장비 유지보수 추적으로 제조 간접비 정확히 산출하기

제조 간접비(manufacturing overhead)는 공장 간접비(factory overhead), 공장 부담(factory burden), 제조 지원 비용(manufacturing support cost)으로도 알려져 있으며, 특히 과로하거나 새로운 운영의 경우 간과되기 쉬운 중요한 비용 범주입니다. 제조 간접비는 공장의 조명을 켜두는 데 드는 현금 같은 가장 명백한 비용을 의미하지만, 장비 감가상각과 유지보수 같은 더 '레이더 아래'에 있는 비용도 포함합니다.

너무 자주 운영은 후자의 포인트들을 방치하지만, 그렇게 하면 결국 시간과 비용이 들 수 있습니다. 공장을 열악하거나 존재하지 않는 유지보수 계획으로 인한 장비 고장으로부터 보호하기 위해, 오늘날의 최첨단 자산 추적 도구, 예를 들어 CMMS 자산 태그를 활용하는 것이 가장 좋습니다. 신뢰할 수 있는 유지보수 소프트웨어와 결합하면, 효과적인 자산 추적 솔루션은 유지보수 프로그램을 파악하고 심각한 문제가 되기 전에 잠재적 이슈에 경고할 수 있습니다. 더 나아가 제조 간접비 비용을 더 잘 이해하면 필요한 곳에 비용 절감 전략을 구현하여 수익을 개선할 수 있습니다.

유지보수 추적을 통해 제조 간접비를 계산하는 방법은 다음과 같습니다:

1. 모든 제조 장비의 유지보수 활동 추적
2. 유지보수 추적 데이터를 사용하여 교체 vs 수리 결정
3. 데이터 분석으로 미래 제조 간접비 측정 및 예측

이 각 단계와 장비 유지보수 추적을 활용하여 제조 간접비 비용을 더 잘 파악하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 모든 제조 장비의 유지보수 활동 추적

자동화된 유지보수 추적이라는 생각이 두렵게 느껴지지 않게 하세요. 믿거나 말거나, 아마도 이미 어떤 형태로든 하고 계실 것입니다.

바코드, 자산 태그, 바코드 스캐너의 도움으로 자산 위치를 추적하고 계신가요? 그렇다면 거의 모든 작업이 이미 완료된 것입니다. 이러한 솔루션을 컴퓨터화된 유지보수 관리 시스템(CMMS)에 연결하면 풍부한 데이터가 손끝에 놓이고 정교한 분석, 실행 가능한 알림 등이 가능해집니다.

한 번 구성되면 CMMS는 예정된 유지보수를 알리고, 가장 먼저 알아야 할 특정 부서에 핑을 보냅니다. 자산 태그는 이동, 설치일, 사용 수준을 추적하는 데 도움이 되며, 두 장비가 동일하더라도 한 장비가 다른 장비보다 더 빨리 유지보수가 필요할지 판단하는 데도 도움이 됩니다.

시작하려면 특정 제조 시설의 조건을 견딜 수 있을 만큼 충분히 내구성 있는 자산 라벨과 바코드에 투자하세요. (캠코드(Camcode)에는 모든 애플리케이션의 고유한 니즈에 맞출 수 있는 다양한 제품이 있습니다.) 장비에 태그를 부착한 후, 귀사 운영의 특정 자산 추적과 유지보수 니즈를 충족할 만큼 충분히 유연한 CMMS에 투자하세요.

이 시스템을 설정한 후에는 장비를 최적 수준으로 가동하고 귀중한 장비 자산의 수명을 연장하는 데 도움이 될 수많은 도구에 접근할 수 있습니다. 여기에는 예정된 유지보수 알림이 포함되며, 이는 나중에 감가상각, 유지보수 및 수리 비용, 장비 가동 중단 비용과 같은 더 정확한 비용 데이터를 계산하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2단계: 유지보수 추적 데이터를 사용하여 교체 vs 수리 결정

이제 필요한 데이터가 CMMS에 안전하게 저장되었으므로, 이를 의사결정에 활용할 수 있습니다. 장비가 고장 나면 일부 수리는 비용이 많이 들 수 있으며, 자산의 예상 수명에 따라 장비를 수리하는 것보다 교체하는 것이 재정적으로 더 합리적일 수 있습니다. 그리고 그것이 바로 CMMS 데이터가 결정하는 데 도움이 되는 것입니다.

