양자 컴퓨팅은 기존 컴퓨터가 처리조차 못 하는 복잡한 문제 해결 잠재력. 화학 반응 상세 연구, 제약용 안정 분자 구조 탐지 등 활용 기대.
하지만 고전/양자 컴퓨터 과학 핵심 이슈는 계산 속도 향상. 양자 컴퓨터가 훨씬 빠르지만 개발에 막대한 시간/비용 소요. 그래도 양자 우위 발현 보장 못 함.
모스크바 물리기술대(MIPT), ITMO 대학, 발리예프 물리기술대 연구진이 주어진 양자 기계의 양자 우위 보유 여부 예측하는 새 도구 개발.
최근 양자 정보 효율 처리에 양자 워크 활용. 고전적 랜덤 워크의 양자 대응물. 양자 회로 기반 네트워크에서 입자 이동으로 시각화 가능.
고전적 워커 상태와 달리 양자 워커 상태는 여러 위치의 코히어런트 중첩 가능. 입자가 장치 회로에서 고전적 대응물보다 빠르게 양자 워크(네트워크 노드 간 이동) 보이면 해당 장치에 양자 우위 존재.
연구진은 머신러닝 모델로 이런 우월 네트워크 식별. 모델이 네트워크 구분하며 주어진 네트워크의 양자 우위 제공 여부 예측 학습. 효율적 양자 컴퓨터 개발에 활용할 네트워크 선별 가능.
큐비트/게이트 기반 아키텍처보다 훨씬 단순하게 자연현상 양자 계산 구현 가능. 광합성 단백질(클로로필, 로돕신) 흥분 정밀 기술 잠재력.
단백질은 네트워크와 유사한 구조 복잡 생체분자. 한 네트워크 노드에서 다른 노드로 양자 워크 시간 결정으로 분자 내부 실제 현상(전자 이동, 흥분 유형) 규명 가능.
산업기술
지능이란 무엇인가? 우선 지능의 의미를 짚어봅시다. 정의는 다양하지만, 시스템이 상황을 이해하고, 학습하며, 새로운 환경에 적응하게 하는 일련의 과정으로 볼 수 있습니다. 인공지능(AI)이란? 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계, 특히 컴퓨터 시스템으로 시뮬레이션한 것입니다. 여기에는 정보 습득과 활용 규칙 학습, 추론, 자기 수정이 포함됩니다. 주요 응용 분야로는 전문가 시스템, 음성 인식, 머신 비전 등이 있습니다. 인공지능의 역사 무생물이 지능을 얻어 살아난다는 발상은 고대부터 있었습니다. 그리스 신화에 로봇이 등장하고
소개 인공지능(AI)은 인류가 이뤄낸 가장 매혹적이고 놀라운 발견 중 하나입니다. 더 흥미로운 건 아직 빙산의 일각만 건드렸을 뿐이라는 사실입니다. 방대한 분야가 미개척지로 남아 있습니다. AI가 미래에 인류에게 미칠 영향의 크기를 가늠하기조차 어렵습니다. 현재 존재하는 AI 기술을 좀 더 명확히 파악하려면, 오늘날 쓰이는 주요 AI 범주/유형을 정의하는 것이 한 방법입니다. AI 분류와 기준 AI를 탑재한 기계를 분류하는 기본 기준은 인간의 능력을 다재다능함과 수행 능력 양면에서 얼마나 잘 모방하느냐입니다. 인간다운 기능을 더
