리에 더 큰 강조를 요구하며, 이는 새로운 모니터링 도구와 예방 정비를 사용하여 혼란이 처음부터 발생하지 않게 하는 것을 포함합니다. 어떤 기계가 지금 수리가 필요한가? 얼마나 오래 중단 없이 작동할 수 있는가? 실제로 필요하기 전에 어떤 예비 부품을 주문해야 하는가? 요즘 공장들은 계획된 다운타임조차 감당할 수 없고, 예기치 않은 고장은 말할 것도 없다고 요스코비츠는 말합니다.

그리고 여전히 공장 현장에 있는 그 인간들은 어떨까요? 그들을 서로 안전한 거리에 유지하는 능력은 작업 유형에 달려 있습니다. 현대적인 병입 라인은 그것을 관리하기 위해 2-3명만 필요할 수 있으며, 전체 공장에 10명 이하만 있을 수 있습니다. 이산 제조 환경에서 발견되는 다른 더 수작업적인 작업들은 여전히 근로자들이 어깨 맞대고 서 있어야 할 수 있습니다. 그런 경우, 고용주는 적절한 개인 보호 장비를 제공하고 모든 상호작용을 관리하는 엄격한 안전 조치를 시행해야 합니다. 최악의 경우, 제품에 대한 높은 수요에도 불구하고 운영을 축소해야 할 수 있습니다. 요스코비츠는 생산 라인이 너무 가까이 배치되어 있어 근로자들이 적절한 거리를 유지하기 위해 격선으로 가동을 중단해야 했던 한 회사를 인용하며, 용량을 절반으로 줄였다고 말합니다.

그렇다면 "라이트아웃" 모델이 결국 답일까요? 만약 그렇다면, 요스코비츠는 "거기까지 가려면 오랜 시간이 걸릴 것입니다."라고 말합니다. 많은 소비재 생산 라인은 이미 고도로 자동화되어 있지만, 사람들은 여전히 유지보수와 기계에 원자재를 투입하는 같은 작업을 수행해야 합니다. "그걸 하는 로봇을 찾으세요," 요스코비츠는 말합니다, "그러면 기본적으로 라이트아웃입니다."

그럼에도 불구하고, 그는 오늘날 대부분의 제조 운영에서 그것이 목표가 아니라고 주장합니다. 아무리 자동화되어도 말입니다. "우리의 목표는 사람을 대체하는 것이 아닙니다," 그는 말합니다. "그들에게 낭비를 줄이기 위한 올바른 통찰을 제공하는 것입니다." 그리고 장기적으로는, 그 개인의 공장에서의 대체 불가능한 역할을 정의하는 것입니다. 그것이 무엇이든 간에.

"누군가 게이트 압력을 적으러 뛰어다니는 대신, 어떻게 자동으로 하고 그 사람을 더 높은 수준의 기술로 재교육합니까?"라고 요스코비츠는 묻습니다. 또한, 기업들은 이미 현재 경기 침체를 넘어 인재 유치에 다시 고전할 시기를 바라보고 있습니다. 그들의 답은 자동화를 더 결합하여 사람의 필요성을 더욱 줄이고, 남은 사람들에게 더 나은 기회를 제공하는 것입니다. 적어도, 훨씬 더 먼 미래에, 불이 완전히 꺼질 때까지는.