예를 들어, 정상 사용 시 5년의 보장 수명을 가진 장비가 있다고 가정해 보겠습니다. 사용 데이터를 분석하여 특정 수리가 필요할 때 해당 장비를 교체하는 것이 더 저렴한지 확인할 수 있습니다. 아마도 장비가 정상보다 훨씬 더 많이 사용되어 평균 수명이 약 3년 반으로 단축되었을 수 있습니다. 이 경우, 장기적으로 보상되지 않을 많은 돈을 수리나 교체 부품에 투자하기보다 4년 차에 완전히 교체하는 것이 더 저렴할 수 있습니다.

반대로, 데이터가 해당 장비가 '정상'으로 간주되는 것보다 덜 사용되었음을 보여준다면, 이 데이터를 기반으로 유지보수/수리/교체 알림과 절차를 변경할 수 있습니다. 어느 쪽이든, 바코딩-CMMS 시스템을 사용하여 자산을 가능한 가장 효율적이고 비용 효과적인 방식으로 유지하고 있음을 보장합니다.

3단계: 데이터 분석으로 미래 제조 간접비 측정 및 예측

CMMS의 맞춤화 옵션에 따라 자산 추적 프로그램을 통해 생성된 데이터를 기반으로 미래 제조 간접비를 예측할 수 있을 것입니다. 맞춤형 뷰나 맞춤형 보고서 생성 기능에 접근할 수 있든 없든, 자산 추적 프로그램과 CMMS를 구현하기 전보다 제조 간접비 비용에 대해 훨씬 더 나은 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다. 일부 운영은 분기별로, 월간 감사/계수 시, 또는 자체 구매 일정에 따라 이러한 비용을 계산하기로 결정할 수 있습니다.

제조 간접비 비용에는 장비 유지보수 비용, 수리 완료를 위한 인건비, 필요한 교체 부품, 수리가 불가능할 때 장비 교체 비용이 포함됩니다. 제조 간접비에 포함되는 기타 비용은 다음과 같습니다:

• 장비 감가상각
• 시설 재산세
• 시설 임대료
• 관리, 유지보수 직원, 품질 관리 직원, 자재 관리 직원, 청소 직원의 급여
• 위 직원들의 급여세
• 생산에 직접 관여하지 않는 보조 소모품(유지보수 양식 등)
• 공과금 비용(시설의 조명을 켜두는 모든 것)

일반적으로 CMMS와 회계 소프트웨어에서 필요한 모든 데이터를 찾을 수 있습니다. 특히 CMMS가 회계 소프트웨어 애플리케이션과 통합되어 있다면, 평가 중인 회계연도에 대한 맞춤형 보고서를 생성하는 것만으로 과거 제조 간접비 비용 계산이 간단할 수 있습니다. 여러 해의 데이터를 사용하여 평균 제조 간접비 비용을 산출하세요. 이 수치는 예측을 위한 벤치마크로 사용될 수 있습니다. 다가오는 해의 제조 간접비 비용을 예측하고 싶다면, 다음 정보를 포함하여 데이터를 분석하거나 맞춤형 보고서를 생성할 수 있습니다:

• 각 자산에 대한 예측 유지보수 일정
• 예측 유지보수에 필요한 교체 부품 비용(인건비 포함)
• 예상 수명 말에 다다른 자산 교체 비용
• 현재 급여 정보를 기반으로 한 유지보수, QA 및 기타 직원의 예상 급여 및 급여세 비용
• 예상 요금 인상을 고려한 현재 공과금 비용
• 현재 시설 임대 비용 또는 재산세, 자본 대출 이자

방법에 상관없이 데이터는 장비를 얼마나 자주 사용하는지, 무엇에 사용하는지, 얼마나 자주 유지보수하는지, 얼마나 자주 교체하는지 등을 알려줄 것입니다. 이 숫자들을 가져와 예상 예산과 대조하여 공장을 가동시키는 바로 그 장비들에 대한 제조 간접비를 더 잘 예측할 수 있습니다